基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,它通过将待排序元素按照高位和低位的顺序依次进行排序,从而实现整体的排序效果。其基本步骤如下:
非也,非也。这是两张看起来相同实际上并不相同的图片。在这第二张图片里面,我嵌入了一段秘密信息,也就是神秘的隐写术。
与基于比较的排序算法(归并排序、堆排序、快速排序、冒泡排序、插入排序等等)相比,基于比较的排序算法的时间复杂度最好也就是
最低有效位(the least significant bit,lsb)是指一个二进制数字中的第0位(即最低位),具有权值为2^0,可以用它来检测数的奇偶性。与之相反的称之为最高有效位。在大端序中,l
你能从图片上看到如下机场地图么?不要怀疑,美国FBI真的就将这张地图信息隐藏到了上面的图片中。所以我们平时看到的图片,有可能隐藏了我们所不知道的重要信息。
一般一个16位(双字节)的数据,比如 FF1A (16进制) 那么高位字节就是FF,低位是1A
在某个App中有一个加密水印的功能,当帖子的主人开启了之后。如果有人截图,那么这张截图中就是添加截图用户、帖子ID、截图时间等信息,而且我们无法用肉眼看出这些水印。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
在上一篇博客 【Android 逆向】ELF 文件格式 ( 安装 010 Editor 二进制查看工具的 ELF.bt 插件模板 | 安装 ELF.bt 模板 | 打开 ELF 文件 ) 中 , 准备 ELF 文件解析环境 , 在 010 Editor 中安装了 ELF.bt 模板 ;
You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.
由于实验结果不太好,现在已经开始往最底层的sass修改上努力了,鉴于nvidia官方出于大概是商业目的,关于sass的内容少之又少,因此只能零星地从各种paper或者之类的东西里寻找。前两天发现了一个文档,是关于Volta架构的,里面讲了一些关于sass的内容,大致和 maxas 的介绍差不多但是更好懂,特此翻译了相关部分,也就是第二章的内容。
如果链表中的数字不是按逆序存储的呢?例如: (3→4→2)+(4→6→5)=8→0→7
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
I2C和I2S都是由Philips公司(2006年迁移到NXP)发布的串行总线,I2S是在I2C之后发布,I2S专为传输音频数据而设计。
今天在做需求的涉及到一个固件版本的概念,其中固件组的人谈到了版本号从MSB到LSB排列,检索查阅后将所得整理如下。
Varint是一种使用一个或多个字节序列化整数的方法,会把整数编码为变长字节。对于32位整型数据经过Varint编码后需要1~5个字节,小的数字使用1个byte,大的数字使用5个bytes。64位整型数据编码后占用1~10个字节。在实际场景中小数字的使用率远远多于大数字,因此通过Varint编码对于大部分场景都可以起到很好的压缩效果。
TI公司C24XX系列DSP的移位指令很有特色而且效率很高;一般的移位功能不用专门的指令实现而是作为其他指令中的一个功能给出,并且移位并不占用CPU额外时间。以下整理出了DSP常用的移位指令:
比特币使用基于椭圆曲线加密的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)。特定的椭圆曲线称为secp256k1,即曲线
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要,分别为:数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献:数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
作者:link 这个问题源于最近做的一个项目,需要用Node.js进行socket网络编程,涉及到使用TCP/UDP通过自定义的二进制数据序列化协议与android/iOS客户端进行通信。 当协商通信
网络序?本地序?傻傻分不清楚。。。 这个问题源于最近做的一个项目,需要用Node.js进行socket网络编程,涉及到使用TCP/UDP通过自定义的二进制数据序列化协议与android/iOS客户端进
Parquet继承了Protocol Buffer的数据模型。每个记录由一个或多个字段组成。每个字段可以是atomic字段或者group字段。Group字段包含嵌套的字段,每层可以要么是atomic要么是group字段。每个字段定义由两部分组成:数据类型(基本的数据类型,比如int32或者byte array)、repetition类型(定义字段值出现的次数):required(1次)、optional(0或者1次)、repeated(0次或大于1次)。
1、给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
前言 我们在页面上渲染数据时,通常会根据特定规则来对数据进行一个排序,然后再将其渲染到页面展示给用户。 那么对数据进行排序有很多种方式,哪一种效率高?哪一种稳定性好?那一种占用内存小?本文将详解经典的八大排序算法以及三种搜索算法,并用TypeScript将其实现,欢迎各位对上述问题迷惑的开发者阅读本文。
这个问题源于最近做的一个项目,需要用Node.js进行socket网络编程,涉及到使用TCP/UDP通过自定义的二进制数据序列化协议与android/iOS客户端进行通信。 当协商通信协议时,对接的客户端同学告诉我在发送数据的时候要将要发送的Buffer从本地序转换为网络序,当收到客户端的回包时,需要将收到的Buffer从网络序转换为本地序。 作为一个前端工程师,听到上面那段话,我脑海中的画面是:
基数排序,最先开始以为很复杂,其实就是正对正整数,先按照个位数大小对数组进行排序,再百位、千位、万位……
可编程USB转 UART/I2C /SMBusS/SPI/CAN/1 -Wire适配器USB2S DS1302 时钟芯片
FIFO存储器 FIFO是英文First In First Out 的缩写,是一种先进先出的数据缓存器。
科学巨匠尚且如此,何况芸芸众生呢。我们不可能每个软件都从头开始搞起。大部分时候,我们都是利用已有的软件,不管是应用软件,还是操作系统。所以,对于MIPS架构来说,完全可以把在其它架构上运行的软件拿来为其所用。
LSL 逻辑左移 ASL 算术左移 LSR 逻辑右移 ASR 算术右移 ROR 循环右移 RRX 带扩展的循环右移ASL 和LSL 是等同的,可以自由互换。
利用第七条特性:n&(n-1)干掉最后一个1,然后每次都用count++去统计,直到变成0
1. 什么是socket socket可以看成是用户进程与内核网络协议栈的编程接口。TCP/IP协议的底层部分已经被内核实现了,而应用层是用户需要实现的,这部分程序工作在用户空间。用户空间的程序需要通过套接字来访问内核网络协议栈。 套接口是全双工的通信,它不仅可以用于本机的进程间通信,还可以用于网络上不同主机的进程间通信。 套接字还可以异构系统间进行通信,异构系统指的是在硬件或软件上有所差别的系统,例如安卓系统的手机与windows系统的PC机上都可以实现QQ通信,套接字可以实现在这两个设备上的通信。 2.
