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    PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法详解

    本文实例讲述了PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 引言 最近在leetcode上看了/【一个开发人员,能懂服务器量好,反之一个服务器维护人员,也应该懂开发】/些算法题,有些看着很简单的很常用的东西,竟然一下子想不出来怎么求解,比如说:实现sqrt函数,求数组的排列。如果高数学的不好,这些看似简单的问题,第一次碰到也会感觉很难求解,当然了,今天要说的是这样一个问题,求解迷宫的所有解,这个问题的求解用到了回溯法的思想,不了解这个思想的话,很多稍微复杂点的问题都很难解了。 问题描述 这个问题是在实在瞎逛的时候碰到的,具体哪里记不太清了。 1   1   1   1 0   1   0   1 0   1&nbs/【尽量使用一键安装脚本,要么自己做,要么网上下载或使用我博客的,把时间用在更多的地方,少做重复劳动的事情】/p;  0   1 0   1   1   1 上面是一个迷宫,左上角是入口,右下角是出口,小萌(对,你没看错,是长了草的小明)从入口进入,从出口逃出(1个小时逃不出会被X怪物吃掉),其中1表示可以通行,0表示不能通行,只能向右和向下两个方向走,求出所有的小萌可能逃生的路线。 这个问题看似挺简单,一下就可以看到答案,但是将思想翻译为代码却不知道从何入手了。 如何解决 解决这个问题的一种方案就是回溯法,先一起看看回溯法(百度百科)的定义: 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 我的思路:

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    算法设计策略----回溯法和分枝限界法

    显示约束和解空间:规定每个分量xi取值的约束条件称为显式约束。对给定的一个问题,显示约束规定了所有可能的元组,他们组成问题的候选解集,被称为该问题实例的解空间。 隐式约束和判定函数:隐式约束给出了判定一个候选解是否为可行解的条件。一般需要从问题描述的隐式约束出发,设计一个判定函数,程序根据判定函数判断一个解是否为可行解。 最优解和目标函数:目标函数,也称代价函数,用来衡量每个可行解的优劣。使目标函数取得最大(小)值的可行解为问题的最优解。 剪枝函数:为了提高搜索效率,在搜索过程中使用约束函数,可以避免无谓地

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