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首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法

关于首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法,先看一下百度百科解释,已经说出了三者最大区别。...首次适应算法(first-fit): 从空闲分区表第一个表目起查找该表,把最先能够满足要求空闲区分配给作业,这种方法目的在于减少查找时间。...最佳适应算法(best-fit):从全部空闲区中找出能满足作业要求,且大小最小空闲分区,这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法(worst-fit):它从全部空闲区中找出能满足作业要求、且大小最大空闲分区,从而使链表中节点大小趋于均匀。...426k空闲区; 未找到,此作业将等待释放空间 最佳适应算法: 为212k分配空间: 找到第一个跟212k大小最接近空闲区 找到第四个空闲区300

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python判断实例分享

类型NoneType,它遵循单 例模式,也就是说,在同一命名空间下所有None其实质上都是同一个值对象。...nonzero__ Yep ifb: ...print'Yep' ...else: ...print'Nop' runningonthe__len__ Nop 内容扩展: 如何判断python函数返回是否...我不知道你这里什bai么意思 None还是‘’ 我都都给你du讲讲: None一zhi个dao对象,代表什么都没有。...而”,一个字符串对象,代表一个字符串 如果返回值None,你就用 if None:判断 如果返回‘’,你就用if len(‘’) == 0:判断 网友分享: 可以直接bai把函数放到if后面当du...判断实例分享文章就介绍到这了,更多相关python怎么判断内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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适应阈值分割Bersen算法

** 示例 ** 很明显,如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高,必然需要进行灰度或者二值化。当然,二值化比较好选择。...但是由于灰度分布不均匀,如果采用类似OTSU全局阈值显然会造成分割不准,而局部阈值分割Bersen算法则非常适合处理这种情况。...原始Bersen算法很简单,对于每一个像素点,以他为中心,取一个长宽均为((2w+1)^2)核;对于这个核,取当中极大值和极小值平均值作为阈值,对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单,而且OpenCV里直接给了个函数调用,方便省事。...效果差不多,都挺好。这里倒数第二个参数就是卷积核大小,最后一个参数像素矫正,即将实际算得像素减去这个值得到结果。

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Kotlin 如何避免指针问题

类型 默认声明变量不能为 null ,如果要使变量能为 null, 需要添加 ?操作符。...= if ... else null 安全访问 智能类型转换一个相当好特点,可以安全访问可变量。例如: var name: String? = "harry" if (name !...name 非断言 有时候,要将可变量转成非, 常见于Java, 我们知道变量不可能为 null , 可以用非断言 !!。例如: val nullableString: String?...Int #原理 为了更好理解Kotlin指针原理。下面来看一下Kotlin如何利用工具给开发者在编译前给出提示。...以下面的Java判断值方法为例: public void foo(Bar bar) { /*…*/ } 对于这样一个典型方法,如果传入参数为null,那么通常处理方式检查输入: public

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Kotlin 如何避免指针问题

类型 默认声明变量不能为 null ,如果要使变量能为 null, 需要添加 ?操作符。...= if ... else null 安全访问 智能类型转换一个相当好特点,可以安全访问可变量。例如: var name: String? = "harry" if (name !...name 非断言 有时候,要将可变量转成非, 常见于Java, 我们知道变量不可能为 null , 可以用非断言 !!。例如: val nullableString: String?...Int 原理 为了更好理解Kotlin指针原理。下面来看一下Kotlin如何利用工具给开发者在编译前给出提示。...以下面的Java判断值方法为例: public void foo(Bar bar) { /*…*/ } 对于这样一个典型方法,如果传入参数为null,那么通常处理方式检查输入: public

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总结PHP中初始化数组最佳方法

PHP支持三种类型数组: 索引数组:具有数字索引数组。 关联数组:具有命名键数组。 多维数组:它包含特定数组中一个或多个数组。 注意:为什么声明一个数组然后将项目推送到该数组总是好做法?...声明一个数组,然后开始在其中输入元素。借助于此,它可以防止由于阵列故障导致不同错误。它有助于获取使用bug信息,而不是使用数组。它在调试过程中节省了时间。...创建数组语法: $emptyArray = []; $emptyArray = array(); $emptyArray = (array) null; 将元素推送到数组时,可以使用 emptyArray...换句话说,新数组初始化速度更快,使用语法var first = []而不是使用语法var first = new Array()。事实是构造函数函数Array()和,[]数组文字语法一部分。...两者都是完整,并以完全不同方式执行。两者都经过优化,不受任何调用函数开销影响。 数组基本示例: <?

