Hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 Hash ，一般叫做散列算法，就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输入，相当于一种压缩映射，将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...，虽然这种算法效果并不好）； static int bernstein(String key) { int hash = 0; int i; for (i=0; i<key.length(); +...不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash；查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash；混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。
计数器 计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。...假设一个接口限制一分钟内的访问次数不能超过100个，维护一个计数器，每次有新的请求过来，计数器加一，这时候判断，如果计数器的值小于限流值，并且与上一次请求的时间间隔还在一分钟内，允许请求通过，否则拒绝请求...漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单，水(请求)先进入到漏桶里,先触发出水，给漏斗腾出空间，漏桶会以一定的速度出水(接口有响应速率)，当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率...随着时间流逝，系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100，则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水)，如果桶已经满了就不再加了。...0x04： 漏桶和令牌桶的比较 这两种算法的主要区别在于漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，而令牌桶算法在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。
simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 1....2. simhash和传统的hash算法有什么不同？ simhash和传统的hash都可以将文档转换为一个签名值，它们有什么不同呢？...而传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。...以内的数值，根据抽屉原理，只要我们将整个64位的二进制串划分为4块，无论如何，匹配的两个simhash之间至少有一块区域是完全相同的，所以我们可以借鉴hash查找的方法，把这一区域的数值作为key，先找到哪些...因为根据抽屉原理，如果分成5个区域，则至少有两个区域是完全相同的，所以需要将这两块区域的值作为key，查找时先找到哪些simhash的key等于目标simhash的key，然后在这些simhash集合中查找那些海明距离在
进程的调度算法是操作系统用来决定哪个进程可以执行的一种策略，常见的进程调度算法包括： 先来先服务调度（FCFS）：按照进程到达的先后顺序进行调度，先到达的进程先执行。...这种调度算法简单直观，但可能导致长作业等待时间过长的问题。 最短作业优先调度（SJF）：选择估计运行时间最短的进程优先执行，以减少平均等待时间。...这种算法适用于时间片短的场景，可以保证每个进程都有机会执行。 多级反馈队列调度：将就绪队列分成多个优先级，每个队列采用不同的调度算法，高优先级队列的进程优先执行。...这种算法可以减少平均等待时间，但需要预先知道每个进程的运行时间。 这些调度算法各有优缺点，适用于不同的场景和需求。操作系统根据具体的情况选择合适的调度算法，以实现高效的进程调度。
机器学习有很多算法，不过大的方面可分为两类：一个是学习的方式，一个是算法的类似性。 学习方式： 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。...在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。...算法的主要学习方式和学习模型主要有以下几个： 监督学习：输入数据被称为训练数据，它们有已知的标签或者结果，比如垃圾邮件/非垃圾邮件或者某段时间的股票价格。...典型问题有系统和机器人控制。算法的例子包括Q-学习和时序差分学习（Temporal Difference Learning）。...算法类似性 根据算法的功能和形式的类似性，我们可以把算法分类，比如说基于树的算法，基于神经网络的算法等等。当然，机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
视频监控系统涉及到大量的视频数据，需要对这些数据进行存储，以备日后查看或备份。视频监控的存储需求需要根据场所的实际情况进行选择，以保证监控数据的有效存储和日后的...
geohash-feature 当今年代，每个人都有智能手机，出门在外，自然离不开使用手机地图了，查找附近的餐馆，附近的地铁站，非常方便，可是在这项技术背后又隐藏着什么算法呢？...这篇博客将会讲述这个技术背后的GeoHash算法以及基本的实现。...首先既然算法名字叫做GeoHash了那么对单词比较敏感的人可能已经猜出来了，差不多就是对当前的位置生成一个Hash值，然后再比较相似吧，是的，大概就是这个样子。...ProximityChat 接下来将会讨论这个算法的具体细节： 计算纬度 比如我们需要计算 坐标 121.443469, 31.22246 的GeoHash值 首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间...测试 为了看一下这个算法的可行性，我写了一个爬虫来访问高德地图来不断检索地址并且算出Geohash（文章最后会给出整个爬虫和算法的代码） ?
