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更好的Java虚拟机Zing: 更好的性能,无停顿,更快的启动

Zing是一个更好的 JVM,它利用先进技术为主流Java应用程序提供更高的性能。我们的大多数客户不需要巨大的Java堆或超低延迟 - 他们只是希望他们的Java应用程序可靠地运行。...解决Java预热问题的技术,允许您的应用程序快速启动并保持快速。 Zing如何提供比其他JVM更好的性能?...Falcon比C2更快吗? 是。 Falcon支持哪些版本的Java? Falcon适用于使用Java SE 7和Java SE 8构建的应用程序。...较小的Java内存堆: 保留较少的对象; 填写更快; 是否更频繁地收集垃圾(但暂停时间较短); 可能导致内存不足错误。 2-8GB的内存堆是否足以满足大多数Java应用程序的需求?...使用Zing的新Falcon JIT编译器运行时,Java工作负载的性能优势具有显着的业务优势: 更好的应用程序服务级别指标:减少延迟,减少超时,提高一致性; 更好的客户体验:即使在不可预测的负载下也能可靠地实现客户期望

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更好的任务窃取可以使 Linux 更快吗?

通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU,以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。...在大型系统上的推送侧和拉取侧,有效的伸缩都是挑战。对于拉取,调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU,直到找到过载的 CPU,然后从最繁忙的组中拉取任务。...我维护了一个过载的 CPU 的位图,当可运行的 CFS 任务计数超过 1 时,CPU 会设置该位。这个位图是稀疏的,每个高速缓存线的有效位数量有限。...这种简单的窃取会比单独的 idle_balance() 产生更高的 CPU 利用率,因为该搜索的成本很便宜,花费 1 到 2 微秒,因此每次 CPU 即将空闲时都可以调用它。...性能提高多达 9%,并且我们已经看到 MySQL、Pgsql、gcc、Java 和网络方面有了一些不错的改进。

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    更好的编写Python代码的方式

    if p['luminosity'] >= 0.5: print u'好亮啊' 计算列表里的重复元素 假设有一个叫做颜色的列表, 需要计算出这个列表里每个颜色的名字被重复了几次 colors...= ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red'] d = {} 一般书写方式: for color in colors: if color not...编程的时候经常会碰到这种情况,需要用一个临时的变量来存住一个数值,然后过一会再把这个数值取出来 t = y y = x + y x = t 最好的写法: x, y = y, x+y 所有等号右侧的数值都是旧的数值...这个写法的好处是不需要像原来那样担心每一行顺序的问题。...', 'judith', 'charlie'] #以下任意操作都会很慢 del names[0] names.pop(0) names.insert(0, 'mark') 最好的方式: from collections

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    让Python代码运行更快的方式

    如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它,那不是很好吗?这正是PyPy允许你做的事情。 PyPy与CPython PyPy是Python解释器CPython的直接替代品。...高级用户可能会尝试使用PyPy的命令行选项来为特殊情况生成更快的代码,但这种情况通常很少需要。 PyPy也脱离了CPython处理一些内部函数的方式,但它同时试图保留兼容的行为。...由于PyPy模仿CPython的本机二进制接口的方式,与C库(如NumPy)接口的Python包也没有那么出类拔萃了。...由于PyPy执行其优化的方式和Python的固有动态特点,因此无法将生成的JITted代码作为独立二进制文件发出并重新使用它。每次运行都必须编译每个程序。...如果你想将Python编译成可以作为独立应用程序运行的更快的代码,那么还是请使用Cython、Numba或当前实验性的Nuitka项目。

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    10个技巧,帮咱们更快更好的学习编程

    不管是刚刚开始,还是有经验,都会有新的知识要掌握。当然,在我们的编程冒险之初,还有很多东西要学。 一开始,一切都非常令人兴奋。...在这篇文章中,分享一些帮助我更快学习的方法,希望它对你也有帮助。 1.基础很重要 要理解任何知识点,必须理解基本原理,同样的规则也适用于编程。...找到正确的方法 学习编程有很多方式,如视频、书籍、教程和课程等多种多样。 有些人喜欢看书,有些人喜欢看视频教程,而另一些人喜欢做互动课程。...如果咱们选择了适合咱们的方式,就不会很快感到无聊,学习将会为咱们带来很多乐趣。 所以,找到最适合你的方式也很重要。 3.实,实践,再实践 编程是理论和大量实践的结合。...构建咱们的简历 咱们开始学习如何编码的原因可能是找到了编程工作。 为了更好更快的开发,咱们可以利用学习的时间,从一开始就构建 Github 存储库。

