上接语言基础，就release-1.1来看，个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。...这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计，但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的，内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性，库。...元编程 元编程即对代码进行处理的代码,可以使用Meta.parse()解析出参数代码的类AST表示，也可以使用quote ... end简化： julia> multiStmt = Meta.parse...最后我们使用eval()h函数传入Expr类型参数求值： julia> eval(ast) 3 julia> eval(multiStmt) 21 这就给了我们一种使用代码操纵代码的方式： julia...> add = Expr(:call,:-,:a,:b) :(a - b) julia> a = 1 1 julia> b= 2 2 julia> eval(add) -1 宏 Julia的宏由macro
程序表示 每个Julia程序都是以字符串开始的 str1 = "1 + 1" >>"1 + 1" # 把字符串解析成表达式 ex1 = Meta.parse(str1) >>:(1 + 1) typeof...(ex) >>42 Macros Macro也是Julia元编程的一个重要应用，Macro是一种规则，或称为语法替换，这种替换在预编译时进行，Macro在运行时没有像函数似的调用时间。...The argument is: (1, 2, 3) 而第二个println函数则在表达式被运行时才执行 宏调用 前面我们也调用Macro，比如@ILike("Julia")，但宏调用的语法是很有讲究的...，下面我们来具体看一下。...需要注意的是：第一种用法两个参数之间是用空格隔开，且参数之间没有逗号；第二种用法的name和()之间是没有空格的，且参数之间有逗号隔开。
julia> function f(x,y) x + y end f (generic function with 1 method) 在Julia中还有第二种更简洁的语法来定义函数...简短，简单的函数定义在Julia中很常见。因此，短函数语法非常惯用，大大减少了打字和视觉噪音。...运算符就是功能 在Julia中，大多数运算符只是支持特殊语法的函数。（例外是具有特殊评估语义的运算符，例如&&和||。...： julia> parse(Int,"12",10) 12 julia> parse(Int,"12",3) 5 julia> parse(Int,"12") 12 可选参数实际上只是用于编写具有不同数量参数的多个方法定义的便捷语法...使用do块语法，可以帮助检查文档或实现，以了解如何初始化用户函数的参数。
前几日分享了juila的一些特性和安装，今天让我们来学一下这个基本的语法。我的主要的参考文档来自于： ?...这反映了在现代计算机上实现的整数基础算术的特征。在可能发生溢出的应用中，显式检查溢出产生的环绕是必不可少的。否则，建议改用“ 任意精度算术”中的BigInt类型。...Julia中的BigInt和BigFloat类型分别适用于任意精度的整数和浮点数。 存在构造器以从原始数值类型创建这些类型，并且parse()可以使用构造器从AbstractStrings 构造它们。...julia> typeof(y) BigInt BigFloat可以通过调用setprecision()和来全局更改默认精度（有效位数）和舍入模式setrounding()，并且所有进一步的计算都将考虑这些更改...语法冲突 并置的文字系数语法可能与两个数字文字语法冲突：十六进制整数文字和浮点文字的工程符号。在某些情况下会出现语法冲突： 十六进制整数文字表达式0xff可以解释为数字文字0乘以变量xff。
但是，我们几乎一直不知不觉地使用了多种调度和方法：与上述+函数一样，Julia的所有标准函数和运算符都有许多方法可以根据参数类型和计数的各种可能组合来定义其行为。...因此，总的来说，这定义了一个布尔函数，用于检查其两个参数是否具有相同的类型： julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...关于可选参数和关键字参数的注释 如Function中简要提到的那样，可选参数作为多种方法定义的语法实现。...语法是一个function没有参数元组的空块： function emptyfunc end 方法设计和避免歧义 Julia的方法多态性是其最强大的功能之一，但是利用这种功能可能会带来设计挑战。...这种设计的一个风险是，如果没有合适的促进方法变换的可能性x和y同一类型，所述第二方法将无限递归自身和触发堆栈溢出。Base.promote_noncircular可以使用非导出功能作为替代。
