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Hash 算法哪些

Hash算法哪几种,优缺点,使用场景 Hash ,一般叫做散列算法,就是把任意长度的输入通过散列算法,变换成固定长度的输入,相当于一种压缩映射,将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...,虽然这种算法效果并不好); static int bernstein(String key) { int hash = 0; int i; for (i=0; i<key.length(); +...不过,因为除法太慢,这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash;查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表,但是,查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子:Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash;混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法,比如MD5、Tiger都属于这个范围。

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接口限流算法哪些??

计数器 计数器法是限流算法简单也是容易实现的一种算法。...假设一个接口限制一分钟内的访问次数不能超过100个,维护一个计数器,每次新的请求过来,计数器加一,这时候判断,如果计数器的值小于限流值,并且与上一次请求的时间间隔还在一分钟内,允许请求通过,否则拒绝请求...计数器限流允许出现 2*permitsPerSecond 的突发流量,可以使用滑动窗口算法优化。 滑动窗口计数器 滑动窗口其实就是细分之后的计数器! 这样假设,先把一分钟划分成6段!...漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,先触发出水,给漏斗腾出空间,漏桶会以一定的速度出水(接口响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率...随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了。

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哪些属于网页抓取算法_网页排序算法哪些

simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 1....2. simhash和传统的hash算法什么不同? simhash和传统的hash都可以将文档转换为一个签名值,它们什么不同呢?...而传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。...以内的数值,根据抽屉原理,只要我们将整个64位的二进制串划分为4块,无论如何,匹配的两个simhash之间至少有一块区域是完全相同的,所以我们可以借鉴hash查找的方法,把这一区域的数值作为key,先找到哪些...因为根据抽屉原理,如果分成5个区域,则至少有两个区域是完全相同的,所以需要将这两块区域的值作为key,查找时先找到哪些simhash的key等于目标simhash的key,然后在这些simhash集合中查找那些海明距离在

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MySQL 的优化方案哪些

同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。 我们本课时的面试题是,MySQL 的优化方案哪些?...典型回答 MySQL 数据库常见的优化手段分为三个层面:SQL 和索引优化、数据库结构优化、系统硬件优化等,然而每个大的方向中又包含多个小的优化点,下面我们具体来看看。...② 使用简单数据类型 能使用 int 类型就不要使用 varchar 类型,因为 int 类型比 varchar 类型的查询效率更高。...磁盘也可以尽量使用多个小磁盘而不是一个大磁盘,因为磁盘的转速是固定的,多个小磁盘就相当于拥有多个并行运行的磁盘一样。...当然,当我们已经了(name,age)这个联合索引之后,一般情况下就不需要在 name 字段单独创建索引了,这样就可以少维护一个索引。

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进程的调度算法哪些

进程的调度算法是操作系统用来决定哪个进程可以执行的一种策略,常见的进程调度算法包括: 先来先服务调度(FCFS):按照进程到达的先后顺序进行调度,先到达的进程先执行。...这种调度算法简单直观,但可能导致长作业等待时间过长的问题。 最短作业优先调度(SJF):选择估计运行时间最短的进程优先执行,以减少平均等待时间。...这种算法适用于时间片短的场景,可以保证每个进程都有机会执行。 多级反馈队列调度:将就绪队列分成多个优先级,每个队列采用不同的调度算法,高优先级队列的进程优先执行。...这种算法可以减少平均等待时间,但需要预先知道每个进程的运行时间。 这些调度算法各有优缺点,适用于不同的场景和需求。操作系统根据具体的情况选择合适的调度算法,以实现高效的进程调度。

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初识机器学习算法哪些

机器学习很多算法,不过大的方面可分为两类:一个是学习的方式,一个是算法的类似性。 学习方式: 根据数据类型的不同,对一个问题的建模不同的方式。...在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,几种主要的学习方式。...典型问题系统和机器人控制。算法的例子包括Q-学习和时序差分学习(Temporal Difference Learning)。...而对于有些分类来说,同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里,我们尽量把常用的算法按照容易理解的方式进行分类。...回归分析 回归是这样一种建模方式,它先确定一个衡量模型预测误差的量,然后通过这个量来反复优化变量之间的关系。回归方法是统计学的主要应用,被归为统计机器学习。

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知识图谱算法哪些

由于关系和属性在知识图谱中占据非常重要的位置,因此,在进行知识图谱构建时需要使用专门的算法来实现对实体和属性的计算,即知识图谱算法。...基于规则的实体识别方法:通过对文本中的字符串进行分析,根据分析结果判断给定文本中是否对应的实体。典型的规则是把一串字符串看成一个句子,根据句子中所包含实体的数量和种类,判断其中是否存在对应的实体。...知识融合以下几种主要类型:1)不同领域之间的知识融合;2)不同来源之间的知识融合;3)领域内部知识的融合;4)跨领域、跨语言的知识融合。...目前知识图谱构建常用的算法三种:基于规则的方法、基于机器学习的方法和基于图论的方法。这三种方法都各有特点。不同知识图谱算法适用于不同的应用场景。...例如,基于规则的方法适合于已经明确规则定义和模型描述的应用场景,而基于机器学习方法适合于没有明确规则定义和模型描述的应用场景。

