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曙光寒武纪联手,布局人工智能

在超级计算机、服务器、大数据和云计算领域占有优势地位的曙光与寒武纪这对“兄弟”的携手,不仅利于双方在人工智能领域开疆拓土,更利于打造我国更健全的智能计算产业。...值得一提的是,这不是曙光第一次涉足人工智能。早在2013年,曙光就与知名的社会图像资源整合技术企业致生联发展开战略合作,并在其后完成一系列动作涉足图像识别应用。...就在刚刚结束不久的NVIDIA GPU技术大会,中科曙光携深度学习软件x-sharp和x-machine系列深度学习一体机于一身的曙光x-system平台参加,秀出自己在人工智能这个热门领域的“肌肉”。...中科曙光董事总裁历军对双方携手亦寄予厚望。他表示看好人工智能产业前景:“未来10年是人工智能大爆炸的十年,信息技术将推动整个社会从数据时代进入到智能时代,寒武纪将在智能时代中扮演重要角色。”...曙光期待与寒武纪的合作,能够在人工智能有新的突破。 “人工智能可以嵌入到任何行业中,消费、娱乐、工业、教育、金融……每个行业未来都会加入智能化这个元素。”

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    万字长文解读:从Transformer到ChatGPT,通用人工智能曙光初现

    也正因此,人工智能领域念叨多年的通用人工智能终于露出了一丝曙光。...AGI初现曙光 人类对智能化的追求可谓孜孜不倦,自远古时期对智能化的想象,比如三国演义中诸葛亮的木牛流马,到每一次人工智能蓬勃发展时期,都会对通用人工智能进行想象和期待。...图19 训练ChatGPT的过程示意图[14] 正是这些技术的总和所展现出的强大能力,ChatGPT 为通用人工智能带来了曙光。...而解决这个问题有现成的人工智能方法——知识图谱[6]等符号人工智能方法和基于知识的人工智能方法。这些方法在这几年也发展迅速。...而在通用人工智能如灿烂阳光洒满每一个角落时,蓦然回顾,会发现AGI的第一道曙光是2022年底的ChatGPT。正所谓“虎越雄关,NLP奋发五载;兔临春境,AGI初现曙光。”

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    CSAPP lab

    CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程,具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接,本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考,以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程,也顺便将踩坑过程分享,帮助后人少走弯路...学习过程(以Lab为单位总结) 简单查阅别的学习经验后,大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多,lab是课程的精髓,我已经粗略的学过编译原理,计算机组成原理和操作系统,所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab,目标3个月完成大多数的lab(也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过) Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成

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    从突起的音乐,到曙光的雄心

    无论对于曙光,还是听众。 “这是工程师文化。”为曙光站台的英特尔公司销售总监徐对秦晓宁说。 “这就是曙光的传统。”她答道。...尽管人工智能在ALphaGo下围棋的前后才为普罗大众所熟知,但事实上,这个概念早在上世纪50年代就已经被提出。最初的愿景很简单,就是让机器能像人那样去思考。...曙光董事长李国杰院士曾任中心主任。 “其实曙光早期的团队中,很多成员都来自于这个中心。”曙光公司政府BG技术总监刘辉辉回忆说,尽管当时的人工智能和今天理解人工智能已经不尽相同。...积累给曙光带来了荣耀,虽然曙光似乎还不习惯把它们挂在嘴边:全球每8套深度计算群中,就有1套来自中国曙光。...“国内领先的人工智能领域的公司,无论是做图像、语音,还是自动驾驶,几乎都是我们的客户。”刘辉辉说,曙光配合它们一起做了很多算法框架。“这是曙光强大的A。”他说。

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    人工智能改变游戏未来?网易伏羲AI Lab展示游戏开发黑科技

    用户画像是 AI 领域里贴近业务转化的前沿研究方向,与传统的数据挖掘不同,人工智能的算法赋予了「用户画像」全新的生命力: 伏羲 AI Lab 通过研究玩家的行为序列、轨迹序列,结合图像视觉技术,实现了对游戏外挂群体的高效打击...在伏羲 AI Lab,我们不会为了研究而研究。但在技术落地过程中解决的难题,如对技术发展有推动意义,则会形成论文发表出来。」...除了面向应用的研究,网易伏羲 AI Lab 最近也活跃于 KDD、NeurIPS 等人工智能顶级会议上,李仁杰博士向我们介绍了最近该机构在一些会议上发表的论文: 这其中包括国内第一次中 ACM IVA...可以看到,网易伏羲 AI Lab 的论文包含玩家行为研究、计算机视觉和强化学习等方面的研究,几乎包含了游戏领域 AI 的发展所有方向。...在游戏中引入 AI 还是一种新的尝试,如何说服产品同事接受并使用新技术是伏羲 AI Lab 在未来会遇到的挑战。 「与其他娱乐项目不同的是,游戏可以带来沉浸式的交互体验。」

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    业界 | 腾讯AI Lab主任张潼:我们如何在人工智能领域布局?

