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压力测试中存在的问题

压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...我们目前使用的操作系统叫分时操作系统,这种系统的特点就是可能实现多用户,多任务。操作系统将进程排队(优先级)轮询运行,只不过这个操作太快了,使你认为多个进程在同时运行。...服务器优化 主要B/S软件压力测试,WEB,缓存,数据库等等服务器,都需要逐一优化到最佳状态 (Why) 为什么做压力测试 如果在软件设计阶段都将这些问题元素都考虑进去,同时开发阶段严格执行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。

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压力测试中存在的问题

压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...我们目前使用的操作系统叫分时操作系统,这种系统的特点就是可能实现多用户,多任务。操作系统将进程排队(优先级)轮询运行,只不过这个操作太快了,使你认为多个进程在同时运行。...服务器优化 主要B/S软件压力测试,WEB,缓存,数据库等等服务器,都需要逐一优化到最佳状态 (Why) 为什么做压力测试 如果在软件设计阶段都将这些问题元素都考虑进去,同时开发阶段严格执行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。

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    Python中的chdir函数:更改工作目录利器

    在Python中,`chdir`是一个内置函数,用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项,一起来学习一下吧。  ...`chdir`函数的使用  `chdir`函数可以用于更改当前工作目录。它接受一个字符串参数,表示目标目录的路径名。...注意事项  1、如果目标目录不存在,或者用户没有足够的权限进行更改,则会引发`OSError`异常。  2、更改工作目录时,应当确保路径名是绝对路径,否则可能会发生错误。  ...3、在更改工作目录后,如果需要返回到之前的工作目录,可以使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录,并将其保存下来。...然后,需要恢复之前的工作目录时,可以调用`chdir`函数并将之前保存的路径名作为参数传递。  4、在多线程或多进程环境中,应当避免在不同的线程或进程中同时更改工作目录,以避免导致意外结果。

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    mysql迁移存储过程函数视图存在的问题

    一般情况下,我们使用逻辑导出导入迁移存储过程、函数、视图存在如下问题: 如果环境中的用户信息没有迁移过去,在创建和调用中会存在问题 创建时的用户没有相应的权限: ERROR 1227 (42000):...Access denied; you need (at least one of) the SUPER or SET_USER_ID privilege(s) for this operation 创建时用户不存在调用时报错...,执行阶段根据DEFINER的账户权限判断操作是否可以继续执行。...SQL SECURITY INVOKER:调用阶段和执行阶段都根据调用者的权限进行判断操作是否可以继续 以上错误是我们在用myqldump导出时: /usr/local/mysql/bin/mysqldump...`registrar` AS `registrar` 我们解决这个问题有如下方法 1.在导出是把过程,视图,函数中的DEFINER=替换掉可以sed命令 /usr/local/mysql/bin/mysqldump

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    SpringBoot配置FastJson中存在的乱码问题

    今天说一下SpringBoot配置FastJson,虽然说这个配置起来很简单,百度一下基本就可以搞定,但是你测了之后就会有许多的小问题,今天就被我遇到了,那么今天就彻底给大家把这些存在的小问题解决掉。...我们可以看到,在SpringBoot中,已经给我们默认配置了Jackson。...首先我们要导入FastJson的maven坐标,加载相关的jar文件,而且这里的版本必须是1.2.0以上的,不然可能会出一些小问题。...我们确实拿到了我们想要的结果,是不是感觉很圆满,但是结果往往会让你觉得很伤感,就当我把返回的格式改为年月日的时候,问题出来了,大家看下出现了什么问题。 ?...那么这个时候大家就可以发现,乱码问题已经全部解决掉了,把今天遇到的问题分享给大家,大家学习一下,下次如果遇到这种问题,你就可以轻松的解决掉了。

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的,通过corner参数,可以控制只显示图形的一半,避免重复,用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell 脚本提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中${file%.$old_ext}....txt' -> 'file7.log' renamed 'file8.txt' -> 'file8.log' renamed 'file9.txt' -> 'file9.log' 如果想将.log结尾的更改回...如下是使用方法: [root@localhost ~]# cd /root/test/ [root@localhost test]# rename .txt .log *.txt 更改回.txt扩展名也同样的操作...: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法。

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell  提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中 ${file%.$old_ext}....file7.log' renamed 'file8.txt' -> 'file8.log' renamed 'file9.txt' -> 'file9.log' image.png 如果想将.log结尾的更改回....txt,如下操作: image.png 方法二:使用rename 如果不想使用脚本,可以使用 rename工具递归更改文件扩展名。....txt扩展名也同样的操作: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log image.png 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell 脚本提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中${file%.$old_ext}....txt' -> 'file7.log' renamed 'file8.txt' -> 'file8.log' renamed 'file9.txt' -> 'file9.log' 如果想将.log结尾的更改回...如下是使用方法: [root@localhost ~]# cd /root/test/ [root@localhost test]# rename .txt .log *.txt 更改回.txt扩展名也同样的操作...: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法。

