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Google新一代

Google新一代图灵测试 来自图灵的论文《计算机与》,该测试的内容是:如果计算机在一定时间内回答由参与测试的人类提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所回答,则认为计算机通过人工测试 这个实,是希尔勒为了反驳“有可制造出推理,具备自我意识的机器“的观点而提出的。 :识别人与机器的一种方法传统 要求用户输入一段极其扭曲的文本或者数字,这种方法的用户体非常差,并且很多黑客已经够破解这种方法。 图形匹配 给定一张图片,例如一条狗,让你在一排动物里(猫,狗,猪等)里选择性质相似的一张。 由于计算机不具备推理和自我意识,是难以判定的,而人却够轻松搞定,并且用户体比识别一段扭曲的文本好的多。Google最新提出的“移动+点击鼠标“?

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CAPTCHAs被人工攻破

据《科学》(Science)杂志2017年10月报道,一家名为Vicarious的人工公司开发的人工算法攻破了被人们广泛使用的CAPTCHAs。 破解力已经成为评判人工研究人员的一个重要基准。许多人尝试过并获得了一些成功。 但人工公司Vicarious的联合创始人迪利普·乔治(Dileep George)说道,之前的一些尝试只是利用了一种特殊的弱项,而程序的细微变化就可以很容易地对它进行防御。 然而,这项研究的重点实际上与无关,而是关于如何制造看上去像人类一样推理的机器人。“我们的长期目标是打造像人脑一样思维的力。” 乔治指出,谷歌已经从文本转移到了更高级的测试。随着人工变得越来越明用户是人的测试也将变得更加

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    thinkphp5.1的实现详解

    注:由于thinkphp5.1没有自带,所以需要通过composer安装think-captcha 扩展包才实现一、安装composerhttps:www.zalou.cnarticle178346 vendortopthink输入指令即可,也可以安装shift键再右击鼠标打开命令窗口可以直接进入当前文件夹位置composer require topthinkthink-captcha三、在控制器里写的方法 ,要在命名空间引入use thinkcaptchaCaptcha;然后在网址中输入该方法的路由地址就可以出来 public function verify() { $captcha = new Captcha(); return $captcha- entry(); }四、在模板中输出在视图中加入以下代

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    常用之滑动|图形

    写在前面这里是常用的第三篇——滑动图形。 在前两篇已经实现了随机和算术,感兴趣的可以去看一下~•常用之字符串•常用之算术除了这两种常用的之外,现在最经常用到的还有几种,比如滑动,图片等,这一类的一般借助于第三方来处理即可 比如图形:?check_img.png本篇纪录两种常用的第三方调用方式:•滑动•图形滑动1. 示例?check_slide.gif2. •搜索栏搜索关键词: 然后在结果中点击进入【人机()】? •搜索栏搜索关键词: 然后在结果中点击进入【】?

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    TP5 实现

    https:blog.csdn.netu011415782articledetails77367280 背景ThinkPHP5.0 已经很久了,最近有所接触,下面介绍一下常用的第三方的使用。? 即可,个人代举例如下: {:captcha_img()} ? 3). captcha 扩展包代优化如果按照上述操作,显示的图片并不点击刷新,可自己根据需求进行刷新功设计;或者,建议进行下面的代优化:function captcha_img($id = { 校失败 $this->error(不正确); }}提示建议阅读 ..vendortopthinkthink-captchasrchelper.php 文件,及 Captcha.php ,可以进行样式的自定义 结果,普遍使用 ajax 请求,以满足用户顺畅的体.

