信息论与编码实验报告 院系: 哈尔滨理工大学荣成校区 专业: 电子信息工程 学号: 姓名: 日期: 2015 年 6 月 16 日 香农编码 信息论与编码第三次实验报告 一……
理解基本图形元素光栅化的基本原理，掌握一种基本图形元素光栅化算法，利用GDI实现直线光栅化的DDA算法。
✨✨前言：由于五一假期导致最后一节Java上机实验课没有上，所以不是很清楚实验报告的具体要求，我就按照之前数据结构实验报告的格式写了这次的Java上级报告，有需要的还是直接复制粘贴就行了，不过这次我写的比较敷衍，自己要上交实验报告的话，最好还是稍微修改美化一下🦄。
理解基本图形元素光栅化的基本原理，掌握一种基本图形元素光栅化算法，利用OpenGL实现直线光栅化的DDA算法。
Prism软件是一款广泛用于科学研究、医学实验、生物学和化学等领域的数据分析工具，它的独特功能和灵活性已经受到了专业人士广泛的认可。在本文中，我们将通过实际案例，介绍Prism软件的几个独特功能。
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随着深度学习的出现，基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而，这些模型与其他深度学习模型有很大的不同，因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说，有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的，而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏，减缓了其研究进展。
1．实验目的： 理解并掌握中点画线算法，利用OpenGL实现中点画线算法。 2．实验内容： （1） 编写0<k<1中点画线算法，k为斜率； （2） 利用OpenGL测试调试中点画线算法保证正确； （3） 实现一般情况下中点画线算法，即斜率不受上述0<k<1限制情况。 3．实验原理： 见教材。 4．实验代码： 参考教材内容，并将最终自己的代码结果写到实验报告中。
AI 科技评论按，随着深度学习的出现，基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而，这些模型与其他深度学习模型有很大的不同，因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说，有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的，而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏，减缓了其研究进展。
PDF文档的打印在很多应用场景中都会被使用到，最为常见的就是实验室信息管理的应用场景，期间涉及到大量的报告呈现及打印的需求。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的实验报告管理系统，包含了实验管理模块、实验实例模块、实验批阅模块、实验咨询模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，实验报告管理系统基于角色的访问控制，给高校管理员、学生角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
华为数据通信12大实验室 华为布尔实验室数据中心网络创新思路 华为转发算法实验室发布世界级挑战课题 虽然面临打压 但是数通12大金刚坚信 我们也有两只手 不在城市里吃闲饭 所以网络创新坚持不懈同时广招人缓称王 📷 其中 转发算法实验室 主要解决转发芯片关键技术 转发算法实验室 实验室愿景：转发芯片在大带宽、低延时、大表项、大缓存等核心竞争要素持续领先 研究课题：转发芯片关键技术研究 研究方向：转发核技术、转发查找算法、转发交换算法、转发流量管理算法 转发引擎 关键部件研究专家李楠 亲自上阵发布召集令解
选题一：设二维数组a[1…m,1…n]含有m*n个整数，写一个算法判断a中所有元素是否互不相同，输出相关信息(yes/no)。由于程序功能单一故直接将算法写入主函数中。
2014年11月21日，58同城将在top100summit峰会的“架构设计专场”分享“58同城推荐系统架构设计与实现”，本文是对分享主题的一个“简要”的介绍。 主题 58同城推荐系统架构设计与实现
机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中，你将会知道怎么研究学习一个机器学习算法。你将会学到5个简单步骤，你可以用来设计和完成你的第一个机器学习算法实验 你会发现机器学习实验不光是学者们的专利，你也可以；你也会知道实验是通往精通的必经之路，因为你可以从经验中学到因果关
KNN原理报告里有写，不作重复赘述。 本实验使用的编程环境是Jupyter，完整的程序代码可以戳这下载。 【模式识别】实验二：KNN，python程序代码与实验过程 这里仅贴上核心代码
