区间最值问题之ST表算法 1.ST算法思想 ST(Sparse Table)算法是一种用于解决RMQ(Range Minimum/Maximum Query，即区间最值查询)问题的离线算法。...ST算法描述：首先明确解决的是区间最值问题，那么对于给定的数组arr = [1,4,8,20, 10]，长度为2^j的区间可以拆分成两个2^(j-1)的区间，那么对于dp[i][j]，i表示区间起点，j...创建 dp[i][j]表示从i开始长度为2^j的区间最值，那么i和j的取值需要明确。...int n = input.size(); // 预处理每个区间的最值 int k = (int)(log((double)(n)) / log(2.0)); // 预处理区间长度等于1 for (int...给定[l, r]，查询该区间的最大值/最小值，问题转化为从l向右覆盖2^k个数，从r向左覆盖2^k个数，一定覆盖整个区间[l, r]，虽然会有重复覆盖，但不影响结果。
②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度 ，最多增加logn次 这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值 关于倍增法链接 查询： ③对于每个区间...，分成两段长度为的区间，再取个最值（这里的两个区间是可以有交集的，因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3，另一种分成3,4,6和5,3，最大值都是6，没影响。...因为位置过了一半,所以x到y的最小值可以表示为min(从x往后2^t的最小值，从y往前2^t的最小值),前面的状态表示为f[t][x] 设后面（从y往前2^t的最小值）的初始位置是k，那么k+2^t-...)预处理，O(1)查询最值 但不支持修改 预处理时间复杂度O（nlogn），查询时间O（1）。...y-z+1)/log(2));//注意y-z要加一才为区间长度 return min(map[z][x],map[y-(1<<x)+1][x]);//分别以左右两个端点为基础，向区间内跳1<<x的最
预计阅读时间：8 分钟 今天主要来聊两个问题：给一个数组，如何同时求出最大值和最小值，如何同时求出最大值和第二大值？...O(n)，但如果我们以 if 判断的次数作为算法效率的评估标准，算一下 for 循环中 if 语句的判断次数： 第一个算法显然需要固定2n次 if 比较，第二个算法最坏情况需要2n次 if 比较。...接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。...对于这个问题，还有另一种优化方法，那就是分治算法。大致的思路是这样： 先将数组分成两半，分别找出这两半数组的最大值和最小值，然后max就是两个最大值中更大的那个，min就是两个最小值中更小的那个。...对于第一个求最大值和最小值的问题的分治算法和这道题基本一样，只是最后合并子问题答案的部分不同，而且更简单，读者可以尝试写一下第一题的分治解法。
04:最匹配的矩阵 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给定一个m*n的矩阵A和r*s的矩阵B,其中0 < r ≤ m, 0 < s ≤ n，A、B所有元素值都是小于100的正整数...求A中一个大小为r*s的子矩阵C，使得B和C的对应元素差值的绝对值之和最小，这时称C为最匹配的矩阵。如果有多个子矩阵同时满足条件，选择子矩阵左上角元素行号小者，行号相同时，选择列号小者。...int r,s;//小矩阵的长宽 11 int a[1001][1001];//大 12 int b[1001][1001];//小 13 int minn=1000000;//储存最小的绝对值...14 int minnow; 15 int wzh;//储存最匹配矩阵的位置 16 int wzl; 17 void find() 18 { 19 for(int i=1;i<=n-r+1;i+
drawContours(mask,[cnt],-1,255,-1)#绘制图像实心轮廓 minVal,maxVal,minLoc,maxLoc=cv2.minMaxLoc(gray,mask=mask)#计算最值和最值位置...waitKey() cv2.destroyAllWindows() minVal= 128.0 maxVal= 225.0 minLoc= (241, 11) maxLoc= (217, 16) 算法...：最值位置是指掩模指定区域内最小值位置和最大值的位置。...表示最小值的位置 max_loc表示最大值的位置 imgray表示单通道图像 mask表示掩码 注意：函数cv2.minMaxLoc()处理的对象是灰度图像而不是彩色图像。...对于彩色图像，提取各个通道的图像，每个通道独立计算最值位置。
