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“好串”求解算法优化原理Python实现

不难归纳证明:如果用 0 作为起始好串,上面的串列按照标准方式迭代的序列恰好一样。 按位取反可以通过一个全 1 序列进行异或操作得到,这样就获得了下面的代码: ? 这是仍然应该问一下自己:还能继续优化吗? 中国传媒大学胡凤国老师敏锐的指出:这段代码跟原来比,多耗费了一倍的空间! 这的确是一个问题!怎么解决呢? (96页) 1900页Python系列PPT分享四:字符串正则表达式(109页) 1900页Python系列PPT分享五:函数设计应用(134页) 1900页Python系列PPT分享六:面向对象程序设计 题库系列分享六(40道) 1000道Python题库系列分享七(30道) 1000道Python题库系列分享八(29道) 1000道Python题库系列分享九(31道) 相关技术文章 Python使用超高效算法查找所有类似 数列第n项的第8种方法(数学推导Python实现) 使用Python模拟伪随机数生成原理 使用Python模拟蒙蒂霍尔悖论游戏 使用Python编写一个聪明的尼姆游戏 蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理

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第一性原理 《禅计算机程序设计艺术》 陈光剑

第一性原理 《禅计算机程序设计艺术》 / 陈光剑 任何事物背后必有道理。 公理公设差别:公理是许多科学分支共有的,而各个科学分支中的公设则是不同的,公设的有效性必须建立在现实世界的经验上。 第一性原理强调从基础的公理和假设出发,演绎推理整个理论体系和模型。 所以,建立一个体系,要从第一性原理开始;而学习一个体系,更要从第一性原理开始,才能理论指导实践! 埃隆·馬斯克第一性原理 ? “鋼鐵俠”埃隆·馬斯克(特斯拉汽車CEO)。 他曾在採訪中提到自己特別推崇“第一原理”思考法:“通過第一原理,我把事情升華到根本的真理,然後從核心處開始推理。” 我們運用第一性原理,而不是比較思維去思考問題是非常重要的。 如何運用第一性原理 第一,以本質基礎的無法改變的條件作為出發點。 如果不是從事物最基本的條件出發,那麼拆分出的要素很可能發揮不了作用。

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    程序 = 数据结构 + 算法《禅计算机程序设计艺术》 陈光剑

    程序 = 数据结构 + 算法 “数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一,它们是软件工程师需要了解的基础工具。” 在计算机程序设计的世界里,先有基本数据类型,复合组装成复杂对象类型,不同对象之间再进行交互操作,进而形成丰富多彩的虚拟世界。 其实,这个过程中的原理,跟现实世界是一样的。 如果不了解计算机相关的知识和思想,可能很难明白计算机的工作原理。因为,经历从各层硬件到各层软件的层层抽象后,计算机内部已经复杂得让人难以想象。 关于有理数、无理数、实数、复数等概念,比如说无限不循环小数,计算机无能为力,没有办法准确表达,只能尽量逼近,近似数值计算。这也是计算机程序设计纯粹数学理论之间的鸿沟。 当时他已经注意到电话交换电路布尔代数之间的类似性,即把布尔代数的“真”“假”和电路系统的“开”“关”对应起来,并用1和0表示。于是他用布尔代数分析并优化开关电路,这就奠定了数字电路的理论基础。

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    索引的数据结构及算法原理--InnoDB的主键选择插入优化

    在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个业务无关的自增字段作为主键。 如果从数据库索引优化角度看,使用InnoDB引擎而不使用自增主键绝对是一个糟糕的主意。 其实数据库索引调优是一项技术活,不能仅仅靠理论,因为实际情况千变万化,而且MySQL本身存在很复杂的机制,如查询优化策略和各种引擎的实现差异等都会使情况变得更加复杂。 另外,MySQL索引及其优化涵盖范围非常广,本文只是涉及到其中一部分。 如与排序(ORDER BY)相关的索引优化及覆盖索引(Covering index)的话题本文并未涉及,同时除B-Tree索引外MySQL还根据不同引擎支持的哈希索引、全文索引等等本文也并未涉及。

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    java架构之路-(JVM优化原理)JVM垃圾回收算法和垃圾回收器

