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代码调试最佳实践

翻译:CSDN/苏本如(id:CSDNnews),英文作者:Julia Evans 相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南 以下为译文: 昨天我和一些朋友一起调试代码,他们做程序员这一行都不太久,我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想,我应该如何教授他们学习代码调试? 确实有时候一个bug不是我写的代码造成的!但一般来说,在一个已经验证的库和我上个月编写的代码之间,通常是我上个月编写的代码才是真正的问题所在 。 Xcode可以在你遇到断点时播放声音(并且代码不停止而继续执行下去)。我把它们放在代码中的某个位置,然后听嗡嗡的叮当声来指示代码中发生的错误”(欲知详情,请查看上面提到的推文)。 我觉得下面这一点很正确: 可调试的代码并不一定干净,而充斥着检查或错误处理的代码很少能让人愉快地阅读。

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首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法

关于首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法,先看一下百度百科的解释,已经说出了三者的最大区别。 首次适应算法(first-fit): 从空闲分区表的第一个表目起查找该表,把最先能够满足要求的空闲区分配给作业,这种方法的目的在于减少查找时间。 最佳适应算法(best-fit):从全部空闲区中找出能满足作业要求的,且大小最小的空闲分区,这种方法能使碎片尽量小。 最差适应算法(worst-fit):它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区,从而使链表中的节点大小趋于均匀。 找到第二个空闲区288k>112k,分配给112k,剩余176k空闲区 为426k分配空间: 依次找寻,找到第一个大于426k的空闲区; 未找到,此作业将等待释放空间 最佳适应算法

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    代码审查之最佳实践

    图片来自 https://xkcd.com/1513/ 本文谈论了以下话题: 代码审查之为什么、查什么、何时查 准备好被审查的代码 代码审查的执行 代码审查实例 动机 之所以要执行代码审查(code reviews 分享知识会在几方面上帮到开发团队: 一次代码审查可以将 增、删、改 等功能性改动清楚明了地传达给团队成员,以便其开展后续的工作 审查者可以学习到提交者所使用的某种技术或算法。 易读的代码更容易复用、bug 较少,也更不易过时 意外错误 (如错别字) 及结构错误 (像是无效代码、逻辑或算法错误、性能或架构上的关注点) 经常更容易被旁观者清的挑剔审查者找出来。 在某些需要监管的环境中,即便是微小的调整也需要代码审查。 代码审核不分尊卑长幼:作为团队中最资深的人也并不意味着其代码就不需要审查。 这块代码需要集成测试吗? 有时,仅靠单元测试无法充分验证代码,特别是代码和外部系统或配置存在交互时。 代码注释,以及 commit message。

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    代码调试的最佳指南

    相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 ? 今天早上我在想,我应该如何教授他们学习代码调试?我在Twitter上发了一条推文说,我从来没有见过任何好的调试代码的指南。 确实有时候一个bug不是我写的代码造成的!但一般来说,在一个已经验证的库和我上个月编写的代码之间,通常是我上个月编写的代码才是真正的问题所在 。 ? Xcode可以在你遇到断点时播放声音(并且代码不停止而继续执行下去)。我把它们放在代码中的某个位置,然后听嗡嗡的叮当声来指示代码中发生的错误”(欲知详情,请查看上面提到的推文)。 我觉得下面这一点很正确: 可调试的代码并不一定干净,而充斥着检查或错误处理的代码很少能让人愉快地阅读。

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    编写优雅代码最佳实践

    Robert Martin曾说过"在代码阅读中说脏话的频率是衡量代码质量额唯一标准"。同时,代码的写法应当使别人理解它所需的时间最小化,也就是说我们写的代码是给人看的而不是给机器看的。 那么,如何编写优雅代码呢?可以从思想层面和具体技巧层面来优化代码,思想层面指的是遵循面向对象设计原则,本期介绍的是具体技巧。 1. 代码总是越短越好吗? assert((! bucket.isOccupied()); } 减少代码行数是一个好目标,但是让阅读代码的事件最小化是个更好的目标。 2. 不要使用容易误解的名字 results = Database.all_objects.filter("year<=2011") 上面这行代码结果现在包含哪些信息? 因此,我们可以用一个更加自我说明的名字,例如: void releaseRegistryHandle(registryKey key); 13.为代码中的瑕疵写注释 // TODO:采用更快算法或者当代码没有完成时

