随之而来的一个问题——成本相对比较高，占到整个配送运营80%以上的成本，怎么样让我们的骑手工作效率高，是我们配送调度面临的问题。 接下来我来具体介绍一下我们的配送业务怎么组织的。 ?...调度最大的挑战是实时配送，我们希望三四十分钟，中午一个小时内给我们送达，难度体现在两个方面，第一个是系统的稳定性，第二个是线上的调度算法。...这是我们所谓的订单调度问题。 ? 对订单调度问题这个问题本身是可以分解的，也是目前外卖配送业界最主流的分解方法，一个是骑手路径规划，一个是订单分配。...为了提高骑手效率，我们做了智能派单系统。对此，我们做了四个方面的主要工作： 第一个是针对大数据的分析与挖掘。...再一个是上下游协同优化，我们配送调度的目标是希望提高运营效率、降低运营成本、提升用户体验，调度只是其中的一个环节。
所以，在如此大规模的业务场景下，配送智能化就变得非常重要，而智能配送的核心就是做资源的优化配置。 ? 资源优化配置 外卖配送是一个典型的O2O场景。既有线上的业务，也有线下的复杂运营。...再上层是实时匹配，通过调度做实时的资源最优匹配。实时匹配的频率是最高的，决策的周期也最短。 ? 智能配送系统架构 根据智能配送的这三层体系，配送算法团队也针对性地进行了运作。...实战业务项目 智能区域规划 为了帮助大家快速理解配送业务的基本背景，这里首先分享智能区域规划项目中经常遇到的问题及其解决方案。 ?...算法应用场景 再看算法的应用场景，这是智能调度系统中最为重要的一个环节。系统派单、系统改派，都依赖路径规划算法。在骑手端，给每个骑手推荐任务执行顺序。...订单智能调度 配送调度场景，可以用数学语言描述。它不仅是一个业务问题，更是一个标准的组合优化问题，并且是一个“马尔可夫决策”过程。 ?
一、解决方案框架 还记得最开始写系统解决方案时比较困惑的一个点在于，解决方案的组成部分该有哪些？ 虽然自己用了不少标准解决方案，也输出不少项目方案，但在自己从零输出解决方案还是有些纠结。...，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...指挥中心通常都建有视频调度平台、GIS调度系统、音频调度系统，但经常出现这些调度系统间数据未通，形成数据孤岛，也不利于紧急状况下的调度使用。...有一套平台能够打通GIS、视频、语音调度系统，实现便捷的“一张图指挥调度”，可在图上看见人员位置、监控点位、救援物资位置，进行调度。...建设一套指挥调度平台，接入融合通信系统、用户现有的视频调度平台、GIS调度系统，打通几套系统间的通讯录数据、音视频数据，可以在GIS地图上展示工作人员、监控资源、救援物资位置，并对这些点位进行音视频呼叫
智能、自动化是对系统孜孜不倦的追求，尤其是在资源调度这块。传统的YARN/MESOS有各种资源分配算法，如DRF,capacity scheduler，fair scheduler。...这些调度算法聚焦在资源的匹配和分配上面。其中最大的问题设计思路是基于预留的思路，要求应用提出资源的需求，而在现实中往往是不现实的。...关于智能资源调度方面，我早前写过一篇文章《智能调度 与 蚁群算法》，提的是设想通过蚁群算法来自动分配资源。...这些有限的采集信息和已有的被分类离线的workload、已经被调度过的workload组合起来。...总的来说，Quasar这个是非常好的一个思路，是调度的未来发展方向，是非常值得研究和跟进的技术，有兴趣的同学，可以把论文下载下来好好读读。
随着数据的积累，派车规则的总结完善，越来越多的调度系统力求实现智能调度即自动派车的功能，依托算法或规则配置，优化运力分配。...2）算法示例 自动调度的另一个方向，是用算法来进行路径规划选择，一般会细分到某一行业或领域，如城市配送、干线配送或医疗行业、服装行业等，都是在场景下寻找路径的最优解，综合路径、路况、路桥费等因素，计算最优选择...遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，具体来说，遗传算法可以通过以下步骤进行物流派车调度： 个体编码：将物流车辆的行驶路线和配送计划转化为染色体编码，例如使用二进制编码或者排列编码。...蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，蚁群算法可以通过以下步骤进行物流派车调度： 蚂蚁模拟：将物流车辆视为蚂蚁，通过模拟蚂蚁的觅食行为来寻找最佳的配送路径和配送计划。...我自己曾经带着二十多个研发，大干两个月搞出来了一个自动调度1.0版，调度成功率仅1%，存在无数诟病，被老板喷、被调度喷、被司机喷…仿佛自动调度是个伪命题，通过不断地迭代调度成功率缓慢提升，过程及其痛苦。
