在词法分析中，我们扫描输入源程序的每个字符，得到多种类型的单词（token），一系列的单词就构成了一条单词流。可以设想，单词流的某个部分有多个并排的单词，它们可能会构成某个句子，但是这个句子是否真的符合语法规则呢？我们需要借助语法分析器才能进行判断。更直接点，我们可以说语法分析器是用来判断句子是否符合某个给定的上下文无关文法的。
在matlab中符号变量间也可进行算术运算，常用算术符号：+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、 '、 .'，假设用符号变量A和B，其中A，B可以是单个符号变量也可以是有符号变量组成的符号矩阵。当A，B是矩阵时，运算规则按矩阵运算规则进行。
可以分作三部分组成 第一部分是：ASCII非打印控制字符 第二部分是：ASCII打印字符； 第三部分是：扩展ASCII打印字符
对话系统中，DST（对话状态跟踪）可以说是直接决定多轮对话效果的一大模块，其主要作用就根据对话历史信息推断当前对话状态和各类属性值，多轮对话中一些不完整表述则可能对 DST 中的意图、槽位等产生影响，而对话改写就是解决方案之一，如关键词补全、指代消解、实体消歧等；如下面的对话：
参考 【运筹学】对偶理论 : 对称形式 ( 对称形式 | 对偶模型转化实例 | 对偶问题规律分析 ) 写出原问题线性规划的对偶问题线性规划 ,
作者丨莓酊 编辑丨青暮 线性代数（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。 现代线性代数的历史可以上溯到19世纪中期的英国。1843年，爱尔兰数学家哈密顿发现四元数。1844年，赫尔曼·格拉斯曼发表他的著作《线性外代数》（Die lineare Ausdehnungslehre），包括今日线性代数的一些主题。1848年，詹姆斯·西尔维斯特引入矩阵（matrix）。阿瑟·凯莱在研究线性变换时引入矩阵乘法和转置的概念。很重要的是，凯莱使用一个字母来代表一个矩阵，因此将矩阵当做了聚
如果存在大写形式，则将命令的首字母大写即可，如果不存在相应命令，则直接使用大写形式表示即可。
即Confidentiality（保密性）、Integrity（完整性）、Availability（可用性）
行列式用一个数值就包含了所有信息，从行列式的值出发我们又可以发现一些新的公式，用于计算我们之前讲解过得一些可以求解但是没有公式用于求解的东西
这里说了，就是装maple的锅，估计是32位的Maple替换了原本64位matlab自带的maple库，我还能遇到这种事情？？？
旋转矩阵的应用范围比较广，是姿态变换，坐标变换等的基础。本篇先介绍旋转矩阵的推导过程与助记方法。
#将分组文件加载到环境中，分组信息第一列为样本名，第二列为分组信息如“high”“low”
面向知识库或者知识图谱的事实补全 如图谱中给出了出生地但没有国籍，即可以通过推理的方法把实体或关系预测出来。称为链接预测。 它是利用已知知识预测未知的隐含知识，利于完善现有知识图谱。 包含两个评测任务：
i ：代称，比如第一次循环则代表in后面向量的第一个元素；第二次则为第二个元素，直到完成in后面向量里所有元素的循环为止。如in后面的向量有8个元素，则8次循环。
MathJax 是一款运行在浏览器中的开源数学符号渲染引擎，使用MathJax可以方便的在浏览器中显示数学公式，不需要使用图片。目前，MathJax可以解析 Latex、MathML 和 ASCIIMathML 的标记语言。MathJax 项目于 2009 年开始，发起人有 American Mathematical Society, Design Science等，还有众多的支持者，个人感觉MathJax会成为今后数学符号渲染引擎中的主流，也许现在已经是了。本文接下来会讲述 MathJax 的基础用法，但不涉及MathJax 的安装及配置。
在 {align} 中灵活组合 \text 和 \tag 语句。\tag 语句编号优先级高于自动编号。