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ICLR 2018最佳论文:基于梯度元学习算法,可高效适应非平稳环境

ICLR 2018 最近公布了三篇最佳论文,分别关注于最优化方法、卷积神经网络和元学习算法。...不出所料,这三篇最佳论文在 2017 年 11 月公布评审结果中,都有很高得分。...机器之心以前已经介绍过关于修正 Adam 与球面 CNN 最佳论文,本文将重点介绍第三篇关于元学习最佳论文。...研究表明,在少样本机制下,相比反应性基线算法,通过元学习可以得到明显更加高效适应性智能体。对智能体集群学习和竞争实验表明元学习最合适方法。...虽然现代深度强化学习算法能够在某些任务上实现超人类性能,但不幸,这种算法采样效率很低。非平稳性仅允许在环境属性改变之前进行有限交互。

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时候跟你指针说再见了

示例代码如下(命名来自网络,哈哈到底有多懒): Nullable对象相关操作接口,用于确定对象是否为,因为在对象模式中,对象为会被包装成一个Object,成为Null Object,该对象会对原有对象所有方法进行实现...,更具体内容大家也可以多找一找资料,上述只是对NullObject简单介绍,但是,今天我要推荐一款协助判插件NR Null Object,让我们来优雅地进行判,不再进行一顿操作来定义繁琐对象接口与独享实现类...Optional 还有一种方式使用Java8特性中Optional来进行优雅地判,Optional来自官方介绍如下: A container object which may or may not...有如下代码,需要获得Test2中Info信息,但是参数为Test4,我们要一层层申请,每一层都获得对象都可能,最后代码看起来就像这样。...你也可以直接引入GoogleGuava。(啥Guava?

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web图片响应式自适应结合懒加载最佳方案

使用绝对宽+高/宽比制作响应式图片 在响应式布局中,通常图片自适应是没法带上宽度和高度,或者需要使用JavaScript来计算出它合适宽高,而且在使用懒加载时,我们会默认给一个占位图片,一个占位图片在各种不同宽高图片里面...,会严重变形,有没有更好处理方法呢?...现在网上懒加载都存在这种问题,因为懒加载原理开始默认请求一个比较小图片替换原图,等滚动到图片当前位置时才显示原图,而占位图有些没有设置宽高,导致滚动到图片位置不对,可能会有闪动挤压效果,或者发生多次请求计算...这也会产生两个问题:1.占位图严重变形,影响阅读体验;2.在图片大于外容器时,图片宽高无法自适应,一个可能设置max-width:100%时出现变形,一个通过JavaScript来解决这个问题,重置图片宽高...方案2只比方案1少了一个用来"挤高"容器标签, 看自己应用场景选择 图片使用响应式后可以大大提高用户体验, 并且会适合请求图片, 不会存在多发请求问题~ 以后如果继续使用到图片自适应和懒加载相关

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时候跟你指针说再见了

示例代码如下(命名来自网络,哈哈到底有多懒): Nullable对象相关操作接口,用于确定对象是否为,因为在对象模式中,对象为会被包装成一个Object,成为Null Object,该对象会对原有对象所有方法进行实现...,更具体内容大家也可以多找一找资料,上述只是对NullObject简单介绍,但是,今天我要推荐一款协助判插件NR Null Object,让我们来优雅地进行判,不再进行一顿操作来定义繁琐对象接口与独享实现类...Optional 还有一种方式使用Java8特性中Optional来进行优雅地判,Optional来自官方介绍如下: A container object which may or may not...有如下代码,需要获得Test2中Info信息,但是参数为Test4,我们要一层层申请,每一层都获得对象都可能,最后代码看起来就像这样。...你也可以直接引入GoogleGuava。(啥Guava?

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ICRA 2020最佳论文授予加州理工、清华大学:首个自适应外骨骼步态AI算法

等人工作获得了本届大会最佳论文奖。...本论文还同时获得最佳人机交互论文奖(Best Paper Award on Human-Robot Interaction)。 ?...该研究提出了一种叫做 COSPAR 算法,它可以将合作学习应用于下肢外骨骼操作时对人类偏好适应,并在模拟和真人实验中进行了测试。...在这些领域中,为了使机器人系统和人类用户交互效果最优化,机器人系统必须根据用户反馈做出适应性调整。具体而言,机器人系统从用户反馈中学习有助于改进机器人辅助设备。 ?...COT 值通过模拟多个步长步态来计算,每个步长均保持固定 0.2 m/s 髋关节速度。这些模拟步态通过 single-point shooting 局部混合零动态方法合成

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CABR:Beamer内容自适应速率控制算法

CABR一种闭环内容自适应速率控制机制,可在降低视频编码输出码率同时,保留更高码率编码视觉感知质量。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二内容(无论完整剪辑还是单个场景)达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定编码参数,而是根据视频剪辑内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间最佳平衡。...过去业界已经使用了各种内容自适应编码技术以降低交付成本并提供更好用户体验。其中一些完全手动,其原理针对每个内容类别手动调整编码参数,有些基于场景级别上(例如大量蓝光影片)调整。...使用获得专利感知质量度量,CABR将每个候选编码与初始编码进行比较,随后选择出最佳候选并将其放置在输出流中,最佳候选比特率最低但仍具有与初始编码相同视觉感知质量编码数据。

