我们非常荣幸邀请到了国动集团边缘计算业务负责人肖飒肖总来分享，肖总发表了主题为《打通边缘计算“最后一公里”》精彩演讲。...发现大家普遍有一个痛点，就是边缘算力“最后一公里”的落地问题，大家也普遍不太了解像我们这样的基础设施服务提供商能够提供什么样的帮助。...所以我今天所分享的内容就是基础设施服务提供商如何帮助大家打通边缘计算“最后一公里”。 1、 国动集团介绍 先介绍一下我所在的国动集团。国动集团的定位是“独立的通信铁塔及基础设施服务提供商”。...我们讲铁塔可以助力边缘计算“最后一公里”落地。 2、 铁塔组成要素 首先我们了解一下铁塔由什么样的要素组成。...5、 总结 总结一下所谓的通信基础设施服务提供商可以为边缘计算的“最后一公里”做一些什么事情。 第一，我们有充足的点位供大家选择，即便是行业“老二”，我们在全国也有近三万个点位。
当我们穷尽所有方法，把RecyclerView调优方案都用尽了的时候，用好ViewCacheExtension就成了将RecyclerView性能优化到极致的最后一公里。
Wing还在与弗吉尼亚州当地的一家零售商弗吉尼亚制糖木兰公司合作，该合作的重点在于证明Wing和无人机的交付如何为最后一公里的电子商务客户提供服务。
特别是在整体改造的最后阶段，涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈，这其中蕴含了较多工作及风险。...本文尝试从信创改造角度出发，重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分，即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。 1....针对前者，通常的解决思路是可以让用户选择对比方法（算法），从简单计数、部分采样、统计报表或复杂算法。针对后者，可通过流式窗口比较的方法，不断拟合趋近于实时结果。
作者 | 杨扬 @美团 算法专家 整理 | DataFunTalk 大家好，这里是NewBeeNLP。...目前平台的预训练语言模型已经覆盖到了搜索推荐、广告以及外卖配送等场景。之前业务方可能需要去调试不同的模型来选择最优的，而今用户可以直接基于平台使用预训练模型就能拿到SOTA的效果。...预训练模型落地“最后一公里” 在预训练语言模型各个业务场景落地的过程当中，我们发现了一个很大的困难：随着模型的规模的增大，推理时间也在不断地增长，上线之后耗时不足以支撑。...迭代式多教师蒸馏 上面介绍的是面向高压缩比的算法的优化。此算法的优化我们同时与悟道团队合作，实现了一个百亿模型的落地。 GLM是一个结合自回归和自编码的预训练语言模型。...得到了更新过后的表征，然后通过一些线性运算，或者直接使用两个表征可以进行最后的相关性打分。 4. VIRT公开数据集实验效果 在公开的数据集上验证了这个算法。
家庭服务器 这半个多月来，用闲置的电脑和已有的家庭宽带，从wsl折腾到vmware，安装了Ubuntu系统，折腾搭建家庭服务器，安装一系列软件，折腾了无数个日夜，遇到了很多问题，并逐步解决，今天终于打通最后一公里...，Nginx带端口反向代理完成，开放一个端口，其他服务通过对应不同二级或三级域名来访问，打通网络最后一公里，算是圆满了。
01 UData-解决数据使用的最后一公里 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...数据应用直接体现数据的价值，数据应用多种多样，其使用数据的方式也各不相同，UData作为数据资产和数据应用之间的桥梁，它的第一目标是解决所谓的数据使用的最后一公里问题。...图2 UData功能架构图，描述了系统自底向上的功能模块设计 上图，UData功能架构自底部向上，包含了数据流转使用的整个过程，平台内的功能模块从数据使用的流程角度，完整的涵盖了数据使用最后一公里的整个生命周期
互联网的广泛性使得网民分散在全国各地，由于全国地区的经济发展和互联网建设的不平衡，实际网民的体验往往受限于最后一公里的速度。...barrier=0,discard），Btrfs建议少冒险 如果是使用三星的固态硬盘，可以尝试它贡献给开源的针对固态硬盘优化的F2FS文件系统，相当不错的选择 I/O Schedulers调度算法...，可以使用CFQ或者Deadline算法 内核参数调整，SSD所在硬盘，echo 0 > /sys/block/sda/queue/rotational 随机读写 vs 顺序读写 机械硬盘的连续读写性很好