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    量子线性系统算法:更好,更快,更强大的AI

    来源:futurism.com 编译:Marvin 【新智元导读】新加坡国立大学的一个研究团队最近提出一种新的量子算法,可以通过量子计算应用到人工智能中。这一算法能使AI更好、更快。...AI目前的形式很大程度上局限于专门的机器学习算法,它能够以自动化的方式执行特定的任务。新加坡国立大学(NUS)量子技术中心的研究团队表示,量子计算可以极大地改进这一过程。...NUS的研究人员Leonard Wossnig,Zhikuan Zhao和Anupam Prakash在《物理评论快报》上发表的一项新研究中,提出一种“量子线性系统算法”,该算法可以通过量子计算机更快地分析更大的数据集...更好,更快,更强大的AI 换言之,量子线性系统算法提供了比传统计算机能够执行的更快计算。 第一个版本的量子线性系统算法是2009年提出的,它开启人工智能和机器学习的量子形式的研究。...换句话说,量子计算提供了更强大的计算能力,使AI可以更好、更快地运行。 研究人员在论文中写道:“量子机器学习是一个新兴的研究领域,尝试利用量子信息处理的能力来加速经典机器学习任务。”

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    众包:让机器人学习的更快更好

    模仿学习已被证实有效的教育机器人完成任务的方法,但是需要花大量的时间。...但是如果在教会机器人基本的步骤以后,剩下的交给在线社区来完成,那么它能够收集更多关于如何正确高效完成任务的数据。 “由于我们的机器人使用机器学习的技术,它们需要大量的数据来建立精确的任务模型。...每种形状都收集了超过100个的模型,机器人根据模型建造的难度,和原始模型的相似度以及在线社区的评级等,搜索其中的最佳模型。 机器人最后成功搭建了每种形状的最佳模型。...这种学习方式称为“目标导向模仿”,其利用机器人日益增长的能力去推断它们的操纵者的需要,在考虑了时间,难度等因素后,利用机器人想出完成目标的最好方法。...研究者们预测,未来个人机器人将会和人类在线的联系更紧密,学习新的技能和任务以更好地在日常生活中协助我们。 这项研究由美国海军研究办公室和国家科学基金会资助。

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    利用AI打造更好,更快,更便宜的礼品购物未来

    这就是上周我想到的,我想与您分享这个好消息。 AI实现如何解决送礼问题 我将重点介绍诸如Amazon之类的零售服务,因为它们已拥有所需的信息和最丰富的礼物选择,这将是最容易做到的。...专注的人工智能系统要做的是使用大量数据来回答棘手的问题,而更困难的问题之一就是该给别人送什么礼物。...它还有一个购物者的喜好和购买习惯的数据库,因此它甚至可以推断出礼物接收者可能想要的东西。 该服务将按以下方式工作:您和您定期提供礼物的对象都同意建立网络并共享有关潜在礼物的信息。...例如,它可能会根据多年来从夫妇的圣诞节和生日的需求中学到的知识,自动生成一个婚礼注册表。 另一条路 像亚马逊这样的零售商这样做有一个内在的冲突,因为它会希望您超出预算,并且会激励您加价。...哦,它还可以将购买推迟到所需商品开始销售之前,或者可以将购买者之间的购买汇总以获得批量折扣。简而言之,该系统可以提供压力较小,更好,更便宜的解决方案。我认为拥有一个为我们服务的AI将是一个不错的改变。

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    VueJS 中更好的组件组合方式

    VueJS 中有一些组合组件并复用逻辑的方法。在本文中,我将展示一种在 Vuejs (2.* 及 3.*) 中改进组合方式的方法。...这种方式有助于组织代码、让组件更易读,并有助于降低总体复杂度。作为一种建议,我相信这些应该是重构巨大、复杂和混乱的组件时的首要之事。... } ) } }); 我知道这看起来很像 React,但我相信这开启了以更好的方法优化组合方式的许多可能之门...这种方式的妙处在于可以将一个组件视为一个函数并自如运用函数式编程范式(如一级函数、纯函数等等……)了。...这项工作还能推进得更远,但我想展示的是达到这种状态的可能性并增加趋向函数式组合方式的方法数量。这只是示例代码,也可能不会工作得很好,但这种想法和概念才是要义。 干杯 :) --End--

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    检测9000类物体的YOLO9000 更好 更快 更强

