早上看到微信一个银行的同学问了小问题，希望他不要背锅，具体问题是MYSQL 一个50G的表要更改字段，将一个字段从varchar(3) 改成varchar(6). MYSQL 5.7 官版。...在这种情况下，所需的长度字节数从1更改为2，这仅由表副本支持（ALGORITHM = COPY）。...到底是为什么，官方在文档中明确了 ? 为了确保事务的可串行性，服务器必须不允许一个会话对另一个会话中未完成的显式或隐式启动的事务中使用的表执行数据定义语言(DDL)语句。...服务器通过获取事务中使用的表的元数据锁，并将这些锁的释放推迟到事务结束时，来实现这一点。表上的元数据锁可以防止对表结构的更改。这种锁定方法意味着一个会话内的事务正在使用的表，不能在DDL状态下使用。...注：到目前为止MYSQL 在修改字段方面，对比其他数据库还是要注意的地方多多，当然MYSQL 8 已经添加了 instant 让修改字段变得更让人放心。
背景 修改Varchar 的大小的时候。不用锁表，就可以进行操作DDL。这个还得具体查看版本，还有具体情况。下来我们来看一下INnoDB中的Online DDL各个操作请求。...在5.6 里面执行DDL 根本没有单独操作Varchar这个字段类型。...所以说在5.6中执行varchar的更改还是会锁表，copy数据 还有就是就算是5.7 不锁表还是有条件的 扩展VARCHAR列大小 ALTER TABLE tbl_name CHANGE...总结 在数据量很大的时候，varchar通过Online DDL做到快速进行更改字段长度。但是前提条件就是不会进行锁表和copy数据的过程。 这个前提条件就是数据库的支持5.7及5.7以上。...3.还有就是更改的varchar大小小于256
忽略额外的Transfer-Encoding请求头 3.修复在HTTP/2时的socket泄露 4.修复使用OCSP时，工作进程中可能会发生分段错误 5.更改使用“ error_page”指令重定向了494
//DTO返回JSON时，不展示某字段 @JsonIgnore private String addresses; //DTO返回JSON时，更改某展示字段的key @JsonProperty
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...0 | +--------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) f、json_type函数，判断json中的成员的类型
Android中的颜色表示 在Android中颜色用一个32位整数来表示，32位整数包含4个字节，其中第一个字节代表该颜色的透明度（Alpha），0表示完全透明，0xFF表示完全不透明。...例如0xCCFF0000表示80%透明度的红色。 XML中的颜色表示 在XML中用#加颜色值来表示一个颜色，例如#FFA1A100。...代码中的颜色表示 代码中可以通过getColor()来获取XML中配置好的颜色，也可以直接用一个颜色的整数值来表示该颜色。...例如XML中的颜色#A1A100，在代码中应该写成0xFFA1A100，而不能写成0xA1A100。...这点通过getColor()来获取颜色XML中配置好的颜色时也可以看出来。
新版本中会引起这类问题的更改称为重大更改，通常，修改 C++ 语言标准、函数签名或内存中的对象布局时需要进行这种更改。 ...更改指针类型需要对使用联合字段的代码进行更改。 将代码更改为值将更改存储在联合中的数据，这会影响其他字段，因为联合类型中的字段共享相同的内存。 根据值的大小，它还可能更改联合的大小。 ...这是通常足以生成将往返回原始浮点值的字符串，但如果你想要精确值（或最接近十进制的表示），则不够完美。 新的格式设置算法会尽可能多地生成数字来表示值（或填充指定的精度）。...指定 %c 格式说明符生成当前区域设置的“相应的日期和时间表示形式”。 在 C 区域设置中，要求这种表示形式与 %a %b %e %T %Y 相同。 这与 asctime 生成的形式相同。...在早期版本中，使用 MM/DD/YY HH:MM:SS 表示形式，%c 格式说明符设置的时间格式不正确。 已解决此问题。
