这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
在此前文章中，我分享过《开源云真机平台-Sonic应用实践》。最早安装的是1.0版本，中间由于服务器系统重装，又顺带一起重新安装了1.5的版本，几个月用下来，体验挺不错，也算是忠实用户了。11.24号sonic发布了最新的2.0.5版本，增加了诸多特性、bug修复及优化。所以这次趁热打铁，直接把我本地的也更新到了2.0.5的版本。本文为此次升级过程中的实践记录。
MobileAudit - 针对 Android 移动 APK 的 SAST 和恶意软件分析
酷瓜云课堂，依托腾讯云基础服务架构，采用C扩展PHP框架Phalcon开发，致力开源网课系统，开源网校系统，开源在线教育系统。
Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台，它是 Python 实现的，但是其日志监控功能却不局限于python，对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成，甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常，并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。sentry官方推荐docker方式安装，使用到了docker-compose。docker至少是1.10.3以上的版本。为此需要使用centos7。
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose，您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
3.6.继续安装DOCKER ENGINE- COMMUNITY。中间提示输入y,回车
3.进入cd util-linux-2.33目录，输入./configure --without-ncurses命令进行check
在构建容器化的应用时，开发人员往往需要某种方法来引导启动目标容器，以对其进行代码级别的测试。尽管业界有许多方法可以实现该目的，但Docker Compose是目前最受欢迎的一种方法。它能够让如下两个方面变得容易实现：
最近在蘑菇博客的交流群里，见到很多小伙伴想让我出一份宝塔安装 蘑菇博客 的文档教程。宝塔是一个简单好用的服务器运维面板，但是说实话，陌溪是一直没有使用过 宝塔面板 的，一方面是觉得 宝塔 是 PHP 时代的产物，适合于之前的单机架构，同时宝塔本身在运行的时候也会耗费内存，容易让本不富裕的内存资源雪上加霜（最重要的是命令行这么香，为啥不用它）。
Docker与Docker Engine部署：https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/105540702
这样挨个启动容器，是不是很烦人，能不能写个脚本，按照依赖顺序依次启动相应容器呢？
Traefik 和 containers（容器）需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个，但事实是隐藏的，以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
在构建一个容器化应用程序时，开发人员需要一种方法来引导他们正在使用的容器去测试其代码。虽然有几种方法可以做到这一点，但 Docker Compose 是最流行的选择之一。它让你可以轻松指定开发期间要引导的容器，其次建立一个快速的“编码 - 测试 - 调试”开发循环。
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager)，这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
本文介绍下 Laradock 的安装与配置、理论上Windows 和 Mac 都适用
Misskey 是一个去中心化的平台，其官方实例为 misskey.io ，本站实例为 理想城 (名字起源于Arcology Project 理想城计划)。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
几年前，我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年，我们一直使用这个 CI 流水线解决方案，直到我们最近决定做一次升级。为什么呢？
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis，因为两者都是由docker镜像提供的。
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
学习参考：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
在宝塔面板的【软件商店】可以找到 Nginx 和 Docker 管理器进行安装，这里不赘述。
Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统，可以帮助开发者实时监控并修复异常问题。它主要专注于持续集成、提高效率并且提升用户体验。
到目前为止，我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题：
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤：
Docker Compose官方文档：https://docs.docker.com/compose/
原文地址：https://dzone.com/articles/using-docker-in-api-gateway-and-microservice-devel
在每一次扫描中，我们将获取到下列信息： 应用程序信息 安全信息 组件 安全分析结果 最佳实践方案 VirusTotal信息 证书信息 字符串信息 数据库信息 文件
Docker Compose 是官方编排项目之一，负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML格式）来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
在这篇文章中我们将通过Docker在个人本地电脑上构建一个快速、轻量级、不依赖本地电脑所安装的任何开发套件的可复制的Laravel和Vue项目的开发环境（开发环境的所有依赖都安装在Docker构建容器里），加入Vue只是因为有的项目里会在Laravel项目中使用Vue做前后端分离开发，开发环境中需要安装前端开发需要的工具集，当然前后端也可以分成两个项目开发，这个话题不在本篇文章的讨论范围内。
如果您的Docker应用程序包含多个容器（例如，在不同容器中运行的Web服务器和数据库），从单独的Dockerfiles构建，运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序，从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器，如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后，您可以运行单个命令来构建，运行和配置所有容器。
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成，其最底端同样依赖bootfs，但是其不需要自己独立拥有bootfs，其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs，被称为base image即基础镜像。
Docker我以前学过，但是太久没用，忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器，所以重新复习了Docker，于是写了此文，希望对想使用Docker的你有所帮助。
原文地址：https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的，但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用，这样一组应用需要协同启动，同时这样一组应用也要工作在同一个网络中，以便相互访问，并跟不同组的应用之间隔离，以减少干扰，要达到这样的效果，我们需要自己控制好容器创建、启动等等，是一个麻烦的过程，不过官方为我们提供了容器编排工具，Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
在刚接触到微服务的时候就听说过容器化这个概念，很巧的是，我在公司目前主要负责的事情就是服务容器化，所以前段时间我已经把自己的博客支持了容器化部署，并且已经把服务器上面的虚拟化部署方式切换为容器化部署。
本文为介绍如何使用Docker部署Spring Boot应用程序提供了详细步骤。首先介绍了Docker的基本概念，然后说明了如何在Docker中运行Spring Boot应用程序。最后，给出了使用Docker部署Spring Boot应用程序的示例。
docker-compose -f my.yaml version 查看docker-compose版本信息
docker最新版本以及docker-compose编排工具安装脚本 git clone https://github.com/luckman666/shell_scripts.git cd shell_scripts chmod -R 755 . ./deploy_docker_and_composes.sh docker-compose 常用命令整理： docker-compose -f my.yaml version # 查看docker-compose版本信息 docker-compose -
如果你不了解 Makefile 的话，那么推荐看看阮一峰的文章「Make 命令教程」。本文通过一个重构的例子带你写出味道更好的 Makefile，让我们开始吧！
–env-file 表示从文件加载环境变量，文件格式为key=value每行一个变量
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