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工业互联网:云计+机器人

关注听说关注了我们的人都升职加薪啦如今几乎各种技术都与云计相关联,这不足为奇,机器人技术也是如此。这种创新技术和复杂技术的大受益者似乎是制造业。 因此,越来越多的新司加入该行业,希望开发出更好的自动化工具,并改善客户服务和体验。机器人和人工智能的主要用途机器人技术似乎接管了系列与工业相关的任务,这些任务通常对人类来说过于危险或具有挑战性。 对增加云计技术功能任务有更高要求的制造业部门也是受益于此类技术的大型行业。机器人即服务(RaaS)模型近已成为农业部门的普遍现象。 制造机器人在有效整合带来竞争力‍机器人在制造业中的应用使它们与人类工作者密切合作。些制造厂使用机器人提高生产率,并降低故障率。 结论工业自动化、云计和机器人技术将是今和未来的发展趋势,并正在塑造技术发展的方式。

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RecyclerView性能优化的

很诡异的是,就是到2021年的秋天,无论你怎么搜索,还是很难找到正确使用ViewCacheExtension的方。 网上的教程,对它的定性都很致,由于ViewCacheExtension只提供了getView而没有提供putView方,所以它的用处不大。 当我们穷尽所有方,把RecyclerView调优方案都用尽了的时候,用好ViewCacheExtension就成了将RecyclerView性能优化到极致的。 从个案例说起首先模拟复杂View的场景。TextView的构造方中休眠100ms。 对比下优化的效果。前提是不修改HeavyTextView,仍然休眠100ms对比RV OnLayout事件,优化的效果只需要76ms。将近10倍的优化空间。

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    云计打响快递的服务之战

    快递服务之痛家中无人或只有老人、小孩不便收货,和快递员电话沟通数次,多次投递白白浪费资源;快递员为图方便,常常把快件扔在小区门卫草草了事;物业、门卫代收快递经常出现丢件、错拿的情况;快递跟踪上显示已妥投 “”是几乎所有快递企业的死穴,高成本、低效率、投诉多,大量包裹卡在了末端环节。速递易货柜成为新宠针对快递末端易“卡壳”的老毛病,种名叫“速递易”的智能快件柜业务悄然铺开。 ;李小姐是名网购达人,但新闻上频繁曝出快递员入市抢劫偷窃的消息让她十分担心,小区安装了速递易就正好解决了她这种担忧,她说:“只要告诉卖家“某小区速递易”,快递员在件时就会直接把包裹投递到柜子,再也不用把自家是哪栋哪户写的那么详细 截止四月底,三泰电子速递易业务已经签署了布放协议的速递易网点逾7800个,已有超过1000万个包裹通过速递易平安达。云呼叫中心决胜快递投放的问题解决了,但用户体验要想做的好却并不轻松。 为了在这“硝烟四起”的之战中决胜,速递易选择了国内领先的呼叫中心及云计应用服务商——讯鸟软件作为合作伙伴,使用讯鸟云呼叫中心来提供服务。

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    视觉搜索和Neo4j的

    ”是电信行业使用的个术语,指系统为实际使用该系统的客户提供链接。就图形数据库而言,它指的是终端用户可以从图中提取有价值的信息和洞察力。 2graph2.jpg我们需要做的第件事是为visualsearch.j添加Facets。我们不想手动置,因为这会很麻烦,我们的图表可能会随着时间而改变。 因此,我们将使用“list_labels”来代替获取图的分类的方: get facets do content_type : json cache_control : public , : max_age Visualsearch.js让我们可以接着输入值,它会重新匹我们的选项。 返回条消息告诉我们:You searched for: Actor.name: “Zach Grenier”. (1 node)搜索栏在面显示下组标签用以下步查询...screen-shot-2013

