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SQL JOIN 子句:合并多个表中相关行的完整指南

SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN: (INNER) JOIN:返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN:返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; SQL INNER JOIN 注意:INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行...= Customers.CustomerID) INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID); INNER JOIN用于将多个表中的数据连接在一起...如果某个客户没有订单,相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。 希望这能帮助你理解SQL中LEFT JOIN的使用方式。如果有其他问题,请随时提出。

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MySQL事务中更新多个表数据时,某些表不支持事务会发生什么???

我只在Mysql中做了测试,其它数据库各位读者如果有兴趣可以自己试试。 1. 创建测试数据 首先新建三张表:user、company、school。...我们知道InnoDB引擎是支持事务的,而MyISAM引擎不支持事务,因此,在这里,我使用InnoDB作为user和school两个表的引擎,而使用MyISAM作为company的引擎。...user表中id为1的数据中age字段的值改为22,再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’,第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”,而其它两个表的数据没有发生任何变化。...总结 在平时的工作中,如果涉及到数据库事务操作,一定要对库和表的性质特性了解清楚,以防一些不支持事务的库和表,影响了事务操作的原子性。 你的点赞关注是对我最大的支持,求一键三连:分享朋友圈、点赞、在看

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。...在本书的示例中,显式加锁基本上都是为了方便而已,并非必须如此。     给MyISAM表显示加锁,一般是为了一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。...更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于��初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...什么时候使用表锁     对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。     (1)在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序为访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。...;同时,另外一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待。...更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 (1)在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序为访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。

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    MySQL 表锁和行锁机制

    通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁。...现实:当执行批量修改数据脚本的时候,行锁升级为表锁。其他对订单的操作都处于等待中,,, 原因:InnoDB只有在通过索引条件检索数据时使用行级锁,否则使用表锁!...事务常见问题 更新丢失(Lost Update) 原因:当多个事务选择同一行操作,并且都是基于最初选定的值,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生更新覆盖的问题。类比github提交冲突。...事务需要更新大部分或全部数据,且表又比较大。若使用行锁,会导致事务执行效率低,从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。 第二种情况:多表查询。...到这里,Mysql的表锁和行锁机制就介绍完了,若你不清楚InnoDB的行锁会升级为表锁,那以后会吃大亏的。

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    如何在PostgreSQL中更新大表

    本文来源:www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres中更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行,您将发现很难及时进行简单的操作,例如添加列或更改列类型。...一般准则 当您更新列中的值时,Postgres将在磁盘中写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。此过程等同于INSERT加上每一行后再DELETE,这会占用大量资源。...除此之外,需要更新大表时还应了解的事项列表: 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快,并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...考虑到这一点,让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略: 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分,则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定,因此可以最大化表的可用性。...如果可以安全地删除现有表,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中,然后对其进行重命名。

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    MySQL 全局锁、表锁和行锁

    // MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...3、行锁 行锁里面比较重要的一个概念:两阶段锁,它是指: 在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时(commit动作完成之后)才释放。...从这个两阶段锁机制中我们不难发现一个好的习惯: 如果你的事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放 行锁的产生,可以大大降低死锁的概率(是降低,不是杜绝),但是这种热点行的频繁更新...如何解决热点行的频繁更新带来的性能问题? 1、关闭死锁检测参数innodb_deadlock_detect,这种操作,往往不是最优的,因为可能出现大量因为死锁带来的超时问题。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    A关联B表派生C表 C随着A,B 的更新而更新