小编之前发送过关于两曲线相交的问题,同样对于初等函数来说,求最值是一个十分重要并普遍的问题。
模式匹配算法： 定义一个主串字符串S="goodgoogle"，再定义一个模式串字符串T="google"，然后依次遍历主串中的字符，判断，模式串是否在主串中存在，这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配...代码： 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel {...22 if(diff<0) { 23 System.out.println("匹配失败"); 24 return; 25...} 26 int index=0; 27 //从str中第一个字符串开始进行匹配，如果str中余下的字符串长度大于searchStr的长度，则继续进行判断 28...36 if((i-index)==bfSearch.length()-1) { 37 System.out.println("匹配成功
有趣的算法（十一）——分治法：快速求最值 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、需求 一个数组，里面有若干的数字，现需要得到这一组数字的最大值和最小值。...二、简单分析 最基本的做法，是两两比对，可以区分出临时的最大值和最小值，再拿临时的最大值和最小值往后比较，有新的最值则更新。总的需要的比较次数是2n-2。 三、优化 使用分治法快速求最值。...即把数组分到最小的1-2个数，两两比较后，仅将最大值和最小值回传，再两两比较最值，回传新的最值，最终得出最大值和最小值。 分析需要比较的次数。当数组只有1个数时，T(1)=0；2个数时，T(2)=1。...当n不是2k，则次数会比3n/2-2略多，正好2的k次的数组长度时，这种算法较快。 四、实现 使用php编程，代码如下： <?...php $x = 0; //快速求最值-返回 array(min, max) function quickMost(array $nums) { $len = count($nums)
pid=3488 题意是有n个城市，m条边，这个图中有一个或者多个环，问要覆盖所有的点，选那几个环的总权值最小。 ...因为是有向环，所以每个点的入度和出度都是1，所以就符合了二分图的性质，我们就需要把每个点拆成两个点，一个表示入度一个表示出度，然后求二分图的最佳匹配就行了，因为要求权值的最小和，我们就需要把权值取负数，...然后计算最大权，然后再对结果取负就好了。
摘要：现阶段，基于特征点匹配的算法，如SIFT,SURF等著名匹配算法，都是基于一个尺度空间来进行描述的，那么了解尺度空间是什么将是全面了解特征点匹配的关键性基础知识。...网上基于尺度空间的基础知识有很少的介绍，所以本文将主要介绍尺度空间，使读者在运用基于SIFT等特征匹配算法时，能从最基本的理论上思考问题和解决问题。...03 图像特征检测 最后再来看看图像特征提取中的应用，最经典的就是sift，它就是构建了一个尺度空间来寻找最合适的峰值。...小结：简单的原理下面是复杂的数学推理和公式计算，而通透这些理论公式是非常枯燥乏味的过程，但同时也是最基础最能给予人最深刻体会的过程。...通过了解尺度空间，我们可以知道尺度不变性是什么样的概念，那么特征点匹配算法等是怎么利用这种特性来建立鲁棒性强的特征提取算法的，感谢阅读，如有任何疑问请向我们留言，我们下章见！
问题：给定二个字符串S和T,在主串S中查找子串T的过程称之为字符串匹配问题（string matching,也称之为模式匹配)。...在文本处理系统，操作系统，编译系统，数据库系统以及internet信息检索中，串匹配是使用最频繁操作。 有蛮力法，即BF(暴力匹配算法，和KMP算法。 我只会bf算法，kmp还是有问题。...，若S中字符全部比较完毕，则匹配失败。...return 0; } 结果 time=0.074000 seconds 本次匹配的开始位置:4 Press any key to continue ---- kmp算法。...主要是寻找next的值。
下面开始介绍串匹配算法。 暴力匹配 思想是自左而右，以字符为单位，依次移动模式串，直到某个位置发生匹配。 ?...KMP ：模式记忆 暴力匹配算法存在着冗余的问题，当最坏情况时，最后一个字符匹配失败，模式串和文本串的指针都要发生回退。...例如下面的P[0, 3) = ICE, 与末尾的ICE最长匹配，则P[0, 3)的末尾就为最长匹配长度3，RICE同理。（ss表的值就等于最大匹配长度） ?...return gs; } BM_BC+GS 知道了bc表和gs表，接下来就是匹配过程了，与阮老师的博客上说的一致，取两个表的最大值。...综合性能 各种模式匹配算法的时间复杂度如下所示： ?