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    无人翼交付,颠覆

    在Alphabet(没错,就是谷歌的母司)的子司Wing Aviation成为第家获得美国联邦航空管理局航空承运人认证的无人机运输,Wing Aviation终于开始为美国客户提供服务了。 Wing目前正在与FedEx Express和Walgreens(美国大连锁药店)合作,他们的第批客户是Michael和Kelly Collver,他们将获得“止咳和感冒药”,其中包括泰诺,止咳药, Wing还在与弗吉尼亚州当地的家零售商弗吉尼亚制糖木兰司合作,该合作的重点在于证明Wing和无人机的交付如何为的电子商务客户提供服务。 Wing在年初的时候获得了美国联邦航空管理局(FAA)颁发的新的航空承运人证书,该证书扩大了无人机的服务范围,并允许Wing的飞行员管理多架飞机的飞行,而无需同时备任何飞行员,并为众提供服务。 对于在美国的无人机交付来说,这是个重要的程碑,这意味着无人机交付将会占据越来越重要的位置。

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    ​冲刺——音视频场景下的边缘计实践

    当数据下沉到时,在如此复杂的节点和网络环境下构建百万量级的边缘节点网络,同时服务好需求不断深化的音视频业务,是个不小的挑战。 边缘计的定义包括以下五条:1、任何在数据源和云数据中心之间的计和网络资源;2、靠近网络的服务器;3、构筑在边缘基础设施之上的云计平台;4、在移动网络边缘提供IT服务环境和计能力;5、种计拓扑 在边缘计的场景下可以将内容从地市级的IDC进步下沉到距离用户的内,这块的潜在收益上文已提到,而它面临的技术难度也更高。2. 解决这个问题的方首先还是精细化策略,尽量为SDK选择适合的边缘节点,精细调度的方无非就是如何更精确地识别SDK的网络位置,更精确地识别所有节点的网络位置,然对两者进行匹。 解决方是规划更好的回源路径,这重要的是要理解所处的网络,网络是由运营商构建的,于是就需要更多运营商侧的信息,了解他们的网络拓扑,基于这些信息进行区域的调度及回源路径的规划策略。

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    身份证

    前段时间的攻击中,我获取了目标的身份证号码,结果缺少位 在经过多次查阅得出以下资料()18身份证号码的结构民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和位校验码组成。 3、顺序码   表示在同地址码所标识的区域范围内,对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分给男性,偶数分给女性。  4、校验码计步骤(1)十七位数字本体码加权求和式   S = Sum(Ai * Wi), i = 0, ... , 16 ,先对前17位数字的权求和   Ai:表示第i位置上的身份证号码数字值(0~ Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   校验码: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2(二)根据17位数字本体码获取位校验码程序实例import java.util.Scanner ;public class Id18 {       计身份证,https:www.cnblogs.comxudong-buptp3293838.html    int validate=

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    3D打印的鼻子:“”要走多久?

    该打印机(如上图)拥有个支持8根注射器的转轮,每根注射器都会装有相应的生物材料。工作人员通过计机控制打印机,并根据系统操作在机床上层层打印出个软骨鼻子,这大概需要16分钟。 而 打印的材料首先在病人身上,比如膝盖或者手指获取活体组织细胞,然经过实验室的培养繁殖,这个过程中会添加些生物高聚物,把这些材料放置到打印机的注射器中进行假体打印。 实际上,在人体中移植这些假体,人类的细胞组织会“吞噬”它,只会呈现出正常的轮廓。在几个月之,无区别植入与正常。需要 提醒的是,在3D打印的假肢与身体吻合的地方会留下些疤痕,因为需要做缝合。 3D生物打印的好处不言而喻,比如在移植之不会有免疫排斥现象,毕竟都是来自本体的血肉。而且这个假体不像现在的金属植入,它会与本体融合在起。这种移植手术对有缺陷的儿童来说特别有利。? 接下来,该研究团队要进行活体实验,即观察植入3D打印假肢的山羊或者绵羊,检验该假体是否能存活在母体上。预计的研究结果将会在今年出现。如果这次实验成功,那意味着人们的医疗技术有很大的进步。