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    编写优雅代码最佳实践

    Robert Martin曾说过"在代码阅读中说脏话的频率是衡量代码质量额唯一标准"。同时,代码的写法应当使别人理解它所需的时间最小化,也就是说我们写的代码是给人看的而不是给机器看的。 那么,如何编写优雅代码呢?可以从思想层面和具体技巧层面来优化代码,思想层面指的是遵循面向对象设计原则,本期介绍的是具体技巧。 1. 代码总是越短越好吗? assert((! bucket.isOccupied()); } 减少代码行数是一个好目标,但是让阅读代码的事件最小化是个更好的目标。 2. 不要使用容易误解的名字 results = Database.all_objects.filter("year<=2011") 上面这行代码结果现在包含哪些信息? 因此,我们可以用一个更加自我说明的名字,例如: void releaseRegistryHandle(registryKey key); 13.为代码中的瑕疵写注释 // TODO:采用更快算法或者当代码没有完成时

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    React 代码共享最佳实践方式

    虽然现在React已将其放弃中,但Mixin的确曾是React实现代码共享的一种设计模式。 而React团队觉得组件的最佳写法应该是函数,而不是类,由此产生了React Hooks。 React Hooks 的设计目的,就是加强版函数组件,完全不使用"类",就能写出一个全功能的组件。 Hook 优缺点 优点 更容易复用代码; 清爽的代码风格; 代码量更少; 缺点 状态不同步(函数独立运行,每个函数都有一份独立的作用域) 需要更合理的使用useEffect 颗粒度小,对于复杂逻辑需要抽象出很多 hook 总结— 除了Mixin因为自身的明显缺陷而稍显落后之外,对于高阶组件、render props、react hook而言,并没有哪种方式可称为最佳方案,它们都是优势与劣势并存的。 只有切合自身业务的方式,才是最佳方案。

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    贪心算法(三)——最佳合并模式

    外排序算法是将多个有序文件合并成一个有序文件的过程。 2. 在一次合并的过程中,两个文件中的所有记录都需要先从文件中读入内存,再在内存中排序,最后将排序的结果写入文件中。 3. 这个问题可以用哈夫曼算法解决。 哈夫曼算法 思路 若要使得带权外路径长度最小,可以将权值大的节点尽量靠近根节点,这样路径短一些;而权值小的节点可以适当远离根节点,因为权值小,外路径稍微长一点也没事。 伪代码 用一个优先权队列存储所有的初始节点; 从队列中选出两个权值最小的节点,将它们的和作为它们的根节点,并放入队列中; 循环这个过程,直到队列中只有一个节点为止,此时具有最小带权路径的扩充二叉树构造完毕 代码实现 /** * 构造二叉树的节点类 */ class TreeNode{ int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode

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    如何选择最佳的最近邻算法

    人工神经网络背景 KNN是我们最常见的聚类算法,但是因为神经网络技术的发展出现了很多神经网络架构的聚类算法,例如 一种称为HNSW的ANN算法与sklearn的KNN相比,具有380倍的速度,同时提供了 在本文中,我将演示一种数据驱动的方法,通过使用出色的an-benchmarks GitHub存储库,确定哪种ANN算法是自定义数据集的最佳选择。 ? 在此数据集上,scann算法在任何给定的Recall中具有最高的每秒查询数,因此在该数据集上具有最佳算法。 ? 总流程 这些是在自定义数据集上运行ann-benchmarks代码的步骤。 3.更新datasets.py以处理您的自定义DataFrame 我们需要更新ANN基准代码,编写我们的新的DataFrame处理代码。 总结 总之,通过使用ann-benchmarks,并编写一些自定义的代码,我们可以 在自己的自定义数据集上测试大量的ANN算法,以缩小筛选范围,以进一步探索。

