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【音频处理】Melodyne 自动修正功能 ( 修正音高中心 | 修正音高补偿 | 节拍自动修正 | 量化时间 )

, 表示的是去除颤音的深度 , 0 是留下所有的声音颤动 , 100 表示 删除所有声音的颤动 ; 二胡 / 小提琴 等弦乐的揉弦等操作 , 这些颤动一般不会超过半音程 , 这些颤动尽量留在声音上...这种情况下修正音高补偿设置的高一些 , 使演唱更加精准 , 不跑调 ; 上述自动修正操作 , 如果没有选中音符 , 就是针对所有音符进行修正操作 ; 如果选中了音符 , 就是只针对选中音符进行修正操作 ; 上述对话框 , 调节完毕后..., 点击 " 确定 " 按钮 , 自动校准后的效果如下 , 所有的音符都处于标准音高位置 ; 二、节拍自动修正功能 ---- 选择 菜单栏 " 编辑 / 量化时间 " 选项 , 弹出 " 节拍自动修正..." 对话框 , 窗口中的进度条 " 量化强度 " 用于设置 " 音符对齐网格的精度 " , 100 表示绝对对齐 , 0 表示保持节拍不变 ; 点击 " 确定 " 按钮后 , Melodyne...四分音符三连音 ; \cfrac{1}{32} T 表示 三十二分音符三连音 ; None 是不使用预置节拍网格 ; 如果选择 None , 会按照距离音符最近的节拍 , 自动进行对齐音符操作 ; 选择不同的量化值

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    Java网络编程——NIO三大组件Buffer、Channel、Selector

    IO流(Socket)的状态，来同时管理多个客户端，极大提高了服务器的吞吐能力。...(); // 写完数据后，切换到读模式，把limit置为position的值，position置为0， byteBuffer.clear(); // 清空ByteBuffer，position=0，limit...所在线程会被阻塞），一旦有事件就绪，就会返回这些事件的列表，继而服务端线程可以依次处理这些事件。...NIO使用了Selector，IO模型就是属于IO多路复用（同步非阻塞），可以同事检测多个IO事件，即使某一个IO事件尚未就绪，可以处理其他就绪的IO事件。...同步体现在在Selector监听IO事件（Selector.select()方法）时，如果没有就绪事件，就会等待，不能做其他事；非阻塞体现在当某一个IO事件尚未就绪时，可以处理其他就绪的IO事件，比如在上图中

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    Flink Back Pressure(背压)是怎么实现的？有什么绝妙之处？

    如果 Source 发送数据的速度在某个时刻达到了峰值，每秒生成的数据达到了双倍，下游的处理能力不变： ? 消息处理速度 < 消息的发送速度，消息拥堵，系统运行不畅。如何处理这种情况？ a....在Web界面中看到的比率表示在内部方法调用中有多少堆栈跟踪被阻塞，例如，0.01表示该方法中只有1个被卡住。...web.backpressure.num-samples，用于确定背压的堆栈跟踪样本数（默认值：100）。...、当前批处理的记录条数以及处理完成事件来估算出一个速率，用于更新流每秒能够处理的最大记录的条数。...Flink 的 back pressure 机制不通，通过一定时间内 stack traces 采样，监控阻塞的比率来确定背压的。

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    剖析响应式编程的本质

    执行Command本身是要改变业务对象值的，然而，如果我们将每次变更都视为是一种“状态的迁移”，然后利用事件去记录每次变更，就可以将可变转换为不变。...当我们将编程的范式切换为“流（Stream）”时，我们欣喜地发现，这种方式可以在很大程度上确保数据是不变的。这就为并行开发创造了可能。...然而，普通的数据流编程范式并不能满足“响应式Reactive”的本初定义。我们需要响应迅速。如何才能做到？那就是要做到没有阻塞，这就是我们通常所说的异步工作方式。...因而，响应式编程的设计原则是： 保持数据的不变性 没有共享 阻塞是有害的 这或许也可以视为是响应式编程的特征，恰好，这三条特征也是Actor模型拥有的。 那么，什么是Actor模型？...只有当员工处理完成当前的电子邮件后，他才能继续处理下一封电子邮件。 在这个隐喻中，软件公司就相当于是一个ActorSystem，每位员工则是一个一个Actor。