在大学的学习中,一开始自认为已经学会了反码与补码,但在看到多种表述之后,反而是越来越乱,疑惑越来越多,即使记住了之后又会混淆,今天又看到了一次,为了防止以后再次忘记,写这篇博客记录一下(记录过程依据《数字电子技术(第十版)》,中英文结合) 首先从最一般的意义上,分别说一下二进制的反码和补码:
给定由若干 0 和 1 组成的数组 A。 我们定义 N_i:从 A[0] 到 A[i] 的第 i 个子数组被解释为一个二进制数(从最高有效位到最低有效位)。
据说刚过去的高考数学很难,小编当年上学时挺喜欢数学的,最近特意复习了一下CRC校验的计算过程。
大数据时代,无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文,介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践,奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础,如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》,2003年 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,2004年 《Bigtable: A Distributed Storage System
该文介绍了IEEE 754浮点数算术标准中的一些重要概念和规定。包括浮点数的表示、浮点数的舍入和浮点运算等。同时,还介绍了在JavaScript中如何对浮点数进行运算的一些注意事项。
字节序关系到我们的网络数据能否被正确地解析或使用。那么什么是字节序?又怎么处理字节序的问题呢?本文就来谈一谈字节序的问题。
人们日常习惯的乘法是十进制,但计算机实现起来不方便。首先,需要记录9×9乘法表,每次相乘去表中找结果;其次,将竖式相加也不方便。
1.对大阶[1] 2.加有效数(指数已相同,把有效数部分相加) 3.规格化[2],溢出处理(使其变为科学表示法形式) 4.舍入处理
其中OPR用除立即数外的任何寻址方式。移位次数由CNT决定,在8086中可以是1或CL,CNT为1时只移一位;如果需要移位的次数大于1时,需要先将移位次数存入CL寄存器中,而移位指令中的CNT写为CL即可。在其他机型中可使用CL和CNT,且CNT的值除可用1外,还可以用8位立即数指定范围从1到31的移位次数。有关OPR和CNT的规定适用于以下所有指令操作。具体格式如下所述。以逻辑右移为例。
数字以 数组形式 给出:数组由若干 0 和 1 组成,按最高有效位到最低有效位的顺序排列。例如,arr = [1,1,0,1] 表示数字 (-2)3 + (-2)2 + (-2)0 = -3。数组形式 的数字也同样不含前导零:以 arr 为例,这意味着要么 arr == [0],要么 arr[0] == 1。
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
(一)I2S总线概述: 音响数据的采集、处理和传输是多媒体技术的重要组成部分。众多的数字音频系统已经进入消费市场,例如数字音频录音带、数字声音处理器。对于设备和生产厂家来说,标准化的信息传输结构可以提高系统的适应性。I2S(Inter—IC Sound)总线是飞利浦公司为数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准,该总线专责于音频设备之间的数据传输,广泛应用于各种多媒体系统。 (二)I2S总线规范: I2S总线拥有三条数据信号线: 1、SCK: (continuous serial clock)
因为浮点数加法首先需要将指数较小的数的指数调整到指数较大的数,然后再将尾数相加。因此这里当把 的指数调整到 的指数大小时,由于尾数精度只有 位,因此尾数精度不够导致 最后丢失。
虽然梯形逻辑是最常用的PLC编程语言,但并不是唯一的。下表列出了用于编程PLC的一些语言。 📷 梯形图(LD)传统梯形图逻辑是图形化编程语言。最初使用模拟继电器的打开和关闭的简单触点进行编程,梯形图编程已扩展为包括计数器,定时器,移位寄存器和数学运算等功能。 📷 功能块图(FBD) - 描述通过可重用功能块的信号和数据流的图形化语言。FBD对于表达控制系统算法和逻辑的互连非常有用。 📷 结构化文本(ST) - 鼓励结构化编程的高级文本语言。它具有与PASCAL非常相似的语言结构(语法),并支持广泛的标准功能
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