关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法（worst-fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区，从而使链表中的节点大小趋于均匀。...426k的空闲区； 未找到，此作业将等待释放空间 最佳适应算法： 为212k分配空间： 找到第一个跟212k大小最接近的空闲区 找到第四个空闲区300...找到第五个空闲区600k>426，剩余74k空闲区 最坏适应算法： 为212k分配空间： 找到第一个大小最大的空闲区 找到第五个空闲区600>212k
连续分配管理方式 连续分配：指系统为用户进程分配的必须是一个连续的内存空间 单一连续分配 在单一连续分配方式中，内存被分为系统区和用户区。...每次分配内存时顺序查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。 最佳适应算法 算法思想：由于动态分区分配是一种连续分配方式，为各进程分配的空间必须是连续的一整片区域。...最坏适应算法 又称最大适应算法（Largest Fit） 算法思想：为了解决最佳适应算法的问题–即留下太多难以利用的小碎片，可以在每次分配时优先使用最大的连续空闲区，这样分配后剩余的空闲区就不会太小，更方便使用...但是这种规则也决定了当低地址部分有更小的分区可以满足需求时，会更有可能用到低地址部分的小分区，也会更有可能把高地址部分的天分区保留下来（最佳适应算法的优点） 邻近适应算法的规则可能会导致无论低地址、高地址部分的空闲分区都有相同的概率被使用...算法开销小,回收分区后一般不需要对空闲分区队列重新排序 最佳适应 优先使用更小的分区，以保留更多大分区 空闲分区以容量递增次序排列 会有更多的大分区被保留下来，更能满足大进程需求 会产生很多的，难以利用的碎片
1、单一连续分配 内存在此方式下分为系统区和用户区，系统区仅提供给操作系统使用，通常在低地址部分，用户区是为用户提供的、除系统区之外的内存空间。这种方式无需进行内存保护。...分配内存时，顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。 2）最佳适应（Best Fit）算法：空闲分区按容量递增形成分区链，找到第一个能满足要求的空闲分区。...3）最坏适应（Worst Fit）算法： 又称最大适应算法，空闲分区以容量递减的次序链接。找到第一个能满足要求的空闲分区，也就是挑选出最大的分区。...首次使用算法可能比最佳适应算法效果好，而它们两者一定比最大适应算法效果好。...另外注意，在算法实现时，分配操作中最佳适应法和最大（坏）适应法需要对可用块进行排序或遍历查找，而首次适应法和邻近适应法只需要简单查找；回收操作中，当回收的块与原来的空闲块相邻时（有三种相邻的情况，比较复杂
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。...效果差不多，都挺好的。这里的倒数第二个参数就是卷积核的大小，最后一个参数是像素的矫正，即将实际算得的像素减去这个值得到结果。
首次适应算法 2.最佳适应算法 3.最坏适应算法 4.邻近适应算法 2.内存空间的扩充 1.覆盖技术 2.交换技术 3.地址转换 4.内存保护 ---- 个人主页：个人主页 ☀️系列专栏：操作系统...2.最佳适应算法 算法思想：由于动态分区分配是一种连续分配方式，为各进程分配的空间必须是连续的一整片区域。...3.最坏适应算法 又称最大适应算法（Largest Fit） 算法思想：为了解决最佳适应算法的问题——即留下太多难以利用的小碎片，可以在每次分配时优先使用最大的连续空闲区，这样分配后剩余的空闲区就不会太小...4.邻近适应算法 算法思想 ：首次适应算法每次都从链头开始查找的。这可能会导致低地址部分出现很多小的空闲分区，而每次分配查找时，都要经过这些分区，因此也增加了查找的开销。...但是这种规则也决定了当低地址部分有更小的分区可以满足需求时，会更有可能用到低地址部分的小分区，也会更有可能把高地址部分的大分区保留下来（最佳适应算法的优点） 邻近适应算法的规则可能会导致无论低地址、高地址部分的空闲分区都有相同的概率被使用
