如果查询的值不存在，只会在大于查询值的第一条二级索引记录之前的一个间隙加gap锁。 使用 SELECT ......LOCK IN SHARE MODE进行范围查询时，会按照查询范围内的顺序，对每条二级索引记录以及对应的聚簇索引记录加S锁。如果查询的值不存在，不会在大于查询值的第一条二级索引记录上加gap锁。...如果查询条件的记录不存在，MySQL 仍然会锁定满足查询条件的第一条记录。 在 REPEATABLE READ 隔离级别下： 使用 SELECT ......如果查询条件的记录不存在，MySQL 会锁定在查询条件之后的第一条记录。 使用 UPDATE 或 DELETE：MySQL 会首先锁定满足查询条件的索引记录，然后锁定相应的聚簇索引或二级索引记录。...如果查询条件的记录不存在，MySQL 仍然会锁定满足查询条件的第一条记录。 2.
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条这样先扫描完再丢弃的记录相当于白找，深分页问题指的就是这种场景...：它会先根据二级索引定位到第一条满足age=18的记录由于二级索引上的记录没有完整字段，因此会回表查询聚簇索引获取完整字段将结果返回给server层，并根据这条记录的next找到下一条记录循环1-3的过程...，在二级索引上找到满足查询条件age=18的前5010条记录(或者直到不满足age=18)，然后舍弃前5000条，取最后10条在这个过程中：先查二级索引接着回表获取完整记录然后返回给server层再查下一条记录由于二级索引是联合索引...XX条记录 不能跳页，如果满足条件时主键无序还需要排序 子查询定位 通过使用二级索引子查询快速定位第一条偏移量的记录，避免limit放弃前XX条记录使用二级索引定位，满足条件时主键需要有序与游标分页相比...，可以选择子查询如果满足查询条件后主键（记录偏移量的列）无序，那么可以选择in或联表的方案最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）本篇文章被收入专栏 MySQL进阶之路，感兴趣的同学可以持续关注喔本篇文章笔记以及案例被收入
connnect() 方法创建一个数据库连接对象，如果数据库不存在，就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象，如果数据库不存在，就自动新建一个数据库文件 # 还可以指定其他参数，包含...，回滚~') 2、查询 查询分为 2 步，分别是： 通过游标对象执行查询的 SQL 语句 调用游标对象的方法获取查询结果 比如： 要获取所有数据，可以使用游标对象的 fetchall() 方法 要获取第一条满足条件的数据...类似，更新操作也是通过数据库连接对象去执行更新的 SQL 语句，最后执行提交操作，将数据真实更新到数据表中 以更新某一条记录为例 # 更新数据 SQL_UPDATE_ONE_DATA = "UPDATE...查询数据表的操作对应会话对象的 query() 方法 同时，还可以结合 all()、first()、filter_by(限制条件) 级联方法限制要查询的数据 以查询所有记录和根据 id 查询一条记录为例...，先查询，后删除，最后提交会话完成删除操作 以按照 id 删除某一条记录为例： def del_one_data1(self, id): """ 删除一条数据方法1 :param
则是X锁）等值查询：如果找不到记录，该查询条件所在区间加GAP锁；如果找到记录，唯一索引临键锁退化为记录锁，非唯一索引需要扫描到第一条不满足条件的记录，最后临键锁退化为间隙锁（不在最后一条不满足条件的记录上加记录锁...：前面说过GAP需要加在记录之间，如果是第一条记录或者最后一条记录要防止插入，该如何加GAP锁呢？...T1事务是一条修改语句，我使用force index 让它强制使用name_idx索引，查询条件为 s_name > 'c' and s_age > 18由于name_idx上不存在s_age，需要判断...20去聚簇索引中找到该记录，加锁[20,20]查看是否满足s_age>18的条件，如果满足则进行修改（不满足不会释放锁）继续循环，回到name_idx上寻找下一条记录（直到不满足查询条件的记录或遍历完记录则退出...，锁定读使用next key锁等值查询：如果找不到记录，该查询条件所在区间加GAP锁；如果找到记录，唯一索引临键锁退化为记录锁，非唯一索引需要扫描到第一条不满足条件的记录，最后临键锁退化为间隙锁（不在最后一条不满足条件的记录上加记录锁
; 先到聚簇索引中定位到满足number <= 8的第一条记录，然后为其 + SLock 判断一下该记录是否符合范围查的边界条件(如果不符合条件就直接返回了) 沿着符合第一条符合条件的记录向下查找，直到满足所有条件就返回...LOCK IN SHARE MODE来为记录加锁， 若命中记录，由于主键具有唯一性，这种情况只需要为满足条件的记录+ SLock 就好了，并不会产生幻读，不可重复读的情况 特别注意的是在查询主键值不存在的情况...MODE; 由于是唯一二级索引，那么肯定也不会有重复插入的情况，这种也是只需要给对应的二级索引+ SLock，然后对聚簇索引对应记录+ SLock 但是如果唯一索引查询的记录并不存在的情况，跟主键索引一样...如果定位位置时发现了有已存在记录的主键或者唯一二级索引列与待插入记录的主键或者唯一二级索引列相同，那么此时此时是会报错.在生成报错信息前，其实还需要做一件非常重要的事情 —— 对聚簇索引中那条记录加S锁...如果不存在相同键值，则完成插入 如果存在相同键值，则判断该键值是否加锁 如果没有锁， 判断该记录是否被标记为删除 如果标记为删除，说明事务已经提交，还没来得及 purge，加 S 锁等待； 如果没有标记删除