    接下来就是和我们回收算法对应的回收器了。 Serial收集器(-XX:+UseSerialGC -XX:+UseSerialOldGC) Serial(串行)垃圾收集器是最基本、发展历史悠久的收集器;作用于新生代时采用采用复制算法;Serial 并发标记阶段:   并发标记阶段是消耗时间的,在上一个阶段只标记GCRoot根的直接引用对象,这个阶段是把所有需要回收的对象都需要标记出来。可能引用很多,所以耗时较大。 坑的问题来了,就是我们在并发标记阶段,可能进来新的对象,本来我们老年代就快满了,才进行的垃圾收回,这时这些对象过大过多,会再次执行CMS的垃圾回收,造成concurrent mode failure, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction: 当老年代使用达到该比例时会触发FullGC(默认 是92,这是百分比),可能出现JVM自我优化变更的现象,不是很稳定 6.

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    双十一,我们除了能帮程序员省钱之外,还能帮你征个婚

    程序员必读经典: 深入理解计算机系统+算法导论 套装共2册 超过50万人阅读的算法圣经!理解计算机系统必选书目,程序员的共同选择。 基于JDK1.7,围绕内存管理、执行子系统、程序编译优化、高效并发等核心主题对JVM进行全面而深入的分析,深刻揭示JVM的工作原理。 6 ? 、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。 实战性强,从底层原理的角度总结和归纳各个技术细节,结合真实的案例讲解高并发程序设计架构的技巧。 《Java并发编程:核心方法框架》 全程案例式讲解,全面介绍Java并发包相关的技术。 基于JDK1.7,围绕内存管理、执行子系统、程序编译优化、高效并发等核心主题对JVM进行全面而深入的分析,深刻揭示JVM的工作原理

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    听说你是程序员,请问你知道龙书、虎书、鲸书、魔法书、犀牛书...指的是哪些书么?

    《编译原理》最新版 本书深入讨论了编译器设计的重要主题,包括词法分析、语法分析、语法制导分析、类型检查、运行环境、中间代码生成、代码生成、代码优化等。 虎书出版的比较晚,“龙书”相比,内容上增加了数据流分析、循环优化、内存管理等内容。上图为上个月才出版的修订版。 ? 书中深入分析现代编译器后端所用的算法和技术,重点讨论代码优化和代码生成,详细介绍了用几个编程语言编写的示例等。 5、《OpenGL编程指南(第八版)》 (红宝书) ? 有些书的称号则是来根据作者命名的: 15、《算法导论》 (CLRS ) ? 这本书全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。 《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域权威之作,深入阐述了程序设计理论,对计算机领域的发展有着极为深远的影响。

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    刚开始看《深入理解计算机系统》的时候,我觉得自己是个傻子

    老实说这本书的覆盖面其实真的很广,它不仅仅只是计算机系统,更准确的说是计算机基础中的《计算机组成原理》和《操作系统》的混合体。 从机器级别的指令、CPU的工作方式、存储结构和优化,到程序I/O、计算机网络、程序性能优化,甚至并行程序设计都有所涉及,其中很多话题都能再次展开,并深入。 类似的还有《算法导论》就好像知乎上有人问怎么学数据结构算法一样,很多人一推荐就是那本经典的《算法导论》。 如果你真的想学好编程,甚至日后把编程作为自己的主业,依靠编程谋生的话,建议你好好的学一下计算机的前世今生,做到彻头彻尾的理解计算机原理。 除此之外,对于操作系统、计算机网络、数据库等知识的学习也是如此,不要在开始的时候就去看一些大头书,妥妥的劝退自己。

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    ACM竞赛学习指南(算法工程师成长计划)

    大学期间必须要学好的课程:C/C++两种语言(或JAVA)、高等数学、线性代数、数据结构、离散数学、数据库原理、操作系统原理计算机组成原理、人工智能、编译原理算法设计分析。 动态规划:斜率优化、四边形优化动态规划、树形动态规划、状态压缩动态规划,多做动态规划难题,训练思维,向动态规划更高级进阶。 图论二:网路流的各种构图训练(重要)、最小割最小点权覆盖等的关系、次小生成树、第k短路、最小比率生成树等。 学好专业课知识:理解数据库原理、学会SQL语句、学会使用触发器、学好计算机组成原理。 课程推荐: 必学课程:C/C++/JAVA、数据结构、算法设计分析、离散数学、线性代数、概率论、操作系统、网络原理、编译原理。 书籍推荐 《C++ Primer中文版》 《C++ 编程思想》 《算法竞赛入门经典》 《算法竞赛入门经典:训练指南》 《趣学算法》 《ACM国际大学生程序设计竞赛:知识入门》 《ACM国际大学生程序设计竞赛

