这本书理论性很强，个人认为几乎囊括了人工智能各个分支的相关算法。 2019年：进入了千寻的运维保障部门，接触到了更为庞大的业务。对智能运维有了进一步的理解。...》：较为全面的介绍了智能运维。 ...对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解； 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例 个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。...从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 ...5分钟定位问题 - 10分钟故障恢复； •故障预测； 从产品的角度看智能运维 目标群体 智能运维的使用方，是一群有着丰富经验的运维专家，但是可能对数据分析、数据挖掘没有任何概念
随着智能化技术的发展，为了解决上述运维领域的问题，智能运维的呼声越来越高。...3、在大数据时代， 智能运维与数据、自动化运维之间的关系 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分（监控、管理和故障定位），利用一些机器学习的方法有机结合起来。...目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用人工智能的手段，最后达到一种智能运维的状态。 4、智能运维当下的状况及智能运维发展的预测 智能运维当下还是一个初步探索的阶段。...可以举几个时间数字，我所看到的一个和智能运维相关的开源项目是在 2013 年，第一个主动出来宣讲智能运维相关内容的国内企业是百度，时间是 2015 年，智能运维大量出现在宣讲上的时间是在 2016 年下半年...现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。 对于智能运维的发展预测，我的简单看法如下： 智能运维会首先体现出其在告警系统上的价值。
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户：CanWay摘要：笔者根据自身的技术和行业理解，分享嘉为蓝鲸数据与智能运维场景实践。...数据与智能技术在运维业务中的定位数据与智能技术在运维业务中的应用近几年进入“实用化提升阶段”，无论从供给方，还是需求方，都逐步认识到，“数据与智能”运维有其边界和条件，“AI加持运维”比“AI颠覆运维”...基于运维数据平台提供的高质量、低延迟的统一运维数据，智能分析决策平台可以根据不同场景需求采用适合的AI算法和模型做出合理判断或结论，并驱动自动管控平台执行运维操作。...然而，为了支撑AIOps场景，该平台需要在运维领域中加入一些特性，高效地孵化出适配各种智能运维场景的算法和模型。首先，智能分析决策平台需要建立运维数据模型、指标体系和知识图谱。...总结：以上为笔者对数据与智能运维的剖析，欢迎探讨交流，谢谢！
面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。...（来源：Turn Big Data Inward With ITAnalytics） 令IT运维团队感到欣慰的是，智能运维（AIOps）踏着人工智能的时代浪潮应运而生。...通过大数据和人工智能技术分析用户的行为日志和运维数据，发掘潜在的系统安全和合规问题，为企业的信息安全保驾护航。 ? 那么AIOps究竟在IT运维中有哪有典型的应用场景呢？常见的场景大致如下。...不同于以往每次仅可查看数量有限的几种日志，运维人员可通过智能运维平台所提供的关键字、统计函数、单条件、多条件、模糊查找等功能，在多个系统中快速定位故障信息，帮助运维人员从全局视角查看系统的运维数据信息。...因此，我们有理由相信AIOps能够帮助企业及各类运维人员在大数据中找到合适的发展模式。现在是时候用一些类似人工智能的思维方式来为IT产业服务，使大数据的分析方向转到IT运维上了。
同为打工人，运维人不该被这样对待。如何改变这种局面？近年来，智能运维异军突起，成为解救企业和运维人员的及时雨。...因此，智能运维开始呼之欲出，也即现在流行的AIOps。...智能运维虽好，却也有一个很现实的问题，即全球没有一家公司的产品可以覆盖全部数据范围来帮助用户构建智能运维中心。...2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份，双方携手正式推出了智能运维整合方案，旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。...未来，随着企业数字化转型的深入，以及像爱数、听云这些中国智能运维厂商利用生态不断完善联合解决方案，中国用户有望得到更加出色的智能运维产品与服务。
我们专注于运维场景，借助于AI技术，开发了智能运维机器人，为的就是缓解这一矛盾。 登场亮相 什么是智能运维机器人？...我们所开发的智能运维机器人，就是采用了人工智能技术的，预设场景定位于日常运维咨询和操作需求的，面向开发和运维两类人群的，依托于企业IM工具的客服机器人。 这个定义不怎么友好。眼见为实。...这一点切合运维工具定制化强，开发敏捷的特点。而且相比手机APP这个正统的移动运维平台，智能运维机器人的移动运维工具开发门槛低到大多数的运维同学都能够迈过去。...接下来详细介绍智能运维机器人的技术方案。 技术方案 智能运维机器人是基于企业IM工具的，它和用户的交互界面，就是IM工具的会话窗口。我们定义会话有三种模式： 智能模式，这是默认的模式。...这也是考虑到智能运维机器人的应用场景中，用户和智能运维机器人交互时，不是想找个人聊聊天放松一下，而是想得到一个权威解答。
活动信息 收获多多 收获与腾讯、行业技术大咖面对面交流机会 收获机器学习算法在运维领域的应用经验 收获腾讯数字化转型中，海量业务上云实践经验 收获研发运维技术PaaS体系实践 收获云运维方向技术趋势解读...10000号） 公共交通 1，乘坐地铁1号线，深大地铁站下车，步行约1.3公里 2，乘坐19/21/36/42/70/79/113/369等，在深大北门2公交站下车，步行约500米 技术交流 扫描上方二维码添加小助手微信...，回复“运维” 可提前进群与讲师及参会嘉宾互动交流 关注「云加社区」公众号，回复“运维”，立刻报名！
