动态：Julia 是动态编程语言，与脚本语言相似，并且对交互式使用有很好的支持。 专业：它擅长于数值计算，其语法非常适合数学，支持多种数字数据类型，和开箱即用的并行性。...Julia 的多分派非常适合定义数字和数组类型的数据类型。 （可选）多样：Julia 具有丰富的描述性数据类型，类型声明可用于阐明和巩固程序。 可组合：Julia 的包可以很好地协同工作。...任何泛型集合类型都可以通过允许元素包含预定义值来有效地支持缺失值 missing 。...在未来，这也将允许标准库独立于 Julia 本身进行版本控制和升级，从而允许它们以更快的速度发展和改进。 对 Julia 的所有 API 进行彻底的评估，以提高一致性和可用性。...许多模糊的遗留命名和低效的编程模式已被重命名或重构，以更优雅地匹配 Julia 的功能。
) Int64 使用0x前缀和十六进制（以16为基）数字输入和输出无符号整数0-9a-f（大写数字A-F也可用于输入）。...回想一下，该变量ans已设置为在交互式会话中评估的最后一个表达式的值。当以其他方式运行Julia代码时，不会发生这种情况。...舍入模式 如果数字没有精确的浮点表示形式，则必须将其四舍五入为合适的可表示值，但是，如果需要，可以根据IEEE 754中提供的四舍五入模式更改进行四舍五入的方式标准。...请注意，数字文字系数与其相乘的标识符或括号表达式之间不得包含空格。 语法冲突 并置的文字系数语法可能与两个数字文字语法冲突：十六进制整数文字和浮点文字的工程符号。...在这两种情况下，我们都解决了模棱两可的问题，将其解释为数字文字： 以开头的表达式0x始终是十六进制文字。 以数字文字开头，后跟e或的表达式E始终是浮点文字。
在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...这些运算符不能用作函数，因为“ 短路评估”要求在评估运算符之前不对它们的操作数进行评估。）...多个返回值 在Julia中，返回一个元组值以模拟返回多个值。但是，可以在不需要括号的情况下创建和分解元组，从而产生一种幻想，即返回多个值而不是单个元组值。...例如，库函数parse(T, num, base)将字符串解释为某个基数的数字。该base参数默认为10。...默认值的评估范围 可选参数和关键字参数在评估其默认值方面略有不同。评估可选参数默认表达式时，只有先前的参数在范围内。相反，当评估关键字参数默认表达式时，所有参数都在范围内。
x + y) 3 条件评估 条件评估允许根据布尔表达式的值评估或不评估部分代码。...对以上函数的以下更改导致运行时错误 julia> function test(x,y) if x < y relation = "less than"...v("yes") : v("no") yes "yes" julia> 1 > 2 ? v("yes") : v("no") no "no" 短路评估 短路评估与条件评估非常相似。...3 4 5 此处1:5是一个Range对象，代表数字1、2、3、4、5的序列。...任务和事件 大多数任务切换是由于等待事件（例如I / O请求）而发生的，并且由标准库中包含的调度程序执行。
任务界面：自动将模型与指定的学习任务相匹配，以简化基准测试和模型选择。 纯净的概率API：改进了对贝叶斯统计和概率图形模型的支持。 数据容器不可知：以你喜欢的Tables.jl格式显示并操作数据。...普遍采用分类数据类型：使模型实现能够正确地考虑训练中看到的类而不是评估中的类。 团队计划在不久的将来进行增强，包括Flux.jl深度学习模型的集成，以及使用自动微分的连续超参数的梯度下降调整。...网络具有“智能”训练（在参数更改后仅重新训练必要的组件），并且最终将使用DAG调度程序进行训练。在Julia的元编程功能的帮助下，构建通用架构（如线性流水线和堆栈）将是单线操作。...然而，用户在重新标记的分类数据上训练模型只是为了发现对测试集的评估，却使代码崩溃，因为分类特征具有在训练中未观察到的值。而MLJ通过坚持使用分类数据类型并坚持MLJ模型实现保留类池来缓解此类问题。...例如，如果训练目标包含池中实际上不出现在训练集中的类，则概率预测将预测其支持包括缺失类，但是以概率零适当加权的分布。
