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如何选择最佳的最近邻算法

介绍一种通过数据驱动的方法，在自定义数据集上选择最快，最准确的ANN算法 ?...在本文中，我将演示一种数据驱动的方法，通过使用出色的an-benchmarks GitHub存储库，确定哪种ANN算法是自定义数据集的最佳选择。 ?...下图是通过使用距离度量在glove-100 数据集上运行ANN基准而得到的图形。在此数据集上，scann算法在任何给定的Recall中具有最高的每秒查询数，因此在该数据集上具有最佳的算法。 ?...距离参数的允许选项是“euclidean”，“angular”，“hamming”或“jaccard”。距离度量的选择特定于您的问题。...将并行性的值更改为要使用的尽可能多的CPU内核。我使用的是16核CPU，因此我选择parallelism = 14来为其他任务保留2核。这将需要一些时间才能完成。

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IBM的新系统可以自动选择最佳的AI算法

没有算法适用于每个任务，找到最佳的算法可能是一个漫长而令人沮丧的过程。幸运的是，IBM开发了一个自动化流程的系统。...他表示，“在IBM，工程师和科学家从大量可能的候选人中选择最佳的深度学习模型架构。...这是一个耗时的手动过程，然而，使用更强大的自动化AI解决方案来选择神经网络可以节省时间并使非专家能够更快地应用深度学习，我的进化算法旨在将正确的深度学习架构的搜索时间缩短到几个小时，从而使每个人都能负担得起深度学习网络架构的优化...为了测试该方法的功效，他用它来为CIFAR-10和CIFAR-100数据集选择图像分类算法（标记图像由多伦多大学公开提供）。结果如何呢？...自动算法选择并不新鲜，这是谷歌用于改善智能手机面部识别和物体检测的方法之一，但如果Martin的系统与宣传的一样有效，它可能代表着该领域的重大进步。

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【学术】为回归问题选择最佳机器学习算法

AiTechYun 编辑：xiaoshan 任何类型的机器学习（ML）问题，都有许多不同的算法可供选择。...在机器学习中，有一种叫做“无免费午餐（No Free Lunch）”的定理，意思是没有任何一种ML算法对所有问题都是最适合的。不同ML算法的性能在很大程度上取决于数据的大小和结构。...因此，除非我们直接通过简单的试验和错误来测试我们的算法，否则我们往往不清楚是否正确选择了算法。但是，我们需要了解每个ML算法的优点和缺点。...尽管一种算法并不总是优于另一种算法，但是我们可以通过了解每种算法的一些特征来快速选择正确的算法并调整超参数。...随机森林从基本情况开始，决策树是一种直观的模型，该模型通过遍历树的分支与节点的决策选择下一个分支下降。

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更新|PC截图工具的最佳选择。

说到截图，最常用的可能就是QQ自带的截图功能了，简单流畅能满足我们的日常需求，依附于QQ，没有特殊的需求甚至不需要其他的截图软件。...活动窗口截图：针对当前激活的窗口进行截图。 ? 窗口控件截图：很多窗口都会有很多窗口控件，比如浏览器正中浏览网页的部分，资源管理器的正中显示的部分，软件会根据鼠标的移动自动选择窗口控件进行截图。 ?...滚动截图：在浏览长网页的时候，在一个文件夹有很多内容的时候，需要滚动截图。 ? 矩形截图：截取一个矩形的截图，位置大小自由。固定区域：自定义一个长和宽，只能截取对应大小的图片。...设置及小技巧设置里面可以选择截图以后是保存到文件夹还是复制到剪切板，打开编辑器还是发送到打印机。 ? ? 支持自定义快捷键，更加符合自己的使用习惯。 ?...另外如果想在每一个截图上都添加边框效果或者都想加入自己的水印，可以在编辑器对应得设置中勾选“截图时自动添加”的效果。 ? ? PS：软件的设计满满的微软风，我觉得挺好看的。

