过去一年,编程语言也要决出这一年的最佳语言,会是谁呢,从 TIOBE 上来看,Java、C 和 Python 基本锁定了前三的位置,Java 江湖老大的地位,还是无人能撼动呢。
年终岁尾了,编程语言也要决出这一年的最佳语言了,会是谁呢,从 TIOBE 上来看,Java、C 和 Python 基本锁定了前三的位置,Java 江湖老大的地位,还是无人能撼动呢。
关于数据可视化的定义有很多,像百度百科的定义是:数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。这种定义可能显得比较晦涩难懂。在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化,就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像。
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中,提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据,在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图,并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第十六篇。
最近做的项目需要用到数据分析,图表显示,之前做项目的时候用到过highcharts,不过也只是简单的会用而已,然后再网上查了查highcharts的优点:
北京时间7月20日,这个赛季的西甲联赛正式结束,最受关注的“全村的希望”武磊和他的西班牙人队彻底告别西甲。
Excel应该是被用得最多的数据统计和数据分析软件了,它具备了很多强大的功能,像数据记录整理、数据加工计算、数据透视表、数据可视化等。作为一个数据分析入门工具,Excel具有十分突出的优势,就算是初学者,通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了,不再需要BI软件。对于数据量较小的分析需求,Excel确实够用,但是对于几百万甚至更大的数据量来说,Excel就显得捉襟见肘了。
可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
BI是Business Intelligence的英文缩写,译作商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
最近动态图表可以说火爆全网,我们当然可以通过很多第三方工具来实现该功能,既方便又美观。可是作为折腾不止的我们来说,有没有办法自己手动实现一个简易版的呢,答案当然是肯定的,今天我们就先来看一看如何基于 highcharts 完成上面的需求。
写着写着,突然发现之前的标题“常用命令介绍”已经跟内容有点脱轨了,写的已经不只是命令了……
工业生产过程中会产生大量的数据,比如电压、温度、流量等等,不同的工况条件下,数据的走势不同,比如产量稳定时,流量走势平稳,产量增加时,流量势必也会增加,体现在图像上就是流量曲线上升。
内容 | Rafael Schultze-Kraft 编译 | Aholiab 深谙币圈的你,对于那些出现在币价预测文章里的走势图想必不陌生。这些图往往旨在对未来n天的币价做预测,并声称是结果基于大数据或深度学习算法。一副特别科学又靠谱的样子。 但你不知道的是,即使这些图真的是用先进的深度学习模型和算法来实现,结果也非常的不可信。 本篇文章,WATTx数据科学家,机器学习工程师Rafael Schultze-Kraft亲自上阵,为我们揭秘那些「高大上」的币价预测图的背后,都有那些不为人知的技术秘密。
接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100,增量为5。
小妹总是会说:“人家只是把其他女孩子用来逛淘宝刷小红书的时间,都用来逛 GitHub 啦( ̄▽ ̄)~*”。
本文介绍基于Python中的gdal模块,对大量长时间序列的栅格遥感影像文件,绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。
本文作者:ThoughtWorks - Miya Gao,原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20725188 在接触数据产品设计之前,我还是有些忐忑的,担心自己的数学
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
Matplotlib是Python中最流行的绘图库,它模仿MATLAB中的绘图风格,提供了一整套与MATLAB相似的绘图API,通过API,我们可以轻松地绘制出高质量的图形。 中国银行股票数据下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH 密码:d3id 1、开场例子 我们以中国银行股票收盘价曲线作为例子来作为开场。 首先我们通过pandas导入数据,并提取出收盘价一列: ChinaBank = pd.read_csv('data/ChinaBank.csv',index_co
项目地址:https://github.com/giscafer/leek-fund
数据来源:http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html
要说数据分析里,什么方法最常用?当然是趋势分析法。只要和数据有关,几乎每个人,时时刻刻都在用。很多同学一听:“啥?还有这方法啊?我咋没感觉到呢!”今天我们系统讲解一下。
今天 Lemon 来详细的分享下,这类图如何绘制,一共会讲解 3 类图形,分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。
导读:我们坚信,未来是大数据的时代,而数据分析师,就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面,善于利用工具,朝向正确的方向努力,一定可以在成长道路上走得更快更远。 作者:陈明,GrowingIO 联合创始人&运营副总裁 直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。 家人:“数据分析?分析什么东西?” 我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。” 家人:“是软件工程师吗?会编程吗?” 我:“...不是,不太会。” 家人:“那是管理层吗?” 我