请注意，变量绑定只能在其全局范围内更改，而不能从外部模块更改。...关于默认值和关键字函数自变量的评估，有一些特殊的作用域规则，这些规则在“ 功能”部分中进行了介绍。...这允许以直观且方便的顺序定义函数，而不是强制自下而上排序或要求向前声明，只要它们在实际调用时定义即可。...该let语法接受一系列以逗号分隔的赋值和变量名称： julia> x, y, z = -1, -1, -1; julia> let x = 1, z println("x: $x...，在引入左侧的新变量之前，将在范围中对每个右侧进行评估。
自动将模型与指定的学习任务相匹配，以简化基准测试和模型选择 清爽的概率接口。改进了对贝叶斯统计和概率图形模型的支持 数据容器不可知。...以用户自己喜欢的Tables.jl格式显示和操作数据 普遍采用分类数据类型。...使模型实现能够正确地考虑训练中看到的类而不是评估中的类 团队还计划在不久的将来继续增强特性，包括Flux.jl深度学习模型的集成，以及使用自动微分的连续超参数的梯度下降调整。...网络具有“智能”训练，即在参数更改后仅重新训练必要的组件；并且最终将使用DAG调度程序进行训练。在Julia的元编程功能的帮助下，构建通用架构（如线性pipeline和堆栈）将是单线操作。...例如，如果训练目标包含池中实际上不出现在训练集中的类，则概率预测将预测其支持包括缺失类但但是以概率零适当加权的分布。 哪里有资源？
我们的实现仅需不到 1000 行的 Julia 代码，无需根据 TPU 对核心 Julia 编译器或任何其他 Julia 包进行特有的更改。 5....embedded IR 中的任意元组或 immutable 结构被映射至一个 XLA 元组，即 julia 值 1 + 2im（由两个整数结构组成的复杂数字）将被映射至 XLA 元组 (s64[], s64...由于我们能够 offload 全部前向传播计算，因此 Julia 不参与任何评估步骤，从而可以同步执行其他任务（如为下一批准备数据）。...Zygote 在 Julia 代码上运行，其输出也是 Julia 函数（适合重新导入 Zygote 以获取更高阶的导数，也适合编译成针对 TPU 的模型）。如下是一个具体示例： ?...一般，我们的编译过程解决了 XLA 对映射指令的处理，因为在泛型代码中调用 Julia 映射和 broadcast 函数非常普遍。 7.4 在 TPU 上进行评估 ?
-1 <= 1 true julia> -1 <= -1 true julia> -1 <= -2 false julia> 3 < -0.5 false 以标准方式比较整数-通过比较位。...浮点数根据IEEE 754标准进行比较： 有限数字以通常的方式排序。 正零等于但不大于负零。 Inf等于自身，大于除NaN。 -Inf等于自身，等于小于其他一切NaN。...注意链式比较的评估行为： julia> v(x) = (println(x); x) v (generic function with 1 method) julia> v(1) 评估顺序不确定。强烈建议在链式比较中不要使用具有副作用（例如打印）的表达式。如果需要副作用，&&则应明确使用短路操作器 基本功能 Julia提供了一系列数学函数和运算符。...，其中较高的数字优先。
为了评估R，Python和Julia中的不同实现，我生成了一个数据集，该数据集包含1.000.000范围从1到2.000.000的唯一整数，并执行了1.000个从1到1.000的所有整数的搜索。...实现 在Julia中，我添加了另外两种风格，以展示本地可用功能的多样性和性能。...这是一个提示：您不会在之前提供的任何代码段中找到它… map(line -> parse(Int, line), eachline(f)) 这行代码解析输入文本文件f，该文件每行包含一个数字（请注意，...由于Julia知道正在存储整数数组，因此它会分配一个连续的内存块，其中每个项都包含一个整数。这允许有效的读取操作。...在内部，Julia在内存中存储了一个指针数组，以配合Any提供的灵活性。结果，Julia在处理数组时无法再处理连续的连续内存块。对性能有什么影响？慢大约50到100倍！