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    回溯算法最佳实践:合法括号生成

    关于回溯算法,我们前文 回溯算法套路框架详解 反响非常好,读本文前应确保读过那篇文章,这样你就能够进一步了解回溯算法的框架使用方法,本文可作为回溯算法最佳实践。 下面就来手把手实践一下回溯算法框架。 回溯算法思路 明白了合法括号的性质,如何把这道题和回溯算法扯上关系呢? 算法的复杂度是多少呢?这个比较难分析,对于递归相关的算法,时间复杂度这样计算[递归次数]x[递归函数本身的时间复杂度]。 backtrack就是我们的递归函数,其中没有任何 for 循环代码,所以递归函数本身的时间复杂度是 O(1)。 但关键是这个函数的递归次数是多少? 我们前面怎么分析动态规划算法的递归次数的?主要是看「状态」的个数对吧。其实回溯算法和动态规划的本质都是穷举,只不过动态规划存在「重叠子问题」可以优化,而回溯算法不存在而已。

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    十款性能最佳的压缩算法

    本文会为你介绍6种不同的无损数据压缩算法,以及4种基于深度学习的图像/视频压缩算法。 6款无损数据压缩算法 无损压缩算法通常被用于归档或其他高保真目的。 这些算法能够让你在确保文件可被完整恢复的同时减少文件大小。有很多种无损压缩算法供你选择。下面介绍6种常用的算法。 1. LZ77 LZ77算法发布于1977年。 首个基于MLP的算法于1988年被提出,目前已经被应用到: 二进制编码——标准的双符号编码 量化——限制从连续集到离散集的输入 特定领域内的转换——像素级的数据变更 MLP算法利用分解神经网络上一步的输出来确定最佳的二进制码组合 当解码的时候,算法基于这些特征来重建图像。和基于CNN算法相比,基于GAN的压缩算法通过消除对抗损失能够产生更高品质的图像。 总结 压缩算法能够帮助你优化文件大小。不同的算法有不同的结果。 本文简述了6种静态的无损压缩算法以及4种基于深度学习的压缩算法。当然,如果这些算法都不适用于你的场景,你可以查看这篇文章来寻找适合你场景的算法算法有很多,总有一款适合你!

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    PSO算法代码

    算法构成要素 群体大小:m m是个整型参数。当m很小的时候,陷入局优的可能性很大。然而,群体过大将导致计算时间的大幅增加。并且当群体数目增长至一定水平时,再增长将不再有显著的作用。 当m =1的时候, PSO算法变为基于个体搜索的技术,一旦陷入局优,将不可能跳出。当m很大时, PSO的优化能力很好,可是收敛的速度将非常慢。 对于粒子群优化算法来说,这两种能力的平衡就是靠惯性权重来实现. 代码(求解多项式的最大值,最小值问题) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random ''' * ━━━━━━神兽出没    ┃ *   ┃       ┃ *   ┗━┓   ┏━┛Code is far away from bug with the animal protecting *     ┃   ┃ 神兽保佑,代码

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    dart系列之:dart代码最佳实践

    简介 每种语言都有自己的代码风格,这种代码风格是跟语言特性息息相关的。如果在编码的过程中遵循这种统一的编码规则,会给我们的业务带来非常多的便利。 格式化 对于dart来说,dart语言本身是不识别空格的,但是对于人类来说,需要通过空格来格式化代码,从而达到可良好阅读的目的。 为了统一格式,dart提供了dart format命令. 总结 以上就是dart中的代码风格总结。

