典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中,双调排序以其高度的并行性著称,非常适合于在FPGA上实现。
假设正整数n、s,s<n。设计算法对任一给定n位数,删除其中的s位后,使得剩下的位新数最小。
双调排序是data-independent的排序, 即比较顺序与数据无关的排序方法, 特别适合做并行计算,例如用GPU、fpga来计算。
栈(Stack)是一种操作受限的线性表,只允许一端进,同一端出,因而具有后进先出(LIFO)的特性。
笔者在做leetcode的题(下一个出现的最大数字)时,接触到了单调栈这一种数据结构,经过研究之后,发现单调栈在解决某些问题时出奇的好用,下面是对单调栈的性质和一些典型题目。
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这个过程引用到了单调栈的思想。就是一个栈,里面所有元素是非严格单调递增或者单调递减的。比较好思考,就是每一个数组都要越来越小,如果不满足递减的数字,说明要从栈中取出来几个数字了。
单调栈是一种用来解决首递增序列问题的数据结构,其满足从栈顶元素到栈底元素单调的性质。单调栈还可以用来解决求矩形统计图中最大内矩形面积的问题,进一步可以用来求最小矩阵和问题。
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今晚是我们学长第二次讲课,讲了一个三分!认真听了一下,感觉不是很难,可能会比二分还简单些!我就把上课讲的内容归纳为一篇文章概述吧!以后也会重点讲解的! 简单点说二分是查找区间,相当于一次函数,三分就是二次函数了,求它的极值,怎么做,数学常用的是求导,计算机就用查找咯,那么请看下面的简单概述吧! 一. 概念 在二分查找的基础上,在右区间(或左区间)再进行一次二分,这样的查找算法称为三分查找,也就是三分法。 三分查找通常用来迅速确定最值。 二分查找所面向的搜索序列的要求是:具有单调性(不一定严格单调);没有单调
2、去除冗杂状态 如上题,区间中的两个元素a[i],a[j](假设现在再求最大值)
在之前的文章当中,我们介绍了多重背包的二进制拆分的解法。在大多数情况下,这种解法已经足够了,但是如果碰到极端的出题人可能还是会被卡时间。这个时候只能用更加快速的方法,也就是今天我们要一起来看的单调优化。
给定一个整数序列:a1, a2, …, an,一个132模式的子序列 ai, aj, ak 被定义为:当 i < j < k 时,ai < ak < aj。 设计一个算法,当给定有 n 个数字的序列时,验证这个序列中是否含有132模式的子序列。
大家应该了解什么是队列,那么在队列前面加上“单调”。意思也是显而易见的。就是这个队列是从前往后单调递增或者单调递减的。
给你一个整数数组 nums,数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成,并同时满足:
为了证明这个结论,我们可以使用霍夫曼编码(Huffman Coding)作为示例,它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求:如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序,那么其码字长度是单调递增的。
这次是关于欧拉函数的单调非递减序列,他通过初等论证证明了一个名为M(x)函数的渐近式。
单调队列是指:队列中元素之间的关系具有单调性,而且,队首和队尾都可以进行出队操作,只有队尾可以进行入队操作。
单调栈 单调栈是解决这样一类问题 给出$n$个数,问每一个数向左第一个比它小的数是谁 如果直接暴力的话,最坏情况下肯定是$O(n^2)$的,但是单调栈可以在$O(n)$的时间内解决这类问题 实现 单调栈,顾明思议嘛,就是维护一个具有单调性的栈,至于是单调递增还是单调递减,这个视题目而定 对于上面那个问题而言,我们需要维护一个单调上升的序列 加入一个元素的时候,若当前元素比栈顶元素小,那么就不断的弹出栈顶元素,直到整个栈满足单调 那么该位置向左第一个比它小的就是栈顶 上面说的太抽象了 比如,我们有一个序
单调栈的实质是有单调性的栈,包括单调递增栈和单调递减栈。通过栈的入栈和出栈维护一个动态的滑动窗口,然后栈顶元素是该窗口的最大值或最小值,通过一次遍历,就可以计算出所有元素的下一个较大值或较小值。
最近有几位球友问我,不知道怎么使用单调栈解决实际问题,今天我通过一道leetcode题目,来详细解读如何使用单调栈。
题目链接:CF1407D「Discrete Centrifugal Jumps」 。
给出一个以头节点 head 作为第一个节点的链表。链表中的节点分别编号为:node_1, node_2, node_3, … 。
「单调栈」首先是一种基于栈的数据结构,只不过通过栈来维护的是单调递增或单调递减的数据。入栈和出栈都是操作栈顶。对于每一个元素都只有一次入栈和出栈的操作,因此时间复杂度为O(N)。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
leetcode每日一题:376.摆动序列:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence/
https://blog.csdn.net/Alex_NINE/article/details/90612759
队列(Queue)是另一种操作受限的线性表,只允许元素从队列的一端进,另一端出,因此具有先进先出(FIFO)的特性。
队列(Queue)是另一种操作受限的线性表,只允许元素从队列的一端进,另一端出,因为具有先进先出(FIFO)的特性。
这里是我的blog:有更多算法分享。排版可能也会更好看一点=v= https://endlesslethe.com/monotone-queue-and-stack-tutorial.html
本文为 Clouder 原创文章,原文链接为 https://www.codein.icu/gci-subarray/,转载时请将本段放在文章开头显眼处。如进行了二次创作,请明确标明。
而所谓 单调栈 则是在栈的 先进后出 基础之上额外添加一个特性:从栈顶到栈底的元素是严格递增(or递减)。
读完本文,可以去力扣解决如下题目: 875.爱吃香蕉的珂珂(Medium) 1011.在D天内送达包裹的能力(Medium)
序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值。
◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,可以使用线性模型进行拟合
那么单调队列用什么用呢?单调队列一般用于求区间内的最值问题。看几道题,理解上述内容:
今天我们来看B站2021年校招笔试题当中的一道算法题,算是很有意思,也有一定的难度。
这是 LeetCode 上的「1846. 减小和重新排列数组后的最大元素」,难度为 「中等」。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/71475303
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进入 Medium 难度之后,这两个条件一般不会直接给出,需要解题者根据题目自行构造。
最小栈,能在O(1)内找到栈内序列的最小值,因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。
等渗回归是很少被谈论但肯定是最酷的回归技术之一。我之所以说“很少谈论”,是因为与线性回归不同,它不经常被讲授或使用。等渗回归做出一个更笼统的假设,即最能代表数据的函数是单调的,而不是线性的(是的,线性也是单调的,反之亦然)。
一道数列极限的证明题(利用放缩加构造以及单调有界) 设 f_{0}(x) , f_{1}(x) 是 [0,1] 上的正值连续函数,满足 \displaystyle \int_{0}^{1}f_{0}(x)dx \leq \int_{0}^{1}f_{1}(x)dx ,设 \displaystyle f_{n+1}(x)=\frac{2f_{n}^{2}(x)}{f_{n}(x)+f_{n+1}(x)},n=1,2,3,\dotsb 证明:序列 \displaystyle a_{n}=\int_{0}^{
一直弄不明白单调队列是什么,在网上也找不到易懂的介绍。最后结合别人博客上的介绍和程序看才理解是怎么回事。
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