在评估期间，无心插柳地探索到一个新技术，就是关于PPT课件统一更改字体颜色和页面背景颜色的问题。...这时你肯定想同时更改所有页面的背景颜色和字体颜色（大款及不想为基金省钱的除外）。几页还好说，一页一页改就是了，但我的PPT往往一章都在一起，多达100多页，怎么办？ 人民的智慧是无穷的！...本人自己发现加上网络资料，总结了三种方法（备注：以下方法在Powerpoint2000中使用，对于更高版本，操作情况类似）： 1. 最简单最好用的方法（五星推荐）！...你的所有PPT都变成了黑白灰色，包括图片，所有页面背景是正常白色，所有字体是黑色（包括链接），原来你用的设计模板的颜色样式这时完全不起作用了！放心去打印吧！...但如此做有一不完善之处，即那些你在做PPT时设置了特定填充色和特定字体颜色的文本框（不是你的PPT模板默认的颜色）会改成其设定颜色的反色，也即这些文本框需要你手动修改，好在一般这样的文本框不多。
今天在学习redis的时候，发现vim打开redis.conf配置文件的时候，#注释起来的代码是蓝色的，阅读起来很不方便。 ? ?...于是我研究了一下，发现SecureCRT中注释的颜色还是可以更改的，方法如下： 1.在根目录下执行 vim ~/.vimrc 如果没有 .vimrc 文件就直接新建一个 2.在这个文件中追加一行代码...hi Comment ctermfg = cyan 大功告成，换成了这个颜色便于阅读，学习效率大幅度提升 ?
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个...utf8编码的情况，如0xE29C8C和0xE29C8CEFB88F。
在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...方法二：使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现的特定元素。...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。
任务描述： 检查Word文件中包含特定关键字的所有页码。...基本思路： Word文件属于流式文件，在没有打开之前难以确定页码，可以考虑临时转换为PDF文件，这样就可以确定页码了，再逐页提取PDF文件中的文字，如果包含特定关键字就输出相应的页码。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2.... WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
在 xaml 写中文注释，发现编译失败 Error MC3000 给定编码中的字符无效 我的 xaml 写了一句代码 然后 vs 告诉我，给定编码中的字符无效，让我以为是我的名字是无法编译。 我尝试删掉了我的名字，发现可以编译，注释居然可以让 vs 无法编译？
题目 给你两个字符串 s 和 part ，请你对 s 反复执行以下操作直到 所有 子字符串 part 都被删除： 找到 s 中 最左边 的子字符串 part ，并将它从 s 中删除。...请你返回从 s 中删除所有 part 子字符串以后得到的剩余字符串。 一个 子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。...- s = "dababc" ，删除下标从 3 开始的 "abc" ，得到 s = "dab" 。 此时 s 中不再含有子字符串 "abc" 。...此时 s 中不再含有子字符串 "xy" 。...来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-occurrences-of-a-substring 著作权归领扣网络所有
扩展2：给定一个正数K，返回所有出现次数>N/K的数。 福大大 答案2021-08-23： 扩展1： 1.如果无候选，当前数就是候选，血为1。 2.如果有候选。 2.1.当前数==候选数，血++。...> N / K次的数字，最多有K-1个 cands := make(map[int]int) for i := 0; i !...，每一个候选付出1点血量，血量变成0的候选，要删掉！...(cands) } else { cands[arr[i]] = 1 } } } // 所有可能的候选...，都在cands表中！