    摘要: 本篇写的是触发器和外键约束 关键词: 触发器 | 外键约束 | 储存表链接更新 | Mysql 之所以用这个标题而没用触发器或者外键约束的原因, 1、是因为在做出这个需求之前博主是对触发器和外键约束丝毫理不清楚的...2这个标题比较接地气,因为老板就是这样给我提需求的 先说需求: A关联B表派生C表 C随着A,B 的更新而更新 走的弯路: 关联更新,所以我的重点找到关联上去了,然后就找到了外键,看了一大波外键的文章博客...,当我成功设置好外键时候,测试删除没问题,插入不会更新,所以我一开始以为是我外键设置的问题 直到我继续找资料看到一句话: sql里的外键和主键的定义是一样的,都是代表了索引 (这句话看了好多次,第一次是设置外键时候没法设置...EACH ROW #每修改一行执行一次 BEGIN INSERT INTO test2(字段1,字段2,字段3) (SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM test WHERE 字段1...再加一句,标题是三个表,我只写了两个表,其实原理都是一样的!会一个后面的就自由发散吧!哈哈

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    三分钟入门 InnoDB 存储引擎中的表锁和行锁

    多个事务在同一时刻可以同时读取同一个资源,而互不干扰。写锁是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这样就能确保在给定的时间里,只有一个事务能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。...有两种意向锁: 意向共享锁(IS Lock):当事务想要获得一张表中某几行的共享锁行级锁)时,InnoDB 存储引擎会自动地先获取该表的意向共享锁(表级锁) 意向排他锁(IX Lock):当事务想要获得一张表中某几行的排他锁...注意,这里强调一点:上表中的读写锁指的是表级锁,意向锁不会与行级的读写锁互斥!!!...首先来看第一个问题,假设行锁和表锁能共存,举个例子:事务 T1 锁住表中的某一行(行级写锁),事务 T2 锁住整个表(表级写锁)。...问题很明显,既然事务 T1 锁住了某一行,那么其他事务就不可能修改这一行。这与 ”事务 T2 锁住整个表就能修改表中的任意一行“ 形成了冲突。所以,没有意向锁的时候,行锁与表锁是无法共存的。

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    SQL中的行转列和列转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列:sum+if 在行转列中,经典的解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...一行变多行,那么复制的最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程的衍生表union到一起即可,其中需要注意字段的对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT...这里重点解释其中的三个细节: 在每个单门课的衍生表中,例如这句:SELECT uid, '语文' as course, `语文` as score,用单引号包裹起来的课程名称是字符串常量,比如语文课的衍生表中的课程名都叫语文

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    SQL 中的行转列和列转行

    行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。

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    快速汇总多个工作簿工作表中的数据(Excel工具推荐)

    有时候我们会遇到这种问题: 很多数据散落在很多工作表或者工作簿中,由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。...2.右侧列出了涉及工作表中的所有字段,你可以只选你需要的字段进行显示。...我们不需要理解语句的内容,只需要点“复制”,然后点“退出”。 三、命令文本的粘贴 打开工具中的数据透视表。...我们可以看到这样多个工作簿/工作表的数据就汇总到一起了,Expr1000是工作簿名称字段,我们可以看到各个月的销售。...这个工具的另外一个好处是,数据源字段格式不一定要一样,比方这个工作表中有销售数量,销售额字段,那个工作表中还有“折扣“等字段,对你的结果不会产生影响,只是取你需要的字段即可。

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    【44期】MySQL行锁和表锁的含义及区别

    一、前言 对于行锁和表锁的意义差异,在面试当中可能出现得频率较高,我们应对MySQL中的锁有一个体系化的了解,更详尽的内容需要自行查找相关资料,本文仅精要总结回答。...MySQL常用的引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql预设的引擎。MyISAM不允许行级锁定,然而InnoDB则支持行级锁定和表级锁定。 如何加锁?...MySQL的表级锁存在两种模式: 表共享读锁 表独占写锁 读锁会阻塞写,写锁会阻塞读和写 对MyISAM表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。...在MySQL中,InnoDB引擎提供了行锁的支持。与Oracle不同,MySQL的行锁是基于索引的加载的,也就是说,行锁是添加在索引所对应的行上的。...建议: 尽量使得所有数据查询都经由索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁 合理规划索引,尽量缩小锁的范围 尽量减少索引筛选条件,规避间隙锁 尽量限制事务规模,减少锁定资源数量和时间长度

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