修改列表的一种常见操作是替换列表中指定元素的值，尽管这种操作可由lreplace完成，但其效率较低。这是因为lreplace首先需要将指定索引的旧值用新值替换，其次对于未改变的旧值要原封不动地复制，最后将所有元素赋给存有列表的变量。如下图所示。
列表：(list) 容器类型：某个对象包含对其它对象的引用，则将其称为容器。 列表可以包含任何种类的对象(数字、字串、甚至嵌套其他列表，可以嵌套元组) 内部包含：任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，可变对象，支持异构(包含多种不同的元素)，任意嵌套
一、列表 列表是一个可以包含所有数据类型的对象的位置有序集合，它是可以改变的。 1、列表的序列操作（Python3） >>> one_list = [1,2,3,4] >>> two_list = ["jonny","jery","david"] #统计元素数量 >>> len(one_list) 4 #索引，根据偏移量，左起从0开始，右起从-1开始 >>> one_list[0] 1 >>> one_list[-1] 4 #切片 >>> one_list[0:2] [1, 2] >>> o
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
大家好，在上一次推送中，我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数，今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。
1、<meta name="keywords" content="关键字1,关键字2">
python使用5种数字类型：布尔型、整型、长整型、浮点型和复数，所有数字类型均为不可变对象。
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值：
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制，因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外，你还将学 习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)
PyTorch是一个基于Python的科学包，用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作。张量是具有规则形状和相同数据类型的数字、向量、矩阵或多维数组。PyTorch是NumPy包的另一种选择，它可以在GPU下使用。它也被用作进行深度学习研究的框架。
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？网上的文章汗牛充栋，可是把这个讲透的文章却不多。这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
HTML：Hyper Text Markup Language(超级文本标签语言)
匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。 lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
今天给大家推荐一款面向程序员的开源 Markdown 神器：Yank Note，完美替代Typora，甚至提供了比Typora更加强大的功能。
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
前期和大家分享了数字和字符串，如果数字和字符串都是单一的个体的话，列表就是将多个数字和字符串组合在一起，形成列表。列表概念与数组概念类似，是包含任意对象的有序集合。 列表的特性： 1、包含任意对象的
1.list（列表） 2.tuple（元组） 3.str（字符串） 4.set（集合） 5.dict（字典）
三个小盆友 Candy,Mandy,Sandy 分别拿着玩具 Teddy bear,Barbie,Lego。建立列表存储上述变量，并依次输出每位小盆友拿着什么玩具(xxx is holding xxx.)。
列表 基本概念 列表是有序的元素集合，所有元素放在一对中括号中，用逗号隔开，没有长度限制； 列表索引值以0为开始值，-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接，使用*表示重复。 当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙； 列表中的元素可以是不同类型的 列表的使用方式 list = ["zeruns","blog","blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表，一个列表里可以有多种数据类型，甚至可以嵌套列表来做二或三
Python常见的数据解决无非是第一阶段和大家分享的数字、文本、列表、元组和字典。 为了更方便的进行数据处理，pandas又使用了更为方便的带索引的Series和DataFrame。今天就和大家分享
python3中的整型只有int，小数只有float.。type函数可以用来查看类型。
有过编程经验的小伙伴都知道，在其他编程语言如：C#，Java中都有lambda的身影。在Python语言中，同样也有lambda的身影，那就是lambda函数。
已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。
如果利用python做自动化测试的话，一些python相关的基础知识是必须要掌握的。常用的比如：python代码规范、变量与数据类型、运算、函数和字符串处理等。
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
Html 标签学习 排版标签 标题 h1、h2、h3、h4、h5、h6只有这六个 段落标签 p标签 段落之间有空隙换行 换行标签 br 空换行 hr 下划线换行 文本格式化标签 根据语境区分 b、strong 加粗 u、ins 下划线 i、em 倾斜 s、del 删除线 媒体标签 图片标签img 属性名、属性值 alt属性值作为替换文本、src属性作为图片链接、title属性在鼠标悬停时显示 width、height 很容易理解，控制图片宽高 路径 相对路径 绝对
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注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
