更改ggplot图以进行比较 - 腾讯云开发者社区

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制哑铃图并通过线段的连接来进行趋势变化展示，数据无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...Accepted 和 Raised 列 inner_join(winners %>% count(Year, Nationality), by = "Year") %>% # 与 winners 数据集进行内连接...，根据 Year 列进行匹配 arrange(Year) %>% # 按照 Year 列进行升序排列 mutate(Nationality = as.factor(Nationality))...United States" 的行 mutate(Accepted = scale(Accepted, center = FALSE, scale = TRUE), # 对 Accepted 列进行标准化...Raised = scale(Raised, center = FALSE, scale = TRUE)) # 对 Raised 列进行标准化定义分面背景 ridiculous_strips

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ggplot2|ggpubr进行“paper”组图合并

多个图形进行组图展示，既可以展示一个“事情”的多个角度，也可以进行异同的比较，同时也是发表paper所必须的。...可以利用PS或者AI进行处理，但是图形的大小，位置，布局，字体等的调整也不是一个小工程。本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许。。。比AI或者PS更简单易学呢。...基础函数进行组图合并可参考R|绘图边距及布局载入数据，R包加载函数包及数据集 #install.packages("ggpubr") library(ggpubr) # ToothGrowth数据集...图形组合使用ggpubr包的函数ggarrange（）中在一页上进行组合展示 1）ToothGrowth数据集的箱线图，点图组合展示 ggarrange(Box_plot, Dot_plot,labels...3）ggarrange（）函数更改绘图的列/行跨度 #散点图在第一行跨两列，箱形图和点图并于第二行 ggarrange(Scatter_plots,

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122-R可视化40-以ggplot对象的形式进行图层叠加

p_load(ggplot2, patchwork, cowplot) p1 ggplot(iris) + geom_point(aes(Sepal.Length, Sepal.Width))..." > class(pp_cow) [1] "gg" "ggplot" 在[[108-R可视化32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一]] 我就探索过...有意思的是，这里打印的结果并非是insert 部分，也就是说，patches 部分实际存放的是背景部分的“主图”：不过这也和patchwork 的风格一致，比如： pp ggplot 对象的理解，留给以后深挖了。..."ggplot" > class(pp_cow) [1] "gg" "ggplot" ggsave(filename = "cow.pdf", plot = pp_cow) ggsave

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R语言ggplot2画图比较两组连续型数据的几种方案

连续型数据的的分组比较在科研生活中非常常见，比如：实验组和对照组基因表达量的比较、临床病人存活组和死亡组某项检查指标的比较等等。检验两组连续型数据之间是否存在差异通常会使用T检验。...对数据进行展示通常可以使用柱形图，箱线图，小提琴图，直方图，散点图等几种方式。今天的推文分别介绍一下以上5种图形的ggplot2实现代码。...image.png 接下来我们就来看看分别可以用哪些图来展示这样的数据带误差线的柱形图首先是对数据集进行转换 library(dplyr) df1进行排列。...image.png 除了以上几种图形之外，还可以对多种图形对象进行组合，比如点图+柱状图，点图+箱线图。这样可使数据的展现更为饱满。欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本

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跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange函数对ggplot2的多个图进行组合

分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2) My_Theme <- theme...- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1a") df.peer_highlight <- df.peer[c(9,21),] p1 ggplot...(ggforce) p2 ggplot(df.venn, aes(x0 = x, y0 = y, r = r, fill = labels)) + geom_circle(alpha = .4...df.effmaf <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1c") p3 ggplot(data = df.effmaf, aes...image.png 第四个散点图 df.efftss <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1d") p4 ggplot(data

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跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画图如何让坐标轴以科学计数法显示

今天的推文是昨天推文的延续跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画柱形图如何让屁股朝右。...首先是构造一份数据 df<-data.frame(x=c("A","B","C","D"), y=c(0.001,0.002,0.003,0.004)) df 最基本的柱形图...ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col() image.png image.png 默认是以小数形式加上如下函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+...geom_col()+ scale_y_continuous(labels = scales::scientific) image.png image.png 能够修改成上图的科学计数法另外的方式是 ggplot...scale_y_reverse(expand=c(0,0), position="right")+ labs(x=NULL,y=NULL) p1 p2ggplot

