最优装载问题 最优装载问题实质上就是一个简单版的0-1背包问题 问题描述 有一批集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 wi 最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下...，将尽可能多的集装箱装上轮船 算法描述 可用贪心算法求解/* * 若尘 */ package loading; import java.util.Arrays; /** * 最优装载问题（贪心算法...w 每个集装箱的重量 \* @param x 记录是否装入 （1： 装入 0： 不装入） \* @return \*/ public static float Loading(float c,...= Loading(c, w, x); System.out.println("最优值为: " + opt); System.out.println("最优解为： " + Arrays.toString...: 10.0 最优解为： 1, 1, 0, 1, 1 采用重量最轻者先装的贪心选择策略，可产生最优装载问题的最优解Java 源代码代码有详细注释，不懂评论下方留言
问题描述： 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。...private static void load_problem(int[] weight, int c) { int number = weight.length; // 商品数量...int[] tempWeight = weight; // 临时数组用于排序 int currentSpace = c; // 剩余空间 // 冒泡排序：...tempWeight[j]; } } // end inner for } // end outer for System.out.println("装载物品如下...："); // 贪心选择装载 for (int i = 0; i < number; i++) { if (tempWeight[i] > currentSpace) break
该篇文章收录专栏—趣学算法 ---- 目录 一、贪心算法 （1）介绍 （2）注意事项 （3）性质 1）贪心选择 2）最优子结构 二、最优装载问题 （1）古董重量排序 （2）贪心策略选择 模板代码 （...2）有可能得不到最优解，而是得到最优解的近似值。 3）选择什么样的贪心策略直接决定了算法的好坏。...（3）性质 人们通过实践发现，利用贪心算法求解的问题往往具有两个重要的性质：贪心选择和最优子结构。只要满足这两个性质，就可以使用贪心算法。...1）贪心选择 贪心选择是指原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择得到：先做出当前最优的选择，将原问题变为一个相似却规模更小的子问题，而后的每一步都是当前最优的选择。...贪心算法通过一系列的局部最优解（子问题的最优解）得到全局最优解（原问题的最优解），如果原问题的最优解和子问题的最优解没有关系，则求解子问题没有任何意义，无法采用贪心算法。
三、贪心算法适用的问题 贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。 实际上，贪心算法适用的情况很少。...由所有解元素组合成问题的一个可行解； 五、贪心策略的选择 因为用贪心算法只能通过解局部最优解的策略来达到全局最优解，因此，一定要注意判断问题是否适合采用贪心算法策略，找到的解是否一定是问题的最优解...一般来说， 贪心算法的证明围绕着：整个问题的最优解一定由在贪心策略中存在的子问题的最优解得来的。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。 贪心算法的基本思路如下： 1.建立数学模型来描述问题。...反例： W=30 物品：A B C 重量：28 12 12 价值：30 20 20 根据策略，首先选取物品A，接下来就无法再选取了，可是，选取B、C则更好。
最优装载问题 问题描述 有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。...如果有，找出一种装载方案。...* 当前载重量 */ static int cw; /** 当前最优载重量 */ static int bestw; /** 剩余集装箱重量 */ static int r; /** 当前解...*/ static int[] x; /** 当前最优解 */ static int[] bestx; public static void main(String[] args) {...// r 初始值为全部集装箱总重 for (int i= 1; i <= n; i++) { r += w[i]; } // 计算最优载重量 backTrack(1); return
最优合并问题 Description 给定k 个排好序的序列s1 , s2,……, sk , 用2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列。...试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。 为了进行比较，还需要确定合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。
前言 贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。...贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。...贪心算法的定义： 贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