一、玩转字符串 stringr包 图片 1.str_length() 检测字符串长度 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 1.检测字符串长度 str_length(x) #计算字符串中有多少字符 length(x) #计算向量中元素的个数 图片 图片 2. str_split 字符串拆分 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 2.字符串拆分 str_sp
为了让我们开始使用Theano并获得我们正在使用的感觉，让我们做一个简单的函数：将两个数字加在一起。这里是你怎么做：
上篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Further into Backpropagation中，我们小试牛刀，将反向传播算法运用到了一个两层的神经网络结构中！然后往往实际中的神经网络拥有3层甚至更多层的结构，我们接下来就已一个三层的神经网络结构为例，分析如何运用动态规划来优化反向传播时微分的计算！
图片 专题1 玩转字符串 图片 检测字符串长度 代码1 str_length(x) if(!require(stringr))install.packages('stringr') library(stringr) x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x [1] "The birch canoe slid on the smooth planks." str_length(x) [1] 42 ### 1.检测字符串长度,包含空格和符号 le
现在开始，通过浏览库的Basic Tensor Functionality这一部分，开始更加系统地熟悉Theano的基本对象和操作是非常明智的。
在NLP自然语言处理学习或者发展过程中，在13年word2vec word embedding后，人们发现一个单词通过Word Embedding表示，很容易找到语义相近的单词，但单一词向量表示，不可避免一词多义问题。于是迎来Google的ELMO transformer BERT等动态表征模型，BERT模型更是刷新了GLUE benchmark的11项测试任务最高记录。
专题一：玩转字符串1.检测字符串长度x <- "The birch canoe slid on the smooth planks."xstr_length(x)#检测字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split(x," ")[[1]];x2y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152")str_split(y," ")str_split(y,"
大家好，今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找表和计时。
这篇文章写的算法是高斯消元，是数值计算里面基本且有效的算法之一：是求解线性方程组的算法。
这篇笔记适合机器学习初学者，我是加入了一个DC算法竞赛的一个小组，故开始入门机器学习，希望能够以此正式进入机器学习领域。 在网上我也找了很多入门机器学习的教程，但都不让人满意，是因为没有一个以竞赛的形式来进行教授机器学习的课程，但我在DC学院上看到了这门课程，而课程的内容设计也是涵盖了大部分机器学习的内容，虽然不是很详细，但能够系统的学习，窥探机器学习的“真身”。 学完这个我想市面上的AI算法竞赛都知道该怎么入手了，也就进入了门槛，但要想取得不错的成绩，那还需努力，这篇仅是作为入门课已是足够。虽然带有点高数的内容，但不要害怕，都是基础内容，不要对数学产生恐慌，因为正是数学造就了今天的繁荣昌盛。
默认情况下，MATLAB ®存储所有数值变量为双精度浮点值。其他数据类型存储文本，整数或单精度值或单个变量中相关数据的组合。
x <- "The birch canoe slid on the smooth planks."