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如何选择最佳的相机参数以实现最佳图像质量

在机器视觉领域中，相机是获取高质量图像的核心设备。选择最佳的相机参数对于实现高质量图像非常关键。但是，对于新手来说，面对众多的参数选择，很容易让人头疼不已。...本文将带您了解如何选择最佳的相机参数以实现最佳图像质量。第一步：选择传感器大小相机的传感器大小是影响图像质量的关键因素之一。通常来说，传感器越大，所拍摄的图像越清晰，拍摄时的噪点也越少。...通常情况下，较小的光圈可以产生更大的景深和更好的前景和背景清晰度，但需要更多的光线进入相机，可能需要选择更长的曝光时间。综上所述，选择最佳的相机参数以实现最佳图像质量是一个需要考虑多个因素的过程。...因此，本文将针对这些参数进行研究，并通过实验数据进行论证，希望能够帮助读者选择最佳的相机参数，实现最佳图像质量。一、快门速度的选择快门速度指的是相机在拍摄照片时快门的开启时间。...因此，在选择ISO感光度时，应该根据实际拍摄场景的光照条件、所需图像的细节和噪点情况来进行选择。综上所述，选择最佳的相机参数以实现最佳图像质量需要考虑多个因素，包括光圈、曝光时间、ISO感光度等。

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Mathematica 永远都是您的最佳选择

有一天，我在网上翻找，偶然发现了一个用MATLAB编写的模拟时钟实现的例子。MATLAB是一个数值矩阵系统，有时被拿来与Mathematica的数值组件相比较。...我在上面的MATLAB示例中包含了原始注释，这无疑增加了它的表观体积。但是由于MATLAB代码的隐晦性，我认为注释是源代码的必要部分。...您在上面看到的代码是我在查看MATLAB源代码和时钟外观的屏幕截图时编写的未经润色、未经精炼的第一个版本的代码。从开始到结束大约花了五分钟。再花十分钟我就能跟我母亲将其解释清楚。...您可能会想，我选择时钟作为一个特殊的例子，它很容易用Mathematica实现，而用MATLAB很难实现。我没有。我只是碰巧遇到时钟，对两种实现的比较很好奇。...Mathematica的易用性是 20 年来对符号、数字、图形和动态行为等事物进行仔细、集成设计和实现的结果。正是这种将所有部分很好地结合在一起的方式，缩短了您的想法与其交互式实现的距离。

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算法| 选择排序

选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。

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算法-排序算法-选择排序

/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。....*; public class SelectionSort { public static void main(String[] args) { //生成一个10个的随机数组

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选择排序算法

上文：冒泡排序算法 ---- 背景一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {..., 13, 99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...：先获取第i位，然后通过子循环，判断当前位与接下来的数据匹配大小，如果小于则交换坐标到临时min中，直至子循环结束，然后再外循环进行交换数据。...时间复杂度和稳定性由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为

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新加坡为什么是ICO的最后选择，同时也是最佳选择？ | 热点

随着加密代币市场的爆发，新加坡已经成为想要推动ICO的区块链初创公司看中的几个关键枢纽之一，由于新加坡的税收优惠、低干涉度监管机制和国家对于投资的支持。...为了表示对代币资产的支持，MAS推动了Ubin项目，他们试图通过代币和区块链技术创造一种新型的具有实际功能的“替代品”，以替代其强大的银行交易系统，为此，他们制造了代币版本的新币，其中，该货币可以在基于以太坊的区块链钱包上获得...那时，新加坡已经开始有几家非常成功的ICO，其中包括Tenx的8000万美元的融资，以及其他几家150万美元到1500万美元之间较为平和的融资，但那一阶段大多数公司还处于种子阶段。...因此，许多公司选择在新加坡注册成立，以期望在没有监管的情况下自由经营。但其实很多公司对新加坡的政策有极大的误解，在新加坡进行ICO并不是完全的自由。...随着越来越多的企业涉足该领域，将资产转为代币式新币，就表明MAS在对代币交易所做的监管工作方面是卓有成效的。与美国一样，新加坡将对此采取更加严格的监管。

