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iOS计算器: 表达式精准计算计算字符串数学表达式)MathStringExpression

文章目录 前言 I、计算核心代码 1.1 负责计算表达式工具类 see also 前言 效果图 背景 之前使用NSExpression 进行表达式计算,发现一个问题:无法精准小数点位数(1+65...和65+1 精度就不一样) 解决方案:采用是NSDecimalNumber 进行计算 NSDecimalNumber NSDecimalNumber* computeResult = [MSParser...@interface QCTQCTCalculatorViewTableViewCell () /** 负责计算表达式值 */ @property (strong, nonatomic)...*cellView; 1.1 负责计算表达式工具类 moneyCalculator /** 负责计算表达式值 */ @property (strong, nonatomic) CQTMoneyCalculator...)expressionString { if (expressionString.length<=0) { return nil; } // 处理非法表达式

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AE表达式制作晃动小铃铛

前言 这是一篇非编程向、数学向、物理向技术探讨小文,一切从视觉效果出发,向设计师朋友们介绍如何通过表达式而不需要手动K方式来实现真实细腻铃铛摆动动画。...使用AEUX插件将在Sketch中绘制铃铛图标同步到AE中,用AI绘制铃铛也可以导入到AE中(具体操作请咨询搜索引擎),设置合成帧率为60/秒(为体现动画细节和便于计算,本文全部案例合成均为60...我这么懒怎么可能给你手动K那么多,我再一次流下没有技术泪水… ? 后来我就想到了表达式——在AE大神之间流传一种独门秘法,传说只要写几行代码,就能自动生成行云流水动画。...但如果我们输入是一个公式,这个公式能根据某个参数变化产生不一样值,比如能根据时间变化(时间指针走动)持续计算出新结果,那动画就产生了,这个公式就是表达式了。...直到又在一个阳光明媚下午,我看着那K一波三折动画曲线脑海中突然闪过了高中数学,等等,这根线有点眼熟,对,没错,是他就是他,我们朋友正弦函数! ?

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SQL干货 | 窗口函数使用

当PARTITION BY执行时GROUP BY聚合过程已经完成了,因此不会再产生数据聚合。...根据表达式计算结果来进行分区(列名也是一种表达式)。在例子中"PARTITION BY 学生"对学生列值分区。...以下通过计算当前行前两行平均值计算分数移动平均分数。...,也可以是一个能计算出数字表达式 N FOLLOWING:当前行之后N行,可以是数字,也可以是一个能计算出数字表达式 如果没指定的话,默认frame取决于ORDER BY。...日常我们常用是在窗口函数中使用排序函数: ROW_NUMBER: 函数名即是排序方法,也就是输出结果集分区行号(例如:1,2,3,4,5...) RANK: 返回结果集分区内数据进行跳跃排序。

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数据结构】计算机底层是用什么识别算数表达式

栈 我们这里将一个场景带入学习 请输入一个表达式 计算式:[722-5+1-5+3-3] 点击计算 计算出结果 请问: 计算机底层是如何运算得到结果?...处理递归调用:和子程序调用类似,只是除了储存下一个指令地址外,也将参数、区域变量等数据存入堆 栈中。 表达式转换[中缀表达式转后缀表达式]与求值(实际解决)。 二叉树遍历。...使用栈来实现综合计算计算机底层是如何处理这种公式呢,思路如下 我们需要使用两个栈,一个记录数字,一个记录符号,根据这个栈数据特性来通过符号和数据出现规则来实现公式计算 思路 1.通过一个...我们这里完成对一串计算只包含加减乘除表达式运算操作 String expression = "3+2*6-2"; /** 计算思路 使用栈完成表达式计算思路...,但是我们没有考虑事 我们实现了基本计算,但是没有考虑小括号等 中缀表达式对我们来说是十分好算,但是对于计算计算是不方便,之后会给大家更新适合计算计算后缀表达式

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换个角度看GAN:另一种损失函数

然而,所有损失函数具有一个共同特性──它必须能以精确数学表达式表示损失函数。...以预测视频下一任务为例,下一可能性非常多,你想要是能输出「其中某一模型。但是,如果采用 L2 或 L1 训练模型,模型将平均所有可能结果,生成一张十分模糊均化图像。...GAN 作为新损失函数 首先,你并不知道复杂函数精确数学表达式(比如函数输入是一组数字,输出是一张狗狗逼真图像),所以你使用神经网络逼近此函数。...神经网络需要损失函数告知它目前性能好坏,但没有任何显式损失函数能够很好完成此项工作。 嗯,要是有一种既无需显式数学表达式,又能够直接逼近神经网络损失函数方法,该多好。譬如神经网络?...梯度 如果将判别器(同样也是神经网络)作为损失函数来训练生成器网络(与 Alpha-GAN 编码器),那么用什么损失函数来训练判别器呢? 判别器任务是区分真实数据分布与生成数据分布。