1 自然语言处理简介 我们从讨论“什么是NLP”开始本章的内容 1.1 NLP有什么特别之处 自然（人工）语言为什么如此特别？自然语言是一个专门用来表达语义的系统，并且它不是由任何形式的物质表现产生。正因为如此，人工语言与视觉或者其他任何机器学习任务非常不同。 大多数单词只是一个超语言实体的符号：单词是映射到一个表征（想法或事物）的记号。例如，“火箭”一词是指火箭的概念，并且进一步可以指定火箭的实例。有一些单词例外，当我们使用单词和字母代表信号时，想“Whooompaa”一样。除此之外，语言符号可以用多种方
看到文章的名字，可能很多人都没懂意思，如果叫它的另一个名字：代数运算，或许你就懂了；与正常的数值计算对数值处理有点不一样，符号运算处理的是符号；符号除了可以代表数以外，还可以代表多项式、函数、数学结构等等，MATLAB的符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox简称sym）具有丰富的内容，工具箱中符号表达式的计算都是在Maple内核下运行。Maple是一款数学软件，具体我也没了解过，反正符号运算功能很强就对了
来源：jerrylead 本文通过多个例子为你介绍支持向量积核函数，助你更好地理解。 核函数（Kernels） 考虑我们最初在“线性回归”中提出的问题，特征是房子的面积x，这里的x是实数，结果y是房子
从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生 一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序或者说：逐个读入源程序字符，并按照词法规则分割成一系列单词，再转换成单词串，同时进行词法检查。
本文介绍一种更复杂的方式，在地图上叠加红绿灯。下图左侧的表格条件格式不仅红绿灯标注了地区的指标达成状况，而且红绿灯的位置和地区对应。右侧是新卡片图显示效果。
此文章为我在实验室带的实习生李潜所写，个人看了写得不错，要吐槽的请留下正确解答和建设性意见。
⚠️注意：str_spilt的第二个参数，写你想分割的符号，上面代码“hello world”的分割是空格，因此输入“ ”，同样也可以是其他符号。
作为一门高级语言，R语言拥有独特的语法，比如今天说道的赋值符号。在其他语言里，赋值符合通常用一个等号(=)表示，而在R语言里，承担这个任务的可以是箭头(<-)符号，也可以是等号（=）。这就导致许多R语言初学者，分不清R语言中的赋值到底是使用箭头（<-）还是等号（=）？许多早期学习R的童鞋都比较喜欢使用等号（=）进行赋值。毕竟，简简单单的a = 5用起来比较符合大多数现有语言的习惯。出于对某种赋值方式的偏好，甚至出现了等号党和箭头党，但是到底孰好孰坏，显然争不出任何结果，相对来说更重要的是了解这两者的区别。只有我们深刻理解了其相同与不同之后，才能更好的运用他们。
1.字符串图片1.str_length图片x <- "The birch canoe slid on the smooth planks."x### 1.检测字符串长度str_length(x)length(x) #返回字符串的个数2.str_splitsplit返回列表，但是列表不能进行计算，对列表进行取子集### 2.字符串拆分str_split(x," ")x2 = str_split(x," ")[[1]];x2y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152")st
词云图中的每个字的大小与出现的频率或次数成正比，词云图的统计意义不是特别大，主要是为了美观，用于博客和网站比较常见。
本节介绍最基本的变换，例如平移、旋转、缩放、剪切、变换级联、刚体变换、法线（normal）变换（不太normal）和逆计算。对于有经验的读者，它可以作为简单变换的参考手册，对于新手，它可以作为对该主题的介绍。这些材料是本章其余部分和本书其他章节的必要背景。我们从最简单的变换开始——平移。
一、基本 1.数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr，attributes：对象属性mode，typeof：对象存储模式与类型names：对象的名字属
我们知道，图卷积（graph convolution ）是AI算法中主流的网络学习方法，而网络传播（network propagation）是计算生物学中的主流方法，那么，二者有何密切联系和区别？在这篇文章中，作者通过深入研究网络传播背后的理论机制，发现网络传播其实是图卷积的一个特例。
一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号及其他的类型的元素。
BiDAF(Bi-Directional Attention Flow，双向注意力流)是一种常用的问答任务机器学习模型，本文演示了BiDAF是如何使用三种嵌入机制将单词转化为向量形式的。
-（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型；
预训练过程在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。
在0.1~1 区间上的值，初步看该方程的积分项比较复杂不易给出原函数。用MATLAB也无法直接求出原函数。自然而然就想该函数如何在不求积分项原函数的情况下计算出积分项的具体值。在抓耳挠腮之际想起了公众号的一篇推文：蒙特卡洛法应用。可以直接求函数指定区间的面积，相当于求积分。蒙特卡洛算法求面积示意图如下：
WolframAlpha (WA) 是一个计算知识引擎，这是一种非常奇特的方式，可也以说 WolframAlpha 是一个可以回答你问题的平台。 WolframAlpha 以其数学能力而闻名，它可以成为一个非常强大的工具来帮助你进行计算。
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