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    canvas实现

    我们在做一些后台系统登录功的时候,一般都会用到,最多的就是后台生成的图片返回给前端的。也可以不调用后端接口,前端使用canvas直接生成。 由于功过于简单,不需要多少代和文字说明,下面直接贴出代。 1、代 canvas .input-val { width: 200px; height: 32px; border: 1px solid #ddd; box-sizing: border-box

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    PHP实现

    什么是? 借用百度的解释:这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。 常见的哪些? 图像类型、语音类型、视频类型、短信类型等。下面分享几种实际案例中的图片示例。?????使用的好处在哪里?要说到使用的好处,这肯定是很多的,总结以下几点。 防止恶意的破解密。如一些黑客为了获取到用户信息,通过不同的手段向服务器发送数据,猜测用户信息的准确性。防止恶意的刷票,论坛灌水。这种在论坛中长期存在灌水的现象,比如贴吧,不断发送帖子。 这一点属于个人观点,当我们提交表单的时候,如遇到一些有趣的方式,够增强用户对网站的喜爱程度。获取用户信息。这一点在现目前的站点中是屡见不鲜的事情了。 如我们注册一个站点的账号,需要通过手机才可以注册成功。网站在拿到用户的电话号之后会给手机号主发送一些营销信息。环境配置只需要本地安装了PHP的GD扩展库即可使用。

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    flutter发送

    一个发送的需求:包括限制文本框输入长度和只允许输入数字按惯例 先上图:?

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    这个方法可以实现简易的,但没有完善(区分大小写) #xinxi{ font-size: 16px; color: red; font-weight: bold; background: palegreen

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    参考方法:https:www.jianshu.compdcad7ee3b162 图形? 2. version2.0 问题:部分图片背景上有条纹,可导致图片识别错误。 改进点:将图片转化为灰度图像,设定阈值,小于阈值的像素点置为0,大于的置为1。 即把彩色图片转化为黑白图片,忽略掉背景色的影响,从而增大识别率。 By.CLASS_NAME, geetest_slider_button))) return slider def get_geetest_image(self, name=captcha.png): 获取图片 :return: 图片对象 top, bottom, left, right = self.get_position() print(位置, top, bottom, left, right)

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    生成随机,就是后端随机生成的一串字符串,然后拼接成一个图片,返回给前端的一个过程。怎么生成一串随机的字符串,怎么创建一个图片? } 通过 创建一张图片 public BufferedImage creatImage(String str) { int width = 100; 初始换宽 int height = 33; var num = 1;function change(img){每次点击图片,重新刷新,获取不同 img.setAttribute(src,validation.do? +num++);} 总结在某个范围内生成随机数,取到字符串的长度,这样就可以随机取到几个,然后把它绘制到img上,返回给前端。通过点击事件,让它的src一直改变就可以实现点击图片实现刷新的效果。 可以放在session中,每一次操作在session中取出,跟你前端页面输入的提交到servlet的进行比较。这样就实现的功

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    突破极

    类似于这样的 http:www.geetest.comexp_embed?那么我们要怎么做呢??? 请往下看1、我们添加一个无边框窗体,将包含的网页显示出来,将初始图片截图,然后找到拖动块的定位鼠标,点击一次,再截图,然后对比2张图片得到移动距离。 这样就过了, 思路已经给你们了,自己动手试试看吧,下面是一个简单的高德地图的实例?

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    【python 】产生中文

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    常用之算术

    写在前面这里是常用的第二篇——算术。在上一篇已经实现了 ,感兴趣的可以去看一下~ 接下来要实现的就是字符串了,先看下效果:?算术示例本篇记录纯前端写算术。 实现:算术一般来讲,字符串、算数、gif、短信语音等放在后端实现,但本着技术无界限的原则,前端依然是照葫芦画瓢给实现出来的。本次要实现的效果如下:效果? 效果分析实现步骤:•canvas画布•生成随机100以内的简单整数四则运算•随机颜色•背景色(可固定色)•噪音线设置•绘制其他一些基础内容也包含其中,如点击刷新、点击下一步等操作。 完成~•在页面初始化的时候,也来一个•点击下一步, data中inputCode和expressValue的值是否一样即可。 注意,直接使用eval即可•页面初始化 初始化先搞一个~点击canvas的时候重新执行getCode()mounted() { 获取图 this.getCode();}•checkMe