①首次适应算法(First Fit) FF算法要求空闲分区链以地址递增的次序链接。...— 若从链首直至链尾都不能找到一个能满足要求的分区，则此次内存分配失败，返回。 首次适应算法倾向于优先利用内存中低址部分的空闲分区，从而保留了高址部分的大空闲区。...下面两个算法类似，写在一起 ②最佳适应算法(Best Fit) 所谓“最佳”是指每次为作业分配内存时，总是把能满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业，避免“大材小用”。...为了加速寻找，该算法要求将所有的空闲分区按其容量以从小到大的顺序形成一空闲分区链。这样，第一次找到的能满足要求的空闲区，必然是最佳的。 孤立地看，最佳适应算法似乎是最佳的，然而在宏观上却不一定。...③最坏适应算法(Worst Fit) 最坏适应分配算法要扫描整个空闲分区表或链表，总是挑选一个最大的空闲区分割给作业使用，其优点是可使剩下的空闲区不至于太小，产生碎片的几率最小，对中、小作业有利，同时最坏适应分配算法查找效率很高
最佳适应法(BF) ：要求按空闲区大小递增的次序组成空闲分区表（队列）。...若系统中不存在与申请分区大小相等的空闲区，则选中的空闲区是满足要求的最小空闲区，而不致于毁掉较大的空闲区。...缺点： 空闲区的大小一般与申请分区大小不相等，因此将其一分为二，留下来的空闲区一般情况下是很小的，以致无法使用。...随着时间的推移，系统中的小空闲区会越来越多，从而造成存储区的大量浪费 最坏适应法(WF)：要求空闲区按大小递减的顺序组织空闲区表（或队列） 例：有作业序列：作业A要求18K；作业B要求25K，作业...系统中空闲区按三种算法组成的空闲区队列： 经分析：最佳适应法对这个作业序列是合适的，而其它两种对该作业序列是不合适的。
我们需要考虑回收分区是否与空闲分区相邻 不相邻：为该回收区建立一个空闲分区表/链，添加其首地址与大小 相邻：回收分区与相邻的空闲分区合并为一个大的空闲分区，并根据情况不同修改其大小与首地址 动态分区分配算法...，就会增加寻找的开销 循环首次适应算法 目的：为了解决首次适应算法每次查找可能会经过很多小分区的问题 思路：从上次找到的空闲分区的下一个分区开始寻找 设置一个起始检索指针，指向下一次开始检索的位置 最佳适应算法...优点：避免大材小用，大的分组可以保留下来给大作业 缺点：留下很多小的外碎片 最坏适应算法 思路：为了解决最佳适应算法留下很多难以利用的小碎片的问题，在每次分配时优先使用最大的空闲区，这样分配后剩余的空间就不会太小...我们为了解决这个问题设计了循环首次适应算法，从上次分配的空闲分区的下一个分区开始查找。即循环首次适应不会查找已分配分区之前的分区。...那如果来了一个更小的分区，这个分区恰好在之前的小分组可以满足，此时我们希望直接用上面的小分区，这时我们希望算法是首次适应算法。实际上，首次适应算法也隐含了一点最佳适应算法的优点。
类型信息对于每个加载的类型（class、interface、enum、annotation）JVM 必须在方法区中存储一下类型信息。...与 native 方法）每个异常处理的开始位置、结束位置、代码处理在程序计数器中的偏移地址、被捕获的异常类的常量池索引交互关系图运行时常量池运行时常量池（Runtime Constant Pool）是方法区的一部分...运行时常量池在加载类和结构到虚拟机后，就会创建对应的运行时常量池常量池表（Constant Pool Table）是 Class 文件的一部分，用于存储编译期生成的各种字面量和符号引用，这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中...池中的数据项像数组项一样，是通过索引访问的运行时常量池中包含各种不同的常量，包括编译器就已经明确的数值字面量，也包括到运行期解析后才能够获得的方法或字段引用。...此时不再是常量池中的符号地址了，这里换为真实地址- 运行时常量池，相对于 Class 文件常量池的另一个重要特征是：**动态性**，Java 语言并不要求常量一定只有编译期间才能产生，运行期间也可以将新的常量放入池中