容器序列能够存放不同类型的数据，比扁平序列更灵活； 扁平序列只能存放一种类型的原子性的数据，体积更小速度更快。eg：数字，字符字节
type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型
用切边可以选取大多数序列类型的一部分，切片的基本形式是在方括号中使用start:stop：
CSS嵌套可以节省输入时间，并使语法更易于阅读和维护。迄今为止，你必须像这样键入完整的选择器路径：
列表是 Python 中最基本也是最常用的数据结构之一。 列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所在的位置。 第一个元素的索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 Python 的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删 除等。 从数据结构角度看，Python 的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放 的都是对象的指针。 比如，对于这个列表 alist = [1, “a”, [11,22], {“k1”:”v1”}]，其在内存内的存储方式是这 样的：
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
定义：字符串需要用引号括起来，单引号，双引号，三引号（没有赋值符号的三引号为注释）
列表是Python中非常常见的数据结构，在基础课中也占了不小的篇幅。今天的推送就列表相关的内容再整理。
列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作 解释 L1=[] 一个空的列表 L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表 L2[i] 索引 L2[i][j] 索引的索引 L2[i:j] 分片 len(L2) 求长度 L1+l2 合并 L2* 重复 for x in L2 迭代 3 in L2 成员 L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort() 方法:排序 L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X）。
经过前面4篇文章的学习，相信大家都已经成功入门了Compose编程。不仅了解了Compose的核心编程理念（声明式UI），而且已经可以使用Compose编写一些简单的小程序了。
注意，具有相同名称和字段的namedtuple总是被认为具有相同的浅结构(即使check_types=True)。例如，这段代码将打印True:
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象，创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值。当用复杂的表达式定义元组，最好将值放到圆括号内。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/78267782 本文出自Shawpoo的专栏 我的简书：简书
Optimism is a happiness magnet. If you stay positive, good things and good people will be drawn to you.
列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作 python的列表是：
1、列表可以存放任何数据类型，元素可以重复，可以嵌套列表。可以对之进行增删改查操作。 2、创建列表： L=【】或L=list（）创建一个空列表； 3、查询或者取值： ex：L=【1,2，3，“a”，“b”，“c”，1,1】 通过索引或者下标取值，从左往右下标从0开始，从右往左从-1开始。L【0】=1，L【-1】=“c”。 4、查找元素的索引值： 查找b的索引值：L.index（“b”）=4，如果有重复的元素，则默认返回第一个的索引值。 5、统计元素个数： L.count（1）=3。 6、切片：只能按索引号从小到大切，从左到右切。 L【2:4】=【3，“a”】：取出下标为2到3的元素，顾头不顾尾。 L【：3】=【1,2,3】取出下标为0到2的元素。 L【4：】=【“b”，“c”，1,1】取出下标为4到最后的元素。 L【-5：-1】=【“a”，“b”，“c”，1】取出下标从-5到-1的元素。 L【-5：】=【“a”，“b”，“c”，1，1】取出下标从-5到最后的元素。 L【：】=【1,2，3，“a”，“b”，“c”，1,1】取出所有元素。 L【2:7:2】=【3，“b”，1】按步长为2，跳一个，依次取出下标从2到7的元素。 7、修改元素： L.append（“PW”）：把“PW”追加到列表的最后面。 L.insert（2，“rick”）：把“rick”插入到第二个下标前。 8、替换元素： L【2】=“pengwei”则，L列表中下标为2的元素（3）则被替换为“pengwei”。 L【2:5】=【8,6,5】把列表中下标为2到4的值替换为【8,6,5】。 9.删除元素： L.pop()：默认吧列表最后一个元素取出并删除。 L.remove（“b”）:吧L列表中的元素b删除，但如果有重复的，则默认删除第一个。 del L【2】：吧列表中下标为2的元素删除。 del L【2：5】：吧列表中下标从2到4的元素删除。 del L：把列表L删除。 10、循环列表：： for i in L： print（i）把列表中所有元素依次打印出来。 range（10）：自动生成一个0到10的列表。 for i in range（10）：循环输出0到9。（顾头不顾尾） for和while的区别为：while可以定义成死循环：while True；for循环有边界。 11、列表排序： L.sort（）：把同类型的元素按照ASCLL表顺序从小到大排序，不支持不同类型的元素的排列。 L.reverse（）：把列表倒序排列。 12、列表的拼接： 两个列表直接相加即可：L+M L.extend（M）：把M列表添加到L中。 13、列表的清除： L.clear：把列表清除。 14.列表的复制： L=P：和变量不一样，L=P表示把P的值赋值给L，当P变化时，L也随之变化。 如要L不随P变化：用L=P.copy（），则P变化时，L不变，P和L独立。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
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