一、知识 对于在图G上进行深度优先搜索算法所产生的深度优先森林Gt，我们可以定义四种边的类型： 1.树边(Tree Edge)：为深度优先森林中Gt的边。...如果结点v是因算法对边(u,v)的搜索而首先被发现，则(u,v)是一条树边。...1.我们根据深度优先搜索的基本操作需要一个记录顶点相连的标志，也就是edge［］［］的一个二维数组， 然后，在遍历各个顶点的过程中将遇到的可以访问的edge设置为－1（初始化为0，输入时置为1）也就是已经访问过了...， 至此，我们的树就会生成，但是我们需要记录其中不同边的特性，所以，我们增加两个标志位pre，post来记录开始和结束的时间点， 这个时间点起始点为0....，只有该顶点结束搜索才会设置相应的结束时间 因而如果当前顶点的遍历都没有结束那么说明与该点相连的顶点形成的边是一条bakc edge。
DEDE织梦cms常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，dede网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，织梦dede建站教程保存使用非常方便： 【DEDE建站教程】...dede搜索页显示搜索结果条数的修改方法 解决方法： 打开根目录下/include/arc.searchview.class.php 文件， 第一步、找到大概第533行， 查找： else if($tagname...$this->dtp->Assign($tagid,$this->GetItemsCountDM($list_len)); } 第二步、继续找到大概935行： /** * 获得当前的页面文件的...url * * @access public * @return string */ 在代码上面添加以下代码： //———— //搜索输出总量 //———...，重设结果页数 if($this->TotalResult > $this->SearchMaxRc) { $totalpage = ceil($this
举个例子： 某电商网站客户通过用户路径分析，看出有两条主要的路径： 一是: 启动App-搜索商品-提交订单-支付订单； 二是: 启动App-未支付订单-搜索相似商品-取消订单； 通过第一条用户路径相关数值显示...，客户提交订单后，大约75%的用户会支付，而高达25%的用户没有支付订单；第二条用户路径显然是一条有明确目的：打开app后直奔“未支付订单”，但是此用户再次“搜索相似商品”，这一行为可以判断客户可能存在比价行为...-兴趣-搜索-行动-分享。...最重要的一点是强调用户体验需要较实时处理获得结果。 根据埋点的情况，粒度暂定为页面，也可细化到页面上的widget。这里的事件就是埋点时定义的事件动作。...随机游走算法一般用于随机生成一组相关的节点数据，作为后续数据处理或者其他算法使用。比如 node2vec/graph2vec算法，可以通过节点的组合（Random Walk）来训练节点向量。
AI搜索平台通过定期抓取和索引政府网站上的内容，不仅保证了信息的实时更新，还让用户能够轻松检索到相关政府公告和政策文件，大大提升了政府信息的透明度和可达性。...同时，平台还会根据用户的搜索习惯和兴趣偏好，提供个性化的搜索结果推荐，帮助用户更高效地找到所需信息。...此外，AI搜索平台还会对政府与企业网站上的信息进行持续的跟踪和更新，确保用户能够获取到最新的政策变化和企业动态。...这些平台以其独特的用户生成内容（UGC）模式，汇聚了来自各行各业的专业人士、学者、爱好者以及普通用户的智慧与经验，形成了一个庞大而多元的知识网络。...AI搜索平台通过深度整合这些平台上的用户生成内容，为用户提供了更加丰富、个性化和多样化的搜索结果。
经过这样的改造后，我们发现我们的分数其实不光是全文搜索的相关性，同时它也紧紧地关联了我们的用户体验和游戏的难道系数。...要使用function_score，用户必须定义一个查询和一个或多个函数，这些函数为查询返回的每个文档计算一个新分数。...我们的分数和之前的那个 soft_score 结果是不一样的，但是我们搜索的结果的排序是一样的。 在上面的 script 的写法中，我们使用了硬编码，也就是把10硬写入到 script 中了。...搜索后的结果是： { "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1..."critic_score" : 83, "name" : "Final Fantasy Tactics" } } ] } } 这次的搜索结果显示
