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文本分类算法研究实现

1 设计题目 文本分类算法研究实现 2 课题背景及研究现状 2.1 课题背景 近年来,随着Internet迅猛发展,网络信息和数据信息不断扩展,如何有效利用这一丰富数据信息,己成为广大信息技术工作者所关注焦点之一...它属于人工智能技术,不仅方便快捷,实现简单,节省大量的人力物力,并且可以进一步进行更深层次信息挖掘处理,以提高信息利用效率。...中文文本分类问题英文文本分类问题具有相当大区别,中文文本原始特征空间维数比英文文本更大,词性变化更加灵活。因而,在英文文本分类中表现良好分类方法未必适用于中文文本分类。...算法输入:训练数据集 其中 和测试数据x 输出:实例x所属类别 根据给定距离度量,在训练集T中找到x距离最近k个样本,涵盖这k个点x邻域记作 在 中根据分类规则(如多数表决)确定x...;训练速度快,可以得到变量重要性排序;容易实现并行化 随机森林缺点:当随机森林中决策树个数很多时,训练时需要空间和时间会较大。

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基于MapReduceSimRank++算法研究实现

计算广告是依据给定用户和网页内容,通过计算得到之最匹配广告并进行精准定向投放一种广告投放机制。其目的是为用户提供最易于接受优质广告;对于广告广告投放效果负责。综合用户和广告之间关系。...对于系统而言,挑战在于怎样匹配到输入查询相关而且用户可能会点击广告。 有研究表明。互联网用户在使用网页搜索功能时,所提交查询短语具有下面两个特点:(1) 查询短语较短。...利用加权广告点击二部图(Bipartite Graph)结构信息,计算出查询相关性具有较高精度。可以有效地实现查询重写。 二、SimRank算法 很多应用领域都须要度量对象之间相似性。...因为随意对象和自己相似度值为1,所以加上项 ,其作用是把矩阵 对角线元素设为1。 把SimRank计算公式用矩阵乘法形式表示。便于利用MapReduce分布式并行编程模型实现。...详细实现细节在下一篇文章中给出,敬请期待。

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    Fairplay DRM混淆实现研究

    但长久以来,关于App DRM研究却很少,而就是在这样前提下,Fairplay DRM又为iOS App安全研究叠加了一层“阻碍”。...我们通过分析混淆系统设计和实现过程中问题,克服调试跟踪障碍,设计了多种静态和动态对抗方案;同时通过大量逆向工程,填补了安全研究人员对macOS系统机制中,关于Fairplay这一部分认知空白...下面,我们先来聊聊Apple中是如何实现?...对于互为模反元素a和r_a(可通过扩展欧几里得算法求得),有这样特性: uint32_t x = rand(); uint32_t y1 = a * x + c; //那么满足 x == ra *...那么,线性MBA表达式是多项式MBA表达式一种特殊形式: 比如,等价线性表达式为: 类似的,在Fairplay混淆中用到MBA表达式为: //OperationSet(+, -, *, &,

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    YOLO算法原理实现

    本文主要讲述Yolo-v1算法原理,特别是算法训练预测中详细细节,最后将给出如何使用TensorFlow实现Yolo算法。 ?...图2 目标检测算法进展对比 滑动窗口CNN 2 在介绍Yolo算法之前,首先先介绍一下滑动窗口技术,这对我们理解Yolo算法是有帮助。...那么可以采用NMS算法实现这样效果:首先从所有的检测框中找到置信度最大那个框,然后挨个计算其剩余框IOU,如果其值大于一定阈值(重合度过高),那么就将该框剔除;然后对剩余检测框重复上述过程,...首先是优点,Yolo采用一个CNN网络来实现检测,是单管道策略,其训练预测都是end-to-end,所以Yolo算法比较简洁且速度快。...算法TF实现 8 Yolo源码是用C实现,但是好在Github上有很多开源TF复现。这里我们参考gliese581gg实现来分析YoloInference实现细节。

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    排序算法实现比较

    下面开始处理每一个人分数:假如第一个人分数是5分,我们就将相对应a[5]值在原来基础增加1,即将a[5]值从0改为1,表示5出现过一次,以此类推下去。...注:如果要实现从大到小排序,只需将for(i=0;i=10;i--). 现在尝试输入n个0~1000之间整数,将他们从大到小排序。...——Donald E.Knuth 三、最常用排序——快速排序 思想:每次排序时候设置一个基准点,将小于等于基准点数全部放到基准点左边,将大于等于基准点数全部放到基准点右边。...小明需要去掉其中重复ISBN号,然后再把这些ISBN号从小到大排序,请你协助小明完成“去重”“排序”工作。 输入有2行,第1行为一个正整数,表示有n个同学参与调查(n<=100)。...第2行为k个用空格隔开正整数,为从小到大已排好序需要购买图书ISBN号。 程序运行时间限制为1秒。