，并返回1、2、3等等，如果遇到null或者没有在结果集上存在的数据，则返回0，然后根据升序进行排序。...因为我们要使用降序排列，因此要选取命令前加上REV的 max和min指定了需要查询score分数的范围，offset是偏移量，count是个数 因为是降序查询，那么我们score的min...最小值范围就应该为0，然后最大值第一次应该为当前时间戳，第二次应该为上次查询出来的分数最小值，然后count就是当前页显示的记录条数，应该为固定值，offset第一次应该为0，表示从当前分数范围内记录第一条开始返回...，返回count个记录数 第二次查询时，offset应该给1，因为这里max是小于等于，即他会把上一次最小分数也算进去，因此我们需要去掉该记录，偏移量为1 但是这里还是有一个问题，就是如果上一次最小分数的记录同时存在多条的话...—bitmap，然后从从该bitmap最后一位开始与1做与运算，通过不断累加得到结果为1的数量，来计算出本月连续签到的天数，直到某次与运算结果为0返回 @Override public
3、新增最新记录表 专门用一张表来记录任务最新执行成功记录 表数据维护的逻辑：不存在则插入，存在则更新（记录不存在则插入，存在则更新 → MySQL 的实现方式有哪些？）...取前N条或倒数N条 我们回到标题，分组排序后，如何取前N条记录或倒数N条记录 循环查数据库 1、先批量查询 task_id 2、再根据 task_id 逐个去查 t_task_exec_log...，排序获取前N条记录 3、最后进行一个数据汇合，封装成页面需要的数据格式 但这种方式会循环查数据库，一般是被禁止的 GROUP BY 结合 MySQL 函数 1、先批量查询 task_id... 4、最后进行数据汇合，封装成页面需要的数据格式 但 GROUP_CONCAT 长度限制是需要考虑的点 新增最新记录表 这种方式比较契合只取第一条的情况，不适合取N条的情况 N不固定...Functions，不做过多介绍 我们用 ROW_NUMBER 来实现 取前N条或倒数N条 1、批量查询 task_id 2、使用 ROW_NUMBER ，取前N条或倒数N条 取第一条
; - 先到聚簇索引中定位到满足number <= 8的第一条记录，然后为其 + SLock - 判断一下该记录是否符合范围查的边界条件(如果不符合条件就直接返回了) - 沿着符合第一条符合条件的记录向下查找...LOCK IN SHARE MODE`来为记录加锁， - 若命中记录，由于主键具有唯一性，这种情况只需要为满足条件的记录+ SLock 就好了，并不会产生幻读，不可重复读的情况 - 特别注意的是在查询主键值不存在的情况...MODE; - 由于是唯一二级索引，那么肯定也不会有重复插入的情况，这种也是只需要给对应的二级索引+ SLock，然后对聚簇索引对应记录+ SLock - 但是如果唯一索引查询的记录并不存在的情况，跟主键索引一样...如果定位位置时发现了有已存在记录的主键或者唯一二级索引列与待插入记录的主键或者唯一二级索引列相同，那么此时此时是会报错.在生成报错信息前，其实还需要做一件非常重要的事情 —— 对聚簇索引中那条记录加S锁...如果不存在相同键值，则完成插入 如果存在相同键值，则判断该键值是否加锁 如果没有锁， 判断该记录是否被标记为删除 如果标记为删除，说明事务已经提交，还没来得及 purge，加 S 锁等待； 如果没有标记删除
：先删除掉容器中的第一条数据 get 先获取数据值，然后删除该条数据，再设置数据到最后 class LRUCache { constructor(length) { // 定义容器容量...this.map.size >= this.length) { // 等价于：let firstKey = this.map.keys()[0] //map.keys().next()查询容器中第一条数据的...//删除容器中第一条数据 this.map.delete(firstKey); } // 容器中存在key就先删除掉 if (this.map.has(key))...get(key) { // 获取key值不存在返回null if (!...然后获取class的值，发现key为class的这条数据跑最后了。因为在get时候先delete后set了。
