四. 3D 散点图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d...marker=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') ax.set_title("3D...Compute z to make the pringle surface. z = np.sin(-x*y) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d...fig.add_subplot(111, projection='3d') # Grab some test data.
一、3D 曲线图 代码如下： import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import...matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection...曲面图 代码如下： import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt...from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') x = np.linspace(-np.pi,np.pi...Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility
颜色： b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 线的样式： - 直线 -- 虚线 : 点线 -. 点划线 点的样式 .
3D图可以让我们更加直观的了解数据之间的关系： x - y ， x - z和y - z 。在本文中，我将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。...3D散点图和线图 matplotlib中提供3D画图库为mplot3d，在使用时，我们通过一个关键字projection="3d"即可创建3D坐标轴。...现在我们的轴已经创建好了，我们可以开始绘制3D。3D绘图库的用法与2D绘图基本一样。...在绘制3D图形后，我们可以交互的查看图形。只需要简单点击并拖动绘图结果即可。 ? ? 3D曲面图 曲面图可以很好地提供了一个完整的结构来查看每个变量的值如何在另外两个轴的轴上变化。...在Matplotlib中构建表面图是一个3个步骤的过程。 一、我们需要生成构成曲面图的实际点。注意生成3D曲面的所有点是不可能的，因为它们有无限个！
具体含义如下图所示 meshgrid函数的用法 绘制3D曲面图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d...import Axes3D #导入三维绘制工具箱 fig = plt.figure() # 创建一个绘图对象 ax = Axes3D(fig) # #用这个绘图对象创建一个Axes对象(有3D坐标)...# 具体函数方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface) # rstride和cstride表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色...ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show() 绘制三维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot...') # 创建一个三维的绘图工程 # 将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据点 ax.scatter
一、前言 ChatGPT： Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括2D和3D绘图。...要使用Matplotlib进行3D绘图，首先需要导入必要的模块。通常，我们导入matplotlib.pyplot和mpl_toolkits.mplot3d模块。...除了绘制基本的3D图形之外，Matplotlib还提供了许多其他功能，如设置坐标轴范围、添加标签和标题、设置颜色映射等。你可以根据具体的需求和数据特点来使用这些功能，以创建出令人满意的3D图形。...本文将对3d绘图进行总结（持续更新），具体代码解析可参考专栏： Matplotlib_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/category...__version__) print("matplotlib 版本:", matplotlib.__version__) 三、Matplotlib绘图（3d） 0.
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 我们创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。...cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案（可以根据需要选择其他颜色映射）。 使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 然创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D表面投影图。...运行示例代码后，你将看到一个3D表面投影图，其中表面的形状由提供的数据确定，并使用颜色映射方案来表示表面的高度。
这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...球体示例如下: 3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据...折线图 3D 箭袋图 旋转 3D 绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面（颜色图） 3D表面（纯色） 3D表面（棋盘） 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图...三角形 3D 填充等高线图 三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转...3D 线框图 一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制3D图表； 支持以下图表
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...# 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh =...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。
语法 以下是 Matplotlib 的常见语法： 导入库：import matplotlib.pyplot as plt 绘图：plt.plot(x, y) x和y都是数字列表或数组，指定了数据点的水平和垂直坐标值...以下是更多的Matplotlib语法和细节： 三维绘图： Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能，其中最常见的是使用mplot3d工具包。...制定绘图风格：除了上面列出的样式选项之外，Matplotlib还提供了许多其他可调整的属性，例如背景颜色、网格线条宽度和填充等。可以通过定义matplotlibrc文件或动态配置选项来指定自定义样式。...也可以在Python脚本中针对特定的图形组件直接访问这些属性并进行设置或更改。...二维NumPy数组data存储数据，而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。
Python三维绘图 在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。...，越小绘图越精细。...5.随机散点图 可以利用scatter()生成各种不同大小，颜色的散点图，其参数如下： #函数定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, #散点的大小...norm=None, #归一化 归一化的颜色camp vmin=None, vmax=None, #对应上面的归一化范围 alpha=None, #透明度 linewidths...=None, #线宽 verts=None, # edgecolors=None, #边缘颜色 data=None, **kwargs ) #ref:https://matplotlib.org
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0....通过使用np.linspace函数在指定范围内生成10个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.quiver函数绘制了3D向量场图。
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...通过使用meshgrid函数，创建一个网格以覆盖整个x和y的范围。 通过应用一个函数（这里是sin）来计算z轴的值，得到了一个与x和y对应的z值的网格。...创建一个3D图像对象，并指定了投影类型为'3d'。 生成等高线投影图：使用contour函数，传入x、y、z值的网格以及所选的颜色映射（这里是'viridis'）
Matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取相关配置信息，比如字体、样式等，因此我们需要对该配置文件进行更改。...仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制...3D散点图、3D曲面图、3D线框图等mpl_toolkits 是 Matplotlib 的绘图工具包。...### **第一个三维绘图程序**下面编写第一个三维绘图程序。 首先创建一个三维绘图区域， plt.axes() 函数提供了一个参数projection，将其参数值设置为 "3d"。...as pltfig = plt.figure()#创建3d绘图区域ax = plt.axes(projection='3d')有了三维绘图区域，接下来就要构建 3d 图像，如下所示：`#从三个维度构建
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0....(100) # y轴数据 z = np.random.rand(100) # z轴数据 colors = np.random.rand(100) # 颜色数据 # 创建3D图形对象 fig =...c参数指定了散点的颜色，可以使用一个数值数组来表示不同的颜色值。 cmap参数指定了颜色映射，这里我们使用了viridis颜色映射。 marker参数指定了散点的形状，这里我们使用了圆形。
使用matplotlib.pyplot中的axis()函数指定坐标范围 1.6 使用matplotlib.pyplot中的grid()函数添加网格 1.7 使用matplotlib.pyplot中的spines...6 matplotlib——3D图 6.1 绘制三维散点图 import numpy as np # 载入 2D, 3D 绘图模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D...6.2 三维线型图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...6.3 三维柱状图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...6.4 三维图曲面图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D
：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2、3d绘图类型 0....spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN
在 matplotlib 中，figure 为画布，axes 为绘图区，fig.add_subplot()、plt.subplot() 方法均可以创建子图。以下是作图实践。...import Axes3D 绘图全过程： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker...| 'y' 表示把等高线图投射到哪个面 # offset : 表示等高线图投射到指定页面的某个刻度 ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2) # 设置图像z轴的显示范围...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 依次获取画布和绘图区并创建...可选项，可以是单个颜色或者一个颜色列表支持英文颜色名称及其简写、十六进制颜色码等，更多颜色示例参见官网 Color Demo depthshade bool 值，可选项，默认 True，是否为散点标记着色以提供深度外观
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