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10快速入门Query函数使用Pandas查询示例

而括号符号[]可以灵活地基于条件过滤数据,但是如果条件很多的话编写代码是繁琐且容易出错。...除此以外, Pandas Query()还可以在查询表达式中使用数学计算 查询中简单数学计算 数学操作可以是列中加,减,乘,除,甚至是列中值或者平方等,如下所示: 示例6 df.query("Shipping_Cost...我们还可以在一个或多个列上包含一些复杂计算。...query()函数则变为简单多 除了数学操作,还可以在查询表达式中使用内置函数。...但是一定要小心使用intplace = true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以频繁,流利地使用Pandas Query()函数,因为Query可以方便以过滤数据集。

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整理了10个经典Pandas数据查询案例

而括号符号[]可以灵活地基于条件过滤数据,但是如果条件很多的话编写代码是繁琐且容易出错。...与数值类似可以在同一列或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件组合。 除此以外, Pandas中query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...查询中简单数学计算 数学操作可以是列中加,减,乘,除,甚至是列中值或者平方等,如下所示: 示例6 df.query("Shipping_Cost*2 < 50") 虽然这个二次方操作没有任何实际意义...除了数学操作,还在查询表达式中使用内置函数。 查询中内置函数 Python内置函数,例如sort(),abs(),factorial(),exp()等,也可以在查询表达式中使用。...但是一定要小心使用inplace=true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以频繁,流利地使用Pandas中query()函数,因为它可以方便以过滤数据集。

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整理了10个经典Pandas数据查询案例

而括号符号[]可以灵活地基于条件过滤数据,但是如果条件很多的话编写代码是繁琐且容易出错。...与数值类似可以在同一列或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件组合。 除此以外, Pandas中query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...查询中简单数学计算 数学操作可以是列中加,减,乘,除,甚至是列中值或者平方等,如下所示: 示例6 df.query("Shipping_Cost*2 < 50") 虽然这个二次方操作没有任何实际意义...除了数学操作,还在查询表达式中使用内置函数。 查询中内置函数 Python内置函数,例如sort(),abs(),factorial(),exp()等,也可以在查询表达式中使用。...但是一定要小心使用inplace=true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以频繁,流利地使用Pandas中query()函数,因为它可以方便以过滤数据集。

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10个快速入门Query函数使用Pandas查询示例

而括号符号[]可以灵活地基于条件过滤数据,但是如果条件很多的话编写代码是繁琐且容易出错。...与数值类似可以在同一列或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件组合。 除此以外, Pandas Query()还可以在查询表达式中使用数学计算。...查询中简单数学计算 数学操作可以是列中加,减,乘,除,甚至是列中值或者平方等,如下所示: 示例6 df.query("Shipping_Cost*2 < 50") 虽然这个二次方操作没有任何实际意义...我们还可以在一个或多个列上包含一些复杂计算。...但是一定要小心使用intplace = true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以频繁,流利地使用Pandas Query()函数,因为Query可以方便以过滤数据集。

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【破解DeepMind游戏人工智能】AI现在只看2分钟视频就能创建游戏了

【新智元导读】人工智能发展已经使得计算机在玩游戏(和获胜)方面表现非凡。佐治亚理工学院最新研究表明,人工智能在构建游戏方面表现也同样值得期待。...通过允许人工智能研究游戏中实际采用,研究人员发现,与其他测试团队所采用方法相比,该方法对游戏预测接近超级马里奥兄弟游戏中真实。...互动计算副教授和该项目联合研究员Mark Riedl说。 研究人员还强调,截至目前为止,当大多数游戏动作发生在屏幕上时,该AI系统表现最好。...这样,可以让更多的人进行创造,增加馅饼大小,而不是取代个人岗位; 其次,游戏专业人士也可以通过让系统初步猜测游戏机制,以更快地创建游戏。...AI可能有助于测试一些我们无法直接测试、但可以在数学上进行形式化东西,比如测试游戏平衡性。但是,我们仍然需要使用人类来测试游戏,才能知道其他人类会不会享受这个游戏。