为了防止模型将类名与特定实例过拟合和语义漂移，该研究提出了一种自生的、特定于类的先验保存（preservation）损失，它利用嵌入模型中类的先验语义，鼓励模型生成给定主题下同一类中的不同实例。...输出图像可对原始图像进行修改，如主题的位置，更改主题的属性如颜色、形状，并可以修改主体的姿势、表情、材质以及其他语义修改。...然后，在推理时，可以在不同的句子中植入唯一标识符来合成不同语境中的主题。 该研究的第一个任务是将主题实例植入到模型的输出域，并将主题与唯一标识符绑定。...具体过程如图 4 所示，给定同一主题的 3-5 张图像，之后通过两个步骤微调文本到图像的扩散模型： 稀有 token 标识符表示主题 该研究将主题的所有输入图像标记为「a [identifier] [...of a sks container on the beach」，集装箱出现在沙滩上； 绿色的集装箱颜色太单一了，想加点红色，输入提示「photo of a red sks container」就能搞定
2021-08-15：给定一个字符串Str，返回Str的所有子序列中有多少不同的字面值。 福大大 答案2021-08-15： 返回值=上+新-修正。 时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)。...{ return 0 } m := 1000000007 map0 := make(map[byte]int) all := 1 // 一个字符也没遍历的时候
对于给定的输入句子,其可能的切分词串数量与句子长度成指数关系,因为在理论上句子中的任何一个汉字串都可以成为一个词。已被证明,最坏情况下的穷举搜索算法实际并不可行。...基于统计的词网分词 与基于词网格分词的第一步是候选词网格构造:利用词典匹配,列举输入句子所有可能的切分词语,并以词网格形式保存。...实际上,词网格是一个有向无环图,它蕴含了输入句子所有可能的切分,其中的每一条路径代表一种切分。...3、组成 (1) 模型中的状态数为N (袋子的数量) (2) 从每一个状态可能输出的不同的符号数M(不同颜色球的数目 (3) 状态转移矩阵:状态转移矩阵A=a ij (a ij 为实验员从一只袋子转向另外一只袋子取球的概率...从状态S j 观察到某一特定符号v k 的概率分布矩阵为:B=b j (k)。其中b j (k)为实验员从第j个袋子中取出第k种颜色的球的概率。
在前面系列章节中我们完成了词法解析。词法解析的基本任务就是判断给定字符串是否符合特定规则，如果符合那么就给这个字符串分配一个标签(token)。...词法解析完成后接下来的工作就要分配给语法解析，后者的任务就是判断一系列标签的组合是否符合特定规范。...然后概念“头”又可以进一步分解成其他概念的组合，例如头发，眼睛等。这里需要注意的是，所有出现在箭头左边的概念都叫“非终结符”，所有只在箭头右边出现而且从来没有在箭头左边出现的概念叫“终结符”。...例如 ： 句子 -> 主语 谓语 宾语 上面的语法描述的是，一个中文句子可以分成三部分分别是主语，谓语和宾语，但上面的分解并不能告诉我们一个具体句子的内容是什么，也就是语法只关心句子的逻辑构造而不关心句子要传递的意义...还有一点需要注意的是，在前面给出的语法表达式中，左边的符号都可以解析成右边 1 个或多个符号，事实上还存在一种可能是右边可以解析成 0 个符号，还记得前面将词法解析时的 epsilon 转换吧，它表示当前状态下不需要输入任何符号就能跳转到下一个状态
在K-Query中，从K-Query中选出句子s中涉及的所有实体名称来查询其对应的三元组。K-Query可以表示为(1)， （1） 其中E={(wi，ri0，wi0)，....因此，如何在保留句子树结构信息的同时将句子树转换成序列是K-BERT的关键。 符号嵌入与BERT基本一致，不同之处在于语句树中的符号在嵌入操作之前需要重新排列。...在重新排列策略中，分支中的符号被插入到相应节点，而后续的符号则向后移动。经此操作后句子变得不可读，丢失了正确的结构信息。但该问题可以通过软位置可视矩阵来解决。...BERT输入句子的所有结构信息都包含在位置嵌入中，可以将缺失的结构信息重新添加到不可读的重新排列的句子中，但句子位置信息会有所改变。要解决这个问题，需要给句子树重新设置位置标号。...但在设置位置编号时又会发生实际没有联系的词汇，因具有相同的软位置标号而出现联系，导致句子意思发生改变。这个问题的解决方案是使用掩码-自我注意机制。
给定一个整数数组 nums 和一个二维整数矩阵 queries，我们需要判断对于每一个查询 queries[i] = [fromi, toi]，对应的子数组 nums[fromi..toi] 是否为特殊数组...大体步骤如下： 1.首先通过函数isArraySpecial来判断数组中每一对相邻元素的奇偶性是否不同，以确定是否为特殊数组。...5.将每个查询的结果存储在布尔数组res中，并返回该数组作为输出。 总的时间复杂度： • 对数组nums的遍历需要O(n)的时间复杂度，其中n为数组的长度。...• 对查询二维矩阵queries的遍历需要O(q)的时间复杂度，其中q为查询矩阵的长度。 • 因此，总的时间复杂度为O(n + q)。...总的额外空间复杂度： • 除了存储输入数量级的空间外，额外使用了长度为n的数组dp和长度为q的结果数组，因此额外空间复杂度为O(n + q)。