其他数字类型（例如整数或32位浮点值）不会自动转换为64位浮点，也不会将字符串解析为数字。...重新定义方法 重新定义方法或添加新方法时，重要的是要意识到这些更改不会立即生效。这是Julia能够静态推断和编译代码以快速运行的能力的关键，而无需通常的JIT技巧和开销。...您可能需要自己尝试一下，以了解其工作原理。 此行为的实现是“世界年龄计数器”。这个单调增加的值会跟踪每个方法定义操作。这允许将“对给定运行时环境可见的方法定义集”描述为一个数字或“世界年龄”。...当根据全局变量定义可选参数时，可选参数的类型甚至可能在运行时更改。 关键字参数的行为与普通的位置参数完全不同。特别是，它们不参与方法分派。...例如，您可以定义一个存储多项式系数的类型，但其行为类似于评估多项式的函数： julia> struct Polynomial{R} coeffs::Vector{R}
递归数据结构，尤其是那些可能是自引用的数据结构，通常必须先以不完整的状态创建，然后以编程方式更改为完整的结构，才能与对象创建分开的一个步骤来进行干净的构造。...例如，假设一个人想要声明一个包含一对实数的类型，但要遵守第一个数字不大于第二个数字的约束。.../none:4 如果声明了类型mutable，则可以进入并直接更改字段值以违反此不变式，但是不请自来处理对象的内部结构被认为是较差的形式。...使用此方法定义，Point构造函数以与数字运算符相同的方式提升其参数+，并适用于各种实数： julia> Point(1.5,2) Point{Float64}(1.5, 2.0) julia> Point...有兴趣的读者应考虑仔细阅读以下内容rational.jl：它简短，自包含，并实现了整个基本的Julia类型。
与Java中一样，字符串是不可变的：AbstractString对象的值无法更改。要构造一个不同的字符串值，请从其他字符串的一部分构造一个新的字符串。...您可以使用单引号将任何Unicode字符输入\u，最多使用四个十六进制数字或\U最多八个十六进制数字（最长有效值仅需要六个）： julia> '\u0' '\0': ASCII/Unicode U+0000...在Julia中，正则表达式使用以非标准字符串文字作为前缀的前缀，这些文字以各种标识符开头r。没有打开任何选项的最基本的正则表达式文字只使用r"..."： julia> r"^\s*(?...Unicode转义序列产生一个字节编码序列，该字节序列以UTF-8编码。...版本号文字创建的VersionNumber对象遵循语义版本控制的规范，因此由主要，次要和补丁数字值组成，然后由预发行版本和构建字母数字注释组成。
在win上加e参数,执行这个代码.不可以.类unix可以试试,我有空操作 我超级喜欢这种循环写法 我这个传参写法没有错,不知道这么久没有出来 与其他编程语言一样，Julia可以更改存储在变量中的值或改变其状态...（感叹号）不应该在变量名称中使用，因为以感叹号结尾的函数用于修改其参数。 我们可以使用UTF-8中任何大于00A0的符号集（尽管还有很多符号不能使用）。...在Julia中，我们可以使用下画线来分隔数字。...应用嘛,比较多.比如0太多的时候 可看最大的存放量,可看平台位数 在处理无法用32位整数（Int32）表示的大数字的情况下，即使在32位计算机上，Julia也会创建64位整数（Int64），而不是32位...01 #16位Int类型的最大值为32767 02 julia> x = typemax(Int16) 03 32767 04 #Julia将保持变量类型，即使超过最大值 05 julia>