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如何通过Maingear新型Data Science PC将NVIDIA GPU用于机器学习

cuDF:数据操作 cuDF提供了类似PandasAPI,用于数据操作,因此,如果知道如何使用Pandas,那么已经知道如何使用cuDF。...使用cuDF更快地加载1GB CSV 5倍 cuML:机器学习算法 cuML与其他RAPIDS项目集成,以实现机器学习算法和数学基元函数。...使用GPU更快地训练XGBoost模型5倍 结论 借助数据科学,始终需要探索和尝试新事物。...在使工作流程变得困难其他软件工程挑战中,计算数据大小和时间是两个瓶颈,这两个瓶颈使无法在运行实验时进入流程状态。...拥有一台可以改善这一点PC和工具确实可以加快工作,并帮助更快地数据中发现有趣模式。想象得到一个40 GBcsv文件,然后只需将其加载到内存中即可查看其内容。

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【Python编程导论】第四章- 函数、作用域与抽象

(5) 函数调用是个表达式,和所有表达式一样,它也有一个值。这个值就是被调用函数返回值。...这时,return后面的表达式值就成为这次函数调用值;或者没有语句可以继续执行,这时函数返回值为None;如果return后面没有表达式,这次调用值也为None。...1202年,意大利数学家比萨列奥纳多(也称为斐波那契)得出了一个公式,用来计算兔子繁殖情况。尽管在我们看来,他假设有些不太现实。...分解出来子问题具有以下特性: (1) 子问题比初始问题容易解决; (2) 子问题解决方案可以组合起来解决初始问题。...本例中,我们将初始问题分解为一个简单情形(检查一个更短字符串是否是回文字符串)和一个我们可以解决简单情形(比较单个字符),然后使用and将这两个问题解组合起来。

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开卷数据结构?时间和空间复杂度你可得把握住!!不行就让叔来~

,而是算法中基本操作执行次数 找到某条基本语句与问题规模N之间数学表达式,就是算出了该算法时间复杂度 注:实际计算时间复杂度不一定要计算精确执行次数,只需要大概执行次数(大O渐进表示法...: 大O渐进表示法: 注意: 在实际中有些算法时间复杂度存在最好、平均和最坏情况,一般情况关注是算法最坏运行情况 示例:在一个长度为N数组中搜索一个数据x 最好情况:1次找到...最坏情况:N次找到 平均情况:N/2次找到 该数组中搜索数据时间复杂度为:O(N) 常见时间复杂度计算举例 示例1: void Func1(int N) { int...,即右边会缺一些项 执行次数表达式: (等比求和,C为常数) 时间复杂度为: 空间复杂度 ---- 概念: 空间复杂度也是一个数学表达式,是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小量度...,当斐波那契数列分支调用到头时开始返回,返回会销毁函数栈,所以最多额外开辟N个函数栈(空间) 空间复杂度为: O(N) 示例3: // 计算阶乘递归Fac空间复杂度?

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前端动画实现 - 笔记

UI 动画、基于 Web 游戏动画和动画数据可视化 最早技术是 GIF,然后是 Flash,如今是 HTML/CSS/JS # 计算机动画原理 计算机图形学: 计算机视觉基础,涵盖点、线...几何和图形数据输入、存储和压缩。 描述纹理、曲线、光影等算法。 物体图形数据输出 (图形接口、动画技术),硬件和图形交互技术。 图形开发软件相关技术标准。...(通过缓动函数计算真实百分比),这个值应该也是要小于 100% ,你可以把 easing 函数理解为一个纯数学函数,接受 [0, 1]-> 输出 [0, 1],建立真实时间到动画百分比映射关系...:x 轴匀速运动;y 轴为初始速度为负匀加速 知道这两点后,就不难通过数学表达式写出缓动函数 图片 const draw = (progress) => { ball.style.transform...Wikipedia,这里给出三次贝塞尔曲线数学表达式: 图片 由于 P0和 P3位置是确定((0,0) 和 (1,1)),所以实际上只需要给出 P1和 P2坐标即可: const bezierPath

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小白如何入门机器学习?