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    人工智能AI(1)开篇:小白之学习计划

    本文主要包含以下内容: 1、入门基础 1)、计算机基础 2)、编程语言 3)、数学基础 2、进阶 1)、机器学习 2)、深度学习 3)、深度学习框架 3、高阶 1)、机器学习 2)、强化学习 3)、迁移学习 一入门基础 1、计算机基础(非计算机专业) 1)、数据结构算法 2)、程序设计基础 2、编程语言 1)、Python机器学习 Python编程基础 Python数学库 Python机器学习库 2) 、数值计算 上溢下溢 剃度优化 约束优化 4)、矩阵 矩阵初步 矩阵变换和线性空间 矩阵求导 5)、凸优化 机器学习优化方法简介 求解凸优化问题算法 深度学习凸优化 二进阶 1、机器学习 1)、特征工程 4)、机器学习框架 Scikit-learn 2、深度学习 1)、NN(神经网络)DNN(深度神经网络)原理 2)、MLP(多层神经网络) 3)、CNN(卷积神经网络)原理及经典模型 AlexNet/ DCGAN/InfoGAN/Conditional GAN 6)、损失函数优化算法 3、深度学习框架 1)、TensorFlow/Keras 2)、Caffe 3)、MXNet 4)、Pytorch

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    awesome-programming-books

    100+ 经典技术书籍,涵盖:计算机系统网络、系统架构、算法数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、测试、项目团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。 : 可复用面向对象软件的基础》 算法数据结构 《算法(第4版)》 《算法导论(原书第2版)》 《Python算法教程》 《算法设计分析基础(第3版)》 《学习 JavaScript 数据结构算法 》 《数据结构算法分析 : C++描述(第4版)》 《数据结构算法分析 : C语言描述(第2版)》 《数据结构算法分析 : Java语言描述(第2版)》 职业修炼规划 《大教堂集市》 《卓有成效的程序员 》 《C语言接口实现》 《C程序设计语言(第2版)》 《C语言参考手册(第5版)》 C++ 《C++标准库》 《C++编程思想》 《C++语言的设计演化》 《C++程序设计原理实践》 《C++ Primer 技术内幕 : InnoDB存储引擎(第2版)》 《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化管理维护》 测试 《探索式软件测试》 《有效的单元测试》 《Google软件测试之道》 项目团队 《人月神话

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    嵌入式书籍推荐

    C语言,随便找一个大学课本,即可入门,经典的是谭浩强那本。入门以后,如果想要精进C语言,推荐C语言三剑客:《C和指针》、《C专家编程》、《C缺陷陷阱》。看完三剑客,C语言基本上已经算熟悉。 2、数据结构算法 数据结构算法是相辅相成的关系,学好算法有助于理解数据结构,学好数据结构也更有助于理解好算法。 在秋招过程中,数据结构是极其重要的。 算法》 理由:大话数据结构一样对于新手比较友好,是一本很有趣的算法入门书,如果你有一定算法或者coding基础就不必看了。 ? 推荐指数:五颗星★★★★★ 书名:《深入理解计算机系统》 理由:这本书十分经典,每一次看都会有新的体会和感悟,这本书从程序执行的计算机角度开始,介绍了处理器的体系结构、程序的机器级优化、虚拟存储器、 推荐指数:四颗星★★★★ 书名:《Code:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 理由:是一本讲述计算机工作原理的书。不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为它是晦涩而难懂的。

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    编程界最厉害的14位程序员

    个人简介/主要荣誉:分别在2000年2012年收获国际奥林匹克信息竞赛金牌;2011年2013年赢得Facebook黑客杯赛;在2006年赢得谷歌Code Jam程序设计大赛以及TopCoder算法公开赛 个人名望:《计算机程序设计艺术》(The Art of Computer Programming)一书的作者。 1983年Ritchie一起被授予美国计算机协会A.M. 2001年以高中生身份参加美国计算机奥林匹克竞赛,最终取得第八名的佳绩。2004年帮助加州理工学院摘下ACM国际大学生程序设计大赛团体银牌。2005年进入Topcoder大学校际算法竞赛决赛。 •001:《Java并发高并发解决方案》学习笔记;•002:《深入JVM内核——原理、诊断优化》学习笔记;•003:《Java面试宝典》•004:《Docker开源书》•005:《Kubernetes