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    算法数据结构】--算法应用--算法和数据结构案例研究

    以下是一些案例研究,展示了算法在项目管理中实际应用: 项目进度管理: 甘特图算法:甘特图是一种项目进度管理工具,它使用甘特图算法来展示项目任务和里程碑时间表。...成本控制算法:成本控制算法可用于监控项目的实际成本预算成本之间差距,以及采取纠正措施来控制成本。...项目优化算法:优化算法可用于确定项目的最佳执行方式,以满足项目目标和限制条件。 这些案例研究强调了算法和数据结构在项目管理中关键作用。...Trie树是一种常见数据结构,用于有效地实现前缀匹配。 负载平衡算法:负载平衡算法用于在多路径网络中选择最佳路径以分散数据流量,以避免网络拥塞。这些算法可以根据网络流量和性能指标来选择路径。...这个案例研究强调了算法和数据结构在网络路由中关键作用。它们有助于确保数据包按最佳方式传输,从而提高网络性能、稳定性和可靠性。

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    算法数据结构】--算法应用--算法和数据结构案例研究

    以下是一些案例研究,展示了算法在项目管理中实际应用: 项目进度管理: 甘特图算法:甘特图是一种项目进度管理工具,它使用甘特图算法来展示项目任务和里程碑时间表。...成本控制算法:成本控制算法可用于监控项目的实际成本预算成本之间差距,以及采取纠正措施来控制成本。...项目优化算法:优化算法可用于确定项目的最佳执行方式,以满足项目目标和限制条件。 这些案例研究强调了算法和数据结构在项目管理中关键作用。...Trie树是一种常见数据结构,用于有效地实现前缀匹配。 负载平衡算法:负载平衡算法用于在多路径网络中选择最佳路径以分散数据流量,以避免网络拥塞。这些算法可以根据网络流量和性能指标来选择路径。...这个案例研究强调了算法和数据结构在网络路由中关键作用。它们有助于确保数据包按最佳方式传输,从而提高网络性能、稳定性和可靠性。

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    canvas中普通动效粒子动效实现普通时钟粒子动效粒子时钟总结

    canvas可以绘制动态效果,除了常用规则动画之外,还可以采用粒子概念来实现较复杂动效,本文分别采用普通动效粒子特效实现了一个简单时钟。...普通时钟 普通动效即利用canvasapi,实现有规则图案、动画。 效果 ? 该效果实现比较简单,主要分析一下刻度指针角度偏移实现。...绘制完成之后,返回之前保存过路径状态和属性。 分钟刻度同理,改变角度样式即可。...let r = Math.random()*4 ctx.fillRect(pixelsArr[i].x, pixelsArr[i].y, r, r); } } 复制代码 粒子重绘时样式为筛选像素时原本颜色透明度...总结 本文主要通过两种不同方式实现时钟动态效果,其中粒子时钟具有更多可操作性。在以后canvas系列中会针对粒子系统实现更多动态效果。

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    《垃圾回收算法实现》 一

    4.对象分配                  对象分配就是对堆内存分配,内存分配算法有很多种,比如linux内核伙伴系统,slab,slub算法,首次适应,最佳适应,jvm碰撞指针。...改良版引用计数算法包括:延迟引用计数法,Sticky引用计数法,1位引用计数法,部分标记-清除算法。 四、GC复制算法——深度优先搜索      GC 复制算法是利用 From 空间进行分配。...实现。  ...六.GC标记压缩算法         GC复制算法和GC标记清除算法相结合就是GC标记压缩算法,GC标记压缩算法在标记阶段和GC标记清除算法一样,在压缩阶段和GC复制算法结果类似就是将对象按照地址从小到大顺序排列...也就是说,分代垃圾回收不是跟 GC 标记 - 清除算法和 GC 复制算法并列在一起供我们选择算法,而是需要跟这些基本算法一并使用。

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    Python算法解析:机器学习算法实现应用!