数据库的CURD操作 3.1 选择/创建数据库 使用use 数据库名称即可选择数据库，如果该数据库不存在会自动创建 use testdb; 3.2 插入文档 文档相当于关系数据库中的记录 首先我们定义一个文档变量...如果这个testCollection集合不存在，就会自动创建。 当然，你也可以不用定义变量，直接把变量值放入save方法中也是可以地。 ?...()的方法，用来返回结果集的第一条记录。...会发现不仅会显示“唐僧”这条文档，之前因为修改导致address字段丢失的那条记录也出现了。也就是说，这种查询会查询出该字段为null的以及不存在该字段的文档记录。...（符合条件的第一条记录） //collection.deleteMany(bson);//删除符合条件的全部记录 5.4 修改文档 示例：将红孩儿的地址修改为“南海” //获取连接 MongoClient
如果临时表中已经存在该主键，则将值加1，如果不存在，则将该主键插入到临时表中，注意是插入！...当group by取第一条from记录时，group by的结果是 test0发现临时表中并没有test0这个主键，这个时候rand(0)*2会再算一次然后floor()后得到test1率先插入临时表的主键不是...第几条 key count(*) Floor(rand(0)*2) 第一条 0 第一条 test1 1 1 第二条 test1 2 1 继续从from表中继续取下一条数据，再次计算floor(rand...因为临时表的主键中并不存在test0，在插入前，floor(rand(0)*2)又计算一次，拼接后与test1，但是是直接插入，即使临时表中已经有了主键test1也硬要插入，从而导致主键重复报错 ERROR...因为上面共从from的表中取了三条记录，因为floor(rand(0)*2)的值为011011…，但其实第三次计算的1可以不要的，如果某个floor(rand(x)*2)满足0101或1010，那么from
当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时，查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。...我们很关心最外层语句，因为结果表中的数据都是最外层的查询的表中的数据，我们更关心最内层的数据，因为最内层的数据包含了全部的判断语句，决定了student表中的那一条记录是我们查询的记录。...我们由内而外进行分析： 最外层的student表中的第一条记录是Altair同学对应的记录，然后中间层的course表的第一条记录是数据库对应的记录，然后对该数据进行判断（最内层的WHERE语句），结果返回真...下面是我自己对这段sql的解读： 先取一条student记录，进入中层，再取一条course的记录，进入内层，此时student的记录和course的记录，作为内层判断的条件，比如此时我取的第一条记录是...，这条sql的意思是选出没有被Altair选择的课程，如果不存在，则返回false，再跟最外层的NOT EXISTS关联，负负得正。
) 4、查询数据库 # 查询数据库的 Shell 命令： # 查询数据库 show dbs 5、创建数据库 # 创建数据库的 Shell 命令： # 如果数据库不存在，则创建并切换到该数据库，存在则切换到该数据库...：update 的对象和一些更新的操作符（如 inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 ：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，...：可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 ：可选，抛出异常的级别。....find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) # skip()跳过的记录条数 Demo 显示2条记录，跳过第一条记录 db.lizhengi_test.find...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。
查看所有数据库名称 列出所有在物理上存在的数据库 ? 切换数据库 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 ?...默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在，则什么也不做 ? ---- 1.3.集合操作 集合创建 语法 ?...参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分 参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分 参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录...例5：修改多条匹配到的数据 ? 保存 语法 ? 如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加 例6 ? 例7 ? 删除 语法 ?...参数query:可选，删除的文档的条件 参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条 例8：只删除匹配到的第一条 ? 例9：全部删除 ?