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    计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲(参考)

    “Python程序设计” 教 学 大 纲(参考) 课程名称:Python程序设计 课程性质:限制性选修 考核方式:考查 建议学时:48+32 前导课程:数据结构、数据库原理计算机网络、计算机图形学 、密码学、安卓等领域中的实际问题,同时还应培养学生的代码优化安全编程意识。 第10章 网络程序设计 10.1 计算机网络基础知识 教学重点:OSI参考模型,TCP/IP协议族,网络协议三要素,IP地址MAC地址。可根据需要进行适当扩充。 16.3 Windows平台软件调试原理 教学重点:Windows调试接口,调试事件的概念,进程调试原理,线程环境或上下文的读取修改,断点概念类型。 18.2 对称密钥密码算法DES和AES 教学重点:DES和AES算法原理应用。 18.3 非对称密钥密码算法 教学重点:RSA、DSA算法原理应用。

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    【光剑极简教程系列】“计算机科学技术”概述Computer Science and Technology

    计算机科学是一门包含各种各样计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。 )、数据结构算法(64)、计算机组成原理(72)、软件工程(64)、数据库系统(64)、操作系统(64)、计算机网络(56)、编译原理(64)、计算机体系结构(48)。 示例二:计算概论(16)、程序设计基础(80)、集合论数理逻辑(48)、图论组合数学(48)、代数结构初等数论(48)、数据结构(80)、操作系统(64)、计算机组成原理(80)、数字逻辑数字电路 (64)、计算机网络(64)、编译原理(64)、数据库原理(64)、算法设计分析(56)、人工智能(48)、计算机图形学(40)。 示例三:高级语言程序设计(56)、数据结构算法(64)、电路电子技术(96)、集合论图论(48)、代数逻辑(48)、数字逻辑(48)、计算机组成原理(64)、操作系统原理(64)、数据库原理(56

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    python 学习总结1

    计算机程序设计 一、计算机的概念   1.计算机是根据指令操作数据的设备。    三、程序设计程序设计语言   一、程序设计也成为编程相比自然语言编程语言更加简单,严谨,精确   二、从计算机发展到现在编程语言超过600种,但绝大多数已经不被使用。    三、C语言诞生于1972年,是第一个被广泛使用的编程语言,python诞生于1991年,是目前流行的编程语言 四、编译和解释   1.计算机执行程序有两种方式一个是编译形式另一个解释形式   2.编译是将源代码一次性转成目标代码的过程   因此根据执行方式的不同编程语言可以分成两类静态语言和脚本语言 静态语言:使用编译执行的语言,它的优势是代码一次性生成,优化更充分,程序运行更快速。 :设计问题的求解,       关注算法    -编写程序:编程问题的计算,        编程序    -调试测:调试程序使正确运行,    运行调试    -升级维护:适应问题的升级维护, 更新完善

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    2017计算机系书单推荐

    1.算法导论 2.计算机算法基础 3.编译原理 4.操作系统-精髓设计原理 5.数据库系统原理 6.离散数学及其应用 7.计算机网络 8.计算机组成原理 9.Essential C++(注释版) 10 .java程序设计教材 11.数据结构 12.线性代数 13.高等数学 14.大学物理学 15.概率论 16.数理统计 17.模拟电子技术 18.电路原理 19.Linux服务器操作系统 20.网络设备网络技术 清华大学计算机系12门课程 1.数据结构 严蔚敏 2.编译原理 张素琴 3.内容中心网络体系架构 4.计算机系统结构 5.图论代数结构 6.计算机组成结构 7.80x86汇编语言程序设计 8.C语言程序设计 》 * 《计算机网络》 * 《计算机网络系统方法》 * 《TCP/IP详解卷1》 * 《TCP/IP详解卷2》 * 《TCP/IP详解卷3》 算法 * 《算法导论》 * 《算法》 数据结构 * 《数据结构算法分析 分布式/架构 * 《分布式系统概念设计》 * 《分布式系统原理范型》 * 《大型网站技术架构:核心原理案例分析》 * 《大型网站系统Java中间件实践》 大数据/HADOOP * 《Hadoop

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