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最长上升子序列

这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8).你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。 输入数据 输入的第一行是序列的长度N (1 上升子序列的长度”一个上升子序列中最右边的那个数,称为该子序列的“终点”。...虽然这个子问题和原问题形式上并不完全一样,但是只要这N个子问题都解决了,那么这N个子问题的解中,最大的那个就是整个问题的解。 确定状态 子问题只和一个变量-- 数字的位置相关。...i < k 且 ai < ak且 k≠1 } + 1若找不到这样的i,则maxLen(k) = 1 maxLen(k)的值,就是在ak左边,“终点”数值小于ak ,且长度最大的那个上升子序列的长度再加...因为ak左边任何“终点”小于ak的子序列,加上ak后就能形成一个更长的上升子序列。

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    最长递增子序列问题(最大流+拆点+最长上升子序列)

    给定正整数序列 x1,⋯,xn。 计算其最长递增子序列的长度 s。 计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。...(给定序列中的每个元素最多只能被取出使用一次) 如果允许在取出的序列中多次使用 x1 和 xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 s 的递增子序列。 注意:递增指非严格递增。...输入格式 第 1 行有 1 个正整数 n,表示给定序列的长度。 接下来的 1 行有 n 个正整数 x1,⋯,xn。 输出格式 第 1 行输出最长递增子序列的长度 s。...第 2 行输出可取出的长度为 s 的递增子序列个数。 第 3 行输出允许在取出的序列中多次使用 x1 和 xn 时可取出的长度为 s 的递增子序列个数。

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    精读《DOM diff 最长上升子序列》

    另外,最长上升子序列作为一道算法题,是非常经典的,同时在工业界具有实用性,且有一定难度的,因此希望大家务必掌握。 精读 什么是最长上升子序列?...在具体 DOM diff 场景中,为了保证尽可能移动较少的 DOM,我们需要 保持最长上升子序 不动,只移动其他元素。为什么呢?因为最长上升子序列本身就相对有序,只要其他元素移动完了,答案也就出来了。...那么问题是,如何将这个最长上升子序列找出来?比较容易想到的解法分别有:暴力、动态规划。...首先我们要有个直观的认识,就是为了让最长上升子序列尽可能的长,我们就要尽可能保证挑选的数字增速尽可能的慢,反之就尽可能的快。...总结 那么 Vue 最终采用贪心计算最长上升子序列,付出了多少代价呢?

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    最长上升子序列

    经典dp问题,用dp[i]表示前i+1个个数的最长上升子序列,也就是以ai为末尾的最长上升子序列长度,要注意的是dp初始化应该是1而不是0,因为对于每个数其本身就是一个长度为1的最长上升子序列...res = Math.max(res,dp[i]); } return res; } } O(nlogn)的做法  定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素...,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素(d中元素是单调递增的)  首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len]...= a[i];  否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]上升子序列的最末元素(使之为最小的)即 d[j] =...利用d的单调性,在查找j的时候可以二分查找,从而时间复杂度为nlogn  假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5,我们定义一个序列B,然后令

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    九度 1480:最大上升子序列和(动态规划思想求最值)

    题目描述: 一个数的序列bi,当b1 序列是上升的。...对于给定的一个序列(a1, a2, …,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, …, aiK),这里1 序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和....你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)。...思路 1.dp[i] 表示以 i 结尾的最大上升序列  dp[i] = max(dp[j]) + value[i] 2. 最长上升子序列和最大上升子序列没有关系 3.

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    LeetCode-300-最长上升子序列

    # LeetCode-300-最长上升子序列 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。...示例 1: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。...说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?...# 解题思路 动态规划: 子序列严格上升,不存在中间数字相等的情况,且不要求序列连续 状态定义为:第i个数字为结尾的最长上升子序列的长度,自身也需要统计在其中,每个位置的初始化长度为1 状态转移方程:遍历到索引是...最后dp数组中的最大值,就是最长上升子序列的长度 贪心+二分查找: 实在是想不到这种解法....原题题解出处 (opens new window) # Java代码 class Solution {

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