nginx 负载均衡算法 1：轮询（默认） 每个请求按照时间顺序逐一分配到下游的服务节点，如果其中某一节点故障，nginx 会自动剔除故障系统使用户使用不受影响。...4.least_conn (最少连接调度算法) 最少连接调度算法，对下游服务中连接情况，优先选择连接数最少的服务分配。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1、先来先服务调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。...2、短作业(进程)优先调度算法 短作业(进程)优先调度算法，是指对短作业或短进程优先调度的算法。它们可以分别用于作业调度和进程调度。...多级反馈队列调度算法即能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。但是它还是存在某些方面的不足，当不断有新进程到来时，则长进程可能饥饿。...实时操作系统（Real-time operating system, RTOS）最大的特点是对响应时间有严格的要求，linux尚且不能称为完全的实时操作系统，USA的宇宙飞船常用的操作系统是VxWorks...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
完成 因此就学习了下Gradient Boosting算法，在这里分享下我的理解 Boosting 算法简介 Boosting算法，我理解的就是两个思想： 1）“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，一堆弱分类器的组合就可以成为一个强分类器...； 2）“知错能改，善莫大焉”，不断地在错误中学习，迭代来降低犯错概率 当然，要理解好Boosting的思想，首先还是从弱学习算法和强学习算法来引入： 1）强学习算法：存在一个多项式时间的学习算法以识别一组概念...，且识别的正确率很高； 2）弱学习算法：识别一组概念的正确率仅比随机猜测略好； Kearns & Valiant证明了弱学习算法与强学习算法的等价问题，如果两者等价，只需找到一个比随机猜测略好的学习算法...，就可以将其提升为强学习算法。...Boosting算法，通过一系列的迭代来优化分类结果，每迭代一次引入一个弱分类器，来克服现在已经存在的弱分类器组合的shortcomings 在Adaboost算法中，这个shortcomings的表征就是权值高的样本点
聚类算法的研究已经开展了几十年，迄今为止，已公开发表了近千种聚类算法，但没有一种聚类算法敢声称是通用的、普适的。...多数基于划分的聚类算法都是非常高效的，但需要事先给定一个在聚类分析前难以确定下来的聚类数目。k-means算法和 FCM(Fuzzy C Means)算法是该类型中最著名的两个算法。...基于网格的聚类算法 基于网格的聚类算法是一种基于网格的具有多分辨率的聚类方法。...显然，几乎所有的基于网格的聚类算法都属于近似算法，它们能处理海量数据。这类算法的优点是处理时间与数据点的数目无关、与数据的输入顺序无关，可以处理任意类型的数据。...Karypis 提出的变色龙算法也可看作是一种图聚类算法。
javascript搜索算法有哪些 1、二分搜索，当一个集合被排序时，我们可以检查我们的检索值和中间项目。 并将我们想要的一半丢弃。事实上，我们的目标可以在对数时间和恒定空间中找到。...以上就是javascript搜索算法的两种类型，希望对大家有所帮助。
在说垃圾回收算法之前，先谈谈JVM怎样确定哪些对象是“垃圾”。...1.引用计数器算法： 引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器，当有地方引用这个对象的时候，计数器+1，当引用失效的时候，计数器-1，当计数器为0的时候，JVM就认为对象不再被使用，是“垃圾”了。...垃圾回收前： 垃圾回收后： 绿色：存活对象 红色：可回收对象 白色：未使用空间 3.标记—整理算法（Mark-Compact） 标记—整理算法和标记—清除算法一样，但是标记—整理算法不是把存活对象复制到另一块内存...新生代采用标记—复制算法，老年代采用标记—整理算法。 垃圾算法的实现涉及大量的程序细节，而且不同的虚拟机平台实现的方法也各不相同。上面介绍的只不过是基本思想。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
请使用 原地 算法。 进阶： 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
链表排序算法总结 概述 问题描述：给定一个链表，请将这个链表升序排列。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言 在很多问题上是没有标准解的，我们要找到最优解。 这就用到了遗传算法。 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程来解决问题的优化算法。 它在许多领域和场景中都有广泛应用。...以下是一些常见的使用遗传算法的场景： 优化问题：遗传算法可以应用于各种优化问题，如工程设计、物流优化、路径规划、参数调优等。 它可以帮助找到最优或接近最优解，解决复杂的多目标优化问题。...机器学习：遗传算法可以用于机器学习的特征选择和参数调优。 例如，使用遗传算法来选择最佳特征组合，或者通过遗传算法搜索最佳参数配置以提高机器学习算法的性能。...约束满足问题：遗传算法可以用于解决约束满足问题，如布尔满足问题（SAT）、旅行商问题（TSP）等。 它可以搜索解空间，寻找满足所有约束条件的最优解或近似最优解。...从中选择X个染色体，进行繁殖下一代，繁殖过程有两种：交叉和变异。 交叉：选择的染色体和另一个替换基因。 变异：选择的染色体自己发生变异。
01 模型简介 最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。...04 采用regsubsets() 筛选 library(leaps) sub.fit <- regsubsets(BSAAM ~ ., data = data)# 执行最优子集回归 best.summary...，以及每个回归方程对应的评价指标,采用which函数选取最优的回归方程。...type = "l",xlab = "numbers of Features", ylab = "adjr2",main = "adjr2 by Feature Inclusion") 究竟是哪些变量是入选的最优变量呢...OPSLAKE 15424.597 1712.481 1797.465 2389.838 06 多重共线性检查 将筛选的变量建模并进行共线性检查，方差膨胀系数大于5说明有严重的共线性
G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。 如何用最少搬运量可以使 n 个仓库的库存数量相同。 搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。 数据保证一定有解。...输入格式 第 1 行中有 1 个正整数 n，表示有 n 个仓库。 第 2 行中有 n 个正整数，表示 n 个仓库的库存量。 输出格式 输出最少搬运量。
例如： 在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法 upstream backend { server...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
python最短路径有哪些算法 1、Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题。 算法原理是对图进行 V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路径。...2、Dijkstra算法用于计算有权图中最短路径问题。 该算法从起点开始，采用贪心法策略，每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点， 直到扩展到终点为止。...3、A* 算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。 A*算法是启发式算法，采用最好优先搜索策略，基于估价函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最好的位置优先进行搜索。...4、Floyd 算法，又称插点法。 利用动态规划思想求解有权图中多源点之间最短路径问题。算法从图的带权邻接矩阵开始，递归地进行 n 次更新得到图的距离矩阵，进而可以得到最短路径节点矩阵。...以上就是python最短路径的算法介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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