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    多个相邻元素切换效果出现边框重叠问题的解决方法

    多个相邻按钮切换效果出现边框重叠问题的解决方法 下图所示的是一种常见的切换效果,在实现这种切换效果时,经常会遇到相邻按钮边框重叠的问题(查看demo),有没有好的解决方法呢?...所出现的边框重叠问题: 目前,很多优秀的UI组件库都有这种切换效果的组件,通过对他们实现方式的学习,现对边框重叠问题的解决方法做如下总结: 1、border-left + box-shadow 使用vue...或react的伙伴,肯定都非常熟悉element或ant-design组件库,对于这种边框重叠问题,他们的解决方法相同,都是通过border-left + box-shadow来解决;具体展开就是:对于正常状态下的按钮...box-shadow来解决激活状态按钮左边框颜色缺失,box-shadow在盒模型中不占据空间,因此该解决方法非常巧妙。...,具体如下:按钮的每个边框都保留,对于正常状态的按钮,通过设置margin-left: -1px;将每个按钮向左移动一个像素,这样后一个按钮的左边框会遮盖前一个按钮的右边框;一次来解决正常状态下边框重叠问题

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    翻译:Perl代码审计:Perl脚本中存在的问题与存在的安全风险

    下面我们将详细讨论system()与exec()的函数调用。 system()抽象列表 1.程序名称 2.其余元素(作为传递参数传递给程序) 如果只要一个参数,system()调用方式会有不同。...前面提到过,system()接受一个参数列表,并将第一个元素作为命令执行,将其余元素作为参数传给它,我们只需要稍微更改脚本,以便执行我们的程序。...就安全性而言,上面提到的 system()函数同样适用于exec() open()函数 Perl中的open()函数用于打开文件。...CGI脚本应该始终以尽可能低的权限运行。请注意,在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统的内核中存在bug,这使得setuid脚本本身就不安全。...我们首先检查tmp临时文件是否存在,如果不存在,则使用Perl创建。 此程序问题在于,我们打开文件,检查是正确的。当然完全有可能这个文件的状态发生改变。

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    深度学习中【激活函数】存在的意义是什么?

    ---- 引言 在深度学习网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步,如下图: ? 第一步,输入该节点的值为 ? , ?...3 常见的激活函数 在深度学习中,常用的激活函数主要有:sigmoid函数,tanh函数,ReLU函数、Leaky ReLU函数。...tanh函数的缺点同sigmoid函数的第一个缺点一样,当 z很大或很小时,g′(z)接近于0,会导致梯度很小,权重更新非常缓慢,即梯度消失问题。...ReLU函数的公式以及图形如下: ? 对于ReLU函数的求导为: ? ReLU函数的优点: (1)在输入为正数的时候(对于大多数输入 zz 空间来说),不存在梯度消失问题。...Leaky ReLU函数的导数为: ?   Leaky ReLU函数解决了ReLU函数在输入为负的情况下产生的梯度消失问题。

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    产品设计中,DFMEA存在的问题有哪些?

    尽管DFMEA的功能强大,但目前在国内的应用中还存在诸多问题,如企业对DFMEA的效益与价值认识不清楚 、 开发周期紧张无法完成DFMEA检查等。...具体如下:图片1)对DFMEA的理解不到位,存在脱节现象。...受工程师自身素质和经验的限制,常常会出现问题根源分析不全面、找不到好的解决方案等,进而导致DFMEA的内容苍白无力。...尽管频度等参数在使用中参考了国外的标准,但由于国内外的设计及制造水平存在明显的差异,完全照搬不可行。一些参数在相邻的分数之间决断时难以作出判断。...实际上DFMEA中 的风险系数 (Risk PriorityNumber, RPN)的数值具有不连续性,即使相同的RPN 数值代表的意义也并非完全一致,故完全根据 RPN 数值来判断失效模式存在风险。

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    特别是,函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是,当我们尝试在我们的检验中使用此函数时,我们得到了明显病态的数值(我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为)。...这个函数应该是众所周知的,问题当然可能在于我,而不是 fGarch(或者可能有更好的包)。这个函数是如此重要,让我感到我应该分享我的发现。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算,在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样,这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明,参数的变化没有被标准差充分捕获,同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。

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