[业界方案] 智能运维-学习笔记 0x00 摘要 本文为本人的学习笔记，非商用。...0x01 AIOps 背景 1.1 AIOps概述 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分：监控、管理和故障定位，利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。...在这一层，我们期望通过对监控和运维平台产生的大量数据进行分析，做趋势性的预测和智能分析，提供一些比较有价值的统计报表，来指导业务运营和决策。...基于 AIOps，我们可以在异常检测、根因分析、故障预测、智能故障处理、智能运维机器人等方面继续发力探索。在解决问题方面，可以借助 KPI 聚类分析进行告警知识库自学习和故障自动处理等。...（AIOps）中几处问题的解决方案与思路 AIOps智能运维之三：无监督异常检测 技术干货 | 日志易产品总监饶琛琳：数据驱动的智能运维平台 从人肉到智能，阿里运维体系经历了哪些变迁？
直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初，就一直在不遗余力地推动运维转型，让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台，快速编写脚本，编排流程，开发运维工具...为了让运维人员更快成长为“六边形运维”（参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》，泛指运维界的六边形战士，特指掌握了运维开发技能的运维人群），降低运维开发 SaaS 的难度，蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架...2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年，大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革，2021 年 7 月 1 日，由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot...难道，运维不再需要开发转型了？甚至“零运维”在 AI 的帮助下提前实现了？...直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
在监控系统中，频繁的告警通知可能会对运维团队造成干扰和疲劳，影响其对真正重要的告警事件的关注。...NetView告警抑制作为一种优化告警管理的方法，可以有效减少无关紧要的告警通知，提高运维效率。本文将介绍NetView告警抑制的定义、工作原理以及其在告警管理中的应用。...通过定义告警抑制规则，可以阻止不必要或重复的告警通知，减少对运维团队的干扰。告警抑制的工作原理如下：定义告警抑制规则：通过配置告警抑制规则，指定需要抑制的告警条件，例如时间段、告警级别、主机组等。...告警抑制具有以下优势：减少告警噪音：通过抑制无关紧要的告警通知，减少运维团队的干扰和疲劳，使其能够更专注于重要的告警事件。优化资源利用：避免因大量重复告警而浪费运维资源，提高资源的有效利用率。...告警抑制适用于以下应用场景：频繁产生的重复告警：对于一些周期性出现的告警，可以通过告警抑制规则将其抑制，避免对运维团队的干扰。
最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的运维智能化，如果用gartner创新曲线来映射我对智能化位置的定位，我觉得在传统金融行业中智能运维现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间（如下图），总体来说我对传统金融行业的运维智能化持保守态度...，历史报警关联定位等； 趋势预测：机器或业务指标趋势预测，流水或日志数据异常情况预测等； 业务连续性是运维底线，的确值得利用技术手段为运维人员赋能，但是是否将这些问题都寄托于智能运维呢？...二、 从AIOps最早的意思看，AIOps原指基于算法的运维，与ITOA（IT运营分析）是类似的，并没有说智能两个字。...这些主动进行运营分析的场景，从目前看正是运维人员发挥经验价值沉淀的切入点，比智能化运维的黑盒子更加实在。...在智能化方面，也许当你的团队做好数据标准化与主动性的运营分析后，运维智能化的创新曲线也过了泡沫低谷期，那时也就水道渠成了。
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初，就一直在不遗余力地推动运维转型，让运维团队可以通过一体化PaaS平台，快速编写脚本，编排流程，开发运维工具，从被动地提供运维支撑服务...为了让运维人员更快成长为“六边形运维”（参考《在线跟腾讯工程师学习SaaS开发》，泛指运维界的六边形战士，特指掌握了运维开发技能的运维人群），降低运维开发 SaaS 的难度，蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架，...2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年，大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革，2021 年 7 月 1 日，由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot...难道，运维不再需要开发转型了？甚至“零运维”在AI的帮助下提前实现了？...，能够成为运维人员的“开发副手”，加快运维组织的转型。
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对于AIOps简单来说就是智能化运维，和你是否实施DevOps和持续集成交付没有任何必然的联系。也就是说你没有实施DevOps，也可以实施AIOps智能化运维。...在DevOps里面的运维和技术运营部分，也没有要求一定要实现到智能化程度。 对AIOps智能化运维的基础理解 ?...也正是这个原因，出现智能化运维就有必要的，对于智能化运维可以理解为： 智能化运维是在自动化运维基础上，具备了基于人工智能和深度学习等算法，实现规则的自动生成，已有规则的自适应调整的自动化运维。...也就是说智能化运维必须具备规则自生成，自适应调整能力，否则都不能叫做智能化运维，而最多算做自动化运维。...因此在谈智能化运维前，还是先谈下自动化运维平台。 自动化运维平台分析 ?