    简介 神经网络引入后,检测框架变得更快更准确。然而,大多数检测方法受限于少量物体。相比分类和加标签等其它任务的数据集,目前物体检测的数据集有限。 将检测扩展到分类层面。...更好 相比Fast R-CNN对YOLO误差分析,显示YOLO有显著的定位误差。YOLO与其它基于区域建议的方法召回率相对较低。因此,保持分类准确率的同时,着重改善召回率和定位。...第1个问题:锚箱的维度为手动挑选,网络可学习合适地调整锚箱,但为网络挑选更好的先验能更容易学到更好的检测器。...更快 大多检测框架基于VGG-16来提取特征。VGG-16网络分类强大准确,但却不必要的复杂。VGG-16的卷积层在单幅224×224大小图像上1次传递的浮点操作306.9亿次。...省去标定巨大的检测数据集的高昂成本,利用有限的检测数据集和巨大的分类数据集来完成巨大的检测数据集上的检测任务。 5. 小结 “更好”和“更快”部分可能并不会有多大影响,毕竟那些小技巧改善的效果有限。

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    使用KTO进行更好、更便宜、更快速的LLM对齐

    大型语言模型的成功在很大程度上得益于与人类反馈的对齐。如果ChatGPT曾经拒绝回答您的问题,很可能是因为它被训练为避免说出有争议的内容。然而,对于公司来说,对他们自己的LLM进行对齐一直是困难的。...对齐方法期望以偏好的形式获得反馈(例如,对于输入X,输出A比B更好)。利用人类注释工作的这种反馈很快就会变得非常昂贵,并且也可能导致数据冲突。...只有少数几个包含文本上人类偏好的公共数据集,而且它们是通用的。例如,如果你想要人类对两种LLM输出更准确地判断意大利经济状况的反馈,你需要咨询专业人士。...通过研究经济学家Kahneman和Tversky关于人类决策的工作,设计了一种不需要像“输入X的输出A胜过输出B”这样的偏好的对齐方法。相反,对于输入X,我们只需要知道输出Y是可取的还是不可取的。...虽然 DPO 可以获得最高的 MT Bench 分数,但我们发现 KTO(配对)在除一种设置之外的所有设置中都取得了更好的结果。

    1.8K10

    以更好的方式使用 Vue Mixins

    在介绍我的方法之前,我想先介绍一下使用mixins的优点和缺点。 优点 扩展了代码重用的DRY原则。我们可以在不同的组件中重复使用相同的业务逻辑。...可重写的上下文,我们必须注意不要因为相同的名称覆盖一些Mixin的方法,getter或数据; 缺点并不是避免使用 mixins 的一个关键原因,但我们应该了解它们。...建议使用基于这些技巧的方式来减少缺点所带来的影响。 在 method、getter、value和 props 名字开头使用前缀。它展示了 mixin 相关的功能。...}, isMobile() { // ... }, isTablet() { // ... }, isDesktop() { // ... } }; 该方式的优点...使用前缀可以避免组件的方法意外覆盖mixin方法和属性。 大项目中的开发者对组件代码的透明和方便的阅读。

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    推荐编译器插件:Fitten Code 更快更好的AI助手

    Fitten Code 更快更好的AI助手 前言 作为一名开发者,随着技术的不断进步,我们手中的工具也在不断升级。...Fitten Code 支持从图片中识别网页样式并生成相应的代码。无论是漂亮的网页设计还是自制的原型图,只需将图片拖放进去,它便能迅速还原样式。...这是我给他的示例图: ​ 这是它生成的html代码; ​ 我们可以进行多次修改,达到我们需要的效果~ 3. 联机模式与项目预览 当团队协作时,Fitten Code 的联机模式可以发挥重要作用。...Alt + C唤出 ​ 在右边的聊天框就可以进行问答,或是编写代码时选择需要的功能 使用体验与感受 在使用 Fitten Code 的过程中,我发现它不仅仅是一个代码编辑器,更像是一个贴心的“开发伙伴...如果你还没尝试过,不妨下载使用一下,感受它带来的“丝滑”体验。相信你也会像我一样,爱上这个“代码助手”。 希望这篇博客能帮助大家更好地了解 Fitten Code,并在日常工作中提升编程效率。

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    Facebook开发基于文本的冒险游戏,研究AI智能体的对话和行为

    AI可以编写新闻快讯,并在提示下连贯地重复一些内容,但它能学会驾驭一款基于文本的幻想游戏吗?...研究人员特别研究了基于对话的影响,即两个人之间交流所必需的相互知识、信念和假设的集合对AI智能体理解它们周围的虚拟世界的影响。...为此,他们以大规模的众包文本冒险形式建立了一个研究环境LIGHT,在这个环境中,AI系统和人类作为玩家角色进行互动。...论文作者写道,目前的技术水平只使用语言数据的统计规律,对语言所描述的世界没有明确的理解。框架允许从行动和对话中学习,我们希望LIGHT可以让人类与之交流变得有趣,从而在未来能够与我们的模型互动。...实际上很好,它们擅长依靠过去的对话,并根据游戏世界不断变化的状态来调整预测,基于当地环境细节的对话,如描述、对象和角色,能够让AI控制的智能体更好地预测行为。