    腾讯是龙头企业,人工智能有很多积累,我们希望开放腾讯的技术或者场景,为大家服务。...AI时代的四大关键要素 我们只要抓住这四点因素就可以进一步推动国内人工智能的发展。 第一点是丰富的业务场景。...两类人才相互配合,才能使得中国人工智能在应用层面、研究层面保持领先地位。 解密 AI Lab 的三大研究方向 AI Lab很看重底层和基础性技术研究。...AI Lab 的四大应用方向 在腾讯的业务场景上,AI Lab提出了四大应用方向: 第一是游戏AI,因为腾讯有游戏场景,它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。...本期主题“深度学习:从算法到应用”围绕当下大热的人工智能领域进行,邀请了 8 位来自学术界和工业界的学术大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。

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    腾讯AI Lab与港中大(深圳)共建机器智能联合实验室 开展博士生联合培养等全方位合作

    深圳市科技创新委员会钟海副主任、龙岗区人大常委会林建忠副主任、龙岗区科技创新局曹伊鸿副局长,港中大(深圳)徐扬生校长、罗智泉副校长、李学金协理副校长、数据与运筹科学研究院共同院长戴建岗教授和张寅教授、深圳市大数据研究院副院长崔曙光教授...,腾讯AI Lab主任张潼博士、腾讯高校合作高级总监刘婷婷女士、腾讯人工智能与机器人高校合作总监杨敏女士等出席了揭牌仪式。...港中大(深圳)-腾讯AI Lab机器智能联合实验室将依托港中大(深圳)的人才及学术研究优势、腾讯AI Lab的前沿研发及产业应用优势,联合培养博士生,引进国际高端人才,联合开展研究工作。...腾讯AI Lab 腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室,目前在中国和美国有70位顶尖研究科学家及300位应用工程师。...深度合作方面,与清华大学联合承担国家发改委“互联网+”重大工程-人工智能基础资源公共服务平台项目;与哈工大、港中大(深圳)等高校共建联合实验室开展全方位合作;与清华-伯克利深圳学院达成伙伴关系推动粤港澳与海外的学术和人才交流

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    深度丨OPEN AI LAB,国内人工智能洪荒时代的“部落联合”

    最近,三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然,这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。...) 简单说来,“OPEN AI LAB”就是团结在 ARM 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。...为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划,先要科普一下人工智能的两大方向: 云端人工智能:利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算,然后将决策指令下达到本地。...OPEN AI LAB 所要解决的,就是相比云端人工智能更普遍的本地人工智能问题。 地平线机器人技术创始人兼 CEO 余凯为雷锋网科普了本地人工智能的意义: 人工智能一直有小循环和大循环之分。...这也是为什么在 OPEN AI LAB 中,聚集了地平线、全志科技和 ARM 三家有硬件野心的公司。 人工智能的进化,和生物的演进有着诸多的相似之处。

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    双十一里,产业互联网的曙光显现

    事实上,这种现象更多地为我们展现出来的是,产业互联网的曙光开始出现。更为确切地说,互联网与实体经济的深度融合,恰恰是产业互联网的真实底色。...正是因为如此,我们才会说在今年的双十一里,我们看到了产业互联网的曙光。...如果要找到今年双十一看到的双十一的曙光的话,用户体验的改善和提升,无疑是另外一个不可被忽视的重要方面。 以往,在双十一,用户会遭遇发货延迟、买家秀和卖家秀不对等等诸多痛点和难题。...庆幸的是,在今年的双十一里,我们看到了产业互联网的曙光,我们看到了产业互联网的星星之火。...这是一个好的开始,当这些曙光和星星之火不断地发展和演进的时候,真正意义上的产业互联网时代将会来临,人们所梦寐以求的产业互联网时代同样将会出现。

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    软件定义硬件,浪潮背后的桎梏和曙光

    人工智能成为“软件”的新内涵,开源深度学习框架的走红,无疑为“软件定义硬件”吃了颗定心丸。...同样的还有工业领域,云计算、大数据、人工智能等新技术正在走进产业深处,形成了一套套软件化、可移植、可复用的行业解决方案。...零门槛的EasyDL开发平台给出了AI开发的新路径,通过轻松上手的一站式服务,让AI开发“像使用家电一样简单”,最快10分钟就能完成模型训练,目前已经是国内市场份额最高的机器学习平台;再比如提供免费算力的人工智能学习与实训社区...当人工智能成为“软件”的新内涵,开源深度学习框架的走红,无疑为“软件定义硬件”吃了颗定心丸。 04 写在最后 “软件定义硬件”的征程势必还有很长的一段路要走,有着肉眼可见的桎梏,也看到了新的曙光

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