【3.4 拓展问题】编写一个函数，给定一个链表的头指针，要求只遍历一次，将单链表中的元素顺序反转过来。
A*算法和一个例题 A*算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。今天小编就为大家演示一遍A*算法的运算过程并用A*求解SCIO2005骑士精神的例题。...A*算法 「A *（A-star）」算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。...小编将用先图示演示一遍A*算法的运行过程，再介绍一段A*算法的代码，帮助小伙伴们更好地理解和运用A*。 如下图所示，需要找到从绿色方块出发，到红色方块的最短路径。蓝色区域为不可通行区域，需要绕道。...所以本题我们给普通的BFS加上一个估价函数成为A*，让我们的搜索更加具有「方向性」，就可以大大减少算法的耗时。...本题中，我们选用当前实际步数g(n)和未来最完美步数的估计值h(n)之和作为估价函数f(n)。
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...没错，EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时，需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢？BFS还是DFS？...} int N,M,S,T; int path[MAXN];//经过的路径 int A[MAXN];//S到该节点的最小流量 inline int EK() { int ans=0;//最大流...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错， 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明，这种算法的时间复杂度为 大体证一下： 我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广
这两本是之前有朋友在评论里推荐的： 《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感：最致命瘟疫的史诗》 画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。 《牧羊少年奇幻之旅》 小时候，有人问我们的梦想是什么？...15分钟，扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感：最致命瘟疫的史诗》 由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书，被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景，以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后，《大流感：最致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思，展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训，即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌，可谓知易行难。 这是流感，仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感：最致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟，扫码听书《大流感，最致命瘟疫的史诗》 不知不觉，坚持读书3年了，希望我们一起，养成自律的习惯。
贪心算法 贪心算法（greedy algorithm ，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。...也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。...int i = 0;//表示目前用money数组中哪一个面值的钱去找零，最开始从10快开始。
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观，代码难度小，性能优越等优势，深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是：对于每一个点，对其所连的边进行增广，在增广的时候，每次增广“极大流” 这里有别于EK算法，EK算法是从边入手，而Dinic算法是从点入手 在增广的时候，对于一个点连出去的边都尝试进行增广...，即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念，即对于$i$号节点，用dis(i)表示它到源点的距离，并规定，一条边能够被增广，当且仅当它连接的两个点$u,v$满足：dis(v)=dis(u)+1，...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法，我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的（比某标号算法不知道高到哪里去了） 代码 题目链接 #include #include #include
A星算法理解 1.选择A星算法的原因 为了进行路径规划算法是不可回避的：启发式搜索算法是比较常规的一类算法就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标...在A算法中，估价函数为f(n)=g(n)+h*(n)。...这里面的h*(n)的附加条件为h*(n)<=h‘(n)，h’(n)为n到目标的直线最短距离，也就说A*算法中挑选的启发函数是最优的，也正是如此，所找到的路径是最短路径。...3.算法流程图 4.算法实现步骤 启发式函数 double Manhattan_dist,Euclidean_dist,Diagonal_dist; Eigen::Vector3i diff
实现功能：同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法。。。...在费用流算法里面，每次处理一条最短路，是通过spfa的过程中就记录下来，然后顺藤摸瓜处理一路 于是在这个里面我的最大流也采用这种模式，这样子有效避免的递归，防止了爆栈么么哒 1 type 2
实现功能：同sap网络最大流 今天第一次学Dinic，感觉最大的特点就是——相当的白话，相当的容易懂，而且丝毫不影响复杂度，顶多也就是代码长个几行 主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处理出层次图
这是我自己在学习RSA加密算法的时候自己整理的笔记，如需转载请注明出处 RSA加密算法 我这里就不对RSA的发明背景做介绍了，你只要知道RSA加密算法是非常非常重要的加密算法，放在现在的时代亦是如此。...RSA加密算法的安全性是基于对极大整数做因数分解的困难。 RSA算法是一种非对称密码算法，所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个加密，则需要用另一个才能解密。...使用公钥e加密的消息只能使用私钥d解密 加解密过程 c：密文 m：明文 加密：c = m^e mod N 解密：m = c^d mod N 例题 例题：在RSA加密体制中, 已知素数 p = 7,
查看有红色重点标记和排版美观的全系列文章（不细你来找我要红包） 参考链接：TCP三次握手四次挥手 相关系列文章： TCP三次握手和四次挥手加拓展面试题（全网最细） 介质访问控制全网最细没有之一 路由算法...（全网最细） 各层网络协议加面试拓展（全网最细） 各层网络设备加拓展（全网最细） 线程|进程|程序比较总结（全网最细） 死锁加拓展问题（全网最细） 文章目录 @[toc] 正文开始 1.前导知识简述...调度的基本评价准则 2.先来先服务调度算法（FCFS) 3.短进程优先调度算法（SPF） 4.优先级调度算法 5.时间片轮转调度算法 6.高响应比优先调度算法 7.多级反馈队列调度算法 正文开始 1...2.先来先服务调度算法（FCFS) FCFS 调度算法是一种最简单的调度算法，它既可用于作业调度，又可用于进程调度。...3.短进程优先调度算法（SPF） 短作业（进程）优先调度算法是指对短作业（进程）优先调度的算法。
战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序，当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时，就发出红色警报。注意：若该国本来就不完...