因此，摆在数据存储产学研界最为迫切的挑战是： 如何让科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”，即科研方向上更加贴近未来市场新需求，科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。...1 为何是“新存储实验室” 一直以来，数据存储领域都是产学研融合的突出代表，从底层各种存储介质，到重复数据删除、数据压缩算法等单项技术，再到全闪存阵列整机系统，都有产学研的合作典范。...冯丹教授的观点揭示了当前数据存储科研创新走好“第一公里”的重要性，即在数据存储的需求出现快速变化之际，技术创新需要与新应用、新场景、新需求紧密结合，而不能闭门造车。...而“新存储联合实验室”将会是数据存储全领域的覆盖，从体系架构、存储互联、底层介质、软件算法等多个领域，并且会分多阶段稳步推进与深化双方合作。...多年以来，困扰中国“产学研”最大的难题就是打通“最后一公里”，如何将实验室中科研成果在市场中更好地产生价值。近年来，数据存储产学研的“最后一公里”难题愈发突显。
对于个性化推荐接口，算法人员基于数仓模型进行特征数据分析处理，模型开发、训练调优，然后将模型提供给接口开发人员进行实时的推理服务。...数据服务层作为数据中台价值输出的最后一公里，数据服务管理效率的高低，直接影响数据中台价值的体现，它提供的核心解决思路是复用资产层的数据能力，通过平台化、配置化的方式，快速生成API服务，减少定制化开发对不同工种的依赖...产品千人千面个性化推荐、算法挖掘预测类用户画像标签，数据服务管理平台把标签管理、机器学习平台模型文件、在线推理接口服务整合起来，解决推荐接口caseby case开发效率低的问题。...图片来源：腾讯DMP modellab功能 总体来说，接口服务配置化是数据服务管理平台最最核心的能力，将接口生产流程产品化，数据开发、算法开发、甚至业务同学就可以自助完成接口配置上线，供应用端使用。...三、总结 数据服务(API)是数据中台的最后一公里，是数据价值输出的重要形式之一，API生产效率的高低直接影响了数据对业务赋能的效率。
而 打印的材料首先在病人身上，比如膝盖或者手指获取活体组织细胞，然后经过实验室的培养繁殖，这个过程中会添加一些生物高聚物，最后把这些材料放置到打印机的注射器中进行假体打印。...预计最后的研究结果将会在今年出现。如果这次实验成功，那意味着人们的医疗技术有很大的进步。Zenobi-Wong教授表示，生物打印已经准备好投身更高级的应用，比如打印内脏器官。
现代BI的“最后一公里”问题 文|智能相对论 作者|沈浪 “未来不懂低代码就和二十年前不会用word一样。未来80%的应用会由业务人员通过低代码开发。”...在这个过程中，如何让BI距离业务无限的接近，实际上就是现代BI在大方向不变的情况下所要解决的“最后一公里”问题。...一方面，低代码解决的是“最后一公里”问题，而业务人员所能参与的开发实际上是非常轻量的一部分；另一方面，在“最后一公里”的前面也就还有99公里的开发与应用，需要由专业的BI服务商（或者说IT人员）承担核心作用...由此来说，BI服务商必须要率先建立好应用基础，低代码才能帮助客户跑通“最后一公里”的问题。...也就是说，跑通“最后一公里”固然关键，但更重要的是前面99公里的铺垫。
快递服务最后一公里之痛 家中无人或只有老人、小孩不便收货，和快递员电话沟通数次，多次投递白白浪费资源;快递员为图方便，常常把快件扔在小区门卫草草了事;物业、门卫代收快递经常出现丢件、错拿的情况;快递跟踪上显示已妥投...“最后一公里”是几乎所有快递企业的死穴,高成本、低效率、投诉多,大量包裹卡在了末端环节。 速递易货柜成为新宠 针对快递末端配送易“卡壳”的老毛病，一种名叫“速递易”的智能快件柜业务悄然铺开。...云呼叫中心决胜最后一公里 快递投放的问题解决了，但用户体验要想做的好却并不轻松。...为了在这“硝烟四起”的最后一公里之战中决胜，速递易选择了国内领先的呼叫中心及云计算应用服务商——讯鸟软件作为合作伙伴，使用讯鸟云呼叫中心来提供服务。
你是否也遇到过以下问题：研发团队人数虽多，但依旧经常出现产品上线延期、上线的产品 bug 频发，导致客户流失、开发成本居高不下。这说明，你的企业可能在研发效能方...