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    BIO、NIO

    预先知识准备 同步：发起调用后，调用者一直处理任务至结束后才返回结果，期间不能执行其他任务 异步：发起调用后，调用者立即返回结果的标记（当结果出来后用回调等机制通知），期间可以执行其他任务 阻塞：发起请求后...，发起者一直等待结果返回，期间不能执行其他任务 非阻塞：发起请求后，发起者不用一直等待结果，期间可以执行其他任务 IO模式有五种（同步、异步、阻塞、非阻塞、多路复用）这里介绍同步阻塞和同步非阻塞IO，而剩下的后面回来填坑...服务器端的accept()方法会阻塞当前线程，直至有请求发送过来才会继续accept()方法下面的代码 服务器端接收到一个请求后且该请求还没处理完，后又再有一个请求过来，则后来的请求会被阻塞需排队等待...，后面省略 put数据时：position为put进去数据大小（如放进5字节数据，则position=5），其余不变，正常默认为写模式 切换读模式：limit赋值为position的当前值，而position...划重点：传统BIO在事件还没到达时该线程会被阻塞而等待，一次只能处理一个请求（可以使用多线程来提高处理能力）。而NIO在事件还没到达是非阻塞轮询监听的，一次可以处理多个事件。

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    流处理框架中的反压（back pressure）机制

    ，上游停止发送，下游消除阻塞后，上游又进行开闸放水，过一会儿，下游又阻塞，上游又限流，如此反复，会导致整个系统数据流一直处在一个颠簸的状态 对于关闭acker机制的Storm程序无效 Storm1.0中版本中使用了新的自动反压机制...发送到endpoint endpoint接收到消息后，使用updateRate更新BlockGenerators，同时计算出一个固定的令牌间隔 以上两个过程便将反压机制中最重要的rate调整完成。...每个 operator 会消费中间态的流，并在流上进行转换，然后生成新的流。在 Flink 中，这些逻辑流就好比是分布式阻塞队列，而队列容量是通过缓冲池（LocalBufferPool）来实现的。...每个被生产和被消费的流都会被分配一个缓冲池。缓冲池管理着一组缓冲(Buffer)，缓冲在被消费后可以被回收循环利用。...在输出端，通过 Netty 的水位值机制来保证不往网络中写入太多数据。如果网络中的数据（Netty输出缓冲中的字节数）超过了高水位值，我们会等到其降到低水位值以下才继续写入数据。

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    Funny things of nio

    和OP_WRITE事件的触发条件 Java NIO开发需要注意的坑 读Socket流时产生阻塞的解决方案（粘包拆包问题） （Java）socket网络编程及处理socket粘包拆包问题 Selector.open...踩坑总结（/bin/sh -c、异常流重定向） OP_READ和OP_WRITE事件的触发条件 OP_READ 有数据可以读取 远程另一端关闭 有一个错误的pending 断开连接后，为了让你知道连接已断开...，所以会产生OP_READ事件。...全部写入，无需注册 Java NIO开发需要注意的坑 Java NIO开发需要注意的坑 https://www.cnblogs.com/qhyuan1992/p/5385289.html 读Socket流时产生阻塞的解决方案...，非阻塞，IOCP/epoll,select/poll,AIO ,NIO ,BIO的总结 HTTP，状态码，TCP、UDP等网络协议 图解HTTP，状态码，TCP、UDP等网络协议相关总结(持续更新)

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    Java 平台反应式编程（Reactive Programming）入门