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计算机内存管理介绍

基于 顺序搜索 分配算法: 这里我们介绍四种基于顺序搜索寻找空闲存储空间算法: 首次适应算法( First Fit ) :每个空白区按其地址顺序连在一起,从这个空白区域链始端开始查找,选择第一个足以满足请求空白块...下次适应算法( Next Fit ) :将存储空间中空白区构成一个循环链,每次为存储请求查找合适分区时,总是从上次查找结束下一个空闲块开始,只要找到一个足够大白区,就将它划分后分配出去。...最佳适应算法( Best Fit ) : 为一个作业选择分区时,总是寻找其大小最接近(小于等于)于作业所要求存储区域。...最佳适应算法往往使剩下空闲区非常小,从而在存储器中留下许多难以利用小空闲区(碎片) 。...如上面的基于顺序搜索最佳适应算法,比如几个分区表示方法,都用到了数据结构和算法知识。如果能用C或者C++完成上述几个算法和操作具体实现,相信一定会大有脾益

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残酷,作为传统IT人你必须适应

这样说吧,我现在已经完全能够理解父母对儿时我做出那些评论了。也许,这就是我为什么喜欢IT原因:年龄并不重要。...你看,传统IT人在接近退休时喜欢向周围人炫耀什么DevOps,然而我认识一些年轻IT人,他们经理同时也是顾问,他们聪明而且拥有MBA证书——他们很成功,但是也很年轻。 ?...本质上来说,我一名技术人员。我一直喜欢把东西拆开,重建然后修复。这种态度也延续到了我IT工作中。但是随着年龄增长,我越来越不能容忍那些糟糕产品设计。...因为糟糕产品设计还有厂商们那些有意或无意失误,统统会让我工作变得复杂。我需要靠自己记忆和繁琐操作才能完成系统和应用程序配置。传统IT并没有给我任何挑战,除了这些令人上火系统设计。...这样看来,我被吸引到云端有道理,云里更多人和流程,而不是技术。 你可以将所有工作负载转移到云中,并且一点不会影响到业务运行。

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如何选择最佳最近邻算法

人工神经网络背景 KNN我们最常见聚类算法,但是因为神经网络技术发展出现了很多神经网络架构聚类算法,例如 一种称为HNSWANN算法与sklearnKNN相比,具有380倍速度,同时提供了...在本文中,我将演示一种数据驱动方法,通过使用出色an-benchmarks GitHub存储库,确定哪种ANN算法自定义数据集最佳选择。 ?...下图通过使用距离度量在glove-100 数据集上运行ANN基准而得到图形。在此数据集上,scann算法在任何给定Recall中具有最高每秒查询数,因此在该数据集上具有最佳算法。 ?...以下将嵌入数据框保存为正确目录中名为custom-euclidean.pkl文件代码,也是该数据框前5行摘录。...距离参数允许选项“euclidean”,“angular”,“hamming”或“jaccard”。距离度量选择特定于您问题。

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十款性能最佳压缩算法

这个算法目标成为LZ77一个线性时间替换算法,但编码后Udell指针可能指向文件任意偏移量,意味着需要耗费可观内存,因此表现不如LZ77。 3....LZMA2 LZMA2算法于2009年提出,LZMA改良版。它提升了LZMA在多线程能力上性能以及提升了处理不可压缩类型数据表现。...首个基于MLP算法于1988年被提出,目前已经被应用到: 二进制编码——标准双符号编码 量化——限制从连续集到离散集输入 特定领域内转换——像素级数据变更 MLP算法利用分解神经网络上一步输出来确定最佳二进制码组合...最早基于GAN压缩算法于2017年被提出。这些算法文件压缩比例其他常见方法(如JPEG、WebP等)2.5倍。你可以使用基于GAN方法通过并行化处理来实现实时压缩。...主要原理基于最相关特征来压缩图片。当解码时候,算法基于这些特征来重建图像。和基于CNN算法相比,基于GAN压缩算法通过消除对抗损失能够产生更高品质图像。

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基于内容适应视频传输算法及其应用

文 / 胡胜红 整理 / LiveVideoStack 大家好,我胡胜红,本次议题主要源自我攻读博士期间研究课题,在4-5年研究时间里,我对基于内容视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索,今天借此机会在...基于内容适应视频传输简介 1.1 什么基于内容适应视频传输(Content-based Adaptive Video Transmission)?...内容分级完成之后进行基于内容适应传输决策执行。这个决策过程被建模为一个约束优化模型,优化目标视频质量,而约束条件网络环境中可变或不变性能参数。...5.3 视频流质量评价 在实时传输过程中,需要对传输质量进行评估,以评判自适应传输算法是否有效,包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...5.3.1 SSIM客观质量评价 分别对四种电影视频进行BA(基于缓存适应方法)、PANDA(基于带宽适应方法)、CDASH(基于内容适应传输方法)三种质量评价之后,从图10中可以看出对于电影视频很有效

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