(1) 根据所给的直线光栅化的示范源程序，在计算机上编译运行，输出正确结果。 (2) 指出示范程序采用的算法，以此为基础将其改造为中点线算法或Bresenham算法，写入实验报告。 (3) 根据示范代码，将其改造为圆的光栅化算法，写入实验报告。 (4) 了解和使用OpenGL的生成直线的命令，来验证程序运行结果。
（一）输入三角形的3个边长a、b、c，求三角形的面积area。利用如下海伦公式求三角形的面积。
主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1）线下推荐子系统； 2）线上推荐子系统； 3）效果评估子系统；
摘 要 在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案 针对该应用场景，有三种处理方式： 1：采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最高的问题对应的答案，但是采
机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中，你将会知道怎么研究学习一个机器学习算法。你将会学到5个简单步骤，你可以用来设计和完成你的第一个机器学习算法实验 你会发现机器学习实验不光是学者们的专利，你也可以；你也会知道实验是通往精通的必经之路，因为你可以从经验中学到因果关系
USTC高级软件工程课程学习心得 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 USTC高级软件工程课程学习心得 1 对软件工程的理解 2 课程学习的收获 3 实验报告及目录 4 总结体会 原创作品转载请注明出处 – 《软件工程（C编码实
实验内容： 1、模拟上课场景：创建教师类和学生类，两个类都实现了问候接口和工作接口，运行效果如下：
实验一 数据库管理系统软件的使用 一、实验目的 (1)认识几种常见的数据库管理系统，熟悉它们的使用界面; (2)熟练掌握建立数据库和表，向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。 二、实验内容 分别在Access 和SQL SERVER2000 中建立数据库并设计各表，输入多条实际数据，并实现 数据的增、删、改操作。 三、实验步骤： 分别在ACCESS数据库管理系统和SQL SERVR 2005环境下利用图形操作界面（非SQL语句）实现以下操作： 1、创建用于学生管理数据库，数据库名为对表中的记录进行浏览
实验结果：（1）自己家乡及其位置信息；（2）图8-10，可以手绘，可以文字描述，也可以将图缩小打印贴上；
4.4 BM3D降噪算法(Block Matching 3D Filter Algorithm)7
一. 实验目的和要求 1. 复习前述可视化知识和方法。 2. 综合应用前面所学可视化知识和方法，对大学学习与生活有关数据进行可视化。 二. 实验内容 1. 将自己9门专业主干课程成绩可视化：高级语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、编译原理、软件工程； 2. 将自己的前三年综合积分及其名次可视化； 3. 总结自己的专业技能与其它技能，并根据技能水平对其可视化。技能水平建议分为一般，熟练，精通，专家四种： 4. 回顾上大学至今自已去过的地方，将其可
在阿里的业务中，有广泛的算法应用场景，也沉淀了相关的算法应用平台和工具：基础的算法引擎部分，有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务；推荐算法应用领域，有算法实验平台TPP（源于淘宝个性化平台），提供Serverless形式的算法实验平台，包括资源弹性伸缩，实验能力(代码在线发布、AB分流、动态配置)，监控管理（完善的监控报警、流控、降级)等能力，是算法在线应用的基石。
学生： 1.登陆以后可以看到所有上课的记录， 2.上传实验报告（标题，内容，时间。分数）。（只上传，不修改） 3.修改密码 4.下载资料 5.实验室使用排行榜
USTC高级软件工程课程学习心得 USTC高级软件工程课程学习心得 对软件工程的理解 课程学习的收获 实验报告及目录 总结体会 CS逍遥剑仙 - 原创作品转载请注明出处 - 《软件工程（C编码实践篇
一、基础知识 技术性的东西学习起来都是一层一层的，如果前面的基础知识如果没有学好，到了后面的学习会让你懵懵懂懂，最后会走很多弯路。 对外设的学习，可以从两方面来看，一个是单片机与外设的电路图连接，这是硬件方面；另一个是软件方面，如何用软件控制这个外设。例如：
译：胡杨& 面包君&Fantzy同学 解答：寒小阳 & 龙心尘 编者按：本期文章是我们为读者带来的【斯坦福大学CS224d课程】专题第五期。文章内容为斯坦福cs224d 作业测验的内容的第二部分，供
java+ssm开发的实验课实验设备实验室预约系统，老师可预约实验设备和实验室，然后发布实验课和上传实验附件。学生可以报名实验课，也可以自己预约实验室(部分实验室对学生开放)做实验。学生做完实验，教师给学生打分，记录学生违规操作以及给出评语，学生可以在平台上传自己的实验报告。实验室实验设备预约均需要管理员审核。