本文将揭示搜索引擎的个性化搜索机制，探讨影响搜索结果差异的因素，并对用户隐私与个性化搜索之间的平衡进行讨论。...个性化搜索的背后机制 个性化搜索是指根据用户的兴趣、历史搜索记录、地理位置等因素，为用户提供个性化的搜索结果。搜索引擎通过收集用户数据并应用机器学习算法，为每个用户定制独特的搜索体验。...这意味着即使输入相同的关键词，不同用户也可能得到不同的搜索结果。...影响搜索结果的因素 个性化搜索结果的差异可以归因于以下因素： 搜索历史: 搜索引擎会考虑用户过去的搜索记录，为其提供与兴趣相关的结果。...总结 当我们使用搜索引擎进行关键词搜索时，搜索结果可能因个性化搜索而有所差异。个性化搜索基于用户的兴趣、历史记录、地理位置等因素，为用户提供独特的搜索体验。
怎样使搜索结果页 搜索文本框去除(或保留)搜索的内容 如下图 第一步：找到对应的搜索模板的代码 我们都知道，dede有自带的搜索功能，我们只要找到对应的模板，然后把我们想要的代码拿出来就行了。...如下图： 以下代码是已经开发过的都是道理相同，找到 实际上也就是去掉了value="{dede:global name='keyword' function='RemoveXSS(@me)'/}"的值...，这个value=""空值就是去掉了搜索文本框的内容，相反就是保留文本框的内容，相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识。
不过这次调整不是针对搜索算法，而是针对用户体验方面的调整，在国内基本上没有多少人用到谷歌搜索，估计都没多少人注意到谷歌的这次改变！ 在这，我只想说：百度你跟谷歌比，还是慢了一步，而不是半步！...这将是自2013年以来第一次重新设计Google搜索结果的重大设计。 11月3日，谷歌发言人证实了这一更新： 我们一直在努力改善用户的搜索体验。...不知道百度何时才能赶上谷歌的脚步，最近百度的动作一直在“熊掌号”上面，他的目的不仅仅是圈住各位优质的网站，还想圈住每个移动搜索的用户，目前就我负责的移动网站来说，流量最大的还是神马搜索，百度只暂居第二。...当然，我相信，百度下次搜索结果页面，也会像谷歌学习，进行用户体验式优化。那作为站长的我们，是不是对自己的网站，尤其是移动端页面，也要开始进行优化了？...页面质量已经成为SEO优化的重心，用户体验绝对是页面质量核心考量数据之一。再不行动，也许真错过了一个时机。 -- 您的关注与分享就是我最大的动力
我们在python编程时，始终无法生成想要的成果，其实问题并非单一的，可能有多种情况导致的结果；例如：语法错误、运行时错误、依赖项问题、权限问题、死锁或阻塞等问题，下面我将举例说明遇到这些问题该如何解决...该网站允许用户通过输入邮政编码和距离来搜索附近的诊所。当用户手动输入邮政编码和距离后，网站会显示相关搜索结果。然而，当开发者使用脚本尝试执行相同的操作时，脚本并没有返回任何结果，也没有抛出任何错误。...需要注意的是，某些网站可能会对请求头做出限制，因此需要确保脚本中使用的请求头是正确的。...search-meta").text print(item)if __name__ == '__main__': get_clinics(url)通过对脚本进行以上修改，开发者可以解决网站搜索结果抓取失败的问题...如果大家能提供更多的脚本的信息，例如脚本的内容、运行环境等，我可以帮助大家更详细地分析问题并给出解决建议。
查询数据时，ClickHouse会自动过滤标记为删除状态的数据，这样在查询过程中，不再需要额外的过滤或排除已删除的数据，从而提高了查询性能。它在数据更新方面的优势是什么？数据标记对于数据更新也有优势。...MergeTree引擎支持对标记列进行更新操作，例如将插入的数据列值进行更新。更新操作不会直接覆盖原始数据，而是插入一条新的数据，并标记原始数据为删除状态。这个更新操作的方式称为“更新插入”。...使用数据标记进行数据更新的优势是避免了随机写入的开销。随机写入是较慢的操作，而更新插入仅需进行顺序写入，性能更高。此外，数据标记还避免了数据重复复制，节省了存储空间和IO开销。...MergeTree引擎通过数据标记提供了高效的数据删除和更新操作，提高了查询性能，并降低了数据更新的开销。...同时，使用标记机制可以降低数据更新和删除操作的IO成本，进一步提高数据更新速度。
