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-求

题目描述:转载来自于Rui用户解题思路 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有连续数组(数组少包含一个元素),返回其。 示例:输入: , 输出: 6 解释: 连续数组 ,为 6。 方:实际上我曾经疑惑过怎么在变量少构建而且有用动态规划方式去完成此题: 下面代码很好解决了这个矛盾:代码1:class Solution {public int maxSubArray(int; ,不需要多定义一个求起点(毕竟不要求返回终数组首尾元素索引),用sum = num来表示这个过程更加精彩。 原理:设sum 0对于后面是有好处。res = Math.max(res, sum)保证可以找到

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问题】

问题描述:        (这个问题描述可能不太准确 是根据我个人理解写出来)         输入一个数字 求他 包括空集合        例如说 1 , 2 ,3          那么他就是 【 = new boolean; public static List ans = new ArrayList(); public void robot(int idx , int) { r.add(nums); } } ans.add(r); return; } 这个是取当前元素所有结果 v = true; robot(idx+1,nums); 这个是不取当前元素所有结果

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    问题之优化

    治:将若干个问题解4合并到一起并可能再做少量附加工作,后得到整个问题解。 在这个问题中,可能在三处出现:即左半部、右半部、穿过中部从而占据左右两半部分。 第三种情况可以通过分别求出左边部分(包含左半部分后一个)以及右边部分(包含右边部分第一个),再将它们相加得到。 故该为max(6,4,0)= 6。 时间复杂度分析: 假设T(n)为求解小为n问题所花费时间。 ----四:三利用递归较好解决了问题,但仔细分析,在递归过程中,同一个元素很可能多次被操作,有没有更高效? 不仅如此,在任意时刻,该都能对它已经读入数据给出问题正确答案(其他即前三种不具有这个特性)。具有这种特性叫做联机(online algorithm)。

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    问题之优化

    治:将若干个问题解4合并到一起并可能再做少量附加工作,后得到整个问题解。 在这个问题中,可能在三处出现:即左半部、右半部、穿过中部从而占据左右两半部分。 第三种情况可以通过分别求出左边部分(包含左半部分后一个)以及右边部分(包含右边部分第一个),再将它们相加得到。 故该为max(6,4,0)= 6。 时间复杂度分析: 假设T(n)为求解小为n问题所花费时间。 四:三利用递归较好解决了问题,但仔细分析,在递归过程中,同一个元素很可能多次被操作,有没有更高效?先上代码! 不仅如此,在任意时刻,该都能对它已经读入数据给出问题正确答案(其他即前三种不具有这个特性)。具有这种特性叫做联机(online algorithm)。

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    贪心

    题目地址:https:leetcode-cn.comproblemsmaximum-subarray 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有连续数组(数组少包含一个元素),返回其 示例:输入: 输出: 6解释: 连续数组 ,为 6。 全局优:选取“连续”「局部情况下,并记“连续”,可以推出全局优」。 「这相当于是暴力解不断调整区间起始位置」。「那有同学问了,区间终止位置不用调整么? 如何才能得到“连续”呢?」 例如如下代码:if (count > result) result = count; 「这样相当于是用result记区间(变相是调整了终止位置)」。如动画所示:?

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    画解:53.

    题目链接 https:leetcode-cn.comproblemsmaximum-subarray题目描述 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有连续数组(数组少包含一个元素),返回其 示例:输入: ,输出: 6解释: 连续数组 ,为 6。进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n),尝试使用更为精妙分治求解。 解题方案 思路标签:动态规划这道题用动态规划思路并不难解决,比较难是后文提出用分治求解,但由于其不是优解,所以先不出来动态规划是首先对数组进行遍历,当前连续为sum,结果为ans 后台回复「」,加入天天群觉得直击灵魂,欢迎点击在看转发

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    之路(一)----求

    所以近开始撸设计模式,重新开一个集记学习之路。在用户量比较少,或者计量比较小时候,影响确实不,但是到达一定数量级时候,优劣就会极影响程顺畅程度。 优秀甚至能给人amazing感觉。 今天记《数据结构与分析------C语言描述》中一个求问题。 该需要有一些分析: 在例中,可能出现在三处。数据左半部分,数据右半部分,或者跨越数据中部,左右两半部分各占一些。前两种情况可以用递归求解。 分析:该首先定义两个变量,maxSum用来记当前求出,subSum用来记遍历元素中非零。 因此,如果数组在磁盘或磁带上,它就可以被顺读入,在主存中不必存储数组任何部分。不仅如此,在任意时刻,都能对它已经读入数据给出问题正确答案。就有这种特性叫做联机

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    连续数组)四种详细

    问题描述:给一个数组,有正有负,求其连续值解1:穷举暴力 枚举左端点跟右端点,然后遍历更新所有终得到结果就是#include using namespace std;

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    问题

    A2,……AN  (可能有负数),求这个整数。 (原书假定如果所有整数为负数,则为0。 我们可以这样想,这个可能从第1个元素开始,也有可能从第2、第3、……个元素开始。我们初始假设 maxSum 是第一个元素。 然后分别从第1、第2、………个元素开始计,并当前 maxSum 比较,如果于 maxSum,就将此赋值给maxSum。 );   右半部分 int maxRight=maxSubSum2(a, center+1, right);   求左半部分包含后一个元素 int maxLeftBorder=a,

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    画解 152-乘积

    题目链接 https:leetcode-cn.comproblemsmaximum-product-subarray题目描述 给定一个整数数组 nums ,找出一个中乘积连续(该至少包含一个数 示例 1:输入: 输出: 6解释: 数组 有乘积 6。示例 2:输入: 输出: 0解释: 结果不能为 2, 因为 不是数组。 解题方案 思路标签:动态规划遍历数组时计当前值,不断更新令imax为当前值,则当前值为imax = max(imax * nums, nums)由于存在负数,那么会导致 因此还需要维护当前小值imin,imin = min(imin * nums, nums)当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计时间复杂度:O(n)代码class Solution