    当数量更新之后，购物车界面上要显示更新后的订单总价。按照一般的面向对象的思路，我们会有一个订单对象，里面包含了当前全部的商品，并有一个属性来表示订单的总价。...当商品数量更新之后，订单对象中的商品被更新，同时需要重新调用计算总价的方法来更新总价属性值。 下面是按照命令式思路的基本 Java 代码。...我们可以为不同的动作创建相应的事件。每个事件有自己的类型和相应的数据（payload）。比如，商品数量更新事件的数据中会包含商品的 ID 和新的数量。 系统对不同的事件有不同的处理方式。...商品数量更新事件其实是对之前的 updateQty 方法调用的封装。引入事件的好处是可以把调用者和处理者进行解耦。...当商品的数量变化时，订单对象本身并不会对该变化作出反应来更新自身的总价属性。如果以反应式的思维模式，那会是不一样的情况。 在以流为中心是思维模式中，值可能产生变化的变量都是一个流。

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    Spring Boot 中的响应式编程和 WebFlux 入门

    这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。...例如，在命令式编程环境中，a=b+c 表示将表达式的结果赋给 a，而之后改变 b 或 c 的值不会影响 a 。但在响应式编程中，a 的值会随着 b 或 c 的更新而更新。...响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序，只需要在程序内启动少量线程扩展，而不是水平通过集群扩展。...用大白话讲，我们以前编写的大部分都是阻塞类的程序，当一个请求过来时任务会被阻塞，直到这个任务完成后再返回给前端；响应式编程接到请求后只是提交了一个请求给后端，后端会再安排另外的线程去执行任务，当任务执行完成后再异步通知到前端...为 Java 、Groovy 和其他 JVM 语言提供了构建基于事件和数据驱动应用的抽象库。Reactor 性能相当高，在最新的硬件平台上，使用无堵塞分发器每秒钟可处理 1500 万事件。

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    温故而知新：周末复习一下 Android & Java 面试题

    2）阻塞IO和非阻塞IO Java IO流都是阻塞的，这意味着，当一条线程执行read()或者write()方法时，这条线程会一直阻塞直到读取到了一些数据或者要写出去的数据已经全部写出，在这期间这条线程不能做任何其他的事情...java NIO的非阻塞模式(Java NIO有阻塞模式和非阻塞模式，阻塞模式的NIO除了使用Buffer存储数据外和IO基本没有区别)允许一条线程从channel中读取数据，通过返回值来判断buffer...Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。 此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。...String 的不变性保证哈希码始终一，因此，他可以不用担心变化的出现。这种方法意味着不必每次使用时都重新计算一次哈希码——这样，效率会高很多。...专注分享大型Bat面试知识，后续会持续更新，希望通过这些高级面试题能够降低面试Android岗位的门槛，让更多的Android工程师理解Android系统，掌握Android系统。

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    从react 编程 到 好莱坞

    面向数据流比较容易理解，而关注变更则说的应该是数据流的特点，比如来自某个界面元素属性的变更(前端领域)、又或是某个后端实体的更新事件(日志).....这应该就是 Reactive(响应式) 的由来了，由于变量 a、b的值可能会不断的变化，于是会形成持续不断的变更事件，也就是事件流，因此 Reactive 是面向流式处理来设计的。...其中，来自于用户的点击操作，会被转换为各种事件传递给 Controller 进行处理。在这里，我们可以认为这些持续不断的事件形成了"事件流"。比如一个按钮的点击事件流如下图： ?...关于同步、异步，往往会牵扯到阻塞、非阻塞 这两个相似的概念，需注意的是 后者的侧重点不同：阻塞、非阻塞所关注的是调用者的状态(是否可以停下来做其他事情)的区别 既然谈到了异步，这里提一个著名的设计原则：...Reactor 响应器模式，基于事件驱动的一种设计模式，其设定了Service Handler负责派发事件，Service Handler同步获得输入的事件后，进而分发给相应的Request Handler

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    Redis详解（1）--原理和机制

    三)、采用了非阻塞I/O多路复用机制 多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O...事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。...注册事件和删除事件就是对 epoll_ctl 的封装，根据操作不同选择不同的参数 阻塞监听是对 epoll_wait 的封装，在返回后将激活的事件保存在事件驱动中 Reactor 设计模式：事件驱动循环流程...在初始化完成后，main 函数调用了 aeMain 函数，传入的参数就是服务器的事件驱动 Redis 对于时间事件是采用链表的形式记录的，这导致每次寻找最早超时的那个事件都需要遍历整个链表，容易造成性能瓶颈...指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）