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    服务好“”,高效CDN架构经验

    国内,随着互联网的高速发展,因为各大通信司的政策,造成了南电信北联通互通有局限性,再加上大小且质量参差不齐的运营商,在这特殊的氛围的互联互通下号称“八线合”的机房开始崭露头角。 互联网的广泛性使得网民分散在全国各地,由于全国地区的经济发展和互联网建设的不平衡,实际网民的体验往往受限于的速度。 但是,在面对如何根据自身场景去设计个CDN架构,或者如何选择以个适合自己CDN服务提供商,这面也有许多问题需要考量。CDN架构存储介质 vs IO的关系这先简单的介绍下SSD介质的些考量。 如果是使用三星的固态硬盘,可以尝试它贡献给开源的针对固态硬盘优化的F2FS文件系统,相当不错的选择 IO Schedulers调度,可以使用CFQ或者Deadline 内核参数调整,SSD所在硬盘 反向代理功能(作用:路由加速,隐藏主节点,负载均衡)缓存加速功能(作用:静态推,节省端主节点带宽) 攻击防御功能(作用:快速解析,匹过滤恶意攻击)作为个架构师,就必须要考虑如何选型,我们从性能、

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    浪潮牵手华中大:存储产学研走好“第”和打通“

    因此,摆在数据存储产学研界为迫切的挑战是:如何让科研方向走好“第”和科研成果打通“”,即科研方向上更加贴近未来市场新需求,科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。 冯丹教授的观点揭示了当前数据存储科研创新走好“第”的重要性,即在数据存储的需求出现快速变化之际,技术创新需要与新应用、新场景、新需求紧密结合,而不能闭门造车。 又如,自动驾驶功能如今成为所有车企参与市场竞争的着力点,千辆L4级别的自动驾驶汽车每天就能够诞生高达百PB的数据量,车企需要不断收集海量数据进行自动驾驶的训练,而出于规需求,所有数据还必须保存至少 以如今在数据存储领域普遍得到应用的重复数据删除技术为例,其开始就是普林斯顿大学华裔教授李凯在实验室中研发的终从实验室中走出,在市场中得到验证与成功,并且成功改变了数据备份与数据管理领域,产生了极大的价值 多年以来,困扰中国“产学研”大的难题就是打通“”,如何将实验室中科研成果在市场中更好地产生价值。近年来,数据存储产学研的“”难题愈发突显。

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    -个单词的长度

    版权声明: https:blog.csdn.netli_xunhuanarticledetails90084492 题目描述: 给定个仅包含大小写字母和空格 ’ ’ 的字符串,返回其个单词的长度 如果不存在个单词,请返回 0 。说明:个单词是指由字母组成,但不包含任何空格的字符串。 返回的是个数组,而其中的元素是字符串 3.如果个字符串由若干的空格,并且其没有字母表示,那么调用String的split()方所返回的不是个null,而是个空数组. 4. ? 方二:利用String内的charAt()方,逻辑上是字符串开始找,没找到单词继续找,找到单词,开始记录单词长度,并且遇到的第个空格停止循环。 ”; 那么调用str.trim();,其字符串就前删除空格,中间空格保留。 返回值为“Life is fantastic!

