图1 RoundRobinLoadBalancer的类继承图 1.一般的RoundRobin实现 一般的RoundRobin就是轮询服务提供者。...RoundRobinLoadBalancer的方法doSelect(SofaRequest, List)是该算法的核心，下面我们重点来分析该方法的实现。...sofa-rpc中的轮询算法比开头例子在维度上更细，sofa-rpc是站在方法method维度上进行的轮询。 3.思考 1.sofa-rpc为什么站在方法维度实现RoundRobin？...如果你能自己提出这个问题，那么说明你已经看懂了sofa-rpc的RoundRobin算法大致实现。谈谈我自己的理解：一个服务提供者，提供很多可供调用的方法，某些方法被调用的频率和次数是高于其它方法的。...2.上述的所有实现，都没有考虑服务提供者带权重的情况，如果要实现WeightRoundRobin算法(考虑权重的轮询算法)呢，如何实现？
创建一个配置类来把选择的负载均衡策略注册进容器 2....实现服务调用时，如何修改负载均衡策略呢？...一、如何实现 其实OpenFeign也是默认使用了负载均衡组件Ribbon，所以我们直接设置Ribbon的负载均衡策略。 二、实现步骤 1....，默认为轮询 2....总结 其他策略包括自己实现的策略都是这个方法，其实和Ribbon单独实现服务调用与负载均衡的时候是一样的。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
官方文档指出：自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是说我们达不到特殊化定制的目的了...) { } } 2、配置类中增加自定义规则 @Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具...getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new CustomeRule(); //自定义负载均衡规则...从而使配置生效： @RibbonClient(name=“microservicecloud-dept”, configuration=ConfigBean.class) name指定针对哪个服务 进行负载均衡...，而configuration指定负载均衡的算法具体实现类。
文章目录 1、简介 2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法 2.2 加权轮询法 2.3 随机法 2.4 加权随机法 2.5 源地址哈希法 2.6 一致性哈希法 1、简介 服务消费者从服务配置中心获取服务的地址列表后需要选取其中一台发起...RPC/HTTP调用，这时需要用到具体的负载均衡算法。...常用的负载均衡算法有轮询法、加权轮询法、随机法、加权随机法、源地址哈希法、一致性哈希法等。...2、常用的负载均衡算法 2.1 轮询法 轮询法是将请求按顺序轮流分配到后端服务器上，均衡地对待后端的每一台服务器，不关心服务器实际的连接数和当前系统负载。 ...当地一个请求到达负载均衡服务器时，负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器是；当第二个请求到来时，负载均衡服务器会将这个请求分配到后端服务器2；以此类推。
静态负载均衡 轮询 将请求按顺序轮流地分配到每个节点上，不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载。...优点：可以将不同机器的性能问题纳入到考量范围，集群性能最优最大化； 缺点：生产环境复杂多变，服务器抗压能力也无法精确估算，静态算法导致无法实时动态调整节点权重，只能粗糙优化。...采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会落到到同一台服务器进行访问。...一致性Hash 上面的几种静态负载均衡算法都存在一个缺点那就是水平扩充比较麻烦，比如有缓存存在的情况，如果增加了服务器，那么以前已经存在的缓存就不会命中了，比如IP-Hash算法实现的，所以就需要一致性...Hash，这样可以保证缓存数据迁移的数据量不是很大 动态负载均衡 最小连接法 根据每个节点当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一个节点处理当前请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将请求合理地分流到每一台服务器
org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RibbonConfig { /** * 全局设置负载均衡策略... */ @Bean public IRule iRule() { return new NacosRule(); } } 增加客户端负载配置
nginx 负载均衡算法 1：轮询（默认） 每个请求按照时间顺序逐一分配到下游的服务节点，如果其中某一节点故障，nginx 会自动剔除故障系统使用户使用不受影响。...2.权重（weight） 在配置文件中对下游的服务节点指定权重值 weight, weight 值越大则被分配的评率越高，一般这种负载均衡，用于节点的配置情况不一样，有的可能配置高，有的配置低。...4.least_conn (最少连接调度算法) 最少连接调度算法，对下游服务中连接情况，优先选择连接数最少的服务分配。...upstream 中可附加指令 down，表示当前的 server 不参与负载均衡。...max_fails，允许请求失败的次数，默认为 1，当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream 模块定义的错误。