美团智能配送系统架构 美团配送业务场景复杂，单量规模大。在大规模的业务场景下，配送智能化就变得非常重要，而智能配送的核心就是做资源的优化配置。 外卖配送既有线上的业务，也有线下的复杂运营。...实战业务项目 2.1 智能区域规划 配送连接的是商家、顾客、骑手三方，配送网络决定了这三方的连接关系。当用户打开App，查看哪些商家可以点餐，这由商家配送范围决定，每个商家的配送范围不一样。...2.2 智能骑手排班 外卖配送场景的订单“峰谷效应”非常明显。上图是一个实际的进单曲线。 配送团队最终选用的是按组排班的方式，把所有骑手分成几组，规定每个组的开工时段。...2.4 订单智能调度 配送调度场景，可以用数学语言描述。它不仅是一个业务问题，更是一个标准的组合优化问题，并且是一个马尔可夫决策过程。...骑手在配送过程中可以自由发挥，所以骑手执行顺序的不确定性也一直存在。 Reference 美团智能配送系统的运筹优化实战
2、资源分配策略智能学习能力，结合收集反馈的信息，可以动态调整资源分配调度策略，具有自主学习决策的能力。...今天我们说下第2点，调度智能化，调度根据收集到的反馈信息动态调整资源，做到智能需要一定的算法支撑，今天讲讲和调度很契合的蚁群算法。...蚁群算法蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找最优解决方案的机率型技术。...通过蚁群算法，可以做到以下几点： 1、 可以自动找出最佳调度路径，决定任务调度顺序。...2、 调度参数学习，比如调优系统资源对任务的分配，系统最大并发数学习。 3、 子系统任务自动分配，等等。 对于智能调度这个课题，大家还想到什么算法比较契合吗？
智能化配送成主旋律 现如今，即时配送的智能化升级已然成为了主流趋势，各路玩家也持续发力，力争在智能化建设方面先下一城，为之后的竞争积攒筹码。而智能化升级之所以成为重要着力点，则与多方面的因素有关。...为了保障配送的即时性，美团自主研发了“超脑”即时配送系统。据了解，“超脑”即时配送系统具有智能规划、智能调度以及智能运营三大能力，能够实现用户、商家和骑手间的最优匹配。...相关数据显示，分钟级的美团超脑系统配送网络已经覆盖了全国2800个县市区，形成了一套完整的城市调度系统。...在仓储环节，达达快送为商家提供定制化解决方案，解决商家的仓储痛点问题。...据了解，达达智配SaaS系统能够为配送服务商、拥有自配送运力的品牌商家提供一体化的即时配送系统解决方案，涵盖全渠道订单接入、订单派送管理、运力管理三大能力模块。
这套大规模、高复杂度的多人多点实时智能配送调度系统，能够基于海量数据和人工智能算法，给最合适的配送小哥发送「最优配送指令」，确保平均配送时长不超过 28 分钟。...在垂直业务优化上，我们开发了配送网络优化系统、实时调度系统和定价系统。通过配送网络优化系统，为配送区域划分商家配送范围提供智能化的工具支持，辅助建立合理的底层配送网络结构。...A：在机器学习问题上，这个属于模型泛化能力范畴，具有很多解决方案。 首先在特征工程上，构建多种泛化特征，比如区域个性化的特征，让模型对于区域特征具有感知。...以美团智能配送系统的调度算法为例，在学术意义上，属于求解大规模复杂约束优化问题的在线实时决策算法，我们在这个方向的技术突破和研发成果，在打车业务、零售业务供应链优化等场景都有应用潜力。...Q：除了调度系统之外，我们知道美团点评还为骑手专门开发了智能语音助手，这里有哪些核心技术是美团自主研发？它解决了外卖配送业务上的哪些问题？