贪心算法的基本思想是每一步都选择当前状态下的最优解，通过局部最优的选择，来达到全局最优。...贪心算法的解题思路贪心算法的基本思想可以简单概括为以下几个步骤：制定选择策略： 在每一步中，根据某个标准选择一个元素。这个选择通常是基于当前局部最优的判断。...贪心算法的应用场景贪心算法在解决一些最优化问题时可以有很好的应用，但需要注意的是，并非所有问题都适合贪心算法。。贪心算法只能得到局部最优解，而不一定是全局最优解。...这就是贪心算法的基本思路：在每一步选择中，选取局部最优解以期望达到全局最优解。贪心算法的优缺点任何算法都有它的局限性，贪心算法也如此。尽管有这些局限性，贪心算法仍然是解决一些特定问题的有效工具。...然而，需要注意的是，贪心算法并不适用于所有问题，因为贪心选择可能会导致局部最优解并不一定是全局最优解。不全局最优： 在某些情况下，贪心算法可能会陷入局部最优解，而无法达到全局最优。
2.2 活动安排问题 2.2.1 例题 2.2.2准则 2.3 0-1背包问题和背包问题 2.3.1伪代码 2.4最优装载【贪心时间复杂度O(nlogn)】 2.4.1 算法描述 2.4.2伪代码 3...当然，为了证明算法的正确性，还必须证明背包问题具有贪心选择性质。 2.4最优装载【贪心时间复杂度O(nlogn)】 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。...最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 2.4.1 算法描述 最优装载问题可用贪心算法求解。采用重量最轻者先装的贪心选择策略，可产生最优装载问题的最优解。...; } 贪心选择性质 可以证明最优装载问题具有贪心选择性质。...最优子结构性质 最优装载问题具有最优子结构性质。 由最优装载问题的贪心选择性质和最优子结构性质，容易证明算法loading的正确性。
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种逐步构建解决方案的方法。在每一步选择中，贪心算法总是选择在当前看来最优的选择，希望通过这些局部最优选择最终能构建出全局最优解。...贪心算法的特点是简单高效，但它并不总能保证得到最优解。 一、贪心算法的基本概念 贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最优的决策，不考虑未来的影响。...贪心算法的基本步骤通常包括以下几个： 选择：选择当前最优的选项。 验证：验证当前选择是否可行（通常包括是否满足约束条件）。 构建：将当前选择加入到最终的解决方案中。...贪心算法的适用场景 贪心算法通常适用于以下场景： 最小生成树：如Kruskal和Prim算法。 最短路径问题：如Dijkstra算法。 区间调度问题：如选择最多的不重叠区间。...四、总结 贪心算法是一种通过局部最优选择构建全局最优解的方法。虽然它不总能保证得到最优解，但在许多实际问题中表现良好。通过理解和应用贪心算法，我们可以有效地解决许多复杂的优化问题。
以上实现了常见算法的java、c语言、javascrpt（或node.js）、python3和go语言实现，持续更新中。 下面针对一些基本的算法思想，给出大致的说明和用例。...【代码实现】 见下面评论对应代码 贪心算法 基本思想 算法思想很简单，和字面意思一样，每次都选择对自己最有利的，不过这是有条件的，只有在满足条件下每次选择最有利自己的才可以获取最优解。...贪心选择性质和最优子结构性质是该思想最重要的性质： 1）贪心选择性质：所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择达到。...算法使用例子 【题目】 有一批共n个集装箱要装上两艘载重方别为c1和c2的轮船上，其中集装箱i的重量为wi，且全部集装箱重量不大于两艘载重之和，问是否有一个装载方案完成装载。...算法使用例子 【题目】 有一批共n个集装箱要装上两艘载重方别为c1和c2的轮船上，其中集装箱i的重量为wi，且全部集装箱重量不大于两艘载重之和，问是否有一个装载方案完成装载。
贪心算法 这个时候，可能大都会想到两种算法：动态规划算法和贪心算法。 这里容我偷个懒，采用简单易行的贪心算法。至于动态规划算法的解法感兴趣的小伙伴们可以自己试试看。...至于贪心算法的核心理念： 每一步都采取最优的做法。用专业术语来讲就是：每一步都选择局部最优解，进而希望最终获得一个全局最优解。...代码如下，注释还是蛮详细的： package 贪心; /* 作者 :XiangLin 创建时间 :2020/9/9 18:47 文件 :SkinBuy.java IDE :IntelliJ...String[] args) { // 初始化变量，通过减去余额优惠卷等计算出实际需要购买的点券数量 int money = getMoney(); // 根据贪心算法得到如何购买的点券集合...buy.forEach(b->{// 遍历点券集合输出即可 System.out.print(b + " "); }); } /** * 根据贪心算法求出购买点券的策略
文章目录 贪心本质 贪心选择 最优子结构 最优装载问题 sort函数 总结 贪心本质 一个贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。...——《算法导论》 贪心选择 贪心选择是指原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择得到，也就是先做出当前最优的选择，将原问题变为一个相似却规模更小的子问题，而后的每一步都是当前最优的选择。...最优子结构 最优子结构是指原问题的最优解包含子问题的最优解。如果原问题的最优解和子问题的最优解没有关系，则求解子问题没有意义，无法采用贪心算法。...最优装载问题 海盗们截获一艘装满各种各样古董的货船，每一件古董都价值连城，但一旦打碎就会失去其原有的价值。...3、按照贪心策略找出最优解。
Lee just became Master in Codeforces, and so, he went out to buy some gifts for ...