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    Python机器学习方法识别亚马逊

    概述亚马逊网站全部由英文字母组成,每个字母的形式也是多样的,通过Tesseract-OCR技术识别效率还是比较低,非常不理想。 技术详解亚马逊如下图:?我这里收集了大量的亚马逊网站,下面将随机抽一张为mnyaph作详细讲解,如下图:? 总体思路1.将原图片作二值化等特殊处理转换得到低像素图片2.分割出每个字母的图片,并加入到训练库中3.每个字母图片在训练库中训练4.将每个字母图片训练后的结果依次组合起来,就是最终使用技术库PIL match_letter = max(all_result, key=lambda x: x).get(letter) match_captcha.append(match_letter) print(为 :{0}.format(.join(match_captcha)))经测试,每个字母图片的识别时间大约为1s左右,所以一张亚马逊的识别时间大约为5-6s,这个时间是非常可以接受的。

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    】SpringBoot前后端分离

    前言接着这篇,来记录下图片如何做自用SpringBoot完整初始化配置其实前后端还是有很多思路的,不同思路有不同结果。 思路很简单,写一个接口返回的base64编和一个代表真实值在redis中的key@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class VerifyCodeDto { private String code; private String image;}很简单了,把这两样东西传递给前端,前端用户输入后,把同样的code传递给后端 ,后端依据code把真实的值和用户传来的值对比,不就可以了吗? 思路很简单,需要两步:1、生成base642、使用redis3. 步骤3.1.

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    常用之字符串

    这个玩意,无论是开发者还是用户都十分熟悉: 注册?请输入...登录?请输入...修改密?请输入...删除?请输入...……总之,各类敏感操作,请输入!? 作用:防止恶意破解密、刷票、论坛灌水等;有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试敏感操作前的提示防止恶意注册表现方式:随机字符串算数Gif动画滑动点选短信手机语音接下来会使用纯前端方式实现其中的一些表现 ,如随机字符串、算数、滑动等。 本篇记录随机字符串。?随机字符串一般来讲,字符串、算数、gif、短信语音等放在后端实现,但本着技术无界限的原则,前端依然是照葫芦画瓢给实现出来的。本次要实现的效果如下: 效果? 分析实现步骤:canvas画布生成随机字符串随机颜色背景色(可固定色)噪音线设置绘制其他一些基础内容也包含其中,如点击刷新、点击下一步等操作。

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    教务系统识别 OpenCV

    教务系统识别 OpenCV 强教务系统字符位置相对固定,比较好切割 找准切割位置,将其分为四部分,匹配自建库即可,识别率近乎100%,如果觉得不错,点个star吧 ? https:github.comWindrunnerMaxSWVerifyCode 提供Java、PHP、Python、JavaScript版本 首先使用代切割,挑选出切割的比较好的,制作比对库 ,要想切得好就得配置参数,通常 1 or 2 就可以 cutting_img_num,imgArr = cutting_img(img,im_position,1,1) # # 直接使用库读取图片识别 img.shape) cv2.imwrite(fileLoc, img) if __name__ == __main__: main()挑选好合适的库图片并将其resize 使用TestImgCut.py直接读库识别

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    * * @param verifySize * 长度 * @return * public static String generateVerifyCode(int verifySize) { return generateVerifyCode(verifySize, VERIFY_CODES); } ** * 使用指定源生成 * * @param verifySize * 长度 * @param sources * 字符源 * @return * public static String generateVerifyCode(int verifySize, String ,并返回值 * * @param w * @param h * @param outputFile * @param verifySize * @return * @throws IOException ,并返回值 * * @param w * @param h * @param os * @param verifySize * @return * @throws IOException * public

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    (servelet)

    的作用为了防止机器人的破坏操作,可以使用技术来防止恶意的发送数据。本质上是一张动态产生的图片。图片的内容会随着程序的运行而随机产生。 的绘制图片的生成需要使用java提供的与绘图有关的一系列API。想要绘图,需要画板,画笔,颜料,背景色,字体等多种类对象配合完成。 图片的绘制步骤1、创建一个内存画板对象2、获取画笔3、为画笔指定颜色4、为画板设置背景色5、绘制一个随机的字符串6、修改画笔颜色7、绘制多条干扰线8、压缩图片并输出到客户端package com.verificationCode.servelet

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