ICLR 2018 最近公布了三篇最佳论文，分别关注于最优化方法、卷积神经网络和元学习算法。...不出所料的是，这三篇最佳论文在 2017 年 11 月公布的评审结果中，都有很高的得分。...机器之心以前已经介绍过关于修正 Adam 与球面 CNN 的最佳论文，本文将重点介绍第三篇关于元学习的最佳论文。...研究表明，在少样本机制下，相比反应性的基线算法，通过元学习可以得到明显更加高效的适应性智能体。对智能体集群的学习和竞争实验表明元学习是最合适的方法。...虽然现代深度强化学习算法能够在某些任务上实现超人类性能，但不幸的是，这种算法采样效率很低。非平稳性仅允许在环境属性改变之前进行有限的交互。
当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个核心线程来执行任务，即使其他空闲的核心线程能够执行新任务也会创建新的核心线程，而等到需要执行的任务数大于线程池核心线程的数量时就不再创建，这里也可以理解为当核心线程的数量等于线程池允许的核心线程最大数量的时候...③ keepAliveTime 顾名思义，其指代线程活动保持时间，即当线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。...上面的策略，会在阅读代码的时候体现出来，并且在代码中也能窥探出真正复用空闲线程的实现原理。 接下来我们就从线程池执行任务的入口分析。...； 如果 当前活动线程数 >= 指定的核心线程数，且缓存队列已满，则创建并启动一个线程来执行新提交的任务（此时新建的线程相当于非核心线程）； 从代码中我们也可以看出，即便当前活动的线程有空闲的，只要这个活动的线程数量小于设定的核心线程数...那些被销毁的线程是随机的，可能是第一个创建的线程，也可能是最后一个创建的线程，或其它时候创建的线程。
4.进程调度算法有哪些？ 先来先服务算法 时间片转轮调度算法 优先权调度算法（静态优先数法 动态优先数法） 5，临界区管理遵循哪些原则？ 空闲让进：无进程在空闲区时，任何有权使用互斥区的进程可进入。...难以实现各分区的信息共享。 7.动态分区管理中常见的4种常见的分配算法 1）首次适应算法（first fit） 从分配区表开始位置顺序查找，直到第一个能满足大小要求的空闲区为止。...特点：优先利用内存低地址部分的空闲分区，从而保留了内存高地址部分的大空闲区。 2）循环首次适应算法（next fit） 每次从上次找到的空闲区的下一个空闲区开始查找。...特点：使存储空间的利用更加均衡，不致使小的空闲区集中在存储区的一端。但会导致系统缺乏大的空闲区。 3）最佳适应算法（best fit） 按容量大小递增的次序排列。 特点：保留了大的空闲区。...但使得剩下的空闲区非常小，难以利用。 4）最坏适应算法（worst fit） 按容量大小递减的次序排列。如果第一个空闲区小于作业大小，就失败。 特点：分配时效率高。但是很难保留大分区。
“ 重点掌握动态分区分配的分配算法。” 操作系统的内存的分配与回收连续存储管理主要介绍了，内存管理中连续存储管理的三种方法，重点掌握动态分区分配的分配算法。...主要的重点冷月做出了标识，知识点如下图（pdf版或xmind源文件请私聊我：操作系统）。 ?...冷月点睛 内存的分配与回收连续存储管理 概念 用户进程分配的必须是一个连续是内存空间 单一连续分配 整个内存空间分为系统区和用户区，将整个用户区分配给一个用户进程使用；只支持单道程序设计；会产生内部碎片...分配算法 首次适应，空闲分区以地址从低到高进行排列，每次从前往后的寻找合适的分区 最佳适应，空闲分区以容量从低到高进行排列，优先使用小分区 最坏适应，空闲分区以容量从高到低进行排列，优先使用大分区 临近适应...，空闲分区以地址从低到高进行排列，每次从上次寻找结束的位置开始查找 如果这篇文章有帮助到您，可以给冷月一个关注或者点个赞白嫖一波
最佳适应算法（ Best Fit ） ： 为一个作业选择分区时，总是寻找其大小最接近(小于等于)于作业所要求的存储区域。...，不致使小的空闲区集中在存储区的一端，但这会导致缺乏大的空闲分区。...最佳适应算法往往使剩下的空闲区非常小，从而在存储器中留下许多难以利用的小空闲区（碎片） 。...基于顺序搜索的分配算法实际上只适合小型的操作系统，大中型系统使用了是比较复杂的索引搜索的动态分配算法。 回收分区上邻接一个空闲分区，合并后首地址为空闲分区的首地址，大小为二者之和。...内存分配实际上是操作系统非常重要的一环，如果仅限于理论而不写代码实践则容易迷惘，很多具体的实现与都比较困难。如上面的基于顺序搜索的最佳适应算法，比如几个分区的表示方法，都用到了数据结构和算法的知识。