发展史 定时任务随着技术发展，从单线程调度到多线程调度，从单机部署到集群部署，从独立执行到多任务协同执行。 !...第二阶段线程池调度，在Java1.5开始提供ScheduledExecutorService调度线程池，调度线程池支持固定的延时和固定间隔模式，对于需要在某天或者某月的时间点执行就不大方便，需要计算时间间隔...Quartz通过Scheduler提供了任务调度API，开发可以基于此开发自己的任务调度管理平台。...解决方案 现在分布式下任务调度有很多解决方案，可以基于Quartz开发任务管理平台，也可以使用开源的任务调度平台，比如xxl-job，elastic-job。...架构图如下： image.png 部署调度中心 部署前先确定部署方案，测试环境可以使用1个调度中心 1个mysql服务，生产环境建议使用2个调度中心 mysql主从服务，保证高可用。
第二阶段 线程池调度，在Java1.5开始提供ScheduledExecutorService调度线程池，调度线程池支持固定的延时和固定间隔模式，对于需要在某天或者某月的时间点执行就不大方便，需要计算时间间隔...Quartz通过Scheduler提供了任务调度API，开发可以基于此开发自己的任务调度管理平台。...解决方案 现在分布式下任务调度有很多解决方案，可以基于Quartz开发任务管理平台，也可以使用开源的任务调度平台，比如xxl-job，elastic-job。...部署调度中心 部署前先确定部署方案，测试环境可以使用1个调度中心 + 1个mysql服务，生产环境建议使用2个调度中心 + mysql主从服务，保证高可用。...集成踩坑记录 1、任务服务器必须做时钟同步，执行器时钟不能调度中心180秒，否则将会导致调度失败（RPC框架限制） 2、调度任务的时间间隔低于实际执行耗时，导致产生较大的调度日志； 3、尽量避免短任务，
专业的物流管理解决方案具有互联性、共享性，为企业提供可视化的敏捷供应链管理体系，特别是物流行业的供应链管理系统解决方案里面，仓储供应链系统、运输配送供应链管理系统是物流中的一个核心环节，也是物流企业痛点最多的一个环节...一、仓储、运输配送供应链系统功能模式应用 1、WMS仓储供应链管理系统应用介绍 【数商云】WMS仓储管理系统提供网络化的多仓库多货主多客户的仓储管理解决方案，提供灵活的可配置策略，定制一个仓储供应链电商管理系统可用于各行业的仓库及配送中心...2、TMS运输配送供应链管理系统应用介绍 搭建TMS运输配送管理系统专注于商业运输领域，成熟的运输网络优化解决方案。...（3）先进的配载调度算法，优化运输成本，提高调度效率； （4）全程运输过程可视化，满足客户、企业、管理者的跟踪和管理要求； 四、仓储、运输配送供应链电商管理系统数据信息可视化 1、WMS仓储B2B供应链管理系统...： 运输供应链管理系统支持多运输方式多基地管理，智能运输路由灵活的配载调度模式，全程可视化监控并且灵活精确的计费； 原创声明：本文由数商云•云朵匠原创，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请标明：数商云原创
有机器人公司：优地科技、Segway和深兰科技等； 自动驾驶解决方案提供商：智行者、AutoX、Roadstar.ai； 无人驾驶车辆平台：奇瑞新能源、锣卜科技和新石器等； 地产园区伙伴：金地和华夏幸福...另外美团智能调度系统，是现在世界上规模最大，复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统。...截至2018年4月，美团有3.4亿年度交易用户，日均2100多万个订单，53.1万配送骑手，550万户商家，美团智能调度系统能在短时间内完成这些要素的互联，并且实现多人、多点的实时、智能、准确配送调度。...我们无法做一辆车把所有的场景都搞定，我们需要针对不同的场景定制车的解决方案，并且整个调动体系能够根据成本、技术各种解决方案，灵活的匹配在一起，才能把这个商业模式做得可行”，王慧文强调说。...起初，夏华夏和团队希望独立自主做出商用解决方案，但经过广泛调研，才发现配送的场景太多，目前技术和政策等都不ready。 而产业内有些技术不错的团队，却又缺乏落地应用的支撑。