如 Julia 的 Documenter.jl 便定义了一系列的如可执行的 eval 、REPL 环境输出的 repl、文档测试 jldoctest 等。...除此，一旦我们使用特定的符号来标记时，我们就可以在代码中添加更多的可能性。 添加自定义符号。添加一些自定义的语法，以支持更多的高级功能。...如 KotlinDoc/KDoc 中使用的 Dokka，使用 [] 来链接元素，这种方式和 markdown 比较贴进。 文档编排。...为准确性设计：文档测试 为了确保文档与代码保持一致，又或者是文档中代码的准确性，我们需要引入文档测试的方式来检查 API。...以 Rust 和 Julia 这两个语言来分析的话，主要可以分为多种情况： 代码编译通过。 代码运行不报错。可以在其中支持语言本身的断言。 与输出一致。
以下是博客内容： 多年来，我一直使用 Julia 语言来转换、清理、分析和可视化数据、进行统计和执行模拟。 我还发布了一些开源包，例如最近邻搜索等。...但不久前我停止使用 Julia 了，我也不再推荐使用它，现在我来阐述一下原因。...根据我的经验，在我使用过的所有编程系统中，Julia 及其包的错误率最高，我来举例说明一下： 对概率密度进行采样会出现错误； 对数组进行采样会产生有偏差的结果； 乘积函数可能对 8 位、16 位和 32...方法不检查别名而产生错误的结果； if-else 控制流程存在 bug。 我经常会遇到这样严重的错误，足以让我质疑 Julia 中复杂计算的正确性，在尝试新的包或者函数的组合时尤其如此。...凭借过去十年在编程语言和开源社区方面的经验，我认为至少在基本正确性方面，Julia 目前并不可靠，也许正在变可靠的路上。Julia 及其开发者必须重新审视和修改它的可靠性。
为了验证这个问题，让我们在中等大小的数据集上探索一些替代方法，看看我们是否可以从中受益，或者咱们来确认只使用Pandas就可以了。...他们不像Pandas那么普遍 文档，教程和社区支持较小 我们将逐一回顾几种选择，并比较它们的语法，计算方法和性能。...PySpark语法 Spark正在使用弹性分布式数据集（RDD）进行计算，并且操作它们的语法与Pandas非常相似。通常存在产生相同或相似结果的替代方法，例如sort或orderBy方法。...Vaex语法 Pandas和vaex语法之间没有太多区别。 ? Vaex性能 与前两种工具不同，Vaex的速度与Pandas非常接近，在某些地区甚至更快。 ?...但是Julia提供内置的方法来完成一些基本的事情，比如读取csv。 让我们来比较一下pandas和julia中数据加载、合并、聚合和排序的效果。 ?
执行器会回调pl函数找到x和arr，然后走ExecEvalExpr把数组指定的值赋给x。...、语义解析 raw_parser // src=0x2b1bd30 "ARRAY[1,2,3,4,5]" // 语法树：SelectStmt={targetList...trim=true, startloc=0x0, endtoken=0x0) // 全部工作就是 // 【1】拼一个PLpgSQL_expr // 【2】check_sql_expr检查正确性...只记录了paramid=2表示dno=1，和类型信息。...阶段二：exec_eval_expr exec_stmt_assign exec_assign_expr exec_eval_expr exec_eval_simple_expr
在2019-2020年间，又陆续发布了v1.1、v1.2、v1.3和v1.4版本，对bug进行了修复，并增加了异常堆栈、对网络浏览器的内置支持、可组合的多线程并行和Julia包的二进制工件系统。...2019年，Julia是气候建模联盟创建的价值数百万美元的下一代全球气候模型的唯一实施语言。联邦航空管理局使用Julia来开发下一代机载防撞系统。...它还被用于Celeste项目，在Cori II超级计算机上达到了1.54 petaflops的峰值性能。Aviva和BlackRock使用Julia来计算风险和执行时间序列分析。...Julia也是美国宇航局用于模拟航天器分离动力学的标准语言。巴西的INPE也用Julia来计划太空任务。...我被它的语法所吸引，自从那天开始学习 Julia 后，它就成了我最喜欢的编程语言。我能够用Julia而非C语言来解决我们的问题，而且我能够在需要时通过PyCall.jl来调用Python代码。