最佳适应（BF） 连续分配的方式规定，为各个进程分配的必须是一块连续的空间，因此对于一块内存空间来说，若它不断被分割，则意味着它能容纳下大进程的可能性越低。...最佳适应算法将空闲分区按照容量递增的顺序排列，每次分配内存的时候顺序查找空闲分区表，找到第一个大小能满足要求的空闲分区。...而且，由于分配操作集中在小的空闲分区进行，导致它们不断被分割，容易产生大量外部碎片 最坏适应 （WF） 为了克服最佳适应算法的缺点，最坏适应算法规定，将空闲分区按照容量递减的顺序排列，每次分配内存的时候顺序查找空闲分区表...从这点来说，它确实大幅度减少了外部碎片的产生 但是，这又破坏了最佳适应算法的初衷，因为优先使用大的空闲分区，很容易导致后续的大进程没有足够大小的空闲分区可以利用。...快速适应 快速适应算法又叫分类搜索算法，它将空闲分区按照进程常用的空间大小进行分类，比如 2kb 为一类，4 kb 为一类，6 kb 为一类等，对于每一类空闲分区，会有一个单独的空闲分区链表。
系统空闲进程可追溯到1993年，是Windows NT操作系统的本机-它们也出现在类似Unix的操作系统(如Linux)中，但操作方式略有不同。...系统空闲进程是OS的正常部分，在多处理器系统的每个CPU内核上运行一个线程，而使用超线程的系统每个逻辑处理器都有一个空闲线程。...系统空闲进程的唯一目的是使CPU在等待下一个计算或进程进入时忙于做任何事情(实际上是任何事情)。...所有这些工作的原因是，空闲线程使用零优先级，该优先级低于普通线程，因此允许它们在操作系统运行合法进程时被从队列中推出。 然后，一旦CPU完成该工作，就可以再次处理系统空闲进程。...系统空闲进程是Windows操作系统不可或缺的一部分，尽管看起来它占据了90％以上的位置，但这只是向您显示可用资源，并且您的CPU目前没有任何处理。
使用绝对宽+高/宽比制作响应式图片 在响应式布局中，通常图片自适应是没法带上宽度和高度的，或者是需要使用JavaScript来计算出它的合适宽高，而且在使用懒加载时，我们会默认给一个占位图片，一个占位图片在各种不同宽高的图片里面...，是会严重变形，有没有更好的处理方法呢？...现在网上的懒加载都存在这种问题，因为懒加载的原理是开始默认请求一个比较小的图片替换原图，等滚动到图片当前位置时才显示原图，而占位图有些是没有设置宽高，导致滚动到图片的位置不对，可能会有闪动挤压的效果，或者发生多次请求计算...这也会产生两个问题：1.占位图严重变形，影响阅读体验；2.在图片大于外容器时，图片的宽高无法自适应，一个可能设置max-width:100%时出现变形，一个是通过JavaScript来解决这个问题，重置图片的宽高...方案2只是比方案1少了一个用来"挤高"容器的标签, 看自己的应用场景选择 图片使用响应式后可以大大的提高用户体验, 并且会适合的请求图片, 不会存在多发请求的问题~ 以后如果继续使用到图片自适应和懒加载相关的
等人的工作获得了本届大会最佳论文奖。...本论文还同时获得最佳人机交互论文奖（Best Paper Award on Human-Robot Interaction）。 ?...该研究提出了一种叫做 COSPAR 的算法，它可以将合作学习应用于下肢外骨骼操作时对人类偏好的适应，并在模拟和真人实验中进行了测试。...在这些领域中，为了使机器人系统和人类用户的交互效果最优化，机器人系统必须根据用户的反馈做出适应性调整。具体而言，机器人系统从用户反馈中学习有助于改进机器人辅助设备。 ?...COT 值是通过模拟多个步长的步态来计算的，每个步长均保持固定 0.2 m/s 的髋关节速度。这些模拟步态是通过 single-point shooting 局部混合零动态方法合成的。
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...过去业界已经使用了各种内容自适应编码技术以降低交付成本并提供更好的用户体验。其中一些是完全手动的，其原理是针对每个内容类别手动调整编码参数，有些是基于场景级别上（例如大量的蓝光影片）调整。...使用获得专利的感知质量度量，CABR将每个候选编码与初始编码进行比较，随后选择出最佳候选并将其放置在输出流中，最佳候选是比特率最低但仍具有与初始编码相同的视觉感知质量的编码数据。
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