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【算法】选择排序

选择排序实现流程一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...for (int j = 1; j < len - i; j++) { if (arr[j] > arr[max]) { max = j; } } //如果此时找到的最大的数的下标不是最后一个...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然...SelectSort2(int* arr, int len) { int max = 0; int end = len - 1; while (end) { max = 0;//每次都以为第一个是最大的

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选择排序算法

冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...现在去面试不问个leetcode的hard难度的级别题都不过瘾。那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。...冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。刚开始是乱序的，那就从第一个开始调整，把最高排到后面。排完这个之后，这个位置就被占用。那再从第一个开始，再找出一个最高的放在倒数第二个位置。...发现没有，每个最高的放在最后，然后缩小数组范围，再找出一个高的放在最后。关键点：每次都从第一个开始，写代码的时候要注意。一趟比较后，最后那个位置放最大的数。...与第一趟是一样的，只是范围变窄了。

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置换-选择算法

为什么要引入置换-选择排序我们都知道，减少初始归并段个数r可以减少归并趟数S。若总的记录个数为n，每个归并段的长度为t，则归并段的个数为r=[n/t]。...采用内部排序方法得到的各个初始归并段长度都相同（除最后一段外），它依赖于内部排序时可用内存空间工作区的大小。因此，必须探索新的方法，用来产生更长的初始归并段，这就是引入置换-选择算法的原因。...算法实现步骤选择内存缓冲区中的一个数，该数需要符合以下的条件：该数必须大于当前初始归并段中任意数字该数是符合条件1的可选数中最小的一个如果符合上述条件，则将该数加入当前初始归并段，直到内存缓冲区中的所有记录都比当前初始归并段最大的记录小时...l-1 个记录，若初始文件不为空，则从初始文件中输入下一个记录到内存工作区中；从内存工作区中的所有比 MINIMAX 值大的记录中选出值最小的关键字的记录，作为新的 MINIMAX 记录；重复过程...3—5，直至在内存工作区中选不出新的 MINIMAX 记录为止，由此就得到了一个初始归并段；重复 2—6，直至内存工作为空，由此就可以得到全部的初始归并段。

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如何选择最佳的托管服务供应商

选择一个企业级云管理服务供应商并非易事，由于市场不断增长，产品已经变得越来越复杂而详细，其后果是也是很明显的。...所以企业要更加挑剔，那么来看看企业需要得到最好的云供应商什么样的服务。迁移联系中心到云的10个注意事项（1）要记住，这是一个持续的伙伴关系，必须像供应链中的任何其他部分一样管理。...你可以做的最好的事情是与同行一样，例如业务伙伴或竞争对手，看他们正在使用什么，可以听从供应商的建议。（4）明确界定哪些工作负载迁移到服务提供商。你可以采用非关键的工作来确定供应商的可靠性。...（6）要求全菜单的服务。我们现在远远超出了计算和存储。亚马逊、微软和谷歌的价格列表是非常全面的，当然也非常复杂。而获得供应商的功能和特性，包括那些不寻常的或独特的完整的价格表。...服务水平协议详细条款是另一个重要的一点，以防万一出现问题。（7）支持的责任。支持水平是供应商的一个重要的优势。如果遇到你需要支持的这种情况，如果你能自己做这一切？还是需要涉及到的供应商。

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被逼收购Mellanox，或许正是NVIDIA的最佳选择！

