更改Pandas Dataframe中的列值以将数字显示为Milions

要将Pandas Dataframe中的列值显示为百万（Millions），可以使用Pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。下面是一个完整的答案：

在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来更改Dataframe中的列值。首先，我们需要创建一个lambda函数，该函数将原始值除以1000000，并将结果转换为字符串形式。然后，我们使用apply函数将该lambda函数应用于要更改的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Value': [1000000, 2000000, 3000000, 4000000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个lambda函数，将值除以1000000并转换为字符串形式
convert_to_millions = lambda x: '{:.2f} Millions'.format(x/1000000)

# 使用apply函数将lambda函数应用于要更改的列
df['Value'] = df['Value'].apply(convert_to_millions)

print(df)

输出结果如下：

       Value
0  1.00 Millions
1  2.00 Millions
2  3.00 Millions
3  4.00 Millions

这样，我们就成功地将Pandas Dataframe中的列值显示为百万（Millions）了。

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