这五种算法，网上都有相关的配置说明，再次不再强调。
1.轮询（round robin）（默认） 轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式。 适用于后台机器性能一致的情况。 挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。...server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } tips: upstream bakend{#定义负载均衡设备的...server中增加 proxy_pass http://bakend/; 每个设备的状态设置为: 1.down 表示单前的server暂时不参与负载 2.weight 默认为1.weight...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。...过来的数据记录到文件中用来做debug client_body_temp_path 设置记录文件的目录 可以设置最多3层目录 location 对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡
1.简单介绍负载均衡 如果你的nginx服务器给2台web服务器做代理，负载均衡算法采用轮询，那么当你的一台机器web程序关闭造成web不能访问，那么nginx服务器分发请求还是会给这台不能访问的web..." > /usr/share/nginx/html/login/index.html 测试：打开网页输入反向代理服务器ip：http://192.168.13.129/ 刷新一下 4.负载均衡算法...upstream 支持4种负载均衡调度算法: A、轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器; B、ip_hash:每个请求按访问IP的hash结果分配，同一个IP客户端固定访问一个后端服务器...D、fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。...down，表示当前的server暂时不参与负载均衡。
负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。...= 127.0.0.1:8002 List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理...写一个本地负载均衡器 设现在有俩个服务端口8001 8002幼由80端口调动 其中8001 8002 的controller中 @GetMapping(value = "/payment/lb")
轮询算法轮询算法是 Nginx 中默认的负载均衡算法。在配置文件中，只需要设置 upstream 段落中的 server 指令，并指定后端服务器的 IP 地址和端口号即可。...listen 80; location / { proxy_pass http://backend; } }}在这个例子中，Nginx 会将请求分配到当前连接数最少的后端服务器上，保证负载均衡...这样可以根据服务器的性能配置不同的权重，实现更精细的负载均衡。Random 算法Random 算法会随机将请求分配到任意一台后端服务器上。...除了上述五种负载均衡算法，Nginx 还提供了更多的算法，例如 IP Hash 和 Least Connections 结合的算法，可以在不同的场景下选择适合的算法。...配置 Nginx 的负载均衡算法非常简单，只需要在 upstream 段落中设置相应的指令即可。
下面是6种负载均衡算法： 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动删除。...4、fair（第三方） 可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配,Nginx本身默认是不支持fair的，如果需要使用这种调度算法...5、url_hash（第三方） 按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，可以进一步提高后端缓存服务器的效率，Nginx本身默认是不支持url_hash的，如果需要这种高度算法...1.round robin（默认） 轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式； 适用场景：后台机器性能配置一致的情况下。 集群内的机器可以自动管理(恢复和剔除)。...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。
前言 今天这篇文章介绍了负载均衡的原理以及对应的四种负载均衡算法，当然还有对应的指令及实战，欢迎品尝。有不同意见的朋友可以评论区留言！...加权 Round-Robin 负载均衡算法 Round-Robin(rr) 负载均衡算法发给上游服务器的请求是轮询发送的，相当于所有上游服务器根据顺序依次处理发来的请求。...这一节讲了 rr 负载均衡算法，rr 算法是所有负载均衡算法的基础，在其他负载均衡算法失效的情况下，Nginx 也会使用 rr 算法进行负载均衡。...我们期望的应该是负载均衡算法对所有的 worker 进程生效。...这一节介绍了负载均衡的原理以及四种负载均衡算法，也可以说是三种，就是轮询、哈希、最少连接数算法。