2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 queries，其中包含若干操作。...在每次操作后，我们需要计算并返回所有球中不同颜色的数量。 请返回一个长度为 n 的数组 result，该数组的第 i 个元素表示第 i 次操作后不同颜色的总数。...获取操作中的球编号 x 和颜色 y。 3.b. 如果球 x 已经有颜色，更新颜色计数表 cnt，将之前记录的颜色数量减一，如果数量为0则从计数表中删除此颜色。 3.c....更新球 x 的颜色为 y，同时更新颜色计数表 cnt 中相应颜色的球数量加一。 3.d. 将当前不同颜色的总数记录在结果数组 ans 中。 4.返回结果数组 ans。...总的时间复杂度取决于操作次数n和limit的数量，程序中需要遍历所有的操作，故时间复杂度为O(n)。
左：所有词的注意力。 右：所选词的注意力权重（“i”）左边显示了所有词的注意力，而右侧图显示一个特定词（“i”）的注意力。...在这个例子中，“i”几乎所有的注意力都集中在“went”上，即序列中的下一个词。在左侧，可以看到 SEP符号不符合这种注意力模式，因为SEP的大多数注意力被引导到了CLS上，而不是下一个词。...因此，这种模式似乎主要在每个句子内部出现。该模式与后向RNN 有关，其状态的更新是从右向左依次进行。模式1出现在模型的多个层中，在某种意义上模拟了RNN 的循环更新。...左：所有词的注意力。 右：所选词的注意权重（“store”）模式4：注意“其他”句子中相同或相关词这种模式注意另一个句子中相同或相关的单词。...在下面的示例中，大部分注意力都集中在两个 SEP符号上。这可能是模型将句子级状态传播到单个词语上的一种方式。图片模式6：注意分隔符。 左：所有词的注意力。
实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...简介：实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...算法思路 算法思路： 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置，因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...首先将所有的单词插入到 Trie 树中，然后遍历整个网格，在每个位置开始 DFS 流程，向四周不断扩展字符串，如果该字符串在 Trie 树中查询到，则将其加入结果的列表中。...最后根据题目要求，返回所有找到的字符串作为结果即可。
在机器翻译任务中，输入已经由某种语言中的符号序列组成，计算机程序必须将其转换成另一种语言中的符号序列。 给定源语言中的文本序列，就没有将该文本翻译成另一种语言的最佳方法。...使用统计模型的这一任务可以正式表述如下： 给定目标语中的一个句子T，我们从句子中求出译者所产生的句子S。我们知道，通过选择给定T中可能性最大的句子S，我们的出错几率会降到最低。...输入句子是一个单词序列，我们首先参考嵌入矩阵。然后，和前面描述的基本语言模型一样，我们使用递归神经网络处理这些单词。这就产生了用每个单词的左上下文编码的隐藏状态，即，前面所有的单词。...这种预测以概率分布的形式出现在整个输出词汇表中。如果我们有一个50000字的词汇表，那么预测是一个50000维向量，每个元素对应于词汇表中一个字的预测概率。 注意机制 我们目前有两个未解决的问题。...这意味着我们增加了所有状态张量的维数。举个例子。我们用向量hj表示特定句子对中的每个输入词。因为我们已经有了一个输入单词的序列，这些单词被排列在一个矩阵中。
符号主义 AI 也叫「基于规则的 AI」，其基本思想是将世界上的所有逻辑和知识转换为计算机编码。在符号主义 AI 中，每个问题都必须拆分为一系列的「if-else」规则或其他形式的高级软件结构。...id=rJgMlhRctm 该论文出现在今年的 ICLR 会议上。...如图 2 所示，给定一个输入图像，视觉感知模块负责检测场景中的对象并提取出每个对象的潜在表征。语义分析模块将用自然语言表示的输入问题转换为用给定领域特定语言（DSL）写成的可执行程序。...Quasi-symbolic 程序执行 给定从自然语言问题中恢复的潜在程序，符号程序执行器执行该程序并根据基于对象的视觉表征得到答案。...下表 4 总结了多个模型在 CLEVR 验证集上的结果。在不使用程序注释的所有模型中，NS-CL 取得了最优性能。 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