“ 最后一公里 ”是电信行业使用的一个术语，指系统为实际使用该系统的客户提供链接。就图形数据库而言，它指的是终端用户可以从图中提取有价值的信息和洞察力。...它会在图中找到Zach Grenier的Actor节点，然后找到标有“Movie”并与Zach Grenier相关的节点，然后从我们路径中的最后一个节点中提取属性“title”成为Zach Grenier...唉，这个小小的项目并不是最后一公里，它只是更进一步，最终我们会达到它。 帮助我解决这些问题。 了解图形的强大功能可以提升数据架构师的技能。不要让这篇博文是你最后一次思考图表。
企业负责人也会向IT部门提出类似要求，拉齐企业内部数据，打通数字化“最后一公里”，提升工作效率。...如何来打通数字化最后一公里，其实也不难，使用一个综合性的软件解决企业的信息孤岛问题是有可能的，它可以帮助整合和连接不同的信息技术系统，促进信息的共享和流动。...希望有更多企业通过实践或者升级，打通企业内部数字化的最后一公里。
低代码开发解决SaaS服务最后一公里 首先对前面的内容做一个总结。...最后再次用我在没有银弹一文中的一句话作为总结。 没有任何技术或管理上的进展，能够独立地许诺十年内使生产率、可靠性或简洁性获得数量级上的进步。降低复杂性的基本方法就是把复杂性隔离。
如今几乎各种技术都与云计算相关联，这不足为奇，机器人技术也是如此。这种创新技术和复杂技术的最大受益者似乎是制造业。到今年年底，机器人和机器人相关服务的全球市场规...
何为排障“最后一公里”为什么说在企业运维排障中，日志体系建设通常被称为"最后一公里"？这是因为日志是在系统出现问题时提供关键信息的重要数据来源。...“最后一公里”指的是在排障过程中，当其他排查方法都无法解决问题时，运维人员会转向日志来查找答案。日志记录了系统的运行状态、错误信息、异常情况等，通过分析日志可以帮助定位问题，找到解决方案。...所以，人们常说日志体系建设是企业运维排障中的“最后一公里”。那为什么需要建设日志体系？其面临的挑战又是什么？我们应当如何建设日志体系呢？...通过利用日志，快速定位问题并走完排障的“最后一公里”。...实现排障的“最后一公里”，需要在数据采集、数据监控、数据告警、数据分析四个层面上进行Metrics、Tracing、Logging的融合打通。
二、数据载体安全，是数据安全的末端（即本文称之为数据安全的最后一公里），是最容易被忽略的环节。...本文将重点讲述腾讯在面临百万级服务器规模时如何通过保护数据载体安全来护航数据的最后一公里。...为此，腾讯通过点线面结合的方案设计，及大型销毁工厂的定制开发，形成了一套完整的海量存储介质销毁的解决方案，完美解决了数据安全的最后一公里，避免了因数据存储介质泄漏而对公司造成的重大损失。...最后，腾讯服务器数据存储介质安全工作还在继续，销毁工厂运营将引入智能机器人等措施提高操作效率，我们将从存储介质或服务器研发设计出发，从软硬件底层来保护其数据安全。
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