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seaborn可视化数据框中的多个列元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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Linux对文件中的特殊字符进行替换(单个文件与多个文件替换)

参考资料 https://stackoverflow.com/questions/5800035/how-to-replace-nul-in-vi 中片段解析为: That symbol represents...a14206149/article/details/52595092 http://vim.1045645.n5.nabble.com/search-for-null-td1194026.html 可替换以下的特殊字符......." # 单个文件处理的额开始时间 single_time=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` # 单个文件替换开始 sed -i -e 's/[\x0]//g' -e '...特殊字符查看表 # https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/80901752 echo "参数说明" echo -e "\t 此脚本会替换文件中的特殊字符...[root@sggp ascii]# sh asciiReplaceScriptSimple.sh xiaoxu.sh 参数说明 此脚本会替换文件中的特殊字符,第一个参数是带有特殊字符的文件

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    Java中的replaceAll()方法同时替换多个不同的字符串

    "; 需要把多余符号都去掉,如上述中的 “*”、“/”、“?” 一起去掉; 变成:00000332323 replaceAll原理: 在源码中是这样的(图文一起提供): ?.../* 源码: * @param regex : 此字符串可以匹配正则表达式,也可以是一般字符 * @param replacement : 要替换成的字符串 */ public String...String replacement) { return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement); } 很显然,这个替换的字符是支持正则的...:省|市|区)", ""); System.out.println("替换多个中文:" + str1); // 同时替换多个字符 String str2...,""); System.out.println("替换多个字符:" + str2); } } 效果如下 替换多个中文:广东,福建,北京,海淀,河北,上海 替换多个字符:00000332323

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    replaceAll()如何同时替换多个不同的字符串(或多个符号)

    前戏 今天同事小姐姐找我求助这么一个问题; Java中的replaceAll()方法怎么才能同时替换多个不同的字符串呢?..."; 需要把多余符号都去掉,如上述中的 “*”、“/”、“?” 一起去掉; 变成:00000332323 replaceAll原理: 在源码中是这样的(图文一起提供): ?...String replacement) { return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement); } 很显然,这个替换的字符是支持正则的...:省|市|区)", ""); System.out.println("替换多个中文:" + str1); // 同时替换多个字符 String str2...,""); System.out.println("替换多个字符:" + str2); } } 打印内容: 替换多个中文:广东,福建,北京,海淀,河北,上海 替换多个字符:00000332323

    5.7K30

    PQ-批量“替换值”一次完成多个数值的“替换“

    问题:在整理数据中出现这样一个问题 我想要整理学科一列有许多要点击“替换值” 现在在这么多 一种情况一次操作,要做许多个步骤哦 思考:能不能用M函数批量操作,我要批量操作 寻找中…… 知识点 List.ReplaceMatchingItems...【对列表指定多个元素替换】 例如 = List.ReplaceMatchingItems({1..10},{{1,"a"},{3,"c"}}) 我可以这样的 = List.ReplaceMatchingItems..."品德与社会","品德"} ,{"品德与生活","品德"} ,{"思想品德","品德"} ,{"品德思想","品德"} ,{"心理健康","心理"} ,{"心理与健康","心理"}}) 思路: 先把源数据的学科一列转成列表...,再用List函数批量替换 接下来是要把完成的一个列表横向拼接到表格中 Table.FromColumns(列表,标题) 例子:Table.FromColumns({{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9,10...}},{"A","B","C"}) 把原来的表的所有列提出来(表转列表) 再原来的表的标题提出来 列表转表 ----------代码如下----- let 源 = Excel.CurrentWorkbook

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    读取文档数据的各列的每行中

    读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明:本文博客原创文章

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    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:我是这么想的,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据框中,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列,替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据框的长-宽转换!

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    php中的替换

    将short_open_tag = Off 改成On 开启以后可以使用PHP的短标签: <?= 同时,只有开启这个才可以使用 <?= 以代替 <? echo 2....将 asp_tags = Off 改成On 同样可以在php中 <%= 但是短标签不推荐使用 ============================= 是短标签 是长标签 在php的配置文件(php.ini)中有一个short_open_tag的值,开启以后可以使用PHP的短标签: 同时,只有开启这个才可以使用 的视频教程中就是用的这种方式。 但是这个短标签是不推荐的,使用才是规范的方法。只是因为这种短标签使用的时间比较长,这种特性才被保存了下来。...不管short_open_tag 是 Off还是on都可以正常执行,不管PHP5.6还是PHP5.3,还是php7.1一样,short_open_tag不生效; 但asp_tags是可以生效的,

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    python中一次替换字符串中的多个字符

    知识传送门:正则表达式 正则表达式模式——runoob 先直接上解决方案: 比如下面给出的字符串a,有字母、’(单引号)、\n(换行符)、数字、:(冒号)、,(逗号),目标是只保留字符串中的数字和字母,...:r'[\’:\s ,]*’ 1:添加r,说明该字符串中全为普通字符(可参考:以r或u开头的字符串,按评论里IwillbecomeAIgod同学的说法是用于防转义),常用于正则表达式 2:[]内是一个字符集...于是r'[\’:\s ,]*’组合起来就是匹配字符串中所有的的‘(单引号)、\n(换行符)、:(冒号)、,(逗号) 最后re.sub(a, b, string)表示将string中a所匹配到的所有字符通通替换成...b,我们这个例子就是将匹配到的’(单引号)、\n(换行符)、:(冒号)、,(逗号)通通替换成”(nothing)。...在此之前,先试了一下用正则表达式来匹配多个字符串,然后用replace方法行不通,但这个思路也是很正确的,最终还是帮我解决了问题。

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    【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个列group by就会,多个列呢?

    好了,先来解答上节课留下的问题:【注:由于周末临时用了别的电脑,所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一列user_height表示身高,然后拿到所有数据:图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合列,在功能上也不是groug by所需要的字段。你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合列来使用。...那昨天的作业该咋做你:您请,我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外的字段即可。你:这么简单,早知道。。。黄啊码:啪,哪有那么多早知道。...你:【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了,多个列进行group

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    【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个列group by就会,多个列呢?

    好了,先来解答上节课留下的问题: 我们在数据库表中新增一列user_height表示身高,然后拿到所有数据: 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何: 你:这也太简单了吧,我来: select...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合列,在功能上也不是groug by所需要的字段。 你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合列来使用...那昨天的作业该咋做 你:您请,我怕说错挨揍 如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外的字段即可。 你:这么简单,早知道。。。 黄啊码:啪,哪有那么多早知道。...你:【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了,多个列进行group

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    在数据框架中创建计算列

    在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例,从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列,有点像Excel或Power Query中的列。...图2 数据框架中的日期时间操作 为便于演示,我们使用下面网站中的数据: http://fund.eastmoney.com/company/default.html 图3 我们要计算基金公司成立的年数...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。...我们可以使用.fillna()方法将NAN值替换为我们想要的任何值。出于演示目的,这里只是将NAN值替换为字符串值“0”。

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    R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

    我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份数据分别以数据框的格式存储在其中 最后是合并数据 直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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