引言在现代企业中，运维团队需要面对复杂的基础设施管理和大量任务的调度问题。从服务器巡检到应用故障修复，运维工作需要及时、高效且准确地完成。传统的任务分配方式依赖人工，容易导致分配不均、响应迟缓的问题。...而随着人工智能（AI）技术的发展，利用AI实现运维任务的智能化分配成为可能。本文将详细阐述如何通过AI优化运维任务分配，并提供具体的代码示例，帮助运维团队迈向智能化。...案例与效果在一个模拟运维场景中，通过上述系统，完成了以下优化：任务分配效率提升50%：从传统手工分配的平均5分钟降至2分钟以内。任务完成率提升20%：减少了因任务分配错误导致的延误。...总结AI赋能运维任务分配不仅提升了效率，还改善了团队协作和用户体验。然而，智能化并不意味着一劳永逸，模型的构建与优化需要结合具体业务场景不断迭代。...希望本文的介绍与示例能为你的运维团队提供思路，助力实现智能化转型。
所以在运维层面主推智能化总是存在一些阻力和瓶颈，我觉得有几点， 一方面是容量和规模不一，有的公司服务器规模就几百几千，人工完全可以搞定，而引入智能运维工作带来的收益难以衡量，但是现在成本短期内远远高于现有的运维状态的...怎么衡量价值，创造了多少业务收入，节省了多少运维成本，这些是很好衡量的，不单单是好评和赞美，而运维产品的价值可以通过成本的方式打包进来，比如我们做了一个运维高可用的智能服务，可以把这个纳入到系统服务的打包成本中...顺着这个思路，我们很多的运维问题其实都可以不那么高大上的解决掉，而这个收益是和智能化相似的。...如果对运维需求提出更高的要求，那么我们的智能化就是一种迎刃而解的利器了。...所以储备是必要的，而智能化带给我们的挑战一种是学习的门槛和基础要高一些，没有扎实的理论基础，是很难转化成功的，同时我们要提高自己的运维标准和要求，更高更快更强，智能化的部分只是需要时间来证明。
智能运维时代，来了但还没完全来为什么这么说呢？这就要从企业运维中有哪些痛点来说起了。...达成智能运维的前提是标准化、数字化、一体化，是一个循序渐进的过程，目前大多数企业团队都还达不到。在现阶段，优先建设统一的自动化运维平台十分重要。02. 自动化运维平台应该具备哪些功能？...而我们嘉为蓝鲸一体化运维PaaS平台，基于海量实践蓝鲸平台打造，实现企业一体化运维。...智能运维是未来，少部分企业已经走完标准化、数字化、一体化的路程，坐拥海量且标准的运维数据，为智能运维打造了一个及其深厚的根基，在其之上发展并实践出了各种智能运维场景如异常检测、健康画像、容量智能管理等。...但从整体来看，智能运维还有更多更有价值的场景等待发掘和落地，发挥更大的价值。
通过这些能力，大模型智能运维可以显著提高企业IT系统的稳定性、降低运维成本，并为企业在数字化竞争中提供了更强的韧性和灵活性。 1、企业落地大模型智能化运维的难点有哪些？...2.智能化运维中的故障修复等统计归纳工作不足，大量的运维都是命令式、脚本式运维，或者大规模工具的可视化运维，代码式运维的占比不够多。...在打动领导者实时智能化运维上永远是3点： 1.安全，使用智能化运维能够减少敏感数据的泄露。 2.成本，总体计算下来和多招人相比智能化运维能够省钱。...这些内容和问题指出了大模型智能化运维在实际应用中需要关注和解决的关键点，以确保智能化运维的有效性和安全性。...对应的运维红线和决策升级机制都可以写到智能体的提示词里，规避大模型的“幻觉”导致的运维事故。 4、企业构建智能运维大模型时，当下的运维工具是否需要重新整合？
AI辅助的运维风险预测：智能运维新时代在现代 IT 基础架构中，系统的复杂性不断提升，传统的运维方式已经难以满足高效、精准的风险预测需求。...AI（人工智能）在运维中的应用，尤其是在风险预测领域，正在成为企业降本增效、提升稳定性的关键手段。本文将深入探讨 AI 如何辅助运维风险预测，并通过代码示例展示其实际应用。1....传统运维的痛点在传统运维模式下，主要依赖人工监控和日志分析来发现潜在风险。这种方式存在诸多问题：延迟响应：运维人员往往在问题发生后才进行处理，导致系统宕机风险增大。...预测能力不足：传统运维主要基于经验判断，而非数据驱动，导致预测不准确。AI 通过机器学习和深度学习技术，能够自动分析数据模式、识别异常，并提前预警运维风险，大幅提升系统稳定性。2....智能根因分析：结合知识图谱技术，自动定位故障根因，缩短排查时间。自动化运维决策：通过 AI 学习
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