场景 在某张表中存在一个字段数据类型是一个Json，这个字段保存的数据格式是一个JsonArray，其中每个JsonObject都有一个属性为UUID，现在我们有以下两个需求 1、 根据UUID查询出对应的...通过json_extract函数可以获取到JsonArray中的第一个JsonObject，然后通过json_extract函数获取到该JsonObject中的uuid属性，然后与传入的uuid进行比较...(@Param("uuid") String uuid); 上述machine_wording就是存放这个JsonArray的字段名称 上述xxx就是表名 通过json_table函数将JsonArray...转换成一个表，然后通过where条件过滤掉uuid等于传入的uuid的JsonObject，然后通过json_arrayagg函数将过滤后的JsonObject转换成JsonArray，最后通过update...字段中的JsonArray中的JsonObject为一个的时候会出现删除不掉的问题 产生问题的原因是对应的sql是先找到UUID不等于传入的时候他就会拿到所有不等于的然后更新到这个字段中，相当于删掉了，
用过 MySQL 都知道，关系型的结构化存储存在一定的弊端，因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。...但是业务在发展过程中，或许需要扩展单个列的描述功能，这时，如果能用好 JSON 数据类型，那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限，为业务提供更好的架构选择。...需要注意是，JSON 类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能，而 8.0 版本解决了更新 JSON 的日志性能瓶颈。...类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型，用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。...最后，我总结下今天的重点内容： 使用 JSON 数据类型，推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本，性能更好，同时也支持 Multi-Valued Indexes； JSON 数据类型的好处是无须预先定义列
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束： 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值
一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html...4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值...ps：对于 MySQL 4.1 之前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 代表字节长度。...而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。...先创建了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。
2）mysql8.0.13之后，json允许默认值为null； 3）json列不能设置索引，可通过json中的键值设置索引来提高查询效率； 4）json中null、true、false必须使用小写。...MySQL 同时提供了一组操作 JSON 类型数据的内置函数。 更优化的存储格式，存储在 JSON 列中的 JSON 数据会被转成内部特定的存储格式，允许快速读取。...按照过往的思路，我们只要设计合理的索引就能避免全表扫描，但是 JSON 列不能创建索引 解决方案 官方给出的方法是：基于JSON 创建一个生成列（Generated Column），然后基于生成列创建索引...= '["bid"]'; 总结 JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型，用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。...JSON 数据类型的好处是无须预先定义列，数据本身就具有很好的描述性； 不要将有明显关系型的数据用 JSON 存储，如用户余额、用户姓名、用户身份证等，这些都是每个用户必须包含的数据； JSON 数据类型推荐用于存储不经常更新的静态数据
MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON中的字符串，因此JSON中的字符串时大小写敏感的。...JSON元素使用JSON_REPLACE()或JSON_SET()函数来更新JSON中的元素。...>'$.vid' = 'vid1';不过如果JSON中没有要更新的key，那么就什么也不做。...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作，MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法，比如关系型数据与JSON数据的相互转换，甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...列定义前面的JSONPath指定了开始解析的位置，列定义里每一个列都指定了列名、类型以及要获取值的JSONPath，多个列定义用,分割。下面的例子将一个含有数组的JSON展开成一个一对多的关系型数据。
️1.MySQL常用的数据类型 1.1数值类型 分为整型和浮点型： 注解： BIT:这里的bit是二进制的比特位，目的是为了压缩节省空间； TINYINT--BIGINT：都是表示的整型，其大小如上述图片所示...所以总结：一般用到的数据类型是 INT-----整型 DECIMAL-----浮点型 VARCHAR()-----字符类型 DATETIME------时间类型 ️2.表的简单操作 2.1...创建表 SQL执行语句：create table 表名（列名 类型，列名 类型.....）； mysql> use test96; Database changed mysql> create table...，第二例是类型名字，null表示表格中这个格子是没有填的，允许为空，所以是yes。...3.总结 本期小编总结了数据库MySQL的常用数据类型，以及关于它的表的简单使用，这里的表的使用是在（use 数据库名）的前提之下。 ~~~~最后希望与诸君共勉，共同进步！！！
新增测试用表： CREATE TABLE lnmp ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `category` JSON,...->>'$.name' = 'lnmp.cn'; 两种皆可 要特别注意的是，JSON 中的元素搜索是严格区分变量类型的，比如说整型和字符串是严格区分的 SELECT * FROM lnmp WHERE...'); 对于数组类型的 JSON 的查询，比如说 tags 中包含有 2 的数据，同样要用 JSON_CONTAINS 函数，同样第二个参数也需要是字符串 SELECT * FROM lnmp WHERE...JSON_CONTAINS(tags, '2'); 更新JSON： UPDATE lnmp SET tags = '[1, 3, 4]' WHERE id = 1; 但如果要更新 JSON 下的元素，...MySQL 并不支持 column->path 的形式 则可能要用到以下几个函数 JSON_INSERT() 插入新值，但不会覆盖已经存在的值 UPDATE lnmp SET category = JSON_INSERT
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
像代码一样，可以为表以及表中的列添加注释，方便其他人知晓其功能。对于一些字段，在经过一定时间后，创建者未必也能想起其具体的含意，所以注释显得尤为重要。...注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的，最长支持 1024 个字符。 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释。...2 rows in set (0.00 sec) 借助 INFORMATION_SCHEMA 中的表 也能查看表或列的注释。...----------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释的更新 对已经存在的表和列，可通过相应的更新修改操作来添加注释。...' 1 row in set (0.00 sec) 表注释的添加，更新 通过 ALTER TABLE 来完成对表注释的添加和更新。