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

#以价格（price）变量为例，且按照不同的切工填充颜色 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) ?...柱状图单变量分类变量：可使用柱状图展示，提供一个x分类变量，画出数据的分布。 #以透明度（clarity）变量为例，且按照不同的切工填充颜色，柱子的高度即为此分类下的数目。...比如柱状图，fill是柱子的填充颜色，这时就使用scale_fill系列函数来更改颜色。比如点图使用color分组，则使用scale_color_系列函数来更改颜色。...对nrow设置后的效果图表变得比较拥挤，正常情况下，facet_wrap自然生成的图片，只设置scale = free 会相对比较好看。...九主题（Theme） ggplot画图之后，需要根据需求对图进行”精雕细琢“，title, xlab, ylab毋庸置疑，其他的细节也需修改。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

='springgreen') p 　　实际上面积图最有表现力的类型是堆积面积图，下面以美国5个消费指标上5个年份的数据为例绘制堆积面积图： library(ggplot2) library(reshape2...)+ theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) h 　　这样得到的图就比较具有美感和表现力，当然我们更改position参数也可以得到真实的水平逐年变化情况...)) h 2.3 bar() 　　基础的条形图我们前面一篇中已经涉及到了，所以这里我们只与上述的堆积面积图进行对比，这里注意，geom_bar()默认的统计变换为count，即计算频数，我们这里想展示真实数值需要将...() 　　小提琴图是一种功能和箱线图类似，但增加了核密度估计功能的图形，且更为美观，ggplot2可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍...(aes(fill = cyl,colour=cyl)) p 　　以上就是ggplot2中常规图形的简单介绍，其中比较重要且比较复杂的几种将会在之后单独开文章详细介绍，如有笔误，望指出。

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一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D

虽然3D的plot见得比较多了，但是看见这样的R包，我的心还是砰了一下，这个简直不能再好看了！关键是！！！敲黑板，这个R包超简单！！！对于刚学习R语言的同学们来说，会被圈粉哒！...) # 查看数据格式 head(diamonds) # 绘制二维密度图 gg = ggplot(diamonds, aes(x, depth)) + stat_density_2d(aes...打开后，可以像任何其他光线图一样操作绘图 - 可以调用render_camera()以编程方式更改摄像机位置，render_snapshot()可以保存或输出当前视图，甚至可以使用render_depth...还可以更改甚至删除光源，并将任何参数传递给plot_gg()，绘制为plot_3d()。...想把其它图也用3D展示，可以拿下面的ggplot2系列绘图做例子。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图具有下列图表子类型：簇状柱形图和三维簇状柱形图簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形，而不以三维格式显示数据。...注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...堆积柱形图和三维堆积柱形图堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值。...百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。...进行比较。当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。

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R语言之可视化⑥R图形系统续目录

目录 R语言之可视化①误差棒 R语言之可视化②点图 R语言之可视化③点图续 R语言之可视化④点韦恩图upsetR R语言之可视化⑤R图形系统 R语言之可视化⑥R图形系统续 ===============...例如，以下R代码将数据集初始化为ggplot，然后将一个图层（geom_point（））添加到ggplot上，以创建x = Sepal.Length的散点图y = Sepal.Width： library...按小组将图片分成多个面板使用scale_color_manual（）和scale_fill_manual（）函数手动更改颜色和填充 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,...要更改给定ggplot（p）的主题，请使用：p + theme_classic（）。...image.png 创建一个箱形图,并且比较不同组P值： # Groups that we want to compare my_comparisons <- list( c("setosa", "

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ggplot2 easyplot①

绘图系统和R软件生成条带图。...条形图也被称为一维散点图（或点图）。当样本量较小时，这些图比较适用于箱型图。...* [，3]剂量数字以毫克为单位的剂量。...缺口显示中间值周围的置信区间.缺口用于比较组; 如果两个盒子的缺口不重叠，这是有力的证据表明两组中位数不同。....stripchart(data=df, xName='dose',yName='len', colour="red") 更改条形图点的形状 # Change point

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

学习目标使用扩展包“ggplot2”绘制图表。使用“map”函数进行数据结构迭代。导出在R环境之外使用的图片。...1.设置数据框以进行可视化在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。观察rpkm数据。...4.数据可视化与 `ggplot2` 处理大数据时，以图片的形式显示信息更有效。可视化应该有自己的整个过程（有很多要知道！）。...使用geom_boxplot()图来绘制Wt和KO基因型之间样本均值的差异。给图添加标题。以'Genotype'作为x轴标签，'Mean expression'为y轴标签。...将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。将轴文本的大小（刻度线上的标签）更改为比默认值大1.25倍。以与更改轴文本大小相同的方式更改绘图标题的大小，使用plot.title。