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    Python|贪心

    1 题目描述给定一个整数数组 nums ,找到一个具有连续数组(数组少包含一个元素),返回其。示例:输入: ,输出: 6解释: 连续数组 ,为 6。 后面发现可以用贪心来解比较简单其基本思路是正在访问节点值+此节点之前值如果于当前节点,则更新值为,否则更新值为当前节点。 3 暴力解决代码 nums= tmp = nums max_ = tmp n = len(nums) for i in range(1,n): # 当当前加上此时元素于tmp值,说明可能出现在后续中 ,记此时值 if tmp + nums>nums: max_ = max(max_, tmp+nums) tmp = tmp + nums else: #当tmp(当前)小于下一个元素时,当前到此为止 以该元素为起点继续找, # 并记此时值 max_ = max(max_, tmp, tmp+nums, nums) tmp = nums print(max_)4 贪心代码 nums

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    O(N)简单分析『神兽必读』

    对于一个全为负数长公共值应该是0,理由在于,由0个整数所组成也是一个——问题从O(N^3)到线性 其他情况家也能理解了。 就正确性来分析,首先假设这样输入:-2, -3, 5, 6, -1, 8, 9扫描到-2或-3时候,执行*2*,*5*条件成立,所以执行*6*,此时ThisSum依然是0,MaxSum也是0为什么不把开头负数也加中去呢 ----UPDATE或许你会想到了,有时候是某一小段话,比如是后半段,但是这个明显给人感觉就是一路加过来呀,好像是认为越长呀?! 这里继续做一个假设:5, 6,-2, -3,-1, -7,8, 9明显是8,9,中间跨度那些负数都不应该加起来,这样确是对,但是这个也做到了啊。 加5,6后前面得到MaxSum一直都是11,而ThisSum才会减少,加上-7时ThisSum会变成-2,此时ThisSum会被修正为0,MaxSum没有改变还是11;接下来ThisSum加上

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    问题解(1)

    暴力,复杂度O(N^3)暴力求解也是容易理解,简单来说,我们只要用两层循环枚举起点终点,这样就尝试了所有,然后计每个,然后找到其中即可,C语言代码如下:#include N是数组长度,num是待计数组,放在全局区是因为可以开很数组int N, num; int main(){ 输入数据 scanf(%d, &N); for(int i = 1; i ans)

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    《数据结构与》Day.1

    1:暴力int MaxSubseqSum1(int A, int N) { int ThisSum, MaxSum = 0; int i, j, k; for( i = 0; i < N; i++ 3:二分返回3个整数中一个int getmaxint3(int a,int b,int c) { return a>b? + right ) 2; 递归调用获取左边 left.....center MaxLeftSum = MaxSubseqSum3( nums, left, center ); 递归调用获取右边 center+1.....right MaxRightSum = MaxSubseqSum3( nums, center+1, right ); 跨边界 MaxLeftBorderSum = * return getmaxint3( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );} 4:在线处理int

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    每天手撕一道-53.

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有连续数组(数组少包含一个元素),返回其。示例:输入: 输出: 6解释: 连续数组 ,为 6。解析:? max记当前。更新tmp要么接续连续+新值,要么是新值。(思想就是动态规划,来了新值,选择继续连续 还是 新值)然后比较max与tmp值。 如果连续结果新值 tmp 结果变了,就更新max = tmp。没变,还是原来max。 class Solution { public int maxSubArray(int; 设置连续值为0,值默认为首个值。 遍历数组 serial = Math.max(num, num + serial); serial要么选择连续,要么选择新值 max = Math.max(max, serial); 比较上个值与当前连续新值哪个更

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    复杂度分析与串问题复杂度分析问题

    问题问题已知一个,要求求连续。 例如输入-2,11,-4,13,-5,-2,输出20(11-4+13)求解解一:真.暴力求解考虑简单直接,计出以某个数开头所有,取出值func solution1(data ,每改一个j(结尾位置)都要重新计全部。 其实前面是被重复计了,计下一个时只需要加上结尾值就可以了。 :分治分治解决这个问题是:找出左侧一半串,找出右侧一半串,找出跨越左右分界串(左侧终点确定,右侧起点确定),比较得值。

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    接口函数(2)

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    接口函数(3)

    此算法的优点,它只对数据进行一次扫描,一旦A[j]被读入并处理,它就不再需要被记忆。在于它可以被顺序读入,在主存中不必存储数组任何部分,在任何时刻,算法都能对它...

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    连续 dp

    问题描述: 有n个数(以下都视为整数,浮点也一样),每个数有正有负,现在要在n个数中选取相邻一段,使其,输出。 问题分析: 对于这样问题,我们可以直接用暴力,一个双重循环,虽说可以,但也没有更高明? 我们再分析这个问题,如果我们知道了某个数前面一段数,我们就该考虑把这个数加入到前一段,还是重新开始一段。这个地方很重要,如果前一段小于0,我们重新建一段,反之加到前一段。 这样我们就可以把n个数分成几段了,且每一段都求出了他们,然后再循环一次求出一个,我们就得到想要结果了,也可以在分段时候直接求结果。

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    数据结构操作试题(C++Python)——

    数据结构操作试题(C++Python):数据结构操作试题(C++Python)——目----1. in nums: sum += num if sum > max_sub_sum: max_sub_sum = sum if sum < 0: sum = 0 return max_sub_sum其他方

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