2.编写并测试一个代表地址的Address类，地址信息由：国家，省份，城市，街道，邮编组成，并可以返回完整的地址信息。
https://blog.csdn.net/zhangrelay/category_8884285.html
三、实验仪器、设备 PC一台 + Windows 操作系统 + Android Studio 四、实验原理
《ROS机器人程序设计》课程是自动化专业的一门主要专业选修课程，是自动化专业机器人方向一门重要的理论实践相结合的课程，为后续机器人方向课程的学习打好坚实的基础。课程内容包括：机器人系统主要构成；常见移动机器人设计方案；机器人操作系统（ROS）；机器人系统编程语言；机器人系统控制算法C++与Python实现；传感器和执行器使用；机器人视觉理解和点云；机器人三维建模与仿真技术；机器人系统导航控制；机械臂运动控制等方面。通过该课程的学习可以让学生掌握并完成小型机器人系统的开发和编程工作，理解ROS的软件框架，同时在仿真环境中自动构建机器人相应的功能程序，编写机器人程序。
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
今天在上大数据时代实验课，作为一名软件工程专业的大三学生，在上这节公选课之前就决定这节课做完这个学期所有的实验报告，可以说“有亿点”不屑；尤其当老师说Python很麻烦的时候，我更是震惊了，因为我接触过这么多编程语言，Python真的很友好了，很傻瓜，但是当老师打开实验手册的时候，我真香了！！！下面先来看看手册的目录：
熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。
（算法思路以画流程图或者代码里添加注释形式体现。总结写程序调试中遇到的问题及解决思路，编程实现与人思考解决问题的异同）
测试QTP自带的C/S应用程序Flight.exe。 Flight应用程序登录模块需求说明：用户名、密码均为长度至少为4位的非空字符，密码值为mercury。针对用户名、密码的不同出错情况，有不同的错误信息提示（详见Flight.exe）。 （1）针对Flight范例程序，使用等价类划分法完成登录模块的测试用例设计，写出测试用例表Login_TestCases； （2）对用户登录过程进行脚本录制，回放无误后，保存测试脚本为login_Test1。 （3）打开脚本login_Test1，编辑脚本（提示：用到了参数化、VBScript的if结构、添加操作步骤等知识点），使用测试用例表Login_TestCases，完成对Flight程序登录模块的测试，运行测试无误后保存测试脚本为login_Test2。 （4）导出word类型测试报告，保存为LoginTest_Report。 （5）在学习通实验报告题目2中上传一个Word类型附件，其中包含：测试用例表Login_TestCases，测试脚本login_Test1，测试脚本login_Test2，测试报告LoginTest_Report。
目前的医学实践中，血管分割技术在眼底图像分析与计算机辅助眼病诊断中扮演着举足轻重的角色，它是医疗诊断、手术辅助设计的基础，且对早期发现和治疗不同的心血管病和眼部疾病（如中风、静脉阻塞、糖尿视网膜病变和动脉硬化）具有重要意义。
Origin 是一款非常强大的数据分析软件，功能非常完善。但很多人只是停留在基础操作上，其实它还有很多独特功能，在某些场景下能够帮助我们提高效率，让我们来看看几个具体的例子：
阅读建议：本文是实战中总结出的「AB实验最佳流程」，其中内容涉及数据分析、产品、运营、研发的工作，帮助你更科学的评估实验。由于篇幅较长，建议「关注」「收藏」，闲暇时间拿来品品。
个人觉得，软件工程就是用工程化的思想去写代码，使得代码更加高效，这个高效不是指性能好，而是指提高开发效率，降低开发团队的成本。以前的编程的重心往往在算法的复杂度，较少考虑代码结构、通用性、可复用性、可读性等，其实，如果想写出高质量的代码，软件工程思想必不可少。
通过实验教学，加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解，增强学生对所学知识的综合应用能力，并通过实践达到对所学的知识进行验证。通过对 DFA 模拟程序实验，使学生掌握词法分析的实现技术，及具体实现方法。通过本实验加深对词法分析程序的功能及实现方法的理解 。
在我十几年前开始写我的第一篇博客的时候，我就遇到了这个问题：我该基于什么原则来划分我的内容？早年的时候是QQ空间，它只支持按照某一个选定的类别进行划分。我在使用后不久就发现，有些内容注定是跨分类的，它们没有办法简单地被某一个分类约束。到初中以后，我开始在csdn上撰写我的内容，这时候我又遇到了一个问题：CSDN上的内容是按标签进行区分的，这使得整个博客看起来很散乱。
请理解并分析sched_class中各个函数指针的用法，并结合Round Robin 调度算法描ucore的调度执行过程
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