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Android实现简易的柱状图和曲线图表实例代码

大多很难跟上产品需求变化的脚步,所以修改了下原先的图表库,支持图表下面能整合table显示对应的类目,用曲线替换了折线,支持多曲线的显示,增加了显示的动画,增加了一些可定制的属性,支持水平柱状图和叠加柱状图,以及多曲线图和饼状图的显示..." android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:background="@color...,private List<List<DotVo mMulListDisDots; * List<DotVo 就是一条曲线图, */ private void initMulTestData...:id="@+id/overlay_chart_line" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content..." android:background="@color/white" android:visibility="visible" app:overlay_default_x_visible_num

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动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: ?...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: ?...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出

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Android数据库加密

Android数据库加密 一、简介 SQLite是一个轻量的、跨平台的、开源的数据库引擎,它的读写效率、资源消耗总量、延迟时间和整体简单性上具有的优越性,使其成为移动平台数据库的最佳解决方案(如Android...Android系统内置了SQLite数据库,并且提供了一整套的API用于对数据库进行增删改查操作,具体就不详细说明了。 然而,Android平台自带的SQLite有一个致命的缺陷:不支持加密。...三、解决方案* 1.将数据加密后再写入数据库: 我们可以对数据的数据库名,表名,列名就行md5,对存储的数据进行加密,例如进行aes加密(Android数据加密之Aes加密),查询的时候再对数据进行解密...github地址 导入SQLCipher加密库 implementation 'net.zetetic:android-database-sqlcipher:4.2.0' 替换原生的包 android.database.Cursor...为 net.sqlcipher.Cursor android.database.sqlite.SQLiteDatabase 为 net.sqlcipher.database.SQLiteDatabase

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Android SQLite数据库

这两个方法都可以创建或打开一个现有的数据库,并返回一个可对数据库进行读写操作的对象。...参数: Context; 数据库名; Cursor:允许我们在查询数据的时候返回一个自定义的Cursor,一般传null; 当前数据库的版本号:可用于对数据库进行升级操作。...android:layout_height="wrap_content" android:text="Create Database" /> 添加一个按钮用于创建数据库...升级数据库的最佳写法 之前升级数据库是简单的在onUpgrade()方法中删除当前所有表然后重新执行一遍onCreate()。 这样做的弊端为如果你的应用升级一次数据库用户之前的数据就会被清空。...当指定的数据库版本号大于当前数据库版本号的时候,就会进入onUpgrade()方法中执行更新操作,这里需要为每一个版本号赋予其所对应的数据库变动,然后再onUpgrade()方法中对当前数据库的版本号就行判断

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Matplotlib绘制动态曲线图,超简单!!

引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: 这里 eq(nation) 操作为提取自己所需数据...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: 备注:要想生成这种暗黑背景风格的图表,则可通过以下设置完成: #设置画布figure颜色 plt.figure(facecolor='#1D1E23',edgecolor...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知哈~~

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