最近响应群里朋友完整开源之前那个博客系统，准备重构一番项目的代码，对数据库中的表决定都添加 create_by、update_by、create_time、update_time、del_flag 等字段...是的，没错，可以使用存储过程。...下面是对 sens_blog 这个库的所有的表中的 del_flag 设置默认值的示例 -- 如果存储过程存在就删除 DROP PROCEDURE IF EXISTS updateColumn; CREATE...COLUMN del_flag SET DEFAULT 0'); PREPARE stmt FROM @execSql; EXECUTE stmt; END WHILE; END; -- 调用存储过程更新数据...CALL updateColumn(); 如果你想做其他的操作，只需要修改22行，改成你的SQL语句就行，当然数据库名和字段名也要改。
如果你用hibernateTemplate操作数据库，感觉的确很省代码，一行代码解决数据库增改删查，但当你做到一个功能只更新一个字段，你就有点懵逼了，怎么试就是不行，总的就是下面的异常报错。...其实也不难发现，一般你设置数据库表的时候，都会把所有字段有意无意的加上not null的定义。所以当你用update或者saveOrUpdate去更新时那肯定空异常呀！...那么我们应该怎么去只更新做了修改的字段，又不更新没有修改的字段呢？...原理是因为你字段set进去直接更新肯定是更新成功的，但是其他的由于延迟加载，新数据没有se进去。所以就保持原样（灵活性强，方便）。...，这个思路也不能说错，一开始我也尝试了一下，再细想这样要是我们有字段类似是文本类型，这个类型存储的内容是几千，几万字，这样效率会很低。
在 HoodieRecord 模型中，“currentLocation”字段将由此标记过程填充。 • updateLocation() ：写入存储后，某些索引需要更新位置信息才能与数据表同步。...• isImplicitWithStorage() ：这是一个特征，指示索引是否与存储上的数据文件一起隐式"持久化"。某些索引单独存储其索引数据。...这些不匹配的记录将保持原样，并与标记的记录合并以供进一步处理。 简单索引有一个称为全局简单索引的全局版本，与非全局对应项不同，它将输入与来自所有分区的基本文件进行匹配，而不仅仅是相关分区。...它的操作与非全局版本类似，尽管是在表级别，并且采用与全局简单索引相同的逻辑来处理分区更新方案。...它存储记录键与相关文件组信息之间的映射，并且是一个全局索引。在大多数情况下，这为标记提供了有效的查找，并且可以随着表大小的增加而轻松横向扩展。但是缺点是管理其他服务器所涉及的操作开销。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...； 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。 ...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
12 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...23 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...，重新编译存储过程。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
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12 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...23 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...，重新编译存储过程。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...周期性重建索引，重新编译存储过程。 ...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。 13、尽可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。...23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL 语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态 SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在 Tempdb 中。...； 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。 ...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因为在 MySQL 中，ENUM 类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行。 ?...12，尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...，重新编译存储过程。 ...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
12，尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...，重新编译存储过程。 ...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。 13、尽可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。...23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL 语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...反复执行的动态 SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在 Tempdb 中。...；要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因为在 MySQL 中，ENUM 类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。...但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来，造成许多问题。我们使用 了下面的优化方式来避免锁定：每次更新前，我们会先查询记录。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...2、字段名所占用 的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果value域相对于 key域并不大，比如存放数值型的数据，...3、删除记录不释放空间：这很容易理解，为避免记录删除后的数据的大规模挪动，原记录空间不删除，只标记“已删除”即可，以后还可以重复利用。
在假设正常情况下并发更新概率很小的前提下，为了性能考虑，es通过乐观锁解决文档并发更新问题，创建文档时如果不设置version，默认初始version=1，之后每次update时version自增；如果要重置...理论上是可以实现的，我甚至给开发组提了个issue：https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/25996），craft一定程度上模拟了带version更新操作..."的string类型，es1版本是不会报错的，会把"12345"转成long再转成UTC时间；es5版本已经修复这个问题 es的source是单独作为一个字段存储的，而且是保持传入的样式原样保存，假设字段...A类型为long，如果传入的doc={A: "12345"}，即使A为string类型也是可以正确录入的，但是返回的source中字段A还是保持string形式"12345"，不会转换成配置的long类型...es的source是一个json字符串，无法保存类型信息，会在请求返回时反序列化为Map，其中字段类型是自动推测的，假设字段B为long，但是其值为1，反序列化时（es
12，尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...，重新编译存储过程。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理， 而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。...17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这一过程确保数据库中的数据结构遵循一定的标准和规范，使得数据存储更加高效、可靠，并降低了数据冗余的程度。...避免更新异常： 通过将数据分解成更小的表，规范化可以减少更新异常，确保在更新数据时不会因为表结构的复杂性而引起错误。...添加冗余列： 在表中添加冗余列，避免对其他表的频繁查询。 使用计算字段： 引入计算字段，存储在其他表中的计算结果，以减轻查询时的计算负担。...应用场景： 当多个表之间存在频繁的联接，而查询性能受到影响时。 冗余列 (Redundant Columns) 描述： 在一个表中引入冗余列，存储其他表中的信息，避免频繁的联接。...应用场景： 当某些查询需要从多个表中获取相同的信息时。 计算字段 (Computed Fields): 描述： 引入计算字段，存储在其他表中的计算结果，减轻查询时的计算负担。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...反复执行的动态SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。...12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
DATETIME：不做任何改变，基本上是原样输入和输出 2、两者所能存储的时间范围不一样 timestamp存储的时间范围为：‘1970-01-01 00:00:01.000000’ 到 ‘2038-01...3、timestamp支持default current_timestamp 来设置默认自动当前时间 4、timestamp支持on update current_timestamp 来设置更新时自动当前时间...5、timestamp时区相关，存储时以UTC时间保持，查询时转换为当前时区，即如果在东8区的08:00:00分保存的数据，在东9区看到的是09:00:00，datetime与时区无关 6、timestamp...4个字节存储（实际上就是int），datetime 8个字节 7、如果timestamp的值超出范围，mysql不会报错 8、如果是自动更新模式，手动修改数据导致timestamp字段更新 9、同时有两个...timestamp字段默认值为current_timestamp会报错 参考资料： MySQL中 TIMESTAMP类型 和 DATETIME类型 的区别 http://www.studyofnet.com
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