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最优二叉树算法

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  • 经典算法之最优二叉树

    前言 我想学过数据结构的小伙伴一定都认识哈夫曼,这位大神发明了大名鼎鼎的“最优二叉树”,为了纪念他呢,我们称之为“哈夫曼树”。2、树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和,我们所说的完全二叉树就是这种路径长度最短的二叉树。那么我们怎么判断一棵树是否为最优二叉树呢,先看看下面几棵树:?WPL2:7*3+5*3+2*1+4*2=46 WPL3:7*1+5*2+2*3+4*3=35很明显,第三棵树的带权路径最短(不信的小伙伴可以试一试,要是能找到更短的,估计能拿图灵奖了),这就是我们所说的“最优二叉树Huffman { private String str; 最初用于压缩的字符串 private String newStr = ; 哈夫曼编码连接成的字符串 private Node root; 哈夫曼二叉树的根节点
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  • 信息论II:最优二叉树与Huffman编码

    本期内容一览: ----JSON的“噪音”与“信噪比” 噪音量的理论上限、逆波兰表达式信息论与压缩技术:字符串vs字节串最优二叉树、FPS2.0Huffman编码Message PackMessage在特定场合下,或者习惯固定的一个团队内,这种算法尚有用武之地。04— 最优二叉树?既然w3c推荐我们使用Huffman编码的二进制序列化格式,很有必要去认识一下Huffman的数据结构:最优二叉树。给使用频率最高的那个字符赋予1bit的编码长度后就生成了一个最优二叉树。05— Huffman编码?这个“最优二叉树编码”其实就是“Huffman编码”的同义词。当然,Huffman树本身的生成算法是根据不同对象的使用频率,从树叶收敛到树根,使得二叉树最优,算法细节略。
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