引言 在python中，求解一组数中的最值，可以让我们了解列表的运用和相关函数的利用。列表也算python学习的基础，更了解列表的相关的使用，可以让我们以后的python学习更有利。...问题 给定一组数，输出其最大值与最小值 示列： 输入：1 ，2， 3 ，4 输出：1 4 方法 可以利用python自带的函数max和min，还有用sorted给列表排序，输出其第一位和最后一位。...还可以用for和while循环来依次比较其大小，最后输出最值 实验结果与讨论 List_1 = [1, 2, 3, 4] print(max(list_1)) print(min(list_1)) List...: if i > a: a = i print(a) for i in list_1: if i <= a a = i print(a) 结语 数组有时候需要排序，用python自带的函数来求解数组的最值是最简单和最快捷的
模式匹配算法： 定义一个主串字符串S="goodgoogle"，再定义一个模式串字符串T="google"，然后依次遍历主串中的字符，判断，模式串是否在主串中存在，这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配...代码： 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel...22 if(diff<0) { 23 System.out.println("匹配失败"); 24 return; 25...} 26 int index=0; 27 //从str中第一个字符串开始进行匹配，如果str中余下的字符串长度大于searchStr的长度，则继续进行判断 28...36 if((i-index)==bfSearch.length()-1) { 37 System.out.println("匹配成功
第1步：确定你的实力： *假设你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分） *假设你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，而且会依据你组队的规模略微提高一些...第2步：确定你合适的对手： *首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你很相近的玩家。终于，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，由于你肯定也不想永远匹配不到人。...长期来讲，我的匹配分（Elo值）是怎样被測量的？ 我们使用了一个改动过的ELO系统。...*提升等级也会极大的提高你的elo值。...这个要比一些我们曾见过的点对点算法-将随意的统计数据杂糅在一起推測分数-要可靠的多 发现这些优势，我们就知道对于预先组队的队伍，须要提高多少elo值，来达成一个公平的匹配，确定一个适当的，在数学上合理的调整
数组的常见操作（获取最值） 1.获取最值需要进行比较，每一次比较都会有一个较大的值，因为该值不确定，通过一个变量进行存储 2.让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较，如果大于了变量中的值，就用该变量记录较大值...3.当所有的元素都比较完成，那么该变量中存储的就是数组中的最大值 初始化变量为第一个元素 初始化变量为索引，这个可以获取最大值或者最大值的脚标 java版： public class ArrayDemo...){ max=arr[x]; } } return max; } /** * 获取最大值,...这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static int getMax2(int[] arr){...这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static function getMax2($arr){
串的模式匹配：暴力算法，时间复杂度为O(n)。...#include using namespace std; // 返回第一次匹配到的位置 int bf(char *s, char *t) { int i=0,j=0
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 找到函数f(x)在区间self.x_bounder上的最大值 def f(x): return...np.sin(x) + np.cos(x) class GeneticAlgorithm(object): """遗传算法....x_bounder: list x 轴的区间, 用遗传算法寻找x在该区间中的最大值. """ def __init__(self, cross_rate, mutation_rate...transform_population) return fitness_score - fitness_score.min() # 在select函数中按照个体的适应度进行抽样的的时候，抽样概率值必须是非负的...if i% == : print(u'第%-4d次进化后, 基因(fitness_score)最好的个体是: %s, 其适应度(找到的函数最大值)
任意一段的最小值显然等于min（前半段最小值，后半段最小值）。 那么f[i][j]如何用其他状态来继承呢？ j到j+2i-1的长度为2i，那么一半的长度就等于2^(i-1)。...②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度 ，最多增加logn次 这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值 查询： ③对于每个区间，分成两段长度为的区间...，再取个最值（这里的两个区间是可以有交集的，因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3，另一种分成3,4,6和5,3，最大值都是6，没影响。...因为位置过了一半,所以x到y的最小值可以表示为min(从x往后2t的最小值，从y往前2t的最小值),前面的状态表示为f[t][x] 设后面（从y往前2t的最小值）的初始位置是k，那么k+2t-1=y，...，O(1)查询最值 但不支持修改 预处理时间复杂度O（nlogn），查询时间O（1）。
何为匹配? 就是在一个串中寻找是否和有何目标串相同的真字串。 为什么叫做朴素匹配，我理解的就是这是一种寻常想法，简单粗暴的算法。是一种暴力的算法，不考虑其时间复杂度以及效率。只要达到匹配的目的即可。...= NULL); int i = pos;//从主串的第pos个位置开始匹配 int j = 0;//目标串 int lens = strlen(s); int lensub...目标串回退到下标为0 } } if(j >= lensub) { return i-j; } return -1;//返回`-1`以示未匹配到...} 测似： int main() { char* s = "abcdabad"; char* sub = "aba";//可以看出，在主串的第四个位置可以匹配到 下标从0开始
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