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    姚期智:量子计机进入“路”

    近几年,量子计个相当热门的话题,在中国科学院院士、量子计专家、图灵奖获得者姚期智看来,我们已经来到了量子计机诞生的“路”,但这段距离将极为艰难。 我们已经进入个能看到量子计机将要做出来的时间段,我们可以把它叫做路,但这会是个非常艰难的,也是需要经过段时间的路。 我们可以这样想,在传统的世界面,杨子看到有歧路,我们脑筋面出现的个景象,好的解决方是什么呢? 所以在量子世界面,在这些小的分子、原子之下,如果我们能让这些“小孙悟空”有非常好的合,能够让他们所有的分身全部分开,大家起合作。 现在大家都还没有考虑怎么纠错,因为在量子计纠错是个非常难的问题。我们可以看到我们现在进到了路,但也是非常长的路。

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    云开发如何解决serverless对端的问题

    这可以说是从前端这岗位自诞生以来核心的关注点,而且不论什么类型的web应用都无脱离它。 Serverless直观的优势是解放了传统端和部分运维工程师的生产力。 这像极了通信技术领域的“”问题:通信服务商们克服了重重困难将电缆跨过了陆地和海洋,终却在抵达用户计机的之前遇到了瓶颈。在对端的,Serverless还缺少什么? http api本身没有任何问题,问题在于调用请求直接达FaaS函数有很多不便和隐患。FaaS函数很接近函数式编程思想的纯函数。函数本身是无状态的,但是业务逻辑是有状态的,典型的场景是用户鉴权。 云开发自2018年9月在小程序落地之,从开始的质疑大过认可到成为小程序开发的标仅用了不到年的时间,未来也将以成为标准的Serverless对端解决方案为目标。

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    云开发如何解决研发效能问题?

    如上图,左边是部分真实代码,监听了数据库和会场的置数据,当该数据发生变更之,会推到不同的客户端,在每位参会者的手机上实时显示。 为什么基于 CloudBase 云开发平台可以做到? 是面向台服务托管,以往需要个服务器或是数据机,现在能让原有的端服务快速迁移过来,直接云上托管;二是适合流量不稳定的触发型的业务,当无预估活动的流量时,它会按照你的请求来自动伸缩,帮助控制成本; 那怎么去声明插件呢,工具附带置,支持自动生成和人为填写,可以看到使用了哪些插件,进行了哪些置,也可以通过变量的方式看到在不同的环境的 IP,从而进行不同环境之间的切换。 传统的活动方案是让 PM 和前端开发起商量哪些字段可以被置,并开发活动来存取这些字段,之需要前端开发管理功能,来管理这些字段,并在小程序端将这些置模版化。 ---- 由于众号推规则更改,请多多分享、点赞和“在看”,以及时获取云开发Cloudbase的新动态。       点击在看让更多人发现精彩 ?

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    低代码开发平台-解决SaaS应用的

    今天准备再谈下对低代码开发平台的扩展思考,近2到3年,低代码开发平台可以个小热点,不论是传统的BPM厂家,还是原来的快速开发平台厂家,包括还有些中台建设厂家都逐步推出自己的低代码开发平台。 但是近通过复盘和些产品试用,整体感觉对于中小企业很多仅仅是实现表单电子化和流程化的场景,完全可以做到类似上面的零代码和快速置。这个实际上和很多年前OA类系统提供的各类单据快速置功能完全致。 比如多年前类似蓝凌OA系统就已经可以实现这种需求,个请假单功能,你完全可以自己置单据界面,然设计个流程并完成挂接。 那么这类场景定是可以完全零代码化和可置化的。低代码开发解决SaaS服务首先对前面的内容做个总结。 也正是这个原因,在这给出第二类低代码开发平台的发展方向,即作为垂直细分的SaaS应用的关键延伸能力,而不是去开发个大而全的零编码的低代码平台。再次用我在没有银弹文中的句话作为总结。

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    【AAAI Oral】阿提出新神经网络,压缩掉个比特

    iDST团队新提出的ADMM神经网络压缩和加速,可以无损地压缩掉个比特。论文已经被AAAI 2018录用为oral。近年来,深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。 这样做并不会增加计代价,因为在卷积或者全连接层的计过程中可以先和三值权重{-1, 0, 1}进行矩阵操作,然对结果进行个标量scale。 ADMM将上述问题分成三个子问题进行求解,即?与其它不同的是,我们在实数空间和离散空间分别求解,然通过拉格朗日乘子的更新将两组解联系起来。第个子问题需要找到个网络权重小化:? 在实验中我们发现使用常规的梯度下降求解这个问题收敛速度很慢。在这我们使用Extra-gradient来对这个问题进行求解。Extra-gradient包含两个基本步骤,分别是:? ※论文题目(中英文):极限低比特神经网络:通过ADMM压缩掉个比特 Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with

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    ,你需要套具备质量思维的发布平台!