    Python算法解析:机器学习算法实现应用! 机器学习算法概述 机器学习算法是一类可以从数据中学习并做出预测或决策算法。它们广泛应用于各个领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。...机器学习算法分类和应用领域 机器学习算法可以分为以下几类: 监督学习(Supervised Learning):使用带有标签训练数据来训练模型,然后使用该模型对新数据进行预测。...强化学习(Reinforcement Learning):通过观察环境和环境交互来学习最优行为策略,常用于智能控制和决策问题。...编写简单机器学习算法示例 下面是一个使用Python和scikit-learn库实现简单监督学习算法(线性回归)示例代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression...下集预告 这就是第二十天教学内容,关于机器学习算法分类和应用领域,以及监督学习算法基本概念和示例代码。机器学习是一个广泛应用领域,掌握机器学习算法可以帮助我们处理和分析大量数据。

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    Open AI 研究主管:实现无监督学习最佳路径或是聚焦模型

    【新智元导读】师从Hinton,吴恩达斯坦福研究小组博士后,谷歌大脑顶级研究者,加拿大史上第一位 Google Fellow,DNN Research 创始人……Ilya Sutskever 在AI研究领域可谓...目前,他身份是 OpenAI 研究主管。Sutskever 在接受O'Reilly采访中表示,实现无监督学习最佳路径可能是聚焦模型(Attention Models)。...我对这个领域理解是在 James Martens 合作研究 Hessian-free 优化器 (optimizer) 期间成形。...受这个信念激励,我 Alex Krizhevsky 一起工作,试图证明这个想法。Alex 曾在 GPU 上实现过速度极快二维卷积,那时候极少人知道怎么为 GPU 编程。...研究大脑是有价值,如果足够小心和负责 【0'Reilly】就我们目前所知,大脑里是否有可以无监督学习类比地方? 【Ilya】如果视角正确,大脑是灵感绝佳源泉。

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    Python GUI项目实战(二)窗体界面设计实现

    前言 上一节我们介绍了登录窗体GUI设计功能实现,用户账号和密码校验完成后应当跳转到窗体内容,这一节我们将具体介绍窗体界面的设计功能实现!...四、实现登录用户登录信息加载 登录成功后,在顶部显示用户姓名和登录时间,用户姓名是怎么来?是我们在登录窗口输入,所以这就涉及到了跨窗体数据传递。这一点非常重要!...登录窗体(登录信息)==>窗体 传递基本方式:构造函数 在窗体构造函数中添加一个接收参数current_user,在登录窗体加载新窗体时将参数传递进去; 但是我们登录窗体登录函数login()...最后 这一节我们实现窗体搭建,从界面的布局到TreeView加载全部学生信息。学生数据如此之多,如果我们想精确查看具体某个学生信息,那该怎么做呢?...下一讲,我们将实现学生信息查询功能,敬请期待吧~ ---- ·END·

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    【共识算法(6)】-“DPOSPOS区别实现

    DPOS DPOS(Delegated Proof of Stake ,代理权益证明)这是一种基于投票选举共识算法,有点像民主大会,持币人选出几个代表节点来运营网络,用专业运行网络服务器来保证区块链网络安全和性能...在DPOS机制下,算法要求系统做三件事: 第一,随机指定生产者出场顺序;第二,不按顺序生产区块无效;第三,每过一个周期洗牌一次,打乱原有顺序; 而且,DPOS允许所有矿池每三秒钟轮换一次,并且其他人已被安排在后续进程中...DPOSPOS最大区别在于POS每一个节点都有权利挖矿,只要出块成功都有奖励,而DPOS要从普通节点中选取超级节点,超级节点进行共识。 超级节点指DPoS共识机制下少数有权利生成区块节点。...以下分享以下用go实现简易POSDPOS。...hash := sha256.Sum256([]byte(sumString)) b.hash = hex.EncodeToString(hash[:]) } //随机得出挖矿地址(挖矿概率跟代币数量币龄有关

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    YZ-9820时间同步装置-时间同步设备说明书

    前几天,我们在网上收到一个网友(合作客户)在我司官网留言说:“YZ-9820时钟2个网卡默认ip,怎么修改?...² 采用FPGA完成先进“时间驯服高斯算法”,从而实现高精度守时功能。 Ø 高可靠性 ² 可以接收卫星(GPS、北斗)时间信号、IRIG-B(DC)码、PTP、增强型罗兰长波授时。...² 根据现场被授时设备规模,可以灵活配置为基本式、主从式和备式时间同步系统。 ² 提供1U、2U、4U时钟和从时钟,根据实际需求完成最佳配置,最大限度降低系统费用。...² 时钟时钟间直接用RS-485或光纤连接,无需外加光电转换器件。 ² 完善系统管理软件支持,灵活配置系统运行参数。...² 具备网络对时接口及功能,适用于全网时钟系统统一对时和管理。 Ø 完善电网频率测量、电时间计算及系统时差累计功能 ² 实时监测电网频率,统计电网时钟标准时钟时差,监测电网频率质量。