男性高粉的定义是粉丝数超过10万的男性用户，该标签的生成语句如下所示。...UserId，然后借助工程代码自动生成上述SQL语句，通过提交SQL语句到大数据引擎，最终实现了通过用户上传文件生成标签的功能。...比如“当日实时分享数量”标签，记录了用户从当天凌晨开始到当前时刻的累计分享次数；“当日是否被举报”标签记录了用户当日是否被举报，当举报事件发生时，用户该标签值可以实时更新为“被举报”。...图3-10展示了挖掘类标签的生产逻辑，算法模型依赖各类特征数据进行模型训练，给定一批待预测用户之后可以计算出标签预测结果，在该预测结果基础上可以封装产出挖掘类标签。...“是否已婚”模型文件部署到线上后便可以用于预测用户的“是否已婚”概率值，当概率值超过指定阈值时可以认定为已婚并最终生成标签数据。当后续模型有升级更新时，需要替换线上相关模型文件。
对于如何分析用户画像，Alan Cooper提出过两种模型： 我们可以这样理解：用户画像就是通过用户调研成或者/行业市场分析结果，构建对于目标用户的代表性画像。...（抖音总体用户初步画像） 产品的用户画像，就是从用户的各种信息（包括人口学特征、使用习惯、兴趣内容等等）提取出标签，用这些标签构建起用户画像。 当然上面解释的只是得到用户画像的最终结果。...（2） 功能确定与优化阶段 产品规划之后，需要确定和落实产品的具体功能；产品运行过程中，也需要根据用户需求更新和优化产品。...前面也提到Alan Cooper的“临时用户模型”，如果没有足够数据和调研量，仅靠市场和行业研究经验确定，结果可能会有偏颇。...结合其他影响因素使用：不同业务环节有多个影响决策结果的变量，需要结合其他影响因素使用（如设计环节的广告主体、广告渠道等）。 （4）总结：用户画像有哪些注意事项 4.
朋友的 wordpress 使用了 simple urls 插件来做外链转内链的工作，确实很方便，但是有一个弊端，就是在博客中搜索关键词的时候，搜索结果中就会出现 simple urls 插件生成的短连接...，这样的搜索结果不是用户想要的，所以用户体验很差。...为了避免这个问题魏艾斯博客找到了@欲思博客提供的一段代码，可以去除 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接。...排除特定 ID 的文章或页面，代码如下： //搜索结果排除特定 ID 的文章或页面 function Bing_search_filter_id($query) { if ( !...通过以上的方法终于去除了 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接，之前朋友被搜索结果中的短连接搞的很苦恼，已经在考虑手动添加代码来实现外链转内链功能了，用了这段代码以后
淘宝的结果页结合了大数据根据用户的浏览记录、购买记录等数据，在结果页中推荐的商品是为用户量身定制的商品。...淘宝的支付结果页：红包+大数据推荐模块 现在市场中APP比较常见的支付结果中主要有以下几种类型 1. 操作引导 支付完成后引导用户操作：上一步返回到哪里，下一步去哪里。 2....流量导入 分享、邀请在结果页的出现能够导入用户加入。 在结果页设计中应该怎么去入手呢？ 了解当前产品定位 产品在不同阶段对用户有不同的定位与引导。...如何在其中一个业务的结果页中对其他业务引导一定的转化？則需要严谨的思考与深入的调研。新用户和老用户的关注点也有所不同。新用户更关注在安全、利益的层面上，老用户更关注在稳定、更大回报率上。...因此针对不同用户类型，不同业务、不同使用场景的结果页应该考虑不同的展示。
前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...然后，您可以使用以下任意一种方法将内容的作者信息与自己的个人资料关联，以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...向您刚更新过的网站添加可返回您个人资料的双向链接。 修改以下网站的撰稿者部分。 在显示的对话框中点击添加自定义链接，然后输入网站网址。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。