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪...
实现功能：输入M,N,S,T；接下来M行输入M条弧的信息（包括起点，终点，流量，单位费用）；实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用 其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径...这次是最短路径，所以时空复杂度将有所提高，害得我都开循环队列了TT），然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去，求出流大小和最小的费用，然后，没有然后了，程序还是一样的好懂么么哒（HansBug:感觉Dinic算法真心超级喜感...then swap(j,k); 89 add(j,k+n,1,l); 90 end; 91 flow:=0;ans:=0; //flow表示最大流
算法优势： 相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强； PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群往往设为500-1000，不同初值速度影响也不大； 粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性...在粒子群算法的每次迭代中，每个粒子的位置和速度都会更新。...算法的运行参数 PSO算法一个最大的优点是不需要调节太多的参数，但是算法中少数几个参数却直接影响着算法的性能和收敛性。...基本粒子群算法有下述7个运行参数需要提前设定： r r r：粒子群算法的种子数，对粒子群算法中种子数值可以随机生成也可以固定位一个初始的数值，要求能涵盖目标函数的范围内。...; 100：MATLAB命令窗口进行显示的间隔数 2000：最大迭代次数 24：初始化种子数，种子数越多，越有可能收敛到全局最优值，但算法收敛速度慢 2：算法的加速度参数，分别影响局部最优值和全局最优值
不说废话了，直接正题 首先要先清楚最大流的含义，就是说从源点到经过的所有路径的最终到达汇点的所有流量和 EK算法的核心 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量...而找到delta后，则使最大流值加上delta，更新为当前的最大流值。 ?...这么一个图，求源点1，到汇点4的最大流 由于我是通过模版真正理解ek的含义，所以先上代码，通过分析代码，来详细叙述ek算法 1 #include 2 #include <queue...但这个答案明显不是最大流，因为我们可以同时走1-2-4和1-3-4，这样可以得到流量为2的流。 那么我们刚刚的算法问题在哪里呢？...这就是这个算法的精华部分，利用反向边，使程序有了一个后悔和改正的机会。而这个算法和我刚才给出的代码相比只多了一句话而已。 至此，最大流Edmond-Karp算法介绍完毕。
这块主要就是要理解，什么是maxflow，以及节点最后分割的类型是SOURCE还是SINK分别意味着什么 graphcuts算法时间复杂度与其他最大流算法的比较： ?
协同过滤的实现 要实现协同过滤的推荐算法，要进行以下三个步骤： 1)收集数据 2)找到相似用户和物品 3)进行推荐 1 收集数据 这里的数据指的都是用户的历史行为数据，比如用户的购买历史，关注，...收藏行为，或者发表了某些评论，给某个物品打了多少分等等，这些都可以用来作为数据供推荐算法使用，服务于推荐算法。...算法存在的问题 这个算法实现起来也比较简单，但是在实际应用中有时候也会有问题的。...else: item_to_user[i[1]]=[i[0]] return user_rate_dic,item_to_user # # 计算与指定用户最相近的邻居...# 输入:指定用户ID，所以用户数据，所以物品数据 # 输出:与指定用户最相邻的邻居列表 # def calcNearestNeighbor(userid,users_dic,item_dic):
KMP算法配图详解 前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。...而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最详细的方式配图介绍KMP算法及其改进。...文章的开始我先对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这个算法的流程后你真的不得不佩服他们的聪明才智。...这里也是最奇妙的地方，也是为什么KMP算法的代码可以那么简洁优雅的关键。...KMP算法的时间复杂度 现在我们分析一下KMP算法的时间复杂度： KMP算法中多了一个求数组的过程，多消耗了一点点空间。我们设主串s长度为n,子串t的长度为m。
量子搜索算法 Grover search 问题定义： Problem： f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1}f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1} 找到 f(x)=1 的x...时间复杂度O(N) 量子解法： 使用Grover search 算法，时间复杂度在 O(根号N) Grover search 算法 Grover search 算法一共分为两步： Phase Inversion...Transform了 第二部分的电路图如下： 这个矩阵是可以直接计算的： 我这里直接给出答案，得到的矩阵值呢是下图左边的这个矩阵： 在对应的 αx的结果恰好是 而 恰好就是 2μ 至此，呈上最完整的电路图模块
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