，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入 multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为...justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档 writeConcern: (可选) 抛出异常的级别 db.ruochen.remove...({'title': 'mongodb'}) # 只删除第一条找到的记录 db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1) # 删除所有数据 db.ruochen.remove...默认值为 false sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理 db.ruochen.aggregate([ {$match: {score: {$gt: 70, $lte
MySQL Server 会根据 WHERE 条件读取第一条满足条件的记录，然后 InnoDB 引擎会将第一条记录返回并加锁，接着 MySQL Server 发起更新改行记录的 UPDATE 请求，更新这条记录...一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有匹配的记录为止。 2. 表锁 上面我们讲解行锁的时候，操作语句中的条件判断列都是有建立索引的，那么如果现在的判断列不存在索引呢？...MyISAM存储引擎支持并发插入，以减少给定表的读操作和写操作之间的争用： 如果MyISAM表在数据文件中没有空闲块（由于删除或更新导致的空行），则行始终插入数据文件的末尾。...当事务要在记录上加上行锁时，要首先在表上加上意向锁。这样判断表中是否有记录正在加锁就很简单了，只要看下表上是否有意向锁就行了，从而就能提高效率。 意向锁之间是不会产生冲突的，它只会阻塞表级读锁或写锁。...也就是说，一个事务想要获取插入意向锁，如果有其他事务已经加了间隙锁或 Next-key 锁，则会阻塞。
本文讲述如何连接用户窗体与ADO记录集，最终创建一个与Access窗体相似的用户窗体，可以导航至前一条记录、下一条记录、第一条记录、最后一条记录，等等。...上面的程序代码遍历用户窗体中所有的控件，如果控件具有像Field0、Field1、Field2等形式的标签（tag），就从记录集中获取与标签相同名称字段的数据来填充相应的文本框。...假如已经到达第一条记录，我们不想提供给用户到达第一条记录或者前一条记录的按钮选项，因为已经是第一条记录，没有更前一条记录了。同样地，当前记录是最后一条记录时，禁用最后一条记录和下一条记录按钮。...基本上有两类命令按钮，一类按钮到达记录集的两端即第一条记录和最后一条记录，一类按钮一次移动一条记录。...如果是第一条或最后一条记录，需要禁用不同的命令按钮。
，则要利用第三层查询，利用当前的学号和当前的课程号，在SC表中查询，如果存在，则第二层查询where子句返回false。...：不存在这样的课程y，学生200215122选修了y，而学生x没选。...查询过程：先在SCX表中选一条记录，比方说第一条，然后再看SCY表中，只有SCY表中全部不能输出，第一层查询的where子句才返回true，第一条记录就可以输出；所以就要一次查看SCY表中的每一个元组，...前三个，因为学号首先不满足=200215122所以必然不能输出，第四个的话，就要看其AND后面的not exists返回什么值，而这又取决于第三层查询中是否存在满足学号等于SCX.Sno且课程号=SCY.Cno...所以第一条记录可以输出。
为什么要建立索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，数据库优化加快查找性能 不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多， 如果表中查询的列有一个索引...如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。...快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片） 常用nosql数据库 安装 在线安装 sudo apt-get install...，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在...根据键获取值，如果不存在此键则返回nil GET key 根据多个键获取多个值 MGET key [key ...]
7)使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 8)自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。 9)支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。 ...在shell 命令窗口键入如下命令： > use cnblogs // use 命令用来切换当前数据库，如果该数据库不存在，则会先新建一个。 ?...如果集合users不存在，则会先新建一个，然后再插入数据，参数以JSON格式传入。...{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false) 解释一下几个参数： 第一：查询的条件 第二：更新的字段 第三：如果不存在则插入 第四：是否允许修改多条记录 4.5)删除记录...(); //查询指定查询条件的第一条数据，查询条件可缺省。
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