温馨提醒： 本文适用于所有开发者人群、无论你是小白、初学者还是已经工作的"社会人"。
Java 虚拟机（JVM）是 Java 程序运行的环境，而垃圾回收（GC）是 JVM 中重要的组成部分之一，负责自动回收内存，避免内存泄漏和程序崩溃。JVM 的垃圾回收算法经历了多年的发展和优化，本文将深入分析 JVM 的垃圾回收算法，包括其原理、优缺点以及应用场景。
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章，分享自己所学以及踩的各种坑。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍如何衡量算法效率，从通过程序执行的时间衡量到使用"大O记法"表示的时间复杂度来衡量。
近来经常有朋友问，程序员需要学算法吗？为什么需要学算法？不会算法也能找个Java开发岗造软件所以就别浪费时间了。如果真要学，算法感觉很高深，需要数学，可是我数学不好，所以放弃它吗？
对于任何一个程序来说，都可以从三个方面进行分析，分别是 输入、处理、输出，也即 IPO（Input、Process、Output），这种分析方法对硬件和软件程序都是适用的。
算法是程序的灵魂，架构是灵魂的躯体，最近对这两句话感触很深，但很多程序员甚至忽略算法存在，更不要说是架构层面的东西，有些程序员甚至有些疑问，做编程也有几年了碰到关于算法的东西实在是很少，平时用到的算法主要存在两个方面的原因：一种是里面涉及的编程里面可以用更好的算法来代替但是本身由于意识层面的问题，感觉不到可以采用更加优秀的算法，时间久了忽略了算法的真实存在；第二种本身工作上触及到的算法比较少，感受不到算法的重要性。
在上篇文章中我们提到了算法的设计要求中我们要尽量满足时间效率高和存储量低的需求.这里的时间效率大都指算法的执行时间.
程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述，程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能产生很多程序。
算法介绍从一个简单加法开始，现要求写一个求1+2+3+..+100的结果的程序，那我可以这样写：
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。
算法就是通过一些指令，用系统的方法描述解决问题的策略机制。通俗讲就是用于计算的方法，通过该这种方法可以达到预期的结果。
把一个复杂问题的求解过程分阶段进行，每个阶段处理的问题都控制在人们容易理解和处理的范围内。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 任何大公司在招聘员工的时候，都需要一套衡量人才的标准，而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。 博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书，帮助众多读者拿到了大厂Offer！ 所以，博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书，希望能够帮助大家更好地学习算法，成为Offer收割机！ 01 《代码随想录——跟着Carl学算法》 孙秀洋 著 解析100+力扣原题，从容应对名企面试 分
有很多新手在编程序时就像‘逛街’一般，脑子里想去哪里就去哪里，写程序想到哪里就写到哪里，当遇到难题就‘跑’（GOTO），这样是不对的，当遇到困难要勇敢面对，不要动不动就GOTO，这样的程序不仅可读性低而且程序执行效率也低，那么作为一个新手，刚开始编程时我们应该怎样来做呢？首先，要养成一个良好的习惯，先确定自己要编写一个什么功能的程序，确定了功能后，再画个流程图，当哪个部分须实现什么功能，需用什么算法，都可以画在上面,有句话说：“说的不如写的，写的不如画的“，当把程序的构架整理好了就可以照着图编写程序了，当遇到了什么难题都可以很轻松的搞定它,再也用不着遇到问题就GOTO了。
在Java语言最初发布时，垃圾回收功能相对简单，只提供了基本的标记-清除算法。这种算法会扫描堆中的对象，并标记出活跃对象，然后清除掉未被标记的对象，释放空间。标记-清除算法的主要优点是简单直接，但它存在两个主要问题：内存碎片化和停顿时间过长。
大家好呀， 我是小玮~今天给大家带来的是学习笔记之数据结构与算法--什么是算法。
(1)有穷性：一个算法必须总是(对任何合法的输入值)在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。
No.9期 递归——以阶乘为例 Mr. 王：我们介绍一个在计算机算法设计和程序设计中都非常常见的概念——递归。 小可：什么是递归呢？ Mr. 王：从程序设计的角度来说，递归就是一个函数，在它的定义中调用了它本身。从算法的角度来说，递归就是一个算法对于一个输入的求解需要对这个算法在更小输入上求解的情况。 小可：这个说法听起来有点复杂啊。 Mr. 王：我们举个例子来说明吧。你一定听说过有一个数学概念叫作阶乘。 小可：我知道，阶乘就是把一个正整数一直乘以它的值减1，直到乘数为1，比如5!=5×4×3×2×1。推