之前文章 Dygraph 结合 Angular 实现多图表同步 中，在文末我们留了一个疑问，更多的操作解锁?...那么，我们在滑动的过程中，需要对滑块进行滑动，或者监听范围的改动，我们应该怎么做呢？ 使用 zoomCallback zoomCallback 监听两侧滑块的更改值。...： 类型: function(minDate, maxDate, yRanges) - minDate: 开始控件对应的值 milliseconds - maxDate: 结束控件对应的值 milliseconds...- yRanges: 每个 y-axis 的一个 [bottom, top] 数组对 那么，我们需要移动整个选中控件，起始点和结束点控件的值却没有发生改变，这个时候，如果要获取，我们应该如何操作呢？...使用 xAxisRange() 方法 这个方法 xAxisRange() 返回了起始点和结束点控件的值。
执行以下语句报"要修改数据类型，则要更改的列必须为空" alter table 表名 modify (目标字段 varchar2(100)); 解决步骤： 第一步，在表中加一个临时字段...alter table 表名 add 临时字段 目标字段原来的类型; 第二步，将目标字段的值付给临时字段，并将目标字段置空 update 表名 set 临时字段=目标字段,目标字段...=null; 第三步，修改目标类型 alter table 表名 modify 目标字段 varchar2(100); 第四步，将临时字段的值付给目标字段，并将临时字段置空...update 表名 set 目标字段=临时字段,临时字段=null; 最后一步，删除临时字段 alter table 表名 drop column 临时字段;
补充知识：Django中models下常用Field以及字段参数 一、常见的FieldType数据库字段类型 1、AutoField：自增Field域，自动增加的一个数据库字段类型，例如id字段就可以使用该数据类型...1、null：用于表示某个字段可以为空 2、unique：如果设置为unique=True则该字段在此表中必须是唯一的 3、db_index：如果db_index=True则代表这为此字段设置索引 4...、default：为该字段设置默认值 四、关系字段 1、to：设置要关联的表 2、to_field：设置要关联的表的字段 3、related_name：反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的”...类，而Meta类封装了一些数据库的信息，主要字段如下： 1、db_table：ORM在数据库中的表名默认为app_类名，可以通过db_table可以重写表名 2、index_together：联合索引，...https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/ 以上这篇Django中的AutoField字段使用就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
TOCmarkdown中的数学公式表示上下标a^{2} $$a^{2}$$a_{2} $$a_{2}$$运算符\times $$\times$$\div $$\div$$\pm $$\pm$$
； 如果机器中只有一块硬盘，无论我们通过fdisk -l 列出的是/dev/hda 还是/dev/hdb ，都是hd0;如果机器中存在两个或两个以上的硬盘，第一个硬盘/dev/hda 另一种方法表示为...hd0,第二个硬盘/dev/hdb，另一种表法是hd1 ； 感觉大家对hd0，hd1这种表示方法并不寞生，现在新的机器，在BIOS 中，在启动盘设置那块，硬盘是有hd0，hd1之类的，这就是硬盘表示方法的一种.../dev/hda10 同 (hd0,9) 对于机器中只有一个硬盘来说，无论在Linux通过/dev/hda 还是/dev/hdb ，用 hd[0-n]表示方法，都是hd0；所以如果您如果硬盘中列出来的是...那usb 存储设备在Linux的另一种表示方法和前面所说的SCSI和SATA的相同； 但目前新版本的内核中，想抛弃模拟SCSI，我们通过fdisk 列系统存在的存储设置时会出现 /dev/uba 类似的...，就看您安装Linux时怎么安装的了；而我们前面所说的root=/dev/hd[a-z]X来指定的是Linux 根/所位于的分区；虽然有时/boot和/同处一个分区，但两种表示方法在GRUB中各有用途；