更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。...如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化，因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...（准确来说是 MySQL 4.1 以后的版本 varchar 不会删除存储数据的末尾空格） blob 和 text 类型 blob 和 text 都是为了存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。...MySQL 4.1 以及更新的版本按照 datetime 的方式格式化 timestamp 的值，这仅仅是显示格式上的区别，timestamp 的存储格式在各个版本都是一样的。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...的方法得到json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...函数，判断json中的成员的类型，需要和json_extract结合起来使用。
但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。...因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。...Query OK, 0 rows affected (13.78 sec) #接着我们执行表结构的更新。...因此这里就解开了之前的问题， #为何表版本更新了会return true然后重新进行parse操作。...四、总结 在MySQL的sp操作中涉及表操作的sql语句一定会执行check_and_update_table_version这个函数，每次会根据这个函数的结果来确定要不要重新parse该sql语句，如果没有版本改变就直接进行
mysql 5.7中有很多新的特性，但平时可能很少用到，这里列举2个实用的功能：虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表： drop table if exists t_people; CREATE...这显然是一个全表扫描！...但是需求总是变化的，如果想查第2个字是“杨”的人有多少？ ? 依然会全表扫描。...; 创建了一个虚拟列second_name，其值是substring(name,2,1)，即name中的第2个字，最后的stored表示，数据写入时这个列的值就会计算（详情可参考最后的参考链接） 注：虚拟列并不是真正的列...五、json检索 又来新需求了：要查profile中手机号为13589135467，并且姓“吴”的人 ? 注意：profile->"$.phone"=xxx 就是json字段的检索语法 ?
① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的” 空洞 “，以后填入这些”空洞”的记录可能长度不同。...在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会 减少主表中的 碎片 ，使你得到固定长度数据行的性能优势。...在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。...在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); #向表中插入JSON数据。
MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要，它支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 数值类型 ? 日期和时间类型 ? 字符串类型 ?...CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同，它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同，在存储或检索过程中不进行大小写转换。...另外，CHAR(n) 和 VARCHAR(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。...BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串，也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串，这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值...TEXT 用于存文本数据，对应BLOB的4种类型，4种类型存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
mysql中json函数： 方法 函数 描述 补充 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型...->path json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持 json_keys 提取json中的键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径...修改json json_append 废弃 MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append json_array_append 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对...json_remove 删除json数据 json_replace 替换值（只替换已经存在的旧值） json_set 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值） json_unquote...去除json字符串的引号，将值转成string类型 返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度 json_length 返回json文档的长度 json_type 返回
MySQL里JSON文档以二进制格式存储，它提供以下功能： 自动验证存储在JSON列中的JSON文档。无效文档产生错误。 优化的存储格式。...存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都仅限于max_allowed_packet系统变量的值。 MySQL 8.0.13之前，JSON列不能有非NULL的默认值。...MySQL NDB Cluster 8.0支持JSON列和MySQL JSON函数，包括在从JSON列生成的列上创建索引，作为无法索引JSON列的解决方案。每个NDB表最多支持3个JSON列。...在MySQL 8.0.17及以后版本中，InnoDB存储引擎支持JSON数组上的多值索引 MySQL NDB Cluster 8.0支持JSON列和MySQL JSON函数，包括在从JSON列生成的列上创建索引...每个NDB表最多支持3个JSON列。
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。
前言 作为一个 MySQL DBA，和大表打交道的次数想必不少，大表上的 ALTER 操作一般影响都很大，平时会用 Online DDL 工具来辅助操作，但是本文会介绍一种特殊的技巧来应对一部分大表上的...解决方案 从标题可以看出来，这次会用到 MySQL 5.7 的新功能：Generated Column，这种虚拟列在添加的时候耗时在秒级以内，也不需要 rebuild 表，对磁盘空间和数据库服务器资源的压力几乎没有...总结一下 通过一个 0.00 秒的 ALTER 语句，在无需额外磁盘空间，仅付出理论上少量的 CPU 算力的代价之下，这个大表上变更列的需求就这么解决了。...在 MySQL 5.7 之后，利用 Generated Column 肯定是可以实现函数索引的：用函数计算的结果生成一个虚拟列，然后再使用虚拟列查询。...不需要数据库端做任何变动，改改 SQL 看看效果： [Explain 结果] 可以看到 MySQL 已经可以直接识别到 where 条件中的函数，然后利用虚拟列的索引来执行查询，而不再需要专门修改 SQL
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