Python是一个最小化直观开发语言,有各种功能完善开发库/框, 可以显著地缩短你完成一个任务所需要时间。 顺便说一下,你也可以考虑R语言,但是个人倾向于Python。...有监督学习表示计算机可以基于提供样本数据进行识别。例如,你可以训练你计算机基于之前收到信息来过滤垃圾消息。...从我个人经历而言,每天至少化30~45分钟时间就可以很有帮助,你可以更快地理解并掌握Python中关于数学和统计高级主题。 你需要阅读或复习底层原理。不需要阅读完整教程,只要关注核心概念即可。...教程 - 官方文档 记住,你越早开始真正项目,你就可以越快地学会。...使用Numpy你可以轻松操作多维数组和矩阵,Numpy同时也提供了像线性代数操作和数值转换之类函数。 文档 | 快速上手教程 Pandas Pandas是一个著名高性能工具,它将数据表示为

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音视频面试题集锦第 22 期|视频编码

VideoToolbox 则提供了更直接对硬件编码器访问,允许开发者能细致控制编码器配置和参数,并且可以直接操作编码器输入和输出数据,灵活性更好。...1、计算图像差异:获得原始视频和转码后未经过任何图像效果处理视频使用同一解码器解码,并将它们每一转换成相同格式(比如 YUV 格式)。...2、计算 PSNR 值:使用以下公式计算每一 PSNR 值。 3、计算平均 PSNR:将所有 PSNR 值求平均,得到视频平均 PSNR 值。...举例来说两个宽高为 m×n 视频 I 和 K, I 为转码前视频,K 为转码后视频,那么它们均方误差(MSE)定义为: MSE 计算公式 他们 PSNR 计算公式如下: PSNR 计算公式...通过将顶点数据存储在 GPU 显存中,可以提高渲染效率,因为 GPU 能够更快地访问这些数据,而无需反复从 CPU 内存中读取。

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写给初学者Tensorflow介绍

Tensorflow是广泛使用实现机器学习以及其它涉及大量数学运算算法库之一。...在数学上,张量是N维向量,这意味着张量可以用来表示N维数据集。上面的图有点复杂,难以理解。我们看看它简化版本: ? 上图显示了一些简化张量。随着维度不断增加,数据表示将变得越来越复杂。...上图展示了一个简单计算图,所对应表达式为: e = (a+b)x(b+1) 计算图具有以下属性: 叶子顶点或起始顶点始终是张量。...分布执行 Tensorflow允许用户使用并行计算设备更快地执行操作。计算节点或操作自动调度进行并行计算。这一切都发生在内部,例如在上图中,可以在CPU上调度操作c,在GPU上调度操作d。...常见是,worker之间交换张量形式数据,例如在e =(c)*(d)图表中,一旦计算出c,就需要将其进一步传递给e,因此Tensor在节点间前向流动。 该流动如图所示: ?

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机器学习都能预测未来了!Google华人博士在ICCV 2021发布新模型,打个鸡蛋就知道你要做煎饼!

但这一间隔在不同行为和视频中变化很大,例如有的博主可能用了详细、更长时间来制作冰淇淋,也就是说在未来任何时间都有可能制作完成冰淇淋。...文章作者Chen Sun来自Google和布朗大学,目前是布朗大学计算机科学助理教授,研究计算机视觉、机器学习和人工智能,也是谷歌研究所一名研究科学家。...时序事件变换非常依赖于上下文,所以模型必须能够在可变时间间隔下预测未来。 为了满足这些需求,研究人员引入了一个新自监督训练目标函数MMCC以及一个学习表达式来解决这一问题模型。...模型学习嵌入所有视觉和文本节点,然后在其他模式下仔细计算与起始节点对应跨模式节点。这两个节点表示都被转换为全连接层,预测了在初始模态下使用注意力未来。...Recipe视频包含了丰富复杂对象、操作和状态转换,并且该子集能够让开发者更快地训练模型。

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机器学习必知 10 个 Python 库

它提供了一种容易表达神经网络机制。Keras 还为编译模型、处理数据集、图形可视化等提供了一些最佳实用程序。 在后端,Keras 在内部使用 Theano 或 TensorFlow。...这些库之间存在相互竞争关系,它们都有助于解决常见问题,可以以几乎相似的方式使用。 LightGBM 特点 计算速度快,生产效率高。 直观,易于使用。 比其他许多深度学习库更快地训练。...SciPy 是一个使用 Numpy 来解数学函数库。SciPy 使用 Numpy 数组作为基本数据结构,并附带用于科学编程中各种常用任务模块。...这只是一个可以证明 Theano 稳定性例子 动态 C 代码生成:比以前更快地评估表达式,从而大大提高效率 广泛单元测试和自验证:检测和诊断模型中多种类型歧义和错误 Theano 被用在哪里?...Theano 表达式实际语法是符号化,这对于习惯于常规软件开发初学者来说是很不方便。具体来说,表达式是以抽象方式定义、编译,然后直接用于计算

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