最近的项目在原有的搜索需求增加功能 ElasticSearch 7.6 （请注意，大版本不同可能参数不同） 原有搜索：简单的标题+正文 全文索引 新加功能：在原有的基础上，更加完善排序结果。...发布时间（发布太久的了得分需下降）后台给予的权重值（权重值越高越好）热度 调研了一下文档，发现ElasticSearch完美支持这样的需求，只需要自己定义好递减函数即可。...，它所得的分数就开始进行衰减了，衰减规模决定了这个分数衰减速度的快慢 decay：衰减值，该字段可以被接受的值（默认为 0.5），相当于一个分界点，具体的效果与衰减的模式有关 衰减函数 linear 直线衰减...://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/query-dsl-function-score-query.html 知乎Live全文搜索之使用...Elasticsearch全文搜索
很多网友做学术、写论文、或者从事自媒体运营，需要搜索一些快手app上的视频数据，但苦于一直没有合适的工具，手动复制往往毫无效率，今天小编就给大家介绍一个小工具，可以一键傻瓜式的就能将搜索结果导出来。...下面我们来看看这个小工具： 网站介绍：快手搜索采集助手_是一款可以按输入任意关键词采集视频搜索的结果的工具软件，软件简单易用，只需要在界面输入关键词及想要的搜索数量，软件即可自动进行抓取，并将结果导出到...数据采集好以后可以选择导出为excel表格： 我们可以看到，数据还是非常全面的，有时间、视频标题、播放数、评论数、分享数、点赞数、视频链接以及用户的相关字段等。...如果小伙伴是做学术、写论文、或者从事自媒体运营的，需要搜索一些快手app上的视频数据，那么这个软件还是值得推荐给大家使用的。...总结：这款按关键词搜索快手视频数据的软件，非常的简单易上手，没有任何的采集难度，而且采集出来的数据字段也是非常的丰富全面，很适合不懂爬虫的新手小白使用。
生成AI模型倾向于学习复杂的数据分布，这就是为什么它们擅长于生成类似人类的语言，以及以假乱真的汉堡和人脸图像。但是训练这些模型需要大量标记数据，并且根据手头的任务，必要的语料库有时会供不应求。...，以及从一小部分标记图像中推断整个训练集的标记的方法。...然后执行聚类分析，将表示进行分组，使同一组中的表示与其他组中的表示具有更多共同点。最后训练一个GAN，通过推断标签来尝试区分生成的样本和真实样本。...在无监督的步骤中，采用以下两种方法之一：完全删除标记，或为实际图像分配随机标记。...相比之下，在半监督阶段，当标记可用于真实数据的子集时，它们在鉴别器的特征表示上训练分类器，它们用于预测未标记的真实图像的标记。 ?
邻接链表 邻接表表示法将图以邻接表（adjacency lists）的形式存储在计算机中。所谓图的邻接表，也就是图的所有节点的邻接表的集合；而对每个节点，它的邻接表就是它的所有出弧。...图的整个邻接表可以用一个指针数组表示。例如下图所示，邻接表表示为 ? 邻接链表 广度优先搜索 基本思路 把根节点放到队列的末尾。...Breadth First Traversal " << "(starting from vertex 2) n:"; g.BFS(2); return 0; } 深度优先搜索..."Following is Depth First Traversal (starting from vertex 2) n:"; g.DFS(2); return 0; } 运行结果...广度优先搜索 ? 深度优先搜索 也可以试试从其他定点（0,1,3）开始遍历☺ 参考 初识图，图的存储（邻接矩阵，邻接链表）和深搜遍历 算法与数据结构（2）——图的表示法与常用的转化算法
在注册用户的环节，如果前端没有填写用户名，后端就给他随机生成一个。...主要方法函数： randomUser.js // 第一个参数为你想生成的固定的文字开头比如: 微信用户xxxxx // 第二个为你想生成出固定开头文字外的随机长度 function random(prefix...randomLength = 8 : randomLength; // 设置随机用户名 // 用户名随机词典数组 let nameArr = [ [1, 2,...= zm.toUpperCase(); } } // 拼接进名字变量中 name += zm; } // 将随机生成的名字返回...看看数据库，也没问题，可以看到username是随机生成的。
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