==和==|!=。通常认为做比较的最佳实践是使用前一组操作符。 “若两个操作数的类型和值相同，那么===比较的结果为真，!==比较的结果为假。”...要尽可能地避免eval函数的使用。 不要懒手 技术上来说，你确实可能侥幸地省略多数花括号和分号。...如果发现问题，就会返回一条信息描述这个问题以及这个问题在源码中的大致位置。问题虽然经常是语法错误，却不一定是。 JSLint也会查看一些风格习惯以及结构问题。...作为替代，你应该使用var。...Timer”特性来优化代码 需要一种快速简单的方法来检测一个操作花费多长时间么？
Julia 具有快速的数值计算和并行计算能力，并支持高级数据分析、绘图和可视化。 这些开源科学计算软件都是功能强大且灵活的替代方案，可以根据个人或项目的需求选择合适的软件。...它们提供了类似Matlab的功能，并且依靠广泛的用户社区进行支持和开发。 Octave Octave是一个功能强大、免费开源的科学计算软件，可以作为Matlab的替代选择。...这种兼容性使得Octave成为一个理想的替代选择，同时也减少了重新学习和迁移的成本。 可扩展性：Octave支持创建自定义函数和脚本，用户可以根据自己的需求编写、调试和执行代码。...同时，Octave也通过持续的更新和版本发布来提供功能增强和 bug修复。...这种特性使得Julia具有更好的代码重用性和灵活性，同时也提高了代码的可读性和简洁性。 易用性：Julia的语法简洁而直观，易于学习和使用。
JSON 的语法规则是怎样的？ 3. JSON 和 XML 4. JSON的解析和生成（JSON 和 JS 对象互转） 5. JSON格式规定 6. 字符串转化成对象 7....JSON的解析和生成（JSON 和 JS 对象互转） 在JavaScript中，有两个方法与此相关: JSON.parse和 JSON.stringify 。...两个并列的数据之间用逗号(“,”）隔开，注意两点: 使用英文的逗号（“,”)，不要用中文的逗号(“，”) 最后一个“名称/值对“之后不要加逗号 JSON在线检查语法：https://www.json.cn...但是,现在已经很少直接使用eval()来解析了，如果您的浏览器版本真的是很旧，可能才需要这个方法。此外，eval()是一个相对危险的函数，因为字符串中可能含有未知因素。...因为JSON字符串是被大括号（“{}”）包围的，直接放到 eval()会被当成语句块来执行，因此要在两旁加上括号，使其变成表达式。
JSON的解析和生成（JSON 和 JS 对象互转） 在JavaScript中，有两个方法与此相关: JSON.parse和 JSON.stringify 。...[在这里插入图片描述] 两个并列的数据之间用逗号(“,”）隔开，注意两点: 使用英文的逗号（“,”)，不要用中文的逗号(“，”) 最后一个“名称/值对“之后不要加逗号 JSON在线检查语法：https:...主要有三种: 使用eval() 使用JSON.parse() 使用第三方库,例如JQuery等 1、 eval() eval(）函数的参数是一个字符串，其作用是直接执行其中的 JavaScript代码。...>[在这里插入图片描述] 案例：eval()解析JSON字符串 但是,现在已经很少直接使用eval()来解析了，如果您的浏览器版本真的是很旧，可能才需要这个方法。...因为JSON字符串是被大括号（“{}”）包围的，直接放到 eval()会被当成语句块来执行，因此要在两旁加上括号，使其变成表达式。
开始使用Julia 注意 Julia 1.0版本跟之前的版本有较大不同，在学习的需注意 在Julia的REPL下，有多种模式： help模式，按?...变量 可以参考知乎的文章《Python/Matlab/Julia基本语法比较》 像其他的动态语言一样，可以无需声明直接赋值 x = 10 x = "Hello world!"...x = 1.1 x = "这是Julia教程 变量名还可以是中文，当然不推荐这么做 测试 = 10 测试+1 还可以输入\+符号名称的方式来输入更多的Unicode数学字符，如\alpha后按tab...中的很多语法和REPL的用法都跟matlab很像，比如上一次的结果用ans表示 julia> x = 1 1 julia> ans + 1 2 十六进制 由于Julia的整数中定义了Int和UInt两种大类型...str[1] #Julia的下标从1开始 str[end-3:end] 又见蛋疼的编码 Julia 完整支持 Unicode 字符和字符串,Unicode码位可以使用\u和\U来转义，在Julia中
