性能测试就是测试人员借助性能测试工具,模拟系统在不同场景下,对应的性能指标是否达到预期.
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用,它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义:
2018年11月11日上午11点,我拖着疲惫身躯回到家中,准备美美的睡上一觉,洗去身上值班一宿而带来的疲惫。突然想到之前有交代女朋友让她帮我抢东西,不知道怎么样了。
最近有新手做性能测试,不停地来问我问题,感觉他连很基本的概念都不清楚,就开始轰轰烈烈的干起来了,出了问题,就指望我手把手来解决。
我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,想到高并发,我们第一想到了媒体上经常出现的新闻阿里双11每秒处理xx万订单,瞬间觉得高并发是一种很屌的技术,很高大上,如果像笔者这种没做过大型服务的普通程序员,在此根据网上的资料,对高并发写一下我个人的看法 高并发的概念 这里我引用一段架构师之路公众号究竟啥才是互联网架构高并发中的一段话来描述: 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
我们知道,“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发,那简直不好意思跟同行讨论。但事实上,在架构设计领域,高并发的历史非常短暂,这一架构特性是随着互联网,特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。
进程是由正文段、用户数据段及进程控制块共同组成的执行环境。正文段存放被执行的机器指令,用户数据段存放进程在执行时直接进行操作的用户数据。进程控制块存放程序的运行环境,操作系统通过这些数据描述和管理进程。
在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好;对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释。
看上图,如果严格按照逻辑到达系统的话,绝对并发用户数为4;但是如果是用来描述1s内的并发用户数,则是16
测试和数学有什么关系?想要当好一名测试,难道还要学数学?现在测试都这么卷么?或许在你的测试工作中,并没有用到数学,但如果你知道一些数学小知识,一定能帮你提升测试效率的。不信?那就接着往下看。
侠义上来说,可以理解为系统注册用户数;广义上来说,可以理解为所有访问过系统的用户数
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求,以此查看服务器性能指标,尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化(反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复),测试系统的限制和故障恢复能力,找系统瓶颈
a)定义:从用户发送一个请求到用户接收到服务器返回的响应数据这段时间就是响应时间。直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。
并发用户:指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户。并发用户这些用户的最大特征是和服务器产生了交互,这种交互既可以是单向的传输数据,也可以是双向的传送数据。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义: 并发用户数:指的是现实系统中操作系统业务的用户,一般测试指的是虚拟用户(Vu),并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的,并发用户数一定会 对服务器产生压力的,而在线用户只是”挂”在系统上,对服务器不会产生压力,注册用户数一般指的是数据中存在的用户数。 TPS:Transaction Per Second,每秒事务数,是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 如何获取Vu和TPS 并发用户数(Vu)获取 新系统:没
如果在请求的过程中服务器报错了,默认是让它继续。做性能测试,大量的并发用户向服务器发起请求,请求的过程中,服务器可能偶尔出错。
一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么, 平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243
一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
TOMCAT 可以稳定支持的最大并发用户数 https://www.jianshu.com/p/d306826aef7a
1.性能测试: 通过工具,模拟一定量的并发用户数,向服务器发起请求,获得性能指标。
1. 首先给大家介绍如何开发高效执行的性能测试脚本,目前多数用户都是分不同并发用户单次执行,该方法执行效率低,并且不方便数据比对,如下
性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。
我在性能综述的那三篇文章中,描述了各种指标,比如 TPS、RPS、QPS、HPS、CPM 等。我也强调了,我们在实际工作的时候,应该对这些概念有统一的认识。
如果公司要求你去做性能测试,会有一个“需求”,活动页面,要你做性能测试,看是否能满足1000个人同时访问。
如果前面已经有人来做了,我再做一次性能测试,就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
通俗理解就是用户某一步或几步操作的集合。一般,事务的定义都需要跟业务相关,比如用户一次登录过程,使用淘宝时的支付过程等,需要理解事务不等于请求。
系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是5000个,那么这个数量,就是系统用户数。
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性(长时间运行) 省–资源利用率
性能测试中有很多非常重要的概念,如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心,如何针对自身的系统确定当前系统,在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢?
原文名:《Method for Estimating the Number of Concurrent Users》 2004年
我们之前讲到了性能需求挖掘、性能方案制定及压测场景设计之疑惑与思考(一)今天我们来看下,性能测试的术语介绍。
一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
概念:服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。
在上一篇文章性能专题:一文搞懂性能测试常见指标中,已经介绍了,在开展性能测试时,各个维度的常见性能指标项有哪些。
描述 kylinTOP loadrunner Jmeter 企业平台 BS架构,企业级平台,支持多人同时操作;支持项目管理、模块管理、用户管理、脚本用例管理、参数文件管理;支持多次运行报告历史对比、单个接口多次运行历史对比 单机CS架构,简单的脚本管理 单机CS架构,简单脚本管理 协议/业务 支持多种协议,支持HTTP/HTTP2、RTSP、RTMP、Socket、JAVA自定义等; 支持协议更多 支持协议较少,不支持HTTP2、SIP、RTSP、RTMP 脚本录制 支持浏览器代理录制、抓包文件录制 支持录
并发量,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
并发量 1.什么是并发量? 并发量,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率,一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
公司要求招一名自动化测试,能力要求不高,1年左右自动化经验+部分性能经验即可,让我出一份题,我就百度+公司项目遇到的问题,出了一份,出题整体思路是:接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
大多数测试人员在谈到性能测试时,往往会倍感压力。对于我来说更是如此,想做好性能测试需要庞大的知识体系,不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方,此次有幸参加全栈测开训练营在狂师老师的指导下逐步揭开性能测试得神秘面纱,结合课堂学习及自身消化理解后的,归纳了一些性能测试的基础知识,希望对大家理解性能测试有所帮助。
所有的对象都放在内存,20万用户以下无压力。 如果游戏的用户很多,例如超过50万,内存就会不够,可使用LRU算法来淘汰一些数据。 流程:收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。 避免同步的IO操作,所有会发生写数据库的操作:例如角色获得了经验,要更新数据库;这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作,一律用异步操作,由后台的数据库保存线程定期保存。 流程:如果要保存到数据库
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
注册用户数指软件中已经注册的用户,这些用户是系统的潜在用户,随时都有可能上线。这个指标的意义在于让测试工程师了解系统数据中的数据总量和系统最大可能有多少用户同时在线。
PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一.系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理
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