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    代码审查或评审的最佳实践

    这是一个快速指南,可帮助您创建有效的代码审查过程。 为什么要进行代码审查? 在审核您的代码审核流程时要回答的第一个问题是:我们的代码审核的目的是什么? 或者是否有可以仲裁和决定最佳课程的领导或专家?了解在代码审查期间如何解决冲突非常重要。 什么时候审查? “何时”有两个重要组成部分: 1. 我们什么时候审查? 如果代码审查用于知识共享,则可以在合并代码之后进行审核(或者代码可以直接提交给主代)。如果代码审查是一个增量审核,应该有助于改进代码的设计,那么审核将在实施过程中发生。 一旦我们知道: 我们为什么要做审查; 我们正在寻找什么 ; 和谁参与,我们可以更容易的时候是进行审评的最佳时机决定。 2 审查何时完成? 不了解审核何时完成是导致审核无限期拖延的主要因素。 实施适合我们的代码审查流程的最佳方法是考虑: 我们为什么要做审查?评审人的工作更加容易,目的明确,代码作者在审核过程中会有更少的令人讨厌的意外 什么是我们寻找什么?

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    11个JavaScript代码重构最佳实践

    如果在函数中有一段代码可以被独立出来,那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作,这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小,但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离,阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数,既能更准确地表达代码的意思,函数名本身又能起到注释的作用。 下面这段伪代码是遵守“函数只有一个出口的”的典型代码: var del = function( obj ){ var ret; if ( ! 在实际的开发中,即使把一段代码循环一百万次,使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样,相比损失的代码可读性和可维护性,三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。

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    【程序源代码】Springcloud​开发最佳实践

    关键字:微服务 springcloud开发 最佳实践 正文:Springcloud开发最佳实践(开发经验) 01 — 在介绍springcloud之前,先整体认识一下,什么是微服务? 不足之处:单体应用随着业务和功能不不断增加,代码量会增多,代码量增多后维护不容易,同时如果部署的话部署打包时间会增长,最麻烦的是如果业务功能有变更,修改代码成本会增大,同时单体应用对资源有一定的要求。

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    11个JavaScript代码重构最佳实践

    如果在函数中有一段代码可以被独立出来,那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作,这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小,但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离,阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数,既能更准确地表达代码的意思,函数名本身又能起到注释的作用。 下面这段伪代码是遵守“函数只有一个出口的”的典型代码: var del = function( obj ){ var ret; if ( ! 在实际的开发中,即使把一段代码循环一百万次,使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样,相比损失的代码可读性和可维护性,三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。

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    前端代码标准最佳实践:HTML篇

    Web前端代码中,HTML是根本,CSS和JavaScript也是围绕着既有的HTML结构来构建,所以良好的HTML代码结构,除了提高了HTML代码的可读性,可维护性和执行性能之外,也可以让相对应的CSS 和JavaScript代码更好的构建。 距前面两篇探讨JavaScript(前端代码标准最佳实践:JavaScript篇)和CSS(前端代码标准最佳实践:CSS篇)之后,我们今天来探讨Web前端HTML的一些最佳实践。 应该经常验证代码的标准性,可以使用w3c提供的验证工具:Unicorn。 (2)高可读性的HTML代码 1. 精简HTML代码 越精简的HTML代码,页面的传输的时间就会越短,页面的渲染的时间也会更快,相应的用户体验就会越好,所以很有必要精简页面加载的HTML代码

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    前端代码标准最佳实践:javascript篇

    前言 最近一直重构项目的前端代码,也参考了各种前端代码最佳实践,目的是让前端的HTML,CSS,JavaScript代码更符合标准,有更好的性能,更好的可维护性,尝到了重构后的甜头,也萌生了写这个系列博客的念头 前端代码有其固有的灵活性,这就导致了目前前端代码非常混乱的局面,本系列文章希望能起到抛砖引玉的作用,让更多的人重视前端代码的质量,编写更标准的前端代码。 html代码。 (2)命名规则 遵循规范的命名规则,提高了代码的可读性,好的命名本身就是好的注释。 ,代码的简洁。

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