    60920

    学习netty之nio

    同步方式在处理I0事件的时候，必须阻塞在某个方法上面等待我们的I0事件完成(阻塞I0事件或者通过轮询I0事件的方式),对于异步来说,所有的I0读写都交给了操作系统。...这个时候，我们可以去做其他的事情，并不需要去完成真正的I0操作，当操作完成I0后,会给我们的应用程序一个通知。 同步:1)阻塞到I0事件，阻塞到read或则write。...在缓冲区中，最重要的属性有下面三个，它们一起合作完成对缓冲区内部状态的变化跟踪: position:指定了下一个将要被写入或者读取的元素索引，它的值由get()/put()方法自动更新，在新创建一个Buffer...，但position不会超过limit的值，所以在读取我们之前写入到缓冲区中的4个自己之后，position和limit的值都为4，如下图所示: 在从缓冲区中读取数据完毕后，limit 的值仍然保持在我们调用...，也会一直阻塞到有客户端连接才会返回，每个客户端连接过来后,服务端都会启动一个线程去处理该客Q户端的请求。

    25120

    关于 NIO 你不得不知道的一些“地雷”

    通道是双向的，既可以写数据到通道，又可以从通道中读取数据；而流的读写通常是单向的，要么是输入流，要么是输出流，不能既是输入流又是输出流。...相对操作：读或写 一个或多个元素 从当前position位置开始并且会根据转换元素数量增加position的值。...不变性： 0 <= mark <= position <= limit <= capacity 线程安全性： buffer在多线程并发下并不是安全的。...rewind() rewind()方法将position设回0，limit保持不变，所以你可以重读Buffer中的所有数据。...linux下Selector底层是通过epoll来实现的，当创建好epoll句柄后，它就会占用一个fd值，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。

    54730

    从react 编程 到 好莱坞

    面向数据流比较容易理解，而关注变更则说的应该是数据流的特点，比如来自某个界面元素属性的变更(前端领域)、又或是某个后端实体的更新事件(日志).....这应该就是 Reactive(响应式) 的由来了，由于变量 a、b的值可能会不断的变化，于是会形成持续不断的变更事件，也就是事件流，因此 Reactive 是面向流式处理来设计的。...其中，来自于用户的点击操作，会被转换为各种事件传递给 Controller 进行处理。在这里，我们可以认为这些持续不断的事件形成了"事件流"。比如一个按钮的点击事件流如下图： ?...关于同步、异步，往往会牵扯到阻塞、非阻塞 这两个相似的概念，需注意的是 后者的侧重点不同：阻塞、非阻塞所关注的是调用者的状态(是否可以停下来做其他事情)的区别 既然谈到了异步，这里提一个著名的设计原则：...Reactor 响应器模式，基于事件驱动的一种设计模式，其设定了Service Handler负责派发事件，Service Handler同步获得输入的事件后，进而分发给相应的Request Handler

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    从react 编程 到 好莱坞

    面向数据流比较容易理解，而关注变更则说的应该是数据流的特点，比如来自某个界面元素属性的变更(前端领域)、又或是某个后端实体的更新事件(日志).....这应该就是 Reactive(响应式) 的由来了，由于变量 a、b的值可能会不断的变化，于是会形成持续不断的变更事件，也就是事件流，因此 Reactive 是面向流式处理来设计的。...其中，来自于用户的点击操作，会被转换为各种事件传递给 Controller 进行处理。在这里，我们可以认为这些持续不断的事件形成了"事件流"。 比如一个按钮的点击事件流如下图： ?...关于同步、异步，往往会牵扯到阻塞、非阻塞 这两个相似的概念，需注意的是 后者的侧重点不同：阻塞、非阻塞所关注的是调用者的状态(是否可以停下来做其他事情)的区别 既然谈到了异步，这里提一个著名的设计原则：...Reactor 响应器模式，基于事件驱动的一种设计模式，其设定了Service Handler负责派发事件，Service Handler同步获得输入的事件后，进而分发给相应的Request Handler

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