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R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图目录

目录 R语言之可视化①误差棒 R语言之可视化②点图 R语言之可视化③点图续 R语言之可视化④点韦恩图upsetR R语言之可视化⑤R图形系统 R语言之可视化⑥R图形系统续 R语言之可视化⑦easyGgplot2...条形图也被称为一维散点图（或点图）。当样本量较小时，这些图比较适用于箱型图。...* [，3]剂量数字以毫克为单位的剂量。...notch：如果为真，则制作缺口盒图。缺口显示中间值周围的置信区间.缺口用于比较组; 如果两个盒子的缺口不重叠，这是有力的证据表明两组中位数不同。...更改条形图点的形状 # Change point shape ggplot2.stripchart(data=df, xName='dose',yName='len',

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

使用qlot()，以一次创建所有图的方式创建一个图；使用gglot()，按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。...对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。我们可以使用Summary()函数访问信息的详细信息，以跟踪确切使用了哪些数据以及变量是如何映射的。...在下面的代码中，我们创建一个新的plot对象p5，并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签默认情况下，由ggplot2创建的绘图没有任何标题，并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。...这种可视化使得两个分类变量的比较非常有效。在这个公式中，我们可以看到使用**+运算符**将附加变量z加到y上。

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R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。...3.分组是ggplot2种映射关系的一种, 默认情况下ggplot2把所有观测点分为了一组, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。...三、图层 1.在几何对象中设定映射我们可以在在ggplot()中设定了映射了关系, 这种映射关系是默认的, 也可以在后面的几何对象中沿用已设定的默认映射关系, 也可以随时在几何对象中进行更改。...下面用到一个diamonds数据集，这个数据集的样本数非常大，所以要先抽样，这样画出的图才比较好看。...~clarity)+stat_smooth() 九、主题对图进行定制，如title, xlab, ylab显示出图标题，x轴，y轴，ggplot2提供了ggtitle(), xlab()和ylab

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。例如： ? 加载所有所需的R语言包通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...更改轴翻转图的坐标添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线默认主题的y轴具有网格线。...（如果您对为什么将x设置为大陆，将y设置为预期寿命感到困惑，那么当图表似乎正以相反的方式绘制它们时，这是因为我们已经翻转了使用coord_flip（）进行绘图。...image.png 尽管可能性要小得多，但是如果您确实想对折线图进行等效处理并以大于默认高度的高度导出它，则需要执行相同的操作，但是要根据上表将t的值更改为负值。...image.png 修改柱状图柱子顺序有时，您需要以不按字母顺序或按大小重新排序的方式对数据进行排序。

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ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】今天就说下ggplot在绘制多图时候的一些骚操作。...R里面的ggplot绘图很强大，有时候一张图可能满足不了我们的需求，需要分组展示，同时放在同一个Panel内。...本文主要介绍：根据一个变量分组展示根据两个变量分组更改head title空隙更改head title位置长head title处理以ISLR中的Credit数据集为例子，展示，如何进行facet_wrap...() and facet_grid()绘制多图放在同一Panel。...根据一个变量分组展示首先预览一下Credit数据有哪些变量，然后我们利用Age进行分组，产生新变量用于绘制条形图。

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R for data science （第一章） ②

使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...如果您不想在行或列维度中进行构面，请使用。而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。您可以通过将一组映射传递给ggplot（）来避免这种类型的重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom的全局映射。

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R-ggplot2 学术箱线图制作

引言之前有和群里的小伙伴讨论说"将之前Python-matplotlib 绘制的图用R-ggplot2重新绘制"，也得到很多小伙伴的响应 ? ? 。...当然，你也可以更改 x、y，使其"横向"展示： plot_pir2 ggplot(data = box_data,aes(x = AOD_550nm,y = Type))+ geom_boxplot...大家可以直接阅读ggplot2的官网(https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html) 进行查看。上述代码结果如下： ?...(以自己经验来说，还是直接查官网或者 Google) 03. 总结 R-ggplot2 绘制箱线图还是十分简单的，不仅拥有丰富的图表元素设置函数、主题以及额外的第三方绘图包。...当然，对绘图数据的要求也比较严格。大家觉得和Python 绘制有什么不同呢？欢迎在文末读者讨论或进群进行交流讨论

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ggplot2绘制哑铃图进行趋势展示

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