那么，为什么Mellanox会在这个时期成为巨头们哄抢的香饽饽？为何GPU巨头NVIDIA会选择在这个时候出高价加入竞购战局？为什么这次是NVIDIA 70亿美元！...这是NVIDIA有史以来最大的并购案。为什么NVIDIA会选择在此时出手？...在笔者看来，NVIDIA选择加入可能主要以下原因：首先，NVIDIA业务相对单一，除了传统的游戏硬件业务之外，借着近年来深度学习这一波人工智能新浪潮，NVIDIA摇身一变成为人工智能芯片第一股，其GPU...第三，英特尔这个最大的竞争对手逼得NVIDIA不得不选择收购Mellanox。...随着巨头们持续开价，Mellanox的估价也水涨船高，其市值已经接近到60亿美金。为何迟迟未选择最终的并购方？

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玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？

玩转AIGC：如何选择最佳的Prompt提示词？摘要大家好，我是猫头虎博主！对于很多使用AIGC的朋友来说，选择合适的Prompt提示词可能是一个挑战。但你知道吗？...一个好的提示词能够极大地提高AI的回答质量！今天，我将与大家分享如何选择和使用优质的提示词，让AI为我们提供更为准确和全面的答案。搜索：#AIGC技巧 #Prompt选择 #AI交流。...那么，如何选择和使用Prompt，使AI为我们提供更有价值的答案呢？正文 1. 了解AIGC的工作原理要想有效地与AI交流，首先需要对其工作原理有所了解。...使用多个Prompt进行验证如果对AI的回答有疑虑，可以尝试更换Prompt进行验证。这样可以确保得到的答案更为准确。总结选择和使用优质的Prompt是与AIGC进行有效交流的关键。...希望本文能帮助大家在与AI的交流中得到更好的体验！参考资料 OpenAI官方文档：关于Prompt的选择和使用 AIGC社区讨论：如何优化Prompt以获得更好的答案？

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算法-选择排序的PHP实现

选择排序： 1.数组分成前后两个部分，前部分是排序的，后部分是无序的 2.两层循环，先假定当前循环的第一个索引为最小值，内部循环找比该索引还小的值，找到交换 for i;i<len;i++ minIndex

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排序算法：选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()...for(int j=i;j<a.length;j++){ if(a[k]>a[j]){ k=j;//找到最小的值为

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机器学习算法选择

对于你的分类问题，你知道应该如何选择哪一个机器学习算法么？...当然，如果你真的在乎精度（accuracy），最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。...选前k个最小距离的样本； 4. 根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别；如何选择一个最佳的K值，这取决于数据。一般情况下，在分类时较大的K值能够减小噪声的影响。...随着数据趋于无限，算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍。对于一些好的K值，K近邻保证错误率不会超过贝叶斯理论误差率。...优点能够处理大型特征空间能够处理非线性特征的相互作用无需依赖整个数据缺点当观测样本很多时，效率并不是很高有时候很难找到一个合适的核函数算法选择参考首当其冲应该选择的就是逻辑回归，如果它的效果不怎么样

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特征选择算法实战

以决定预期结果，也就选择了这项工作的最优算法。 (2)提取、清洗和校验数据:提取的数据放在一个结构上与数据模型兼容的数据库中。以统一的格式清洗那些不一致、不兼容的数据。...2.特征选择与聚类分析算法 Relief为一系列算法，它包括最早提出的Relief以及后来拓展的ReliefF和RReliefF，其中RReliefF算法是针对目标属性为连续值的回归问题提出的，下面仅介绍一下针对分类问题的...聚类算法有很多种，在需要时可以根据所涉及的数据类型、聚类的目的以及具的应用要求来选择合适的聚类算法。下面介绍 K-means聚类算法: K-means算法是一种常用的基于划分的聚类算法。...其次，这种算法要求事先给出要生成的簇的数目k，显然这对用户提出了过高的要求，并且由于算法的初始聚类中心是随机选择的，而不同的初始中心对聚类结果有很大的影响。...下面将对特征权重按照从大到小的顺序，选择相应的数据，进行聚类分析，结论如下： 1.直接选择全部9种属性，分类成功率为：94.44%； 2.选择属性6，属性1，分类成功率为：91.36%； 3.选择属性6

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