    前言发布是持续交付的。传统上,软件的终发布是个充满压力的过程,需要大量的手工置、操作和团队合。 在发布这,如何通过发布平台自动化做好质量红线的卡点,是发布平台的个重要特性。 如何减少发布时的告警误报,或者避免发布过程中出现重大故障,这需要发布平台和监控平台合做系列精密的控制策略。 这需要强调的是,拨测监控覆盖率在微医会作为团队的重要指标。因为应用只有在置监控点,发布平台才能在发布过程中进行有效的监测和干预。 这我们采用了比较简洁的批次分,因为司目前使用的是双机房IDC,当应用进行分批发布时,首批发布会在两个机房中随机各选择个实例执行,其他的实例则放到了第二批发布。?

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    谭东宇:智慧城市 —— 数字化园区建设

    是全面利用物联网技术实现全面感知;二是充分的既有系统集成;三是实现数据和业务的全程可视化;四是通过海量的数据进行基于的分析形成业务专题。 园区面的其他的应用,包括巡检、上报、预警、联动指挥,这都是我们在整个园区以及整个智慧建设当中涉及的重要的应用领域,也是能体现数字化、智慧化的领域。就是数据的可视化。 就是可以通过简单的“盒子”复制,实现分级部署模式。因此,纵观智慧化园区建设所需要的技术,可以看出,智慧园区建设就是:软件+工程++复杂系统集成。核心理念之: “发现即处理”。 哪个地方铁锹下去会把管线和光纤铲断等都可以做到事前心中有数。结构化视频包括人脸识别、结构识别等等。比如对于横幅标语的分析,他在整个政府管理维稳当中会起到重要的作用。所以我们会对它的进行重新设计。 谭东宇:智慧城市 —— 数字化园区建设 谭东宇.pdf

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    数据服务化——打通企业数据应用的

    引言:大量企业积累了海量数据,形成了丰富的数据资产金矿,在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在的跨越;同时面对全球化的API经济的冲击,服务化已经成为各行各业的趋势诉求,如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整 本文结合企业数据服务化落地实际案例,分享如何打造闭环的企业数据服务共享平台,进而让有价值的数据产生数据价值,打通数据应用的。 是力、、数据!正是由于这三者都具备了,人工智能在近几年开始有了突破性的发展。“数据”作为三要素之,同样也是本文的主题。 我今天为大家分享的题目是:“数据服务化-打通数据应用的”,我们起聊聊如何通过服务化的方式来体现数据的价值。 我们都知道,随着数字化的转型,多数企业积累了海量数据,形成了丰富的数据资产金矿,但在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在的跨越;每次谈到,我就想起了断头路,打通非常难,通常要涉及多个部门的密切合才能搞定

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    辗转相除_欧几_java的实现(求约数)

    辗转相除,又被称为欧几德(Euclidean), 是求约数的。 当然也可以求倍数。描述  两个数a,b的约数记为GCD(a,b)。 a,b的约数是两个数的共素因子的乘积。如462可以分解成2 × 3 × 7 × 11;1071可以分解成3 × 3 × 7 × 17。 462和1071的约数等于它们共有的素因数的乘积3 × 7 = 21。如果两数没有共的素因数,那么它们的约数是1,也即这两个数互素,即GCD(a,b)=1。 因为m,n没有共素因子,GCD(m,n)=1。   辗转相除种递归实现: 递归版本: private static int gac(int a, int b) { if(a

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