题意描述 思路 AC代码 #include<bits/stdc++.h> #define x first #define y second #define PB...
那我每次选最小的PI去满足，然后每次都赠两个，排序是的一定符合买的比送的便宜，那么一定是最优，至于为什么，看证明！...为2 或 3 当我们买2个送两个再买一个，这五件的花费是A1+A2+A5 当我们买3个送两个，这五件的花费是 A1+A2+A3 必然大于等于前者，可以通过数学归纳法证明N与N+M的关系，进而证明该种贪心策略的正确性...--------// #define cini(n) scanf("%d",&n) #define cinl(n) scanf("%lld",&n) #define cinc(n) scanf("%c"...,&n) #define cins(s) scanf("%s",s) #define coui(n) printf("%d",n) #define couc(n) printf("%c",n) #define
每次删除字典序最大的字母即可，因为删除字典序最大的字母不会影响到其他字母。每次删除后更新字符串
小灵每天睡觉都要听故事。今天是关于伐木工的一个故事。故事有点无聊，于是她开始神游，想象着伐木工伐木的过程。
（1）因为小船的承重是50，首先我们把质量最小的沙子C全部装到船上，沙子C的全部质量是10，装完沙子C以后，小船还能装载质量为40的沙子； （2）然后把质量次小的沙子A全部装到船上，沙子A的全部质量是20...按照单位价值进行贪心，首先装载沙子C，然后装载沙子B，最后装载沙子A。...内容全面：涵盖程序员需要掌握的7种类别算法 化繁为简：列举30个趣味故事，提升阅读乐趣 实例驱动：每个算法都配有Python实例，即学即练 本书的目的是帮助初学者掌握编程中的基础算法，并通过Python语言进行实战演练...本书分为8章，涵盖的主要内容有：算法之美，通过生活中的例子学习算法；贪心算法，选择当前最优的方案；分而治之算法，将复杂的问题拆分为简单的问题；树算法，围绕树结构的各种算法；图算法，围绕图结构的各种算法；...动态规划，一种求解最优问题的强大工具；回溯法，深度优先遍历问题的解空间；分支限界法，广度优先遍历问题的解空间。
一、贪心算法 解决最优化问题的算法一般包含一系列的步骤，每一步都有若干的选择。对于很多最优化问题，只需要采用简单的贪心算法就可以解决，而不需要采用动态规划方法。...贪心算法使所做的局部选择看起来都是当前最佳的，通过局部的最优化选择来产生全局最优解。本文将介绍贪心算法的理论基础和一些简单应用。...在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。...贪心算法通常是自上而下，一个一个地做贪心选择，不断地将给定的问题实例规约为更小的子问题。 （2）含有最优子结构： 如果问题的一个最优解包含了其子问题的最优解，则称该问题具有最优子结构。...3.最优装载问题 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。
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