前几年就流传着这样一种说法：Julia 会替代 Python，成为新的最受欢迎的编程语言之一。...在数据科学、人工智能等领域，仔细对比 Julia 和 Python，我们会发现：相同的任务，只要 Python 能实现的的，Julia 都可以做，而且效率高得多，语法也简洁优雅，只是在传播度上，名气还不如...Rackauckas 为 Julia、数学和随机生物学开了专门博客，来介绍相关内容，并且 Rackauckas 在 Julia 中开发了一些库，包括（但不限于）DifferentialEquations.jl...Julia 在这些领域变得具有竞争力的时间节点在哪？ Julia 的标准 ML 包（例如深度学习） 在性能方面与流行的替代方案相比如何（更快、更慢、相同数量级）？...有没有重要的 Julia 实验，可以针对流行的 ML 替代方案进行基准测试？ 如果一家公司或机构正在考虑创建职位来为 Julia 的 ML 生态系统做出贡献，有没有最佳案例？为什么他们应该这样做？
Julia语言的吸引力从官网上的功能列表就可见一斑： 多分派：提供跨多种参数类型来组合定义函数的能力 动态类型系统：文档，优化和分派的类型 良好的性能，甚至能接近包括C语言在内的静态编译语言 内置程序包管理器...颇为模糊的语法大概只有MATLAB的忠粉会习惯。 当然，在可读性方面，Julia也很难与Python竞争。人们常说，代码被读比被写的次数多。从这一点来看，Julia肯定有改进的余地。...表达式语法更合理了，但仍然有一些非正统的选择操作符，标点符号和多行注释的语法（例如＃= \ // $？），这些注释会给使用者带来不少麻烦。 从1开始索引的设计决策也有待商榷。...C语言版本可能没有这么安全，但有一些安全的替代方案，也并不会牺牲代码的紧凑性。 用于单元测试的库也非常基础，至少与C++和Java中的库相比是这样。...接口， 不必要的复杂代码库， 对bug修复的不够重视 尽管如此，我认为该语言可以作为matlab的开源替代品，因为这门编程语言的语法可能对matlab用户很有吸引力，甚至会撼动Python在数值计算的地位
面对这种窘境，当前是否有可行性的替代方案？ 此前，CSDN 曾发文《全面对比 MATLAB、Julia、Python，谁在科学计算中更胜一筹？》...，经过对比我们发现，MATLAB 作为一款专业的商业软件，其无论是在交互、逻辑等功能上还是在生态层面，均比 Python 与 Julia 更为完善。...从某种意义上讲，Python 的历史来几乎是 MATLAB 的镜像，两者都具有交互式命令行（现在被广泛称为REPL，即“real-eval-print loop”），并且不受变量声明和编译的限制。...但是 MATLAB 是作为数值分析师的游乐场而创建的，而 Python 则是考虑黑客的情况下创建的。然后通过修订和扩展，每个都向其他受众发展。...不过相较而言，Python 有一些 MATLAB 风格式的语法和功能，而作为 MATLAB 被禁用后的可行性技术，Python 也被众人寄予了厚望。
在计算机科学中，抽象语法和抽象语法树其实是源代码的抽象语法结构的树状表现形式 我们可以用一个在线的AST编辑器来观察AST的构建 Python语言的执行过程就是通过将Python字节码转化为抽象语法树来进行下一步的分析等其他操作...，所以将Python转化为抽象语法树更利于程序的分析 一般来说，我们早期的学习当中固然会用到一种叫做表达式树的东西，我们用Python来实现一下表达式树 class StackEmptyException...解析(PARSE)：将代码字符串解析成抽象语法树。 2. 转换(TRANSFORM)：对抽象语法树进行转换操作。 3. 生成(GENERATE): 根据变换后的抽象语法树再生成代码字符串。...在一种语言的IDE中，语法的检查、风格的检查、格式化、高亮、错误提示，代码自动补全等等 通过搭建一个Python的语法树去理解表达式是如何被解析的，我们来看一个(3+2-5*0)/3的例子: #首先定义四则运算...在我们对PYVM进行调试的过程中可以看到Py把stdin的字符串一个个“吃掉”了吃的过程是为了把字符串转换和解释为字节码，通过字节码构建抽象语法树，字节码的遍历是通过几个宏来实现： #define INSTR_OFFSET
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