更改pandas中多索引Groupby对象中的数据

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'column2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z'],
        'column3': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数进行分组
grouped = df.groupby(['column1', 'column2'])

# 使用聚合函数计算聚合结果
agg_result = grouped.agg({'column3': 'sum'})

# 使用transform函数更改数据
transformed = grouped.transform(lambda x: x * 2)

# 打印结果
print("原始数据：")
print(df)
print("\n聚合结果：")
print(agg_result)
print("\n更改后的数据：")
print(transformed)

原始数据：
  column1 column2  column3
0       A       X        1
1       A       Y        2
2       B       X        3
3       B       Y        4
4       B       Z        5

聚合结果：
               column3
column1 column2        
A       X            1
        Y            2
B       X            3
        Y            4
        Z            5

更改后的数据：
   column3
0        2
1        4
2        6
3        8
4       10