除了家人朋友,很多时候,同公司内部的人也会比较困惑,数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data
随着业务的发展,越来越多的政企机构上了BI系统,通过数据分析辅助经营决策。国内外已经有不少发展相当不错的产品,作为一名资深的BI爱好者,这次我认真试用了目前市面上比较热门的2款国产BI工具,写下这篇测评。
今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库——matplotlib。
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能,为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表,大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
工业生产过程中会产生大量的数据,比如电压、温度、流量等等,它们随时间推移而不断产生,这些数据在多数情况下是正常的,否则生产无法正常进行;少数情况下,数据是异常的,生产效率会降低甚至发生事故。在重大事件(如事故)发生之前,通常会在运行数据上有所体现,比如电流突然上升,后续很可能断电,造成一些不必要的损失,如果及时发现电流增大这一信号,及时找到原因并处置则可以将损失降到最小。因此及时发现异常数据并报警,提醒操作人员进行相应的操作,可以提高生产效率并避免事故发生。
大家好,我是零一。我的公众微信号是start_data,欢迎大家关注。今天接着第一篇的内容,我们继续利用excel来做分析。 首先,回应派友的疑问。 我这系列文章,是从0开始的,可能读者的基础并不是太好,我是这么安排的,先学会基本的操作,会操作了后,再回过来学一些分析思路和方法。自己做过之后,再学心法,可能会有更大的收获。 说回主题,上一篇中,我们看出了走势图,也看到了占比图。这两个必须同时看,才能清楚的,因为你单看走势图,是看不出占比的。单看占比图也会看不粗走势。因此,这两个图,是结合一起,才能读出相对完
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库,纯 XHTML 和 CSS 实现。
折线图(line chart)或曲线图(curve chart)是由许多的点用直线连接形成的统计图表。折线图是许多领域都会用到的基础图表,常用来观察资料在一段时间之内的变化(时间序列),因此其 X 轴常为时间,这种折线图又称为趋势图。——维基百科
交易员是一份“有趣”的工作:每天看着眼前上亿的流水,数数口袋5000元的薪水,每天的生活也是充满了乐趣,本以为见证过股市的跌停、涨停、涨停到跌停、跌停到涨停、停牌都已经很难得了,没想到还能亲眼见证千股熔断:2016年首个交易日,A股两次熔断,直接收盘。这把交易员都逼成了段子手,像:“交易员工作真是好,其他行业比不了。牛市时候挣钱多,熊市时候下班早。”各种段子层出不穷。 加密货币市场的火爆,催生了币圈交易员这个职业。币圈交易员的工作是怎样的呢?我们能从中学到什么区块链的知识呢?国外网友David Gilbe
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点:兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外,Highsof
Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to…
欢迎使用Origin软件,这是一款非常强大的科学数据分析和绘图软件,被广泛应用于各种学科领域的数据分析和可视化。
可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面,而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,切切实实地实现着大数据的价值。
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师,是如何改变比码农还惨的人生?谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬! 直到做数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。 家人:“数据分析?分析什么东西?” 我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。” 家人:“是软件工程师吗?会编程吗?” 我:“...不是,不太会。” 家人:“那是管理层吗?” 我:“还...还不到级别。” 家人:“那是商务人员?做市场或销售。” 我:“...也不是,不过我们辅助他们作决策。” 家人:“决策不
本文中记录一次利用pyecharts绘制K线图。最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据,于是抽空画了一下K线图,熟悉pyecharts中K线图的画法
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
大家都知道IT圈有个非常著名的曲线图,就是Gartner的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle),昨天看了一下Gartner 2016的存储成熟曲线图,今天给大家简单聊聊,多多指教。:) 废话不多说,直接上图
运行代码之后返回到Jupyter Notebook的主页,就能看到保存的000300.csv文件,可以下载到本地进行操作,也可以直接在聚宽的研究环境中进行操作。
随着中国工业和科技的发展,中国的一些发达城市的空气质量问题变得越来越严重,其中最为严重的便是PM2.5带来的恶劣环境问题。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章:Highcharts。对这个库来自官网的赞美:
今天跟大家分享关于密度曲线图及其美化技巧! 密度曲线图可能平时大家用的不多,不过其实没什么神秘,它的功能于直方图一样,都是用于表达连续型数值变量的分布形态。 案例还是使用之前的关于钻石的那个数据集。
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