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页面性能优化的方法哪些

那我们如何优化页面性能,提高页面加载速度呢?这是本文主要要探讨的问题,然而性能优化是个综合性问题,没有标准答案,想要面面俱到罗列出来,并非易事。...##4.文件合并 [image.png] 从上图可以看出不合并请求以下缺点: 文件与文件之间插入的上行请求,增加了N-1个网络延迟 受丢包问题影响更严重 keep-alive方式可能会出现状况,经过代理服务器时可能会被断开...第二在性能上,Etag要逊于Last-Modified,毕竟Last-Modified只需要记录时间,而Etag需要服务器通过算法来计算出一个hash值。...五、预解析DNS 资源预加载是另一个性能优化技术,我们可以使用该技术来预先告知浏览器某些资源可能在将来会被使用到。...自己整理了一份2018最全面前端学习资料,从基础的HTML+CSS+JS【炫酷特效,游戏,插件封装,设计模式】到移动端HTML5的项目实战的学习资料都有整理,送给每一位前端小伙伴,想学习web前端的

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2018前端值得关注的技术哪些

2018年前端哪些领域,技术值得关注,哪些技术会兴起,哪些技术会没落。下面就我个人的判断进行一个预测判断,希望能对大家起到一个参考作用!...下面提及的技术,只是建议大家关注,也不是建议大家全部的都要学,而是建议大家按需学,自己觉得哪些需要学,对哪些兴趣就学哪些!...虽然超过react的可能性不是很大,但是位置依然会提升 image.png 参考资料 2017JavaScript调查报告 前端领域2017年哪些变化,2018年又有怎样的期待?...2017 JavaScript 现状报告:询问了23000名开发者,他们给出了这样的答案 2018 年值得关注的 JavaScript 趋势 无论如何,框架这个我觉得没有最好,只有最适合。...但是这个也是必要了解的。毕竟已经被W3C纳入标准了。兼容性也是进一步增强。

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海量数据业务哪些优化手段?

解决思路哪些,本文列举了常用的解决方案: 缓存加速 读写分离 垂直拆分 分库分表 冷热数据分离 ES助力复杂搜索 NoSQL NewSQL 缓存加速 缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足...2、数据备份哪些存储介质? mysql。关系型数据库,容易上手 Elasticsearch。可以定制索引结构,满足多样化复杂的业务查询。另外采用分片结构,可以满足较大量数据存储。...在了解的数据的冷、热特性后,便可以指导我们做一些针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化,也有技术层面的优化。...相比传统关系型数据库,NoSQL 哪些优势: 弥补了传统数据库在性能方面的不足; 数据库变更方便,不需要更改原先的数据结构; 适合互联网常见的大数据量的场景; NewSQL New SQL 是新一代的分布式数据库...常见的 New SQL 数据库:Google 的 Cloud Spanner、阿里巴巴的 OceanBase 以及开源的CockroachDB。

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周围的餐馆哪些?GeoHash算法

geohash-feature 当今年代,每个人都有智能手机,出门在外,自然离不开使用手机地图了,查找附近的餐馆,附近的地铁站,非常方便,可是在这项技术背后又隐藏着什么算法呢?...这篇博客将会讲述这个技术背后的GeoHash算法以及基本的实现。...首先既然算法名字叫做GeoHash了那么对单词比较敏感的人可能已经猜出来了,差不多就是对当前的位置生成一个Hash值,然后再比较相似吧,是的,大概就是这个样子。...ProximityChat 接下来将会讨论这个算法的具体细节: 计算纬度 比如我们需要计算 坐标 121.443469, 31.22246 的GeoHash值 首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间...测试 为了看一下这个算法的可行性,我写了一个爬虫来访问高德地图来不断检索地址并且算出Geohash(文章最后会给出整个爬虫和算法的代码) ?

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海量数据业务哪些优化手段?

解决思路哪些,本文列举了常用的解决方案: 缓存加速 读写分离 垂直拆分 分库分表 冷热数据分离 ES助力复杂搜索 NoSQL NewSQL ?...2、数据备份哪些存储介质? mysql。关系型数据库,容易上手 Elasticsearch。可以定制索引结构,满足多样化复杂的业务查询。另外采用分片结构,可以满足较大量数据存储。...“木桶效应”,任何一个短板可能影响整个系统 不用业务表之间不能 join ,只能通过服务间接口调用,在应用层做数据组装,提高了复杂度 ?...在了解的数据的冷、热特性后,便可以指导我们做一些针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化,也有技术层面的优化。...相比传统关系型数据库,NoSQL 哪些优势: 弥补了传统数据库在性能方面的不足; 数据库变更方便,不需要更改原先的数据结构; 适合互联网常见的大数据量的场景; ?

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操作系统中常用的进程调度算法_调度算法哪些

1、先来先服务调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。...进程调度的实质是资源的分配,如何使系统能够保持较短的响应时间和较高的吞吐量,如何在多个可运行的进程中选取一个值得运行的进程投入运行是调度器的主要任务。...多级反馈队列调度算法即能使高优先级的作业得到响应又能使短作业(进程)迅速完成。但是它还是存在某些方面的不足,当不断新进程到来时,则长进程可能饥饿。...实时操作系统(Real-time operating system, RTOS)最大的特点是对响应时间严格的要求,linux尚且不能称为完全的实时操作系统,USA的宇宙飞船常用的操作系统是VxWorks...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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