1、轮询（默认） 特点：每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器处理。 适用业务场景：后端服务器硬件性能配置完全一致，业务无特殊要求时适用。
Spring Cloud Ribbon负载均衡 Spring Cloud Ribbon负载均衡一、简介二、客户端负载均衡三、RestTemplate详解GET请求POST请求PUT请求DELETE请求...一、简介 Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP 和 TCP的客户端负载工具，它基于Netflix Ribbon实现，我们可以使用它来进行远程服务负载均衡的调用。...通常负载均衡分为两种：硬件负载均衡 和 软件负载均衡，硬件负载均衡一般是通过硬件来实现，在_服务器节点之间安装特定的负载均衡设备_，比如F5。...设备按照服务负载均衡的算法(随机访问，轮询访问，权重访问，最少访问次数算法)来找到对应的服务端。 而客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同点在于上面所提到服务清单的存储位置。...三、RestTemplate详解 在上一章中，我们已经引入了Spring Cloud Ribbon实现了客户端负载均衡的一个简单的实例，其中，我们使用了一个非常有用的对象RestTemplate。
本文共2900字，预计阅读时间8分 负载均衡的算法 负载均衡的算法很多，而且可以根据一些业务特性进行定制化开发，抛开细节上的一些差异，根据算法所期望能够达到目的，大体上可以分为以下几种负载均衡算法。...常用负载均衡算法 轮训 负载均衡系统接收到请求后，按照一定顺序将请求分发给服务器上。轮训是一种简单的负载均衡算法策略，不回去关注服务器状态。...LVS可以采取这种算法进行负载均衡，而一个通过连接池的方式链接数据库Mysql集群的负载均衡系统就不适合采取这种算法进行负载均衡了。...负载最低优先的算法基板上能够很完美解决了轮训算法的缺点，也因为采用负载最低优先算法后，负载均衡系统需要感知服务器当前运行状态，此时，同样造成代价上升很多。...Dubbo中的负载均衡算法 Dubbo提供了4种均衡策略，如： Random LoadBalance(随机算法) RoundRobin LoadBalance(权重轮循算法) LeastAction
负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法，也就是我们常说的调度方法或算法： 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...基于代理的自适应负载均衡(Agent Based Adaptive Balancing) 除了上述方法之外，负载主机包含一个自适用逻辑用来定时监测服务器状态和该服务器的权重。...对于非常强大的“基于代理的自适应负载均衡”方法来说，负载主机以这种方式来定时检测所有服务器负载情况：每台服务器都必须提供一个包含文件，这个文件包含一个0~99的数字用来标明改服务器的实际负载情况(0=空前...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。
常见的负载均衡算法 在分布式系统中，多台服务器同时提供一个服务，往往就需要一个负载均衡算法，来分发流量。 常见的有：随机、加权随机、轮询、加权轮询、平滑加权轮询、源地址hash、最小连接数法。...而轮询（round robin）一般常用的就是平滑加权轮询算法，在nginx等服务器上用的比较多，核心思想就是使得权重大的机器，能减轻压力，避免轮询的时候，很多个请求全部打到权重大的那台机器上，使用平滑加权...最小连接数法，就是来一个请求，服务器的计数器加一，处理完一个请求，计数器减一，这样在新请求来的时候，负载均衡服务器就会找出所有服务器中最少活跃数（连接请求数）的那台服务器提供服务。...go语言版的实现：负载均衡算法
近期博主在参与一个 Spring Cloud 搭建，版本为 Hoxton.SR12，服务注册发现组件为 Nacos 的老项目时，发现项目负载均衡组件 Ribbon 的负载均衡规则在某些场景下不够完美，比如新版本上线...一、Ribbon 默认负载均衡规则 在微服务架构中，服务提供者通常会有多个实例，且这些实例的性能和运行状态可能会有所不同。为了让请求能够平均地分配给不同的实例，我们需要使用负载均衡算法。...二、NacosRule 负载均衡规则 NacosRule 是由 Nacos 的 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery 依赖中针对 Ribbon 提供的更为灵活和高效的负载均衡规则...三、替换Ribbon默认负载均衡规则 我们可以通过在Ribbon客户端的配置中进行相应的设置，将默认的 Ribbon 负载均衡规则替换为 NacosRule。...我们通过返回 NacosRule 来替换 Ribbon 默认的负载均衡规则。这样，在调用服务时，Ribbon 就会使用 NacosRule 中的负载均衡算法来选择服务实例。
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