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在开源数据库上我们要关注SQL解析问题吗

传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。

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如何以更少的成本、更便捷的方式构建私有云?

这些选项与传统的服务器部署模式类似:你可以部署在自己的服务器上,也可以在一个联合本地中心部署,你甚至可以在“托管但是专用”的基础上使用一个传统的托管服务。   这些指南适用于混合云及私有云。事实上,大多数组织都无法将完全私有的云适当化,但是他们可以为混合模型提供一个很好的案例。在混合云中,你可以通过公有云服务集成一个云并将其运行在由你直接管理的系统上。目前在市场上占据主要地位的公有云——AWS、微软Azure和谷歌云平台——都对这种集成提供了广泛的支持。   有很多的因素会致使你需要在一个私有环境中运行部分

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