FilePathField实例被创建在您的数据库为varchar列默认最大长度为 100 个字符。作为与其他字段，您可以更改使用的max_length最大长度。...大多数网站在插入图片时一般都是这样处理的： 上传大尺寸图时，自动生成一张缩略图；网页中插入缩略图，并把地址指向大尺寸的图。...所以在Django中，我这样定义主要字段： title = models.CharField(max_length = 120) img = models.ImageField(upload_to =...%}” src=”{% object.thumb %}” alt=”{% object.title %}” </a 来表示了。...字段的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我们在开发中往往需要考虑国际化功能，salesforce 提供了国际化功能，在search部分搜索translate，便可以找到translate部分，从而对需要的进行translate。...比如picklist values的中英文，字段标题的中英文翻译等等 ?...比如Account的Name字段是标准的字段，label的名字为Name，中文对应为客户名。但是用户希望将Name的名称改成Account Name,将中文翻译成客户名称。...这在translate是找不到也做不到的。如果针对标准的表的字段修改相关的translate，需要使用下面的方式。...2.选择需要翻译的语言，然后找到需要修改字段翻译的object，此处选择Accounts，点击Edit ? 3.点击next后找到Name字段修改成客户名称，点击Save。
FilePathField实例被创建在您的数据库为varchar列默认最大长度为 100 个字符。作为与其他字段，您可以更改使用的max_length最大长度。...大多数网站在插入图片时一般都是这样处理的： 上传大尺寸图时，自动生成一张缩略图；网页中插入缩略图，并把地址指向大尺寸的图。...所以在Django中，我这样定义主要字段： title = models.CharField(max_length = 120) img = models.ImageField(upload_to...%}" alt="{% object.title %}">来表示了。...object表示一个ScreenShot。
struct sdshdr{ //len 保存了SDS保存字符串的长度 int len; //free 记录了buf数组中未使用的字节数量 int free;...3.兼容部分 C 字符串函数 虽然 SDS 是二进制安全的，但是一样遵从每个字符串都是以空字符串结尾的惯例，这样可以重用 C 语言库 中的一部分函数 4.杜绝缓冲区溢出 我们知道在...，因为没有剩余空间的字段，不方便扩容。...inline size_t sdsalloc(const sds s) static inline void sdssetalloc(sds s, size_t newlen) 以上就是Redis中字符串的表示原理...总结 本节内容主要讲解了Redis对字符串的表示方法，之所以不采用c语言中的字符串表示，主要基于安全性、内存的分配及提高字符长度的获取时间复杂度等，而且在3.2之后采用的5中sdshdr结构来表示不同的字符串更加极致的节省了内存的空间
~ 表示代码主目录，也就是当前登录用户的用户目录。...比如：我登录用户是chen cd ~ ~ 代表的就是 /home/chen/ 当然前提是有用户目录，如果没有/home/chen目录的话情况就比较多了。 总之 cd ~ 再 pwd 就知道了。
问题背景在使用 SQLAlchemy 0.6.0 版本（也曾尝试使用 0.6.4 版本）的 Pylons 应用程序中遇到了一个 SQLAlchemy ORM 问题。...该问题出现在使用 psycopg2 作为数据库驱动程序、连接至 Postgresql 8.2 数据库的环境中。...解决方案问题的原因是当电子邮件字段被设置为 “” 时，SQLAlchemy ORM 不会将该更改持久化到数据库中。...这可能是由于在设置电子邮件字段为空字符串之前没有调用 session.flush() 方法造成的。...调用 session.flush() 方法可以将未提交的更改写入到数据库中，从而确保当对数据库发出查询时可以获取到最新的数据。
声明：本文内容源自腾讯游戏学院程序公开课_服务端 一、数据表示的基础 什么是数据表示？ 数据是信息的载体。 数据表示是一组操作，可以描述、显示、操作信息。...数据表示的要素 IDL - 接口描述语言 IDL是用来描述软件组件接口的一种计算机语言。...C++的DR表示。...二、数据表示在游戏开发中的应用 游戏开发 - 协议（以天刀为例） 交互内容复杂：多重嵌套结构体/二进制数据。 协议数量巨大：4000+条协议定义；13000+结构体定义。...游戏开发 - 数据存储的特点 数据结构复杂：每个玩家的存储涉及到成千上万个字段； 数据结构不稳定：每次版本更新有可能会新增字段或扩大原有字段； update > read > insert > delete
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