到注解，在从注解到异步处理，配置使用方式越来越简单，性能越来越好；但同时暴露了这三种方式缺点： 扩展性不高（每次业务迭代都需要修改应用代码） 性能也受单机资源的限制、 代码侵入性太高 方式单一 没监控（调度是否成功只能通过数据或
针对此问题，数据魔术师团队耗费将近一年的时间，开发了这款智能仓储AGV调度优化仿真平台，其可以对输入的仓库布局、AGV 数量与速度，结合实际生产的订单产生情况及调度策略，进行仓储管理系统运行过程的可视化仿真模拟...协助研究人员测试算法 同时，平台也解决了智能调度算法领域研究人员的测试痛点，为其开发、检验算法效率提供了可能。...03 策略优化 可供选择和比较的优化策略 针对关键、复杂的 AGV 路径优化问题，平台采取了智能搜索技术、元启发式算法、动态优化算法、群体智能算法等对 AGV 派送策略进行组合优化。...操作面板当前支持多种策略的调用，只须点击下拉列表即可在多种指派、配送和等待策略间快速切换。既方便了企业直观了解智能优化算法带来的效益提升空间，也为算法设计者进一步评估和提高优化算法的效率提供了可能。...仓库布局智能优化：运用多种启发式搜索算法、深度强化学习方法，以及大数据分析技术进行仓库布局优化、调度策略优化、放货分区优化，尽可能实现仓库货架、出入口、 AGV 位置的有效优化，有效增加 WMS 系统工作性能
在此背景下，为了降低因汽车零部件供应中断造成的停工风险，维持供应链正常运转，新能源汽车企业需要主动寻找合适的解决方案，推进新能源汽车供应链智能化转型。...应用智能供应链平台系统解决方案的优势1、高效性供应链系统的目的在于追求整个供应链的整体效率和整个系统费用的有效性，追求使供应链平台系统总成本降至最低。...2、整体性供应链平台系统是围绕把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商集成一体这个问题来展开的，智能供应链管理平台包括企业许多层次上的业务活动，如战略层次、战术层次和作业层次等。...供应链系统物流、售后管理功能模块介绍1、物流服务管理功能供应链平台系统物流管理功能模块可面向企业发运调度、物流配送和物流公司管理人员，对企业的物流配送进行全面管理，供应链系统以发运调度为源头，以调度看板为数据的聚合基础...通过数商云SCM供应链管理系统软件解决方案，在标准化和信息化的基础上，为新能源汽车企业打造具有全价值链的智能供应链管理平台，实现与供应商、制造工厂、经销商、客户互联互通，提升供应链运作效率，撬动新能源汽车企业发展增量空间
前不久，腾讯位置服务刚刚升级了物流行业解决方案，推出了助力高效物流的“9大利器”。货车运输作为物流行业的关键一环，对于物流企业的降本增效具有重要意义。...智能定位、惯性导航支持立交桥、环岛、隧道等疑难导航场景。 货车距离矩阵 对于大件货物的配送，往往一趟车负责多件货物、途经多个收货地点完成配送。...出发前，司机需要根据运单自行规划配送路线，安排装车顺序（先送后装，便于卸车），对人员要求较高，费时费力且易出错。...为了提升运输效率，这个时候就需要运力调度平台去计算车与货的匹配关系，安排最优的装车顺序，以及算出最短、最快的配送路线。...我们提供的货车距离矩阵服务，能实时批量计算多个送货目的地之间的距离及预估所需耗时（严格参考限行、车型规则）， 调度平台再结合自身业务需要，进一步计算最优路线顺序，实现运力的智能调度规划。
智能调度。...百度外卖很早就利用AI技术学习LBS大数据、配送员习惯、天气等因素，智能调度物流，确保配送效率的同时提高准时性，2016年底配送准时率达到了98.78%。 ?...据饿了么首批测试的30个城市数据显示，智能调度使配送时长缩短至28.62分钟，准时率和好评率均达99%。...，基于智能物流调度系统可以迭代出更强大的版本，最终成为一个不断进化的外卖物流大脑，为即时配送创造基础条件。...同时，“百度外卖智能物流和饿了么智能调度及一系列智能硬件将形成优势互补，逐步实现取送分离的人机配送，并最终实现效率最优化的无人配送。”
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