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    高并发系统限流算法实现

    限流是限制系统输入和输出流量,以达到保护系统目的,而限流实现主要是依靠限流算法,限流算法主要有4种: 固定时间窗口算法(计数器) 滑动时间窗口算法 令牌桶算法 漏桶算法 1....此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单,使用redisincr原子自增性即可轻松实现。 单机伪代码如下。...实现简单。...滑动时间窗口算法 滑动时间窗口算法其实是固定时间窗口算法优化,主要是为了解决固定时间窗口算法无法限制窗口间突发流量缺点。...令牌桶算法(Token Bucket) 令牌桶算法是比较常见限流算法之一,Google开源项目Guava中RateLimiter使用就是令牌桶算法

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    以太网中时间同步那点事

    航空计算技术,2011,41(04):122-127. [14] 郭爱英.时间触发以太网同步技术研究实现[D].电子科技大学,2013. [15] 毛轶.时间触发以太网容错时钟同步机制研究硬件实现...一个只包含时钟和从时钟PTP系统通过交互PTP信息来实现主从时钟同步,其基本同步报文交互过程如下图所示。 ? ? ?...在TSN802.1AS协议及其REV协议中,明确定义了1588同步实现具体方式和细节,但因其有主时钟缘故,制定了相应BMCA(最佳时钟选择)算法及冗余策略来实现其可靠性。...二、实现方式 1、IEEE 1588 多采用软、硬件结合方式,实现高精度时钟同步。软件部分实现 BMC 算法和 PTP 其他同步算法,硬件则主要负责时间戳精确获取。...当网络中节点数目较多时,最优时钟算法计算量较大,这不仅损耗较多系统整体资源,而且要求站具有很高数据运算和处理能力。

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    深度学习中优化算法实现

    同样,也可以通过数学来证明mini-batchsgd对于原始梯度来说,也是无偏估计,证明方法同上。 6.1 算法实现 其实,我们只要实现一个mini-batchsgd就行了。...period参数:每次采用到period相同数目的数据点后,记录当前目标函数值用于作图。...当batch_size = 10时,由于训练样本中含有1000个样本,此时训练使用mini-batchsgd来进行。最终学到parameter真实parameter相当 ?...Adadelta 前面,我们已经介绍了有关momentum,RMSProp,Adagrad,Adam算法,这些算法有一个共性就是都带有学习率,这一部分介绍Adadelta算法是没有learning_rate...总结 有关优化算法,大体上就按照Aston zhang讲解介绍这么多,希望大家在理解了基本概念以及每一个优化算法背后原理后,在使用gluon时候,就能“自信”在trainer中设置自己想要优化算法

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    常见负载均衡算法实现应用

    这篇文章并不去细说 Nginx 这类软件具体配置,只是着重来了解几种常见负载均衡算法实现(本文使用Java描述)应用。...接下来就讲解一种动态权重实现算法,假设用户给A、B、C三台服务器配置权重为3、5、1,我们将3、5、1称为固定权重,在算法过程中变化权重称为动态权重: 请求第一次过来,此时A、B、C权重分别是3...常见实现就是一致性Hash算法了,这一算法在Nginx中配置负载均衡时也有体现: 如上图,当有相同用户连接过来时候,可以通过Hash映射方式打到同一台服务器上,这也是解决分布式Session一种思路...实际上,这只是处理这种不平衡性一种思路,实际上就算哈希环本身是平衡,你也可以加入如更多虚拟节点来使这个环更加平滑。 那么我们如何来实现这个算法呢?...由于最小连接数设计服务器连接数汇总和感知,设计实现较为繁琐,此处就不说它实现了。

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    【数据结构算法】排序算法稳定性冒泡排序实现

    持续更新,采用python进行演示,排序算法篇,包含冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,快速排序。 数据算法 1:数据结构:数据结构是一种特定计算机储存,组织数据方式。...ADTs拥有干净接口,其具体实施细节是封装起来 算法 算法算法是能够在有限时间内解决一系列问题清晰指令 效率 1:时间 2:空间 目标 1:能够识别程序要求功能以解决当前任务 2:设计能够高效解决此任务数据结构算法...3:评价该方案效率和正确性 思路 分析时间复杂度空间复杂度 排序算法 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列一种算法。...一个数组,通过循环控制,将第一个数字第二个数字进行比较,如果第一个数字比第二个数字大,那么久交换位置,直到将数组全部数字比较完。这个时候数组最后一个数字就是这个数组对打的数字。...根据这个思想,最后数字动,上下数字依次进行比较,从而达到排序效果 冒泡排序代码实现 def bubble_sort(alist): #第二个for循环就是从头走到尾进行交换,第一个for循环就是让第一个循环第一次交

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