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    PP-YOLO:更快更好的目标检测网络

    Amusi 认为YOLO系列让大家钟情的原因之一并不是超高的mAP指标,而且其又快又好的效果,其让 mAP 和 FPS达到很好的权衡。记得18年YOLOv3一出,这幅图风靡一时: ?...吐槽一句,17年入坑检测的时候,那时候很多人默认one-stage的优势之一是速度,特别是YOLO和SSD为首的实时检测器(>30 FPS)。...先定性: PP-YOLO的目的是实现一种可以在实际应用场景中直接应用的具有相对平衡的有效性和效率的目标检测器,而不是提出一种新颖的检测模型。 PP-YOLO:一种基于YOLOv3的新型目标检测器。...PP-YOLO:尝试结合各种几乎不增加模型参数和FLOPs数量的技巧,以实现在确保速度几乎不变的情况下尽可能提高检测器精度的目标。...但PP-YOLO的出发点是相当好的,特别对于目标检测入坑小白,所以我推荐大家阅读YOLOv4和PP-YOLO,里面的实验做的都相当棒!

    1.1K30

    AI时代的视频云转码移动端化——更快、更好,更低,更广

    ,这就是“更快、更好、更低、更广”。...曾经在云端转码遇到大批量的任务,本次探讨在移动端如何处理,分享内容更侧重在移动端如何把任务快速跑起来,把服务器端的事情放在手机端做,对 ToB 厂商的用户来说是非常开心的。...现在也做关于教育的东西,技术是相通的,整个数据流是这样走的,核心重点还是在视频后处理或视频前处理上,包括前端推理库的优化,后续会讲到前端推理库的一部分优化和网络模型如何设计得更加小型化。...3.4 移动端低照度 低照度设计 低照度方面,第一版是用 2D 查找表方式,发现其维度不够,后改用 3D 查找表,用网络模型训练得到查找表本身,而不是模型,后续将推理库丢掉,只要进来数据,有三个维度分别是图像输入的原始像素点...同样使用重参数,重参数同样变成了在 CV 基础业务领域的骨干网络,重参数的意思是训练中模型非常大,推理模型非常小,但训练模型和推理模型是等价的,最终效果一样,推理速度更快,依据这个可以看更多的论文。

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    MYSQL mysqlshell 新的备份MYSQL的方式,更快,更强,更高

    MYSQL 从MYSQL 8 后,整体的管理方式相较于MYSQL 5.7 都有了大幅度的改变,在备份的方面MYSQL 8.021 后推出的备份方式,或者说导出的方式,通过新的方式来替换原来的mysqldump...首先这三个模块的推出的意义在于针对 oracle cloud的方式,并且兼容本地MYSQL 的数据导出服务,这里通过多线程并行的方式增加的导出数据的速度。...在官方的文档中,提到通过这样的方式大幅度的提高了MYSQL DB system的数据的从本地导出的速度,并且快速的转移到ORACLE could的场景中。...在文件导出的过程中可以选择是数据,还是数据加表结构的方式来进行,导出的表以 tsv方式进行存储。...,主要有两种,一种通过dump_tables 的方式,一种是通过dump_instance 的方式来整体将数据库的表来导出。

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    IEEE ICIP 2019 | 更快更好的联邦学习:一种特征融合方法

    题目: 更快更好的联邦学习:一种特征融合方法 会议: IEEE ICIP 2019 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8803001...此外,特征融合模块为新来的客户端提供更好的初始化,从而加快收敛过程。 Abstract   联邦学习能够在由大量现代智能设备(如智能手机和物联网设备)组成的分布式网络上进行模型训练。...然而,FedAvg算法通常需要很大的通信成本,并且性能也是一个很大的挑战,特别是当本地数据以非IID方式分布时。   ...因此,本文提出了一种特殊的特征融合机制来解决上述问题:通过聚合来自本地和全局模型的特征,以更少的通信成本实现了更高的精度。此外,特征融合模块为新来的客户端提供更好的初始化,从而加快收敛过程。...(图有些看不清),具体的数据如表1所示: 可以看到进行特征融合后(无论哪一种特征融合),模型的精度都有所提升。 Multi融合方式的效果最好,Conv融合方式次之。

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