Julia 目前下载量已经达到了 200 万次，且 Julia 社区开发了超过 1900 多个扩展包。这些扩展包包含各种各样的数学库、数学运算工具和用于通用计算的库。...Julia 的多分派天生适合定义数字和类数组的数据类型。 多样：Julia 拥有丰富的描述性数据类型，类型声明使程序条理清晰且稳定。 可组合：Julia 的包可以很好地组合在一起。...Julia 优化器在很多方面比我们列出来的特征还要优秀，但这里只会提一些亮点。优化器现在可以通过函数调用传播常数，因此比以前能更好地消除无用代码和实现静态评估。...未来，标准库还将出现多种版本，并独立于 Julia 更新，这使得它们可以更快地迭代。 我们已经对 Julia 的所有 API 进行了完全的评议，以改善稳定性和可用性。...这使得处理集合更加稳定和一致，以确保参数顺序遵循 Julia 语言中一贯的标准，并在恰当的情况下将（更快的）关键词参数整合进 API。
它们也可以通过符号，通过其isbits()返回true 的任何类型的值（本质上是像数字和布尔值之类的东西，如C类型或没有指针指向其他对象的结构存储）的参数化，也可以由其元组参数化。...foo (generic function with 1 method) julia> foo() 100 julia> typeof(ans) Int8 此功能对于避免在变量的分配之一意外更改其类型时可能发生的性能...让我们考虑一下构成Julia的数字层次结构的一些抽象类型： abstract type Number end abstract type Real <: Number end abstract...不可变的对象可能包含可变对象（例如数组）作为字段。这些包含的物体将保持可变。只有不可变对象本身的字段不能更改为指向不同的对象。...例如，假设x是抽象类型的函数参数，并且假设函数更改了字段：x.isprocessed = true。根据x是通过复制传递还是通过引用传递，此语句可能会或可能不会更改调用例程中的实际参数。
Julia是一门集众家所长的编程语言。随着Julia 1.0在8月初正式发布，Julia语言已然成为机器学习编程的新宠。...使用这一编译器定位TPU，能够在0.23秒内对100张图像的VGG19前向传递进行评估，这与CPU上原始模型所需的52.4秒相比大幅加速了。...他们的实现仅需不到1000行Julia代码，没有对核心Julia编译器或任何其他Julia包进行TPU特定的更改。 具体方法和实现细节请阅读原论文。...结果 本文描述的方法在很大程度上依赖于Julia中间端编译器，以确定足够精确的信息，在程序的足够大的子区域中分摊任何启动开销。...Zygote对Julia代码进行操作，其输出也是Julia函数（适合重新引入Zygote以获得更高阶导数，也适合编译到TPU）。 示例如下： ?
想处理数字、向量和矩阵？那么就来试试 NumPy 吧。 想进行技术和工程的计算？那么就来试试 SciPy 吧。 想操作和分析大数据？那么就来试试 Pandas 吧。 想学习人工智能？...这基本上意味着，为了评估表达式，编译器首先需要搜索当前块，然后依次搜索所有调用函数。 动态作用域的问题在于，每个表达式都需要在所有上下文中进行测试，这很繁琐。...通常，内部作用域（例如函数中的函数）能够查看和更改外部作用域。在Python中，内部作用域只能看到外部作用域，但不能更改。因此引发了很多混乱。...Julia是一种非常新的语言，可与Python正面竞争。...如今，人们可以使用Julia，而不必在两种语言之间挣扎。 尽管市场上还有其他语言，但Rust、Go和Julia 可以弥补Python的弱点。
翻译成中文： 一、许可证的修改 OpenCV licence 已更改为 Apache 2。...下面是合并后的功能列表: 主仓库中更强的SIFT（Better SITF） OpenCV中RANSAC的优化 使用深度学习进行实时单目标跟踪，增加SiamRPN++ 改善文本和数字识别示例，OCR models...改进了数字识别和文本识别的例程： ? ? 6. 针对RISC-V指令集进行了优化。 ? 7....增加Julia语言OpenCV绑定，Julia是一门高性能编程语言，但其一直缺少计算机视觉库的支持，这无疑对Julia社区是个大好消息。 8....RGBD 新增基于 TSDF volume 的 Hashtable ，以支持大范围环境的深度图的融合。 ? 10.
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