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
测试表明，新研究能解验证集中90%的题目，包括NOIP、Codeforce、Leetcode等比赛中的分治和动态规划题目——这些题目，很多大模型也难以解决。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍什么是数据结构与算法并通过一个问题来引出算法，算法本质就是解决问题的思路。
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握，而且算法几乎渗透到编程的各个方面，具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处，很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念，觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错，编程是一个种类极多，技巧非常多的，解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案，而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来，现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水，证明市场对于算法的需求在提升。
在现代软件开发领域，Java作为一门强大的编程语言，因其跨平台性、安全性和性能而备受欢迎。然而，Java程序也需要面对内存管理的挑战，而这正是Java虚拟机（JVM）垃圾回收机制的重要组成部分。本文将深入探讨JVM垃圾回收机制的工作原理，并通过详细的Java代码示例来解释其实现方式，帮助开发人员更好地理解和优化内存管理。
基本的算法，如排序或哈希，在任何一天都被使用数万亿次。随着对计算需求的增长，这些算法的性能变得至关重要。尽管在过去的2年中已经取得了显著的进展，但进一步改进这些现有的算法路线的有效性对人类科学家和计算方法都是一个挑战。在这里，论文展示了人工智能是如何通过发现迄今为止未知的算法路线来超越目前的最先进的方法。为了实现这一点，论文将一个更好的排序程序制定为单人游戏的任务。然后，论文训练了一个新的深度强化学习代理AlphaDev来玩这个游戏。AlphaDev从零开始发现了一些小型排序算法，它优于以前已知的人类基准测试。这些算法已经集成到LLVM标准C++排序库中。对排序库的这一部分的更改表示用使用强化学习自动发现的算法替换组件。论文还在额外的领域中提出了结果，展示了该方法的通用性。
一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。
---- 新智元报道 编辑：David 拉燕 【新智元导读】算法是怎样产生的？瑞士洛桑大学博士后Florian Jaton《算法的宪法》一书另辟蹊径从内部探索算法，揭示了算法的人性的一面。 算法，已经成为我们生活中越来越普遍的一部分。 然而，很多对算法的研究仍将它们视为自主运作的「黑盒子」。以这种孤立地观点看待算法，将它们与人的因素分开，可能会导致得出错误的理解和结论。 瑞士洛桑大学STS实验室博士后研究员Florian Jaton的著作《算法的宪法》（The Constitution of Al
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “毕业”优化的浪潮下，很多小伙伴可能都会有很多担心，想要寻求更好机会的小伙伴也深感现在的好机会没有那么多了。那在这样的环境下，是否还有拿到好Offer的机会呢？ 机会，总是留给有准备的人！只要准备得足够充分，对知识体系掌握得足够全面，不管环境多难也挡不住闪闪发光的你！ 不知道如何充分地准备面试？ 快来看看下面这几本经过大家口碑验证过的面试宝典吧！看完它们，不信你拿不到好Offer！ 01 《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）》
针对某一类问题的解决，我们可能需要借助算法来实现，实现的手段也可能是各式各样的。虽然最终都解决了问题，但是各个解决手段，也就是算法还是存在优劣之分的。
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计学科，曾获图灵奖的Pascal之父Nicklaus Wirth提出过一个有名的公式：
什么是算法和数据结构？如果将最终写好运行的程序比作战场，我们程序员便是指挥作战的将军，而我们所写的代码便是士兵和武器。
算法与程序设计在监控软件中扮演着关键的角色。监控软件通过使用各种算法和程序设计技术来实现数据收集、处理和分析，以监测和管理系统、网络或设备的状态和行为。
本文最后更新于2022年01月24日，已超过35天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
本书通过C++实现方案以简洁、直接的方式对书中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。
相信不少猿友看到标题就认为LZ是标题党了，不过既然您已经被LZ忽悠进来了，那就好好的享受一顿算法大餐吧。不过LZ丑话说前面哦，这篇文章应该能让各位彻底理解标记/清除算法，不过倘若各位猿友不能在五分钟内看完，那就不是LZ的错啦。 好了，前面只是小小开个玩笑，让各位猿友放松下心情。下面即将与各位分享的，是GC算法中最基础的算法------标记/清除算法。如果搞清楚这个算法，那么后面两个就完全是小菜一碟了。 首先，我们回想一下上一章提到的根搜索算法，它可以解决我们应该回收哪
算法(Algorithm)是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。
不论学习有多忙，也要抽空读点书。 算法 什么是算法？ 有一个很著名的公式 “程序=数据结构+算法”。 曾经跟朋友吃饭的时候我问他什么是算法，他说算法嘛，就是一套方法，需要的时候拿过来，套用就可以，我吐槽他，他说的是小学数学题的算法，不是编程的算法。 算法，从字面意义上解释，就是用于计算的方法，通过该这种方法可以达到预期的计算结果。目前，被广泛认可的算法专业定义是：算法是模型分析的一组可行的，确定的，有穷的规则。通俗的说，算法也可以理解为一个解题步骤，有一些基本运算和规定的顺序构成。但是从计算机程序设计的角
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/81543267
mutator 是 Edsger Dijkstra 、 琢磨出来的词，有“改变某物”的意思。说到要改变什么，那就是 GC 对象间的引用关系。不过光这么说可能大家还是不能理解，其实用一句话概括的话，它的实体就是“应用程序”。这样说就容易理解了吧。GC 就是在这个 mutator 内部精神饱满地 工作着。
Java 的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是 Java 虚拟机（JVM）提供的自动内存管理机制，他可以在不需要程序员主动干预的前提下，自动识别和释放不再使用的内存。垃圾回收机制可以让程序员无需手动申请和释放内存，有助于减少因为内存泄露等问题导致的程序崩溃风险，同时也方便了程序员的开发工作。
链接：https://www.geeksforgeeks.org/5-best-books-for-competitive-programming/
不论是你当前看到的网页，还是手机上的王者荣耀，如果将他们视为一个程序，那么他们都包含了这3部分。
一个程序设计人员应具备算法、数据结构、程序设计方法以及语言工具四个方面的知识，其中算法是灵魂，数据结构是加工对象，语言是工具，编程需要采用合适的方法。
算法是计算机科学中的基础概念之一，它是解决问题的一系列步骤和规则。无论是编写一个简单的程序还是开发一个复杂的应用，算法都是不可或缺的。本篇博客将为你介绍算法的概念以及它在计算机科学中的重要性，并通过 Python 语言来演示算法的实际应用。
定义：由若干条指令组成的有穷序列，且满足：输出输入，确定性，有限性 输入：有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入 输出：算法产生至少一个量作为算法的输出 确定性：组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的 有限性：执行每条指令的时间是有限的，执行的次数也是有限的
原文链接：https://note.noxussj.top/?source=cloudtencent 为什么要学习数据结构和算法？ 它对我们开发和程序有什么帮助？ 像我们平常都是使用框架和库进行开发的
本文主要是中村成洋、相川光写的《垃圾回收的算法与实现》一书的读书笔记，没有输出的学习就是一盘散沙。我们要学习GC就要系统性的学，形成自己的知识框架，后面再学习其他的GC实现，就知道该放在框架的哪个地方，本文起到了作为GC知识框架的作用。不管技术风云怎么变化，打牢基础总是不会错的。
Hanlp是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。Hanlp具备功能完善、性能高效、架构清洗、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、磁性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。
算法是计算机处理信息的本质，计算机程序本质上是通过一个算法来告诉计算机确切的步骤，来执行一个指定的任务。
程序的一次运行是针对所求解问题的某一特定实例而言的。因此分析算法性能需要考虑的一个基本问题是所